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Agent Skill · 效率

hvat-analysis(价值分析)

hvat-analysis 用于补充效率相关能力,适合在 OpenClaw 中需要让 Agent 承接效率相关任务时使用。可结合来源仓库、安装命令和原始 README 继续核验具体用法。安装前建议确认权限范围、维护状态,以及是否会触发联网、命令执行或文件读写。

hvat-analysis 是效率类 Agent Skill,可用宿主为 OpenClaw,通过ClawHub获取,权限为权限未标注;许可证为 MIT-0,第三方扫描已通过,按安装量在效率类的 21,003 个 Skill 里排第 18,039。

总安装 2,446周安装 104GitHub Stars 公开资料未说明下载 857核验 2026-05-01

安装说明

本站只整理中文说明,不托管安装包,也不代用户安装。
GitHub
许可证
MIT-0
版本
1.0.0

安装方式

通过对话安装

复制提示词发给支持本地命令或 Skills 的 AI 助手,先确认命令和权限,再让它执行。

请帮我安装这个 Agent Skill:hvat-analysis(价值分析)
来源仓库:https://github.com/zihaowyt5525-max/hvat-analysis
安装命令:
openclaw skills install hvat-analysis
安装前请先检查当前环境是否支持对应 CLI,并向我确认将要执行的命令、安装目录、联网范围和文件读写权限;确认后再执行。

命令行安装

复制命令到本机终端执行。该命令会通过 OpenClaw 从第三方来源获取 Skill;本站只展示命令,不托管安装包,也不自动执行。

ClawHubOpenClaw
openclaw skills install hvat-analysis

这个 Skill 是做什么的

效率类 Skill 把重复的整理、汇总、转换工作交给助手完成,减少手工复制粘贴。

基于时间纵深和同期横截面双维度,系统还原对象演变史与现状,挖掘深入交叉洞察,辅助文献综述与行业报告分析。

上手步骤

4 步
  1. 1

    确认自己的宿主工具

    公开资料标注支持 OpenClaw;先确认自己用的是其中之一,再按对应工具的 Skills 目录放置。

  2. 2

    拿到安装命令

    可以直接复制的命令是 openclaw skills install hvat-analysis;命令里的占位符换成自己的路径或密钥再执行。

  3. 3

    安装后重启宿主

    命令执行完要完全退出宿主工具再打开,让新装的 Skill 被重新扫描到,否则列表里可能看不到。

  4. 4

    按最小权限试用

    权限没有明确标注,第一次使用时只给一个无关紧要的任务,观察它到底读了哪些文件和网络。

常见问题

6 条

hvat-analysis 怎么安装?

在终端执行 openclaw skills install hvat-analysis。装完完全退出宿主工具再打开,让它重新扫描本地 Skill。

hvat-analysis 支持哪些 AI 工具?

公开资料标注支持 OpenClaw。其他工具只要能读取本地 Skill 目录,一般也能手动放进去,但要自己确认触发方式是否一致。

hvat-analysis 需要什么权限?

权限级别没有明确标注。第一次使用时建议只给无关紧要的任务,观察它实际读写了哪些内容。

hvat-analysis 是免费的吗?

来源标注的许可证是 MIT-0。本站不代收任何费用,也不托管安装包;能否商用、要不要署名,以许可证原文为准。

hvat-analysis 用的人多吗?

公开数据是累计安装 2,446 次,近一周安装 104 次,下载 857 次。这些数字来自第三方目录统计,只能当作热度参考,不代表质量或安全性。

hvat-analysis 安全吗?

第三方扫描结果为通过,但这只覆盖已知的静态检查项,不能替代自己读一遍源码和安装命令。

值得选的地方和要先想清楚的地方

值得选的地方

  • 专注 OpenClaw 一种宿主,触发方式和使用习惯不用来回切换。
  • 许可证明确为 MIT-0,商用和分发边界好判断。
  • 第三方扫描已通过,常见的高风险行为没有命中。

先想清楚的地方

  • 第三方目录整理,版本更新和行为细节以来源仓库为准。

适不适合你

更适合

  • 已经在用 OpenClaw,想直接扩展它能力的人。
  • 需要处理效率类任务、又不想每次都手写提示词的人。
  • 需要许可证清楚、并且有第三方扫描结果的团队项目。

不太适合

  • 需要厂商级技术支持和 SLA 的生产系统。

效率类 Skill 对比

6 个同类
Skill总安装GitHub 星权限许可证扫描
github

GitHub 代码协作 · OpenClaw

7,632,918545需要联网MIT-0通过
nano-pdf

Nano PDF 文档 · OpenClaw

4,249,476231需要联网MIT-0通过
auto-updater

自动更新程序 · OpenClaw

2,964,063386操作浏览器MIT-0通过
video-frames

视频帧 · OpenClaw

2,621,304112需要联网MIT-0通过
gemini

Gemini 助手 · OpenClaw

2,547,39648需要联网MIT-0有提醒
hvat-analysis

价值分析 · 本页

2,446—权限未标注MIT-0通过

按安装量取同分类前几名;数字来自第三方目录统计,只作热度参考,不代表质量结论。

SKILL.md 原文

横纵分析法 SKILL.md

横纵分析法(Horizontal-Vertical Analysis Framework) 版本:v1.0 作者:阿信 ⚡ 基于 Ben 的方法论构建 适用场景:学术文献综述 · 行业研究报告 · 市场分析 · 产品研究

一、方法论溯源

本方法脱胎于以下经典学术研究视角:

学术领域历时(纵向)共时(横向)
语言学(Saussure)历时分析共时分析
社会科学纵向研究(追踪变化轨迹)横截面研究(某时点截面状态)
商业战略时间深度分析竞争格局分析

核心思想:从时间深度(纵向)和同期广度(横向)两个维度切入,通过两轴交叉发现单轴看不到的洞察。


二、核心框架

纵向分析(历时 / Vertical)

沿时间轴还原研究对象的完整故事线。

核心四问:

  1. 起源:谁因什么背景创造了它?
  2. 关键节点:哪些转折点导致爆发/衰落?因果是什么?
  3. 演化逻辑:每个阶段的核心驱动力是什么?
  4. 路径依赖:早期哪些决策对今天产生影响?

横向分析(共时 / Horizontal)

在当下时间点做竞品对比和位置分析。

核心四问:

  1. 赛道定位:在什么赛道?规模多大?主要参与者有哪些?
  2. 差异点:与同类竞品相比,核心差异是什么?
  3. 选择逻辑:用户/受众为什么选它而非别的?
  4. 优势/短板:显性优势是什么?结构性短板是什么?

两轴交叉(核心洞察层)

纵向时间线 + 横向切面 → 产生单轴不可见的判断。

典型洞察模式:

  • 今天某个优势,是N年前某个决策的延迟效应
  • 今天某个短板,是当初某个合理选择变成了历史包袱
  • 某个看似偶然的爆发,背后有长期积累的必然性

三、场景一:学术文献综述

纵向分析 → 理论演化路径

  • 理论起源:谁最先提出?解决什么问题?
  • 范式演变:经历哪几个阶段?核心争论是什么?
  • 关键节点:哪篇文献/事件导致研究转向?
  • 路径依赖:早期假设如何影响后续研究设计?

横向分析 → 当下研究热点

  • 研究阵营:有哪些主要流派/理论视角?
  • 研究热点:近3-5年核心议题是什么?
  • 方法论分化:定量/定性/计算三种方法论各自发现了什么?
  • 研究空白:哪些问题被忽视?哪些结论存在争议?

两轴交叉 → 研究定位

  • 纵向"理论断层" + 横向"研究热点" → 你的研究填补什么空白?
  • 纵向"范式争论" + 横向"结论不一致" → 你的研究提供什么新证据?
  • 纵向"路径依赖" + 横向"方法论分化" → 你的研究挑战了哪个隐含前提?

输出格式(文献综述版)

【文献时间轴】
[年份] [理论/概念] — 核心贡献
    ↓
[年份] [理论/概念] — 核心贡献
    ↓
[本研究]

【纵向:理论演化阶段】
第一阶段(年份-年份):[名称]
  代表:[作者, 年份]
  核心假设/争论:[内容]

第二阶段(年份-年份):[名称]
  [...以此类推]

【横向:当下研究热点与分歧】
研究热点TOP3:
  1. [议题] — 代表:[作者, 年份]
  2. [议题] — 代表:[作者, 年份]
  3. [议题] — 代表:[作者, 年份]

核心分歧:
  ① [争论焦点]
      → [文献A]结论: [...]
      → [文献B]结论: [...]
  ② [争论焦点]
      → [文献C]结论: [...]

【交叉洞察:研究空白】
空白1:[描述]
  → [你的研究如何填补]
空白2:[描述]
  → [你的研究如何填补]

四、场景二:行业研究报告

纵向分析 → 行业演化史

  • 行业诞生:谁因什么契机创建了这个赛道?
  • 技术-政策双轮驱动:如何交替推动行业演进?
  • 关键节点事件:哪年爆发?哪年遭遇挫折?直接原因?
  • 企业兴衰史:谁消失了?谁从边缘杀进来了?
  • 用户行为演变:需求和使用习惯如何被新技术/产品塑造?

横向分析 → 竞争格局

  • 市场结构:CR3/CR5是多少?一家独大/双寡头/碎片化?
  • 竞品矩阵:主要玩家定位差异(价格/功能/用户/场景)
  • 价值链拆解:上游→中游→下游,核心能力和利润分配
  • 用户选择逻辑:决策因子及权重
  • 关键数据对比:用户规模/留存/商业化/技术投入

两轴交叉 → 机会与风险

  • 历史节点 + 当下格局 → 某个优势是某决策的延迟效应
  • 早期路径 + 当前竞争 → 某个短板是当初"正确选择"的历史包袱
  • 技术演进曲线 + 政策监管节奏 → 下一个爆发点在哪里?
  • 用户行为演变 + 竞品布局 → 哪个细分场景存在供需错配?

输出格式(行业报告版)

【行业时间轴】
[年份] [关键事件/产品/政策] — 影响

【纵向:行业演化史】
阶段一(年份-年份):[名称]
  - 背景:[市场/技术/政策背景]
  - 标志事件:[内容]
  - 技术/产品形态:[描述]
  - 瓶颈/转折点:[内容]

阶段二(年份-年份):[名称]
  [...以此类推]

关键节点判断:
  - [年份] 是 [行业发展] 的直接触发点,因为 [原因]
  - 但 [繁荣背后已有隐患]

【横向:竞争格局(年份)】
市场规模:约[X]亿元(年份),增速[Y]%

主要玩家:
  平台层:[玩家及特点]
  内容层:[玩家及特点]
  工具/技术层:[玩家及特点]

竞品对比矩阵:
  | 维度   | [竞品A] | [竞品B] | [竞品C] |
  |-------|--------|--------|--------|
  | 技术深度 | 高      | 中      | 极高    |
  | 内容质量 | 中      | 中高    | 中      |
  | 用户规模 | 极大    | 大      | 中      |
  | 商业化  | 强      | 中      | 发展中  |

价值链利润分布:[描述]

【两轴交叉洞察】
洞察1:[标题]
  → 纵向:[历史逻辑]
  → 横向:[当下状态]
  → 交叉:[核心判断]

洞察2:[标题]
  → [...]

洞察3:[标题]
  → [...]

【趋势预判】
- 短期(1-2年):[内容]
- 中期(3-5年):[内容]
- 长期(5年+):[内容]

五、AI执行规范

启动追问(用户输入研究对象后)

每次执行本 skill 时,拿到研究对象后先追问以下信息,再开始分析:

  1. 研究对象是什么?(具体产品/平台/理论/行业)
  2. 分析目的?(学术文献综述 / 行业报告 / 商业决策 / 其他)
  3. 时间深度?(聚焦哪个时间段?)
  4. 竞品/对比范围?(需要跟哪些同类比较?)
  5. 输出用途?(作业/论文/投稿/商业报告)
如果用户已提供以上信息,直接跳到分析步骤。

信息获取

  1. 纵向:搜索历史资料、行业编年史、关键事件时间线
  2. 横向:搜索市场规模数据、竞品对比、用户研究
  3. 文献场景:搜索学术文献时间线、被引分析、研究热点

输出格式要求

  • 所有分析报告强制输出为 .docx 文件
  • 存放路径:~/Desktop/
  • 文件命名:[类型]_[研究对象]_[分析目的]_[YYYYMMDD].docx

- 示例:科研_AI标签_文献综述_20260416.docx - 示例:行业_AIGC短剧_研究报告_20260416.docx

  • Markdown 格式仅用于展示;正式交付必须是 Word 文档

分析质量标准

  1. 纵向:时间线完整,关键节点不缺漏,因果逻辑清晰
  2. 横向:竞品对比有数据支撑,选择逻辑有理有据
  3. 交叉:洞察必须是从两轴交叉中"自然涌现"的,而非简单并置
  4. 无废话:每个结论必须有证据,避免空泛表述

六、适用边界

适合用横纵分析法:

  • 需要了解一个事物"从何而来、去往何处"的研究任务
  • 文献综述需要呈现"理论演化路径"和"当下研究格局"
  • 行业研究需要"历史纵深"+"竞争横截面"双视角
  • 商业决策前需要全面背景调研

不适合用横纵分析法:

  • 需要精确数值预测的任务(请用定量模型)
  • 需要纯数据处理的任务(请用数据分析工具)
  • 单点信息查询(如"ChatGPT是哪天发布的"——直接查即可)

七、版本历史

  • v1.0(2026-04-16):初始版本,基于 Ben 的方法论构建

平台分布

OpenClaw

96.37%
按下载量换算826

安全审计

VirusTotal

通过

ClawScan

通过

Static analysis

通过

权限和风险

权限未标注

当前来源未能明确判断权限范围,默认进入异常复核队列。

安装前确认

本站仅展示第三方公开信息,不托管安装包,不提供自动安装或运行环境。安装前应自行审查源码、依赖和命令行为。目前只有一个公开来源,建议同时核对源仓库。

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