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Agent Skill · 图像处理

hunyuan-image(浑源图像)

用于辅助图像生成、图片编辑、视觉素材处理或图像模型工作流。它适合让 Agent 根据文本生成图片、处理背景、整理视觉提示词或调用相关图像工具。使用时需要确认输入图片、版权来源、输出格式和模型限制;涉及人物、品牌、商品或公开展示素材时,应额外核对授权、真实性和内容合规边界。

hunyuan-image 是图像处理类 Agent Skill,可用宿主为 OpenClaw,通过ClawHub获取,权限为需要联网;许可证为 MIT-0,第三方扫描已通过,按安装量在图像处理类的 1,562 个 Skill 里排第 268。

总安装 12,387周安装 511GitHub Stars 1下载 4,047核验 2026-05-01

安装说明

本站只整理中文说明,不托管安装包,也不代用户安装。
GitHub
许可证
MIT-0
版本
1.0.3

安装方式

通过对话安装

复制提示词发给支持本地命令或 Skills 的 AI 助手,先确认命令和权限,再让它执行。

请帮我安装这个 Agent Skill:hunyuan-image(浑源图像)
来源仓库:https://github.com/wszhhx/hunyuan-image
安装命令:
openclaw skills install hunyuan-image
安装前请先检查当前环境是否支持对应 CLI,并向我确认将要执行的命令、安装目录、联网范围和文件读写权限;确认后再执行。

命令行安装

复制命令到本机终端执行。该命令会通过 OpenClaw 从第三方来源获取 Skill;本站只展示命令,不托管安装包,也不自动执行。

ClawHubOpenClaw
openclaw skills install hunyuan-image

这个 Skill 是做什么的

图像处理类 Skill 处理生成、裁剪、压缩和批量转换图片的任务。

腾讯混元生图API - 根据文本描述生成AI图像 适用于文生图、视觉素材制作或创意设计的应用场景。支持高分辨率输出、风格控制与批量生成,满足多样化美术需求。使用时需注意人物肖像、商标及内容合规性,避免生成不当或侵权图片。hunyuan-image 属于图像处理类 Skill,可作为该场景下的辅助能力补充。

上手步骤

4 步
  1. 1

    确认自己的宿主工具

    公开资料标注支持 OpenClaw;先确认自己用的是其中之一,再按对应工具的 Skills 目录放置。

  2. 2

    拿到安装命令

    可以直接复制的命令是 openclaw skills install hunyuan-image;命令里的占位符换成自己的路径或密钥再执行。

  3. 3

    安装后重启宿主

    命令执行完要完全退出宿主工具再打开,让新装的 Skill 被重新扫描到,否则列表里可能看不到。

  4. 4

    按最小权限试用

    它需要需要联网,先在测试目录或测试账号里跑,确认没问题再放到正式项目。

常见问题

6 条

hunyuan-image 怎么安装?

在终端执行 openclaw skills install hunyuan-image。装完完全退出宿主工具再打开,让它重新扫描本地 Skill。

hunyuan-image 支持哪些 AI 工具?

公开资料标注支持 OpenClaw。其他工具只要能读取本地 Skill 目录,一般也能手动放进去,但要自己确认触发方式是否一致。

hunyuan-image 需要什么权限?

权限级别是需要联网。该 Skill 可能需要联网访问来源站点、仓库或外部 API;具体网络访问范围需要结合源码和 README 复核。

hunyuan-image 是免费的吗?

来源标注的许可证是 MIT-0。本站不代收任何费用,也不托管安装包;能否商用、要不要署名,以许可证原文为准。

hunyuan-image 用的人多吗?

公开数据是累计安装 12,387 次,近一周安装 511 次,下载 4,047 次,GitHub 1 星。这些数字来自第三方目录统计,只能当作热度参考,不代表质量或安全性。

hunyuan-image 安全吗?

第三方扫描结果为通过,但这只覆盖已知的静态检查项,不能替代自己读一遍源码和安装命令。

值得选的地方和要先想清楚的地方

值得选的地方

  • 专注 OpenClaw 一种宿主,触发方式和使用习惯不用来回切换。
  • 许可证明确为 MIT-0,商用和分发边界好判断。
  • 第三方扫描已通过,常见的高风险行为没有命中。

先想清楚的地方

  • 第三方目录整理,版本更新和行为细节以来源仓库为准。

适不适合你

更适合

  • 已经在用 OpenClaw,想直接扩展它能力的人。
  • 需要处理图像处理类任务、又不想每次都手写提示词的人。
  • 需要许可证清楚、并且有第三方扫描结果的团队项目。

不太适合

  • 需要厂商级技术支持和 SLA 的生产系统。

图像处理类 Skill 对比

6 个同类
Skill总安装GitHub 星权限许可证扫描
ai-image-generation

AI 图像生成 · Codex、Claude

4,365,552382调用外部服务未明确有提醒
openai-image-gen

OpenAI 图像生成 · OpenClaw

1,906,88432需要联网MIT-0有提醒
image

图像 · OpenClaw

525,99926需要联网MIT-0通过
baoyu-cover-image

宝玉封面图 · Codex、Claude

474,24016,779只读MIT有提醒
baoyu-image-gen

宝玉图像生成器 · Codex、Claude

468,00716,778接触敏感数据MIT通过
hunyuan-image

浑源图像 · 本页

12,3871需要联网MIT-0通过

按安装量取同分类前几名;数字来自第三方目录统计,只作热度参考,不代表质量结论。

SKILL.md 原文

name
hunyuan-image
description
腾讯混元生图API - 根据文本描述生成AI图像
homepage
https://cloud.tencent.com/document/product/1729/105969
metadata
{"clawdbot":{"emoji":"🎨","requires":{"bins":["python"],"packages":["tencentcloud-sdk-python"],"env":["TENCENT_SECRET_ID","TENCENT_SECRET_KEY"]},"primaryEnv":"TENCENT_SECRET_ID"}}

Hunyuan Image - 腾讯混元生图

基于腾讯混元大模型的AI图像生成服务。

功能

  • 文本生成图像
  • 支持多种分辨率
  • 支持多种绘画风格
  • 支持参考图引导
  • 支持超分增强

前置要求

1. 安装Python依赖

pip install tencentcloud-sdk-python

2. 配置腾讯云密钥

需要的环境变量:

  • TENCENT_SECRET_ID - 腾讯云SecretId
  • TENCENT_SECRET_KEY - 腾讯云SecretKey
# Windows PowerShell - 永久设置
[Environment]::SetEnvironmentVariable("TENCENT_SECRET_ID", "your-secret-id", "User")
[Environment]::SetEnvironmentVariable("TENCENT_SECRET_KEY", "your-secret-key", "User")

# 或临时设置(当前会话)
$env:TENCENT_SECRET_ID = "your-secret-id"
$env:TENCENT_SECRET_KEY = "your-secret-key"

获取密钥步骤:

  1. 访问 https://console.cloud.tencent.com/cam/capi
  2. 点击「新建密钥」
  3. 复制 SecretId 和 SecretKey
  4. ⚠️ 注意:SecretKey 只显示一次,请妥善保存

3. 验证配置

# 检查环境变量是否已设置
if ($env:TENCENT_SECRET_ID -and $env:TENCENT_SECRET_KEY) {
    Write-Host "✅ 环境变量已配置"
} else {
    Write-Host "❌ 请设置 TENCENT_SECRET_ID 和 TENCENT_SECRET_KEY"
}

# 测试生成
python scripts/generate.py "一只小猫"

使用方法

基础用法

# 生成图片
python {baseDir}/scripts/generate.py "雨中竹林小路"

# 指定风格
python {baseDir}/scripts/generate.py "少女, 樱花, 动漫风格" --style 201

# 指定分辨率
python {baseDir}/scripts/generate.py "未来城市" --resolution 1024:768

# 生成多张
python {baseDir}/scripts/generate.py "山水画" --num 4

参数说明

参数说明示例
prompt文本描述(必填)"雨中竹林小路"
--style绘画风格编号201(动漫)
--resolution分辨率1024:1024, 768:1024
--num生成数量(1-4)2
--negative反向提示词"黑色,模糊"
--clarity超分选项x2, x4
--seed随机种子12345
--logo添加水印(API级别,默认不添加)可选
--output输出目录./images

风格列表(常用)

编号风格
101水墨画
102概念艺术
103油画
104水彩画
201动漫
202日本动画
3013D卡通
401肖像画
501赛博朋克
601蒸汽波

完整列表:https://cloud.tencent.com/document/product/1729/105846

输出

生成的图片保存在 {output}/{date}/{job_id}/ 目录下:

  • image_0.png - 生成的图片
  • info.json - 任务信息(包含扩写后的描述)

注意事项

  1. 异步接口:API是异步的,需要等待任务完成
  2. 并发限制:默认1个并发
  3. 地域限制:仅支持 ap-guangzhou
  4. Prompt扩写:默认开启,可提升生成效果
  5. 水印:默认不添加水印。使用 --logo 参数可添加"图片由AI生成"水印

踩坑记录

1. 状态码陷阱 ⚠️

坑:API返回 JobStatusCode: 5 可能是成功!需要检查 ResultDetails:

if status == '4' or (status == '5' and result.get('ResultDetails') == ['Success']):
    print('✅ 实际生成成功!')
    # 处理图片...

2. Prompt内容限制 🚫

坑:某些历史人物名字可能触发内容审核

实测结果:

Prompt结果
"李白"❌ 失败
"唐朝诗人李白"❌ 失败
"古代诗人,白衣少年"✅ 成功
"一只可爱的猫咪"✅ 成功

建议:避免直接使用敏感历史人物全名,用描述性词汇替代

3. 网络超时问题 🌐

坑:API偶尔连接超时(ConnectTimeoutError)

解决:

  • 增加重试机制
  • 设置合理的超时时间(60秒以上)
  • 使用稳定的网络环境

4. 风格编号无效 ❌

坑:文档中的风格编号 201 实际调用时报错 StyleId参数有误

解决:不传 --style 参数,让API自动选择默认风格

5. 图片下载超时问题 ⏱️

坑:下载大图片时可能超时

解决:增加超时时间设置

# 设置合理的超时时间(30秒)
urllib.request.urlopen(req, timeout=30)

6. Prompt扩写效果 ✨

惊喜:开启扩写(默认)后,简单描述会被AI优化为详细描述

示例:

  • 输入:"一只可爱的猫咪"
  • 扩写后:"一只可爱的猫咪,拥有圆润的身体和柔软的毛发,它的眼睛大而圆,流露出友好的笑容..."

建议:保持原始描述简洁,让AI自动扩写提升效果

8. 并发限制 ⏳

坑:默认只有1个并发,同时提交多个任务会排队

解决:

  • 顺序执行,等待前一个完成
  • 或购买更多并发额度

最佳实践 💡

  1. Prompt编写:简洁描述 + 让AI扩写 > 冗长描述
  2. 错误处理:检查 ResultDetails 而不仅是状态码
  3. 内容规避:用"古代诗人"代替"李白",用"美少女"代替具体人名
  4. 网络重试:生产环境务必添加重试机制
  5. 分辨率:竖版推荐 768:1024,横版推荐 1024:768

示例

# 生成动漫风格头像
python scripts/generate.py "可爱女孩, 短发, 微笑, 樱花背景" --style 201 --resolution 768:768

# 生成赛博朋克壁纸
python scripts/generate.py "未来城市, 霓虹灯, 雨夜" --style 501 --resolution 1920:1080 --clarity x2

# 生成水墨画
python scripts/generate.py "山水, 瀑布, 松树, 云雾" --style 101 --resolution 1024:768

相关链接

许可证

MIT License


English Version

平台分布

OpenClaw

87.81%
按下载量换算3,554

安全审计

VirusTotal

通过

ClawScan

通过

Static analysis

未展示

权限和风险

需要联网

该 Skill 可能需要联网访问来源站点、仓库或外部 API;具体网络访问范围需要结合源码和 README 复核。

安装前确认

本站仅展示第三方公开信息,不托管安装包,不提供自动安装或运行环境。安装前应自行审查源码、依赖和命令行为。目前只有一个公开来源,建议同时核对源仓库。

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