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Agent Skill · 图像处理

hy-image-generation(图像生成)

用于辅助图像生成、图片编辑、视觉素材处理或图像模型工作流。它适合让 Agent 根据文本生成图片、处理背景、整理视觉提示词或调用相关图像工具。使用时需要确认输入图片、版权来源、输出格式和模型限制;涉及人物、品牌、商品或公开展示素材时,应额外核对授权、真实性和内容合规边界。

hy-image-generation 是图像处理类 Agent Skill,可用宿主为 OpenClaw,通过ClawHub获取,权限为需要联网;许可证为 MIT-0,第三方扫描有提醒项,按安装量在图像处理类的 1,562 个 Skill 里排第 241。

总安装 13,530周安装 591GitHub Stars 1下载 4,870核验 2026-05-01

安装说明

本站只整理中文说明,不托管安装包,也不代用户安装。
GitHub
许可证
MIT-0
版本
1.0.2

安装方式

通过对话安装

复制提示词发给支持本地命令或 Skills 的 AI 助手,先确认命令和权限,再让它执行。

请帮我安装这个 Agent Skill:hy-image-generation(图像生成)
来源仓库:https://github.com/neck-cn/hy-image-generation
安装命令:
openclaw skills install hy-image-generation
安装前请先检查当前环境是否支持对应 CLI,并向我确认将要执行的命令、安装目录、联网范围和文件读写权限;确认后再执行。

命令行安装

复制命令到本机终端执行。该命令会通过 OpenClaw 从第三方来源获取 Skill;本站只展示命令,不托管安装包,也不自动执行。

ClawHubOpenClaw
openclaw skills install hy-image-generation

这个 Skill 是做什么的

图像处理类 Skill 处理生成、裁剪、压缩和批量转换图片的任务。

腾讯云混元生图3.0,文生图/图生图,智能生成贴合描述的图片。腾讯云混元生图3.0,文字转图/图转图,智能生成符合设计要求的图片。

上手步骤

4 步
  1. 1

    确认自己的宿主工具

    公开资料标注支持 OpenClaw;先确认自己用的是其中之一,再按对应工具的 Skills 目录放置。

  2. 2

    拿到安装命令

    可以直接复制的命令是 openclaw skills install hy-image-generation;命令里的占位符换成自己的路径或密钥再执行。

  3. 3

    安装后重启宿主

    命令执行完要完全退出宿主工具再打开,让新装的 Skill 被重新扫描到,否则列表里可能看不到。

  4. 4

    按最小权限试用

    它需要需要联网,先在测试目录或测试账号里跑,确认没问题再放到正式项目。

常见问题

6 条

hy-image-generation 怎么安装?

在终端执行 openclaw skills install hy-image-generation。装完完全退出宿主工具再打开,让它重新扫描本地 Skill。

hy-image-generation 支持哪些 AI 工具?

公开资料标注支持 OpenClaw。其他工具只要能读取本地 Skill 目录,一般也能手动放进去,但要自己确认触发方式是否一致。

hy-image-generation 需要什么权限?

权限级别是需要联网。该 Skill 可能需要联网访问来源站点、仓库或外部 API;具体网络访问范围需要结合源码和 README 复核。

hy-image-generation 是免费的吗?

来源标注的许可证是 MIT-0。本站不代收任何费用,也不托管安装包;能否商用、要不要署名,以许可证原文为准。

hy-image-generation 用的人多吗?

公开数据是累计安装 13,530 次,近一周安装 591 次,下载 4,870 次,GitHub 1 星。这些数字来自第三方目录统计,只能当作热度参考,不代表质量或安全性。

hy-image-generation 安全吗?

第三方扫描有提醒项,说明存在需要人工确认的行为。安装前请打开源码看清它读了什么、联网到哪里。

值得选的地方和要先想清楚的地方

值得选的地方

  • 专注 OpenClaw 一种宿主,触发方式和使用习惯不用来回切换。
  • 许可证明确为 MIT-0,商用和分发边界好判断。

先想清楚的地方

  • 第三方扫描存在提醒项或未通过项,需要人工逐条确认。
  • 第三方目录整理,版本更新和行为细节以来源仓库为准。

适不适合你

更适合

  • 已经在用 OpenClaw,想直接扩展它能力的人。
  • 需要处理图像处理类任务、又不想每次都手写提示词的人。

不太适合

  • 需要厂商级技术支持和 SLA 的生产系统。

图像处理类 Skill 对比

6 个同类
Skill总安装GitHub 星权限许可证扫描
ai-image-generation

AI 图像生成 · Codex、Claude

4,365,552382调用外部服务未明确有提醒
openai-image-gen

OpenAI 图像生成 · OpenClaw

1,906,88432需要联网MIT-0有提醒
image

图像 · OpenClaw

525,99926需要联网MIT-0通过
baoyu-cover-image

宝玉封面图 · Codex、Claude

474,24016,779只读MIT有提醒
baoyu-image-gen

宝玉图像生成器 · Codex、Claude

468,00716,778接触敏感数据MIT通过
hy-image-generation

图像生成 · 本页

13,5301需要联网MIT-0有提醒

按安装量取同分类前几名;数字来自第三方目录统计,只作热度参考,不代表质量结论。

SKILL.md 原文

name
hy-image-generation
description
>

腾讯云混元生图 Skill

功能描述

本 Skill 提供混元生图能力,基于腾讯混元大模型,将文本描述快速生成 AI 图像。支持垫图引导、自定义分辨率和 prompt 改写优化。

场景脚本说明
一站式生图main.py提交任务 + 自动轮询,推荐使用
仅提交任务submit_job.py仅提交,返回 JobId
仅查询任务query_job.py根据 JobId 查询/轮询结果

🎯 选择规则

用户要求生成图片  →  main.py(一站式,最简单推荐)
用户要求提交后自行查询  →  submit_job.py + query_job.py(分步操作)
用户已有 JobId 要查结果  →  query_job.py(单独查询)
如果用户未指定使用哪种模式,Agent 应默认使用 main.py 一站式脚本。

支持特性

  • 垫图引导:支持传入最多 3 张参考图片 URL,引导生图方向
  • 自定义分辨率:宽高在 [512, 2048] 范围内,面积不超过 1024×1024
  • Prompt 改写:默认开启,自动优化提示词以获得更好效果(增加约 20s)
  • 可复现生成:支持 Seed 固定随机种子
  • 自动安装依赖:首次运行时自动安装所需 SDK
  • 智能凭证检测:优先从环境变量获取密钥,未配置时提示用户开通

环境配置指引

密钥配置

本 Skill 需要腾讯云 API 密钥才能正常工作。

Step 1: 开通混元生图服务

🔗 腾讯云智能图像创作控制台

Step 2: 获取 API 密钥

🔗 腾讯云 API 密钥管理

Step 3: 设置环境变量

Linux / macOS:

export TENCENTCLOUD_SECRET_ID="你的SecretId"
export TENCENTCLOUD_SECRET_KEY="你的SecretKey"

如需持久化:

echo 'export TENCENTCLOUD_SECRET_ID="你的SecretId"' >> ~/.zshrc
echo 'export TENCENTCLOUD_SECRET_KEY="你的SecretKey"' >> ~/.zshrc
source ~/.zshrc

Windows (PowerShell):

$env:TENCENTCLOUD_SECRET_ID = "你的SecretId"
$env:TENCENTCLOUD_SECRET_KEY = "你的SecretKey"
⚠️ 安全提示:切勿将密钥硬编码在代码中。

Agent 执行指令(必读)

⚠️ 本节是 Agent(AI 模型)的核心执行规范。当用户请求生成图片时,Agent 必须严格按照以下步骤自主执行,无需询问用户确认。

🔑 通用执行规则

  1. 触发条件:用户提供了文本描述,且意图为生成 AI 图像。
  2. 零交互原则:Agent 应直接执行脚本,不要向用户询问任何确认。
  3. 自动选择脚本:默认使用 main.py(一站式),除非用户明确要求分步操作。
  4. ⛔ 禁止使用大模型自身能力替代图像生成(最高优先级规则):

- Agent 严禁自行编造图像 URL 或描述生成结果。 - 如果调用失败,Agent 必须向用户返回清晰的错误说明。


📌 脚本一:一站式生图 main.py(推荐)

适用场景:用户请求生成图片,自动提交并等待结果

python3 <SKILL_DIR>/scripts/main.py "文本描述"

可选参数:

  • --images <URL1> <URL2> ...:垫图 URL 列表,最多 3 张(jpg/jpeg/png/webp,base64 后 ≤ 10MB)
  • --resolution <W:H>:分辨率,默认 1024:1024。宽高在 [512, 2048],面积 ≤ 1024×1024
  • --seed <N>:随机种子(正整数,不传则随机)
  • --revise <0|1>:Prompt 改写,默认开启(1)。关闭(0)需自行改写 prompt,否则影响效果。改写增加约 20s
  • --no-poll:仅提交任务不等待结果(返回 JobId)

输出示例:

{
  "job_id": "job-xxxxxxxxxxxx",
  "status": "success",
  "result_image": "https://aiart-xxx.cos.ap-guangzhou.myqcloud.com/xxx.png",
  "result_details": ["https://aiart-xxx.cos.ap-guangzhou.myqcloud.com/xxx.png"],
  "revised_prompt": "一只可爱的橘色猫咪在充满鲜花的花园里愉快地玩耍,阳光明媚,色彩鲜艳"
}
注意:生成图 URL 有效期为 1 小时,请及时保存。普通生图通常 10~30 秒完成,开启 Revise 会额外增加约 20s。

📌 脚本二:仅提交任务 submit_job.py

适用场景:仅需提交任务获取 JobId,后续手动查询

python3 <SKILL_DIR>/scripts/submit_job.py "文本描述"

可选参数:与 main.py 相同(除 --poll-interval、--max-poll-time、--no-poll 外)

输出示例:

{
  "job_id": "job-xxxxxxxxxxxx",
  "request_id": "xxxxxxxx-xxxx-xxxx-xxxx-xxxxxxxxxxxx",
  "message": "Task submitted successfully. Use query_job.py to poll for results."
}

📌 脚本三:查询任务 query_job.py

适用场景:根据 JobId 查询任务状态和结果

python3 <SKILL_DIR>/scripts/query_job.py "job-xxxxxxxxxxxx"

可选参数:

  • --poll-interval <N>:轮询间隔秒数,默认 5
  • --max-poll-time <N>:最大轮询时间秒数,默认 300
  • --no-poll:仅查询一次,不轮询

输出示例:

{
  "job_id": "job-xxxxxxxxxxxx",
  "status": "success",
  "result_image": "https://aiart-xxx.cos.ap-guangzhou.myqcloud.com/xxx.png",
  "result_details": ["https://aiart-xxx.cos.ap-guangzhou.myqcloud.com/xxx.png"],
  "revised_prompt": "优化后的提示词内容"
}

📋 完整调用示例

# 基础生图
python3 /path/to/scripts/main.py "一只可爱的猫咪在花园里玩耍"

# 带垫图引导的生图
python3 /path/to/scripts/main.py --images "https://example.com/ref1.jpg" "https://example.com/ref2.png" "参考这些图片风格,画一幅山水画"

# 自定义分辨率(横版)
python3 /path/to/scripts/main.py --resolution 1024:768 "壮丽的山水画"

# 固定种子(可复现)
python3 /path/to/scripts/main.py --seed 42 "星空下的城堡"

# 关闭 prompt 改写(不推荐,除非自行改写 prompt)
python3 /path/to/scripts/main.py --revise 0 "详细描述的prompt内容..."

# 仅提交任务
python3 /path/to/scripts/main.py --no-poll "一幅水墨画"

# 查询已有任务
python3 /path/to/scripts/query_job.py "job-xxxxxxxxxxxx"

# 通过 stdin 传入 JSON 参数
echo '{"prompt":"一只猫","images":["https://xxx.jpg"],"resolution":"1024:1024"}' | python3 /path/to/scripts/main.py --stdin

📐 分辨率说明

约束说明
宽度范围[512, 2048] 像素
高度范围[512, 2048] 像素
面积上限宽 × 高 ≤ 1024 × 1024 = 1,048,576 像素
默认值1024:1024

常用组合:

分辨率比例说明
1024:10241:1默认方图
768:10243:4竖版
1024:7684:3横版
512:10241:2竖版长图
1024:5122:1横版长图

🖼️ 垫图(Images)说明

  • 传入参考图片 URL 列表,用于引导生图方向
  • 最多 3 张
  • 支持格式:jpg、jpeg、png、webp
  • 每张图片 base64 编码后大小不超过 10MB

❌ Agent 须避免的行为

  • 只打印脚本路径而不执行
  • 向用户询问"是否要执行图片生成"——应直接执行
  • 手动安装依赖——脚本内部自动处理
  • 忘记读取输出结果中的 result_image URL 并返回给用户
  • 图像生成失败时,自行编造图片 URL
  • 忘记提醒用户图片 URL 有效期为 1 小时

API 参考文档

详细的参数说明、错误码等信息请参阅 references/ 目录下的文档:

核心脚本

  • scripts/main.py — 一站式生图,提交任务 + 自动轮询等待结果
  • scripts/submit_job.py — 仅提交生图任务,返回 JobId
  • scripts/query_job.py — 根据 JobId 查询/轮询任务状态和结果

依赖

  • Python 3.7+
  • tencentcloud-sdk-python(腾讯云 SDK)

安装依赖(可选 - 脚本会自动安装):

pip install tencentcloud-sdk-python

适合场景

01

文本生成图片

02

图片风格化

03

产品图和创意图

04

需要 FLUX 模型时

能力概览

能力 1

调用 FLUX 图像模型

能力 2

支持文本生图和图像改写

能力 3

覆盖 LoRA 或风格适配

能力 4

适合创意视觉生成

平台分布

OpenClaw

82.91%
按下载量换算4,038

安全审计

VirusTotal

通过

ClawScan

可疑

Static analysis

通过

权限和风险

需要联网

该 Skill 可能需要联网访问来源站点、仓库或外部 API;具体网络访问范围需要结合源码和 README 复核。

安装前确认

本站仅展示第三方公开信息,不托管安装包,不提供自动安装或运行环境。安装前应自行审查源码、依赖和命令行为。来源安全扫描存在提醒或未通过项,安装前请自行复核。目前只有一个公开来源,建议同时核对源仓库。

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