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hunyuan-text-to-image浑源文字转图像

Agent Skill

用于辅助图像生成、图片编辑、视觉素材处理或图像模型工作流。它适合让 Agent 根据文本生成图片、处理背景、整理视觉提示词或调用相关图像工具。使用时需要确认输入图片、版权来源、输出格式和模型限制;涉及人物、品牌、商品或公开展示素材时,应额外核对授权、真实性和内容合规边界。

总安装

2,618

周安装

108

GitHub Stars

公开资料未说明

下载量

855
OpenClaw

安装说明

本站只整理中文说明和来源信息,不托管安装包,也不代用户安装。

GitHub

来源数

2

许可证

MIT-0

最后核验

2026-05-01

来源状态

来源可访问

安装方式

通过对话安装

复制提示词发给支持本地命令或 Skills 的 AI 助手,先确认命令和权限,再让它执行。

请帮我安装这个 Agent Skill:hunyuan-text-to-image(浑源文字转图像)
来源仓库:https://github.com/mebusw/hunyuan-text-to-image
安装命令:
openclaw skills install hunyuan-text-to-image
安装前请先检查当前环境是否支持对应 CLI,并向我确认将要执行的命令、安装目录、联网范围和文件读写权限;确认后再执行。

命令行安装

复制命令到本机终端执行。该命令会通过 OpenClaw 从第三方来源获取 Skill;本站只展示命令,不托管安装包,也不自动执行。

ClawHubOpenClaw
openclaw skills install hunyuan-text-to-image

简介

hunyuan-text-to-image 使用腾讯混元生图 3.0 模型生成图片,支持文生图和图生图任务。

  • 适合在 OpenClaw 中需要调用混元/腾讯云生图服务的图像处理场景。
  • 通过 Python 脚本完成接口调用,兼容 wanx-img 风格参数。
  • 使用前需确认 API 密钥、网络连接及输出格式限制,避免生成失败。
  • 建议在商用前核对版权授权,确保人物、品牌等内容合规可用。

SKILL.md

name
huny-img
description
使用腾讯混元生图 3.0(HunyuanImage 3.0)生成图片。当用户需要调用混元/腾讯云生图、hunyuan 生图、huny-img 生图时,使用此 skill。调用 Python 脚本完成文生图(text-to-image)和图生图(image-to-image)任务,接口风格与 wanx-img skill 保持一致。
author
申导
allowed-tools
Bash

Overview

本 skill 通过调用腾讯云 AI Art API(混元生图 3.0)实现文生图和图生图功能。采用异步任务模式:先提交(SubmitTextToImageJob),再轮询查询(QueryTextToImageJob)直至完成。

Workflow

  1. 判断用户意图:文生图(无参考图)还是图生图(提供参考图 URL)
  2. 解析图像分辨率:支持比例字符串或像素字符串,转换见下表
  3. 若用户提供了参考图 URL/路径,直接将 URL 传入脚本的 --images 参数(无需下载)
  4. 运行脚本生成图片(异步轮询,约 30–90 秒)
  5. 输出:原始 prompt、扩写后 prompt(若开启改写)、分辨率、JobId、图片完整 URL
⚠️ 生成的图片 URL 有效期仅 1 小时,务必在输出中完整展示,提醒用户及时保存。

分辨率对照表

文生图默认 1024:1024;宽高均需在 [512, 2048] 范围内,乘积 ≤ 1024×1024。

比例像素尺寸
1:11024:1024
3:4768:1024
4:31024:768
9:16720:1280
16:91280:720

图生图时若不传分辨率,模型将从 37 种预设尺寸中自动选择。


Available Scripts

  • hunyuan3-text-to-image.py — 文生图(支持可选参考图实现图生图),使用混元生图 3.0

Setting Up

首次使用时,进入目录并安装依赖:

cd ~/.claude/skills/huny-img
python3 -m venv ~/.pyenv/versions/py312-huny-img
source ~/.pyenv/versions/py312-huny-img/bin/activate
pip install python-dotenv
cp .env.example .env
# 编辑 .env,填入 TENCENTCLOUD_SECRET_ID 和 TENCENTCLOUD_SECRET_KEY

后续执行脚本时,优先用:

~/.pyenv/versions/py312-huny-img/bin/python ./scripts/hunyuan3-text-to-image.py ...

若 venv 不存在,可直接用系统 python3(脚本仅依赖标准库 + python-dotenv):

pip install python-dotenv --break-system-packages
python3 ./scripts/hunyuan3-text-to-image.py ...

Usage Examples

文生图(默认 1:1)

~/.pyenv/versions/py312-huny-img/bin/python "./scripts/hunyuan3-text-to-image.py" \
  -p "雨中竹林小路,水墨风格"

指定比例

~/.pyenv/versions/py312-huny-img/bin/python "./scripts/hunyuan3-text-to-image.py" \
  -p "夕阳下的城市天际线,摄影风格" \
  -r 16:9

指定像素尺寸 + 关闭 prompt 改写

~/.pyenv/versions/py312-huny-img/bin/python "./scripts/hunyuan3-text-to-image.py" \
  -p "可爱的柴犬在草地上奔跑" \
  -r 768:1024 \
  --no-revise

图生图(提供参考图 URL)

~/.pyenv/versions/py312-huny-img/bin/python "./scripts/hunyuan3-text-to-image.py" \
  -p "参考图的风格,生成一幅秋日枫林场景" \
  --images "http://example.com/ref1.jpg" "http://example.com/ref2.jpg"

固定随机种子(复现结果)

~/.pyenv/versions/py312-huny-img/bin/python "./scripts/hunyuan3-text-to-image.py" \
  -p "星空下的雪山" \
  --seed 42

Script Arguments

参数简写说明默认值
--prompt-p文本描述提示词示例花店
--resolution-r分辨率(比例或像素,如 16:91024:7681024:1024
--seed随机种子(正整数)随机
--logo添加水印:0=否,1=是0
--no-revise关闭 prompt 改写(开启改写约增加 20s)默认开启
--images参考图 URL 列表(最多 3 张)
--poll-interval轮询间隔秒数5
--timeout最长等待秒数300

Requirements

  • Python 3.8+
  • python-dotenv(其余全为标准库,无需安装 tencentcloud SDK)
  • 腾讯云账号,已开通「腾讯混元生图」服务
  • .env 中配置:

- TENCENTCLOUD_SECRET_ID - TENCENTCLOUD_SECRET_KEY - TENCENTCLOUD_REGION(可选,默认 ap-guangzhou

适合场景

01

文本生成图片

02

图片风格化

03

产品图和创意图

04

需要 FLUX 模型时

能力概览

能力 1

调用 FLUX 图像模型

能力 2

支持文本生图和图像改写

能力 3

覆盖 LoRA 或风格适配

能力 4

适合创意视觉生成

安装后应在对应宿主中按原始 README 的触发条件使用;具体调用方式请以来源页面和 README 为准。

平台分布

OpenClaw

95.36%
按下载量换算815

安全审计

VirusTotal

未展示

ClawScan

可疑

Static analysis

通过

权限和风险

需要联网

该 Skill 可能需要联网访问来源站点、仓库或外部 API;具体网络访问范围需要结合源码和 README 复核。

安装前确认

本站仅展示第三方公开信息,不托管安装包,不提供自动安装或运行环境。安装前应自行审查源码、依赖和命令行为。来源安全扫描存在 warning/failed 结果,不能写成本站确认安全。当前只有一个来源,正式发布前建议补源仓库或其他目录站核验。

来源信息

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