Token导航 LogoToken导航

Agent Skill · 图像处理

hunyuan-text-to-image(浑源文字转图像)

用于辅助图像生成、图片编辑、视觉素材处理或图像模型工作流。它适合让 Agent 根据文本生成图片、处理背景、整理视觉提示词或调用相关图像工具。使用时需要确认输入图片、版权来源、输出格式和模型限制;涉及人物、品牌、商品或公开展示素材时,应额外核对授权、真实性和内容合规边界。

hunyuan-text-to-image 是图像处理类 Agent Skill,可用宿主为 OpenClaw,通过ClawHub获取,权限为需要联网;许可证为 MIT-0,第三方扫描有提醒项,按安装量在图像处理类的 1,562 个 Skill 里排第 819。

总安装 2,618周安装 108GitHub Stars 公开资料未说明下载 855核验 2026-05-01

安装说明

本站只整理中文说明,不托管安装包,也不代用户安装。
GitHub
许可证
MIT-0
版本
1.0.0

安装方式

通过对话安装

复制提示词发给支持本地命令或 Skills 的 AI 助手,先确认命令和权限,再让它执行。

请帮我安装这个 Agent Skill:hunyuan-text-to-image(浑源文字转图像)
来源仓库:https://github.com/mebusw/hunyuan-text-to-image
安装命令:
openclaw skills install hunyuan-text-to-image
安装前请先检查当前环境是否支持对应 CLI,并向我确认将要执行的命令、安装目录、联网范围和文件读写权限;确认后再执行。

命令行安装

复制命令到本机终端执行。该命令会通过 OpenClaw 从第三方来源获取 Skill;本站只展示命令,不托管安装包,也不自动执行。

ClawHubOpenClaw
openclaw skills install hunyuan-text-to-image

这个 Skill 是做什么的

图像处理类 Skill 处理生成、裁剪、压缩和批量转换图片的任务。

hunyuan-text-to-image 使用腾讯混元生图 3.0 模型生成图片,支持文生图和图生图任务。适合在 OpenClaw 中需要调用混元/腾讯云生图服务的图像处理场景。通过 Python 脚本完成接口调用,兼容 wanx-img 风格参数。使用前需确认 API 密钥、网络连接及输出格式限制,避免生成失败。

建议在商用前核对版权授权,确保人物、品牌等内容合规可用。

上手步骤

4 步
  1. 1

    确认自己的宿主工具

    公开资料标注支持 OpenClaw;先确认自己用的是其中之一,再按对应工具的 Skills 目录放置。

  2. 2

    拿到安装命令

    可以直接复制的命令是 openclaw skills install hunyuan-text-to-image;命令里的占位符换成自己的路径或密钥再执行。

  3. 3

    安装后重启宿主

    命令执行完要完全退出宿主工具再打开,让新装的 Skill 被重新扫描到,否则列表里可能看不到。

  4. 4

    按最小权限试用

    它需要需要联网,先在测试目录或测试账号里跑,确认没问题再放到正式项目。

常见问题

6 条

hunyuan-text-to-image 怎么安装?

在终端执行 openclaw skills install hunyuan-text-to-image。装完完全退出宿主工具再打开,让它重新扫描本地 Skill。

hunyuan-text-to-image 支持哪些 AI 工具?

公开资料标注支持 OpenClaw。其他工具只要能读取本地 Skill 目录,一般也能手动放进去,但要自己确认触发方式是否一致。

hunyuan-text-to-image 需要什么权限?

权限级别是需要联网。该 Skill 可能需要联网访问来源站点、仓库或外部 API;具体网络访问范围需要结合源码和 README 复核。

hunyuan-text-to-image 是免费的吗?

来源标注的许可证是 MIT-0。本站不代收任何费用,也不托管安装包;能否商用、要不要署名,以许可证原文为准。

hunyuan-text-to-image 用的人多吗?

公开数据是累计安装 2,618 次,近一周安装 108 次,下载 855 次。这些数字来自第三方目录统计,只能当作热度参考,不代表质量或安全性。

hunyuan-text-to-image 安全吗?

第三方扫描有提醒项,说明存在需要人工确认的行为。安装前请打开源码看清它读了什么、联网到哪里。

值得选的地方和要先想清楚的地方

值得选的地方

  • 专注 OpenClaw 一种宿主,触发方式和使用习惯不用来回切换。
  • 许可证明确为 MIT-0,商用和分发边界好判断。

先想清楚的地方

  • 第三方扫描存在提醒项或未通过项,需要人工逐条确认。
  • 第三方目录整理,版本更新和行为细节以来源仓库为准。

适不适合你

更适合

  • 已经在用 OpenClaw,想直接扩展它能力的人。
  • 需要处理图像处理类任务、又不想每次都手写提示词的人。

不太适合

  • 需要厂商级技术支持和 SLA 的生产系统。

图像处理类 Skill 对比

6 个同类
Skill总安装GitHub 星权限许可证扫描
ai-image-generation

AI 图像生成 · Codex、Claude

4,365,552382调用外部服务未明确有提醒
openai-image-gen

OpenAI 图像生成 · OpenClaw

1,906,88432需要联网MIT-0有提醒
image

图像 · OpenClaw

525,99926需要联网MIT-0通过
baoyu-cover-image

宝玉封面图 · Codex、Claude

474,24016,779只读MIT有提醒
baoyu-image-gen

宝玉图像生成器 · Codex、Claude

468,00716,778接触敏感数据MIT通过
hunyuan-text-to-image

浑源文字转图像 · 本页

2,618—需要联网MIT-0有提醒

按安装量取同分类前几名;数字来自第三方目录统计,只作热度参考,不代表质量结论。

SKILL.md 原文

name
huny-img
description
使用腾讯混元生图 3.0(HunyuanImage 3.0)生成图片。当用户需要调用混元/腾讯云生图、hunyuan 生图、huny-img 生图时,使用此 skill。调用 Python 脚本完成文生图(text-to-image)和图生图(image-to-image)任务,接口风格与 wanx-img skill 保持一致。
author
申导
allowed-tools
Bash

Overview

本 skill 通过调用腾讯云 AI Art API(混元生图 3.0)实现文生图和图生图功能。采用异步任务模式:先提交(SubmitTextToImageJob),再轮询查询(QueryTextToImageJob)直至完成。

Workflow

  1. 判断用户意图:文生图(无参考图)还是图生图(提供参考图 URL)
  2. 解析图像分辨率:支持比例字符串或像素字符串,转换见下表
  3. 若用户提供了参考图 URL/路径,直接将 URL 传入脚本的 --images 参数(无需下载)
  4. 运行脚本生成图片(异步轮询,约 30–90 秒)
  5. 输出:原始 prompt、扩写后 prompt(若开启改写)、分辨率、JobId、图片完整 URL
⚠️ 生成的图片 URL 有效期仅 1 小时,务必在输出中完整展示,提醒用户及时保存。

分辨率对照表

文生图默认 1024:1024;宽高均需在 [512, 2048] 范围内,乘积 ≤ 1024×1024。

比例像素尺寸
1:11024:1024
3:4768:1024
4:31024:768
9:16720:1280
16:91280:720

图生图时若不传分辨率,模型将从 37 种预设尺寸中自动选择。


Available Scripts

  • hunyuan3-text-to-image.py — 文生图(支持可选参考图实现图生图),使用混元生图 3.0

Setting Up

首次使用时,进入目录并安装依赖:

cd ~/.claude/skills/huny-img
python3 -m venv ~/.pyenv/versions/py312-huny-img
source ~/.pyenv/versions/py312-huny-img/bin/activate
pip install python-dotenv
cp .env.example .env
# 编辑 .env,填入 TENCENTCLOUD_SECRET_ID 和 TENCENTCLOUD_SECRET_KEY

后续执行脚本时,优先用:

~/.pyenv/versions/py312-huny-img/bin/python ./scripts/hunyuan3-text-to-image.py ...

若 venv 不存在,可直接用系统 python3(脚本仅依赖标准库 + python-dotenv):

pip install python-dotenv --break-system-packages
python3 ./scripts/hunyuan3-text-to-image.py ...

Usage Examples

文生图(默认 1:1)

~/.pyenv/versions/py312-huny-img/bin/python "./scripts/hunyuan3-text-to-image.py" \
  -p "雨中竹林小路,水墨风格"

指定比例

~/.pyenv/versions/py312-huny-img/bin/python "./scripts/hunyuan3-text-to-image.py" \
  -p "夕阳下的城市天际线,摄影风格" \
  -r 16:9

指定像素尺寸 + 关闭 prompt 改写

~/.pyenv/versions/py312-huny-img/bin/python "./scripts/hunyuan3-text-to-image.py" \
  -p "可爱的柴犬在草地上奔跑" \
  -r 768:1024 \
  --no-revise

图生图(提供参考图 URL)

~/.pyenv/versions/py312-huny-img/bin/python "./scripts/hunyuan3-text-to-image.py" \
  -p "参考图的风格,生成一幅秋日枫林场景" \
  --images "http://example.com/ref1.jpg" "http://example.com/ref2.jpg"

固定随机种子(复现结果)

~/.pyenv/versions/py312-huny-img/bin/python "./scripts/hunyuan3-text-to-image.py" \
  -p "星空下的雪山" \
  --seed 42

Script Arguments

参数简写说明默认值
--prompt-p文本描述提示词示例花店
--resolution-r分辨率(比例或像素,如 16:9 或 1024:768)1024:1024
--seed—随机种子(正整数)随机
--logo—添加水印:0=否,1=是0
--no-revise—关闭 prompt 改写(开启改写约增加 20s)默认开启
--images—参考图 URL 列表(最多 3 张)无
--poll-interval—轮询间隔秒数5
--timeout—最长等待秒数300

Requirements

  • Python 3.8+
  • python-dotenv(其余全为标准库,无需安装 tencentcloud SDK)
  • 腾讯云账号,已开通「腾讯混元生图」服务
  • 在 .env 中配置:

- TENCENTCLOUD_SECRET_ID - TENCENTCLOUD_SECRET_KEY - TENCENTCLOUD_REGION(可选,默认 ap-guangzhou)

适合场景

01

文本生成图片

02

图片风格化

03

产品图和创意图

04

需要 FLUX 模型时

能力概览

能力 1

调用 FLUX 图像模型

能力 2

支持文本生图和图像改写

能力 3

覆盖 LoRA 或风格适配

能力 4

适合创意视觉生成

平台分布

OpenClaw

95.36%
按下载量换算815

安全审计

VirusTotal

未展示

ClawScan

可疑

Static analysis

通过

权限和风险

需要联网

该 Skill 可能需要联网访问来源站点、仓库或外部 API;具体网络访问范围需要结合源码和 README 复核。

安装前确认

本站仅展示第三方公开信息,不托管安装包,不提供自动安装或运行环境。安装前应自行审查源码、依赖和命令行为。来源安全扫描存在提醒或未通过项,安装前请自行复核。目前只有一个公开来源,建议同时核对源仓库。

继续浏览同类 Skills