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huo15-comic-orchestratorhuo15 漫画编排师

Agent Skill

huo15-comic-orchestrator 用于补充效率相关能力,适合在 OpenClaw 中需要让 Agent 承接效率相关任务时使用。可结合来源仓库、安装命令和原始 README 继续核验具体用法。安装前建议确认权限范围、维护状态,以及是否会触发联网、命令执行或文件读写。

总安装

2,187

周安装

93

GitHub Stars

公开资料未说明

下载量

766
OpenClaw

安装说明

本站只整理中文说明和来源信息,不托管安装包,也不代用户安装。

GitHub

来源数

2

许可证

MIT-0

最后核验

2026-05-01

来源状态

来源可访问

安装方式

通过对话安装

复制提示词发给支持本地命令或 Skills 的 AI 助手,先确认命令和权限,再让它执行。

请帮我安装这个 Agent Skill:huo15-comic-orchestrator(huo15 漫画编排师)
来源仓库:https://github.com/zhaobod1/huo15-comic-orchestrator
安装命令:
openclaw skills install huo15-comic-orchestrator
安装前请先检查当前环境是否支持对应 CLI,并向我确认将要执行的命令、安装目录、联网范围和文件读写权限;确认后再执行。

命令行安装

复制命令到本机终端执行。该命令会通过 OpenClaw 从第三方来源获取 Skill;本站只展示命令,不托管安装包,也不自动执行。

ClawHubOpenClaw
openclaw skills install huo15-comic-orchestrator

简介

一键生成 3-5 分钟国风 AI 漫剧。主题→分幕剧本→角色卡→分镜关键帧→图生视频→TTS 配音→对口型→BGM→字幕→拼接成片。自带三级成本熔断(硬限/预警/降级建议),支持失败续跑。触发词:AI 漫剧、生成漫剧、国风漫剧、仙侠短剧、comic drama、做漫剧。

SKILL.md

name
huo15-comic-orchestrator
displayName
火15 AI 漫剧编排器
description
一键生成 3-5 分钟国风 AI 漫剧。主题→分幕剧本→角色卡→分镜关键帧→图生视频→TTS 配音→对口型→BGM→字幕→拼接成片。自带三级成本熔断(硬限/预警/降级建议),支持失败续跑。触发词:AI 漫剧、生成漫剧、国风漫剧、仙侠短剧、comic drama、做漫剧。
version
0.1.0
aliases

火15 AI 漫剧编排器

主入口 skill,串起家族其他 8 个子 skill 完成 3-5 分钟国风漫剧生成。

⚠️ 硬规则

  1. 成本熔断优先:开工前估算超 cost_cap 立即阻止,不得强行继续
  2. 用户确认闸门:估算出来后必须等用户"确认"/"开始"再执行
  3. 国风为默认:不强制改风格时默认 三渲二国风 + 仙侠
  4. Checkpoint 续跑:任何失败都从 .checkpoint.json 恢复,不重做已完成步骤

一、家族依赖

子 skillStep本 skill 如何调用
huo15-comic-script1python ../huo15-comic-script/scripts/script_gen.py
huo15-comic-character2python ../huo15-comic-character/scripts/character.py
huo15-comic-storyboard3python ../huo15-comic-storyboard/scripts/storyboard.py
huo15-comic-video4python ../huo15-comic-video/scripts/video.py
huo15-comic-dub5python ../huo15-comic-dub/scripts/dub.py
huo15-comic-lipsync6python ../huo15-comic-lipsync/scripts/lipsync.py
huo15-comic-bgm7python ../huo15-comic-bgm/scripts/bgm.py
huo15-comic-edit8python ../huo15-comic-edit/scripts/edit.py

二、Agent 工作流

Step 0:收集输入

必填:theme(主题一句话)、duration_total(秒数,180/240/300) 可选:stylegenrecharacter_hintscost_capenable_lipsync

Step 1:预估成本(硬熔断点)

from _shared.cost_guard import estimate_total, CostGuard, BudgetExceeded

n_scenes = duration_total // 5
est = estimate_total(
    n_scenes=n_scenes, n_characters=3, total_chars=800,
    resolution=resolution,   # 720p 默认 / 1080p 贵 2.3×
    fast=fast_mode,          # seedance-fast 打 5 折
    enable_lipsync=enable_lipsync,
    enable_bgm=enable_bgm,
)
guard = CostGuard(cap=cost_cap or 600.0, project_dir=project_dir)
try:
    guard.preflight(est["total"])
except BudgetExceeded as e:
    # 立即报给用户降级建议,等用户选择
    report_to_user(str(e))
    return

Step 2:向用户确认

收到!将生成 {duration_total}s 国风漫剧({n_scenes} 镜头)
主题:{theme}
风格:{style} / 类型:{genre}
预估成本:
  · 剧本  ¥0.00(本地)
  · 角色  ¥{image}
  · 视频  ¥{video}
  · TTS   ¥{tts}
  · 口型  ¥{lipsync}
  · BGM   ¥{bgm}
  · 合计  ¥{total}(熔断上限 ¥{cap})
确认开始吗?

Step 3-10:按顺序调用子 skill

每步前 checkpoint 查重(if cp.is_done(step): skip),每步后 guard.charge(step, item, cost),触发预警即告知用户,触发熔断即停并给降级方案。

Step 11:交付

输出 output/{project_slug}/final.mp4 路径、实际成本、耗时。


三、主入口脚本

scripts/run.py

python scripts/run.py \
  --theme "少年剑仙三年归来" \
  --duration 240 \
  --style 三渲二国风 \
  --genre 仙侠 \
  --cap 600

详见 scripts/run.py


四、熔断降级策略

_shared/cost_guard.pyBudgetExceeded 抛出时,默认提供 5 选 1:

  1. 缩短总时长
  2. 减少镜头数
  3. 关闭对口型(省 ~10%,Kling 2.6 便宜后此项影响小)
  4. 启用 --fast(seedance-fast 打 5 折,视频占大头,省 ~40%)
  5. 降 resolution:1080p → 720p 省 ~60% 视频费;720p → 480p 再省 ~50%
  6. 提升 cost_cap

Agent 必须让用户二次确认任何降级,不得自动降级。

成本主导因素(720p 基线)

视频占比最高(~85%)→ 优先调视频参数:

  • fast=True → 视频减半
  • resolution=480p → 视频再减半
  • scene_duration=4 → 视频线性减 20%

Lipsync 成本从 2026-04 起大幅下降(Kling 2.6: ¥0.72/5s),不再是大头。


五、Agent 直写剧本模式(推荐)

不建议scripts/script_gen.py 调 Anthropic SDK 生成剧本,因为:

  1. Claude(即本 Agent)就是 LLM 本体,再开 SDK 调自己是冗余
  2. script_gen.py 走 SDK 要消耗 token,Agent 直写不花钱

推荐流程:Agent 按 huo15-comic-script/SKILL.md 的 JSON schema 直接写 script.jsonoutput/{slug}/,然后:

# 跳过 LLM 调用,只校验
python huo15-comic-script/scripts/script_gen.py \
  --theme "..." --duration 240 \
  --input-json output/{slug}/script.json \
  --out output/{slug}/script.json

run.py 支持 SCRIPT_PREWRITTEN=1 环境变量跳过 SDK 调用路径。

Demo 见 examples/demo-xianxia-180s.json


六、Checkpoint 续跑

output/{project}/.checkpoint.json 记录每步与镜头级状态:

{
  "script": "done",
  "characters": "done",
  "storyboard": "done",
  "videos": "running",
  "videos.S01": "done",
  "videos.S02": "done",
  "videos.S03": "running",
  ...
}

重启时扫描,从 next_pending() 续跑,已完成镜头不重做。

适合场景

01

OpenClaw 用户查找和安装 Skill 时

02

用户想查找某类 Agent Skill 时

03

需要根据任务场景推荐可安装能力包时

04

需要对比不同来源的安装命令和来源信息时

能力概览

能力 1

按任务关键词查找相关 Skills

能力 2

展示可复制的安装命令

能力 3

保留来源站点、仓库和原始说明,方便继续核验

能力 4

补充不同宿主或平台的使用分布数据

能力 5

展示第三方安全扫描或审计结果

安装后应在对应宿主中按原始 README 的触发条件使用;具体调用方式请以来源页面和 README 为准。

平台分布

OpenClaw

84.51%
按下载量换算647

安全审计

VirusTotal

通过

ClawScan

可疑

Static analysis

通过

权限和风险

权限需确认

当前来源未能明确判断权限范围,默认进入异常复核队列。

安装前确认

本站仅展示第三方公开信息,不托管安装包,不提供自动安装或运行环境。安装前应自行审查源码、依赖和命令行为。来源安全扫描存在 warning/failed 结果,不能写成本站确认安全。当前只有一个来源,正式发布前建议补源仓库或其他目录站核验。

来源信息

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