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Agent Skill · 开发

hummingbot-deploy(蜂鸣机器人部署)

用于辅助云资源、部署、容器、基础设施和运维自动化任务。它适合让 Agent 检查配置、整理部署步骤、分析资源状态、生成排障思路或辅助云服务接入。使用时需要明确目标环境、账号权限、区域和资源组,区分本地测试与生产操作;涉及删除资源、重启服务、修改网络或权限配置时,应先确认影响范围。

hummingbot-deploy 是开发类 Agent Skill,可用宿主为 OpenClaw,通过ClawHub获取,权限为执行命令;许可证为 MIT-0,第三方扫描有提醒项,按安装量在开发类的 21,746 个 Skill 里排第 3,118。

总安装 12,696周安装 529GitHub Stars 公开资料未说明下载 4,232核验 2026-05-01

安装说明

本站只整理中文说明,不托管安装包,也不代用户安装。
GitHub
许可证
MIT-0
版本
1.0.0

安装方式

通过对话安装

复制提示词发给支持本地命令或 Skills 的 AI 助手,先确认命令和权限,再让它执行。

请帮我安装这个 Agent Skill:hummingbot-deploy(蜂鸣机器人部署)
来源仓库:https://github.com/fengtality/hummingbot-deploy
安装命令:
openclaw skills install hummingbot-deploy
安装前请先检查当前环境是否支持对应 CLI,并向我确认将要执行的命令、安装目录、联网范围和文件读写权限;确认后再执行。

命令行安装

复制命令到本机终端执行。该命令会通过 OpenClaw 从第三方来源获取 Skill;本站只展示命令,不托管安装包,也不自动执行。

ClawHubOpenClaw
openclaw skills install hummingbot-deploy

这个 Skill 是做什么的

开发类 Skill 面向写代码、改代码和排查问题,一般会读写仓库文件,部分还会执行构建或测试命令。

hummingbot-deploy 用于部署 Hummingbot 交易基础设施及相关服务组件。适合在 OpenClaw 中需要搭建量化交易环境或管理服务机器人的开发场景。支持 API 服务器、MCP 服务器和 Telegram 机器人的一键部署。使用前需确认目标环境、账号权限和网络配置,避免部署冲突或服务异常。

建议在测试环境验证后再上线,确保稳定性和安全性。

上手步骤

4 步
  1. 1

    确认自己的宿主工具

    公开资料标注支持 OpenClaw;先确认自己用的是其中之一,再按对应工具的 Skills 目录放置。

  2. 2

    拿到安装命令

    可以直接复制的命令是 openclaw skills install hummingbot-deploy;命令里的占位符换成自己的路径或密钥再执行。

  3. 3

    安装后重启宿主

    命令执行完要完全退出宿主工具再打开,让新装的 Skill 被重新扫描到,否则列表里可能看不到。

  4. 4

    按最小权限试用

    它需要执行命令,先在测试目录或测试账号里跑,确认没问题再放到正式项目。

常见问题

6 条

hummingbot-deploy 怎么安装?

在终端执行 openclaw skills install hummingbot-deploy。装完完全退出宿主工具再打开,让它重新扫描本地 Skill。

hummingbot-deploy 支持哪些 AI 工具?

公开资料标注支持 OpenClaw。其他工具只要能读取本地 Skill 目录,一般也能手动放进去,但要自己确认触发方式是否一致。

hummingbot-deploy 需要什么权限?

权限级别是执行命令。安装流程涉及命令执行,可能通过 openclaw skills install hummingbot-deploy 联网下载 Skill 或依赖。用户安装前应确认命令来源、仓库内容和执行环境。

hummingbot-deploy 是免费的吗?

来源标注的许可证是 MIT-0。本站不代收任何费用,也不托管安装包;能否商用、要不要署名,以许可证原文为准。

hummingbot-deploy 用的人多吗?

公开数据是累计安装 12,696 次,近一周安装 529 次,下载 4,232 次。这些数字来自第三方目录统计,只能当作热度参考,不代表质量或安全性。

hummingbot-deploy 安全吗?

第三方扫描有提醒项,说明存在需要人工确认的行为。安装前请打开源码看清它读了什么、联网到哪里。

值得选的地方和要先想清楚的地方

值得选的地方

  • 专注 OpenClaw 一种宿主,触发方式和使用习惯不用来回切换。
  • 许可证明确为 MIT-0,商用和分发边界好判断。

先想清楚的地方

  • 需要执行命令,装到常用环境前要先评估影响面。
  • 第三方扫描存在提醒项或未通过项,需要人工逐条确认。
  • 第三方目录整理,版本更新和行为细节以来源仓库为准。

适不适合你

更适合

  • 已经在用 OpenClaw,想直接扩展它能力的人。
  • 需要处理开发类任务、又不想每次都手写提示词的人。

不太适合

  • 不能接受 Skill 在你机器上执行命令的人。
  • 需要厂商级技术支持和 SLA 的生产系统。

开发类 Skill 对比

6 个同类
Skill总安装GitHub 星权限许可证扫描
skill-vetter

技能审查员 · OpenClaw

8,779,018986操作浏览器MIT-0通过
ontology

本体论 · OpenClaw

6,636,960576只读MIT-0通过
entra-app-registration

内部应用程序注册 · Codex、Claude

6,631,872764接触敏感数据未明确通过
entra-app-registration

内部应用程序注册 · Codex、Claude

3,757,680201接触敏感数据未明确通过
nano-banana-pro

纳米香蕉专业版 · OpenClaw

3,526,898364接触敏感数据MIT-0有提醒
hummingbot-deploy

蜂鸣机器人部署 · 本页

12,696—执行命令MIT-0有提醒

按安装量取同分类前几名;数字来自第三方目录统计,只作热度参考,不代表质量结论。

SKILL.md 原文

name
hummingbot-deploy
description
Deploy Hummingbot trading infrastructure including API server, MCP server, and Condor Telegram bot. Use this skill when the user wants to install, deploy, set up, or configure Hummingbot.
metadata
author
hummingbot

hummingbot-deploy

Deploy the Hummingbot trading infrastructure. Before starting, explain to the user what will be installed:

What You're Installing

  1. Hummingbot API (Required): Your personal trading server that exposes a standardized REST API for trading, fetching market data, and deploying bot strategies across many CEXs and DEXs.
  1. Hummingbot MCP (Optional): MCP server that helps AI agents (Claude, Gemini, Codex, etc.) interact with Hummingbot API. Only needed if using AI agent CLIs.
  1. Condor (Optional): Terminal and Telegram-based UI for Hummingbot API.

Components

ComponentRepository
Hummingbot APIhummingbot/hummingbot-api
MCP Serverhummingbot/mcp
Condorhummingbot/condor

Pre-Installation Check

Only Hummingbot API is required. MCP and Condor are optional add-ons.

First, run the environment check to verify prerequisites:

bash <(curl -s https://raw.githubusercontent.com/hummingbot/skills/main/skills/hummingbot-deploy/scripts/check_env.sh)

This checks: container detection, TTY, Docker, Docker Compose, Git, Make.

Install Hummingbot API

If ./hummingbot-api already exists, verify it's running by checking docker logs:

cd ./hummingbot-api && make deploy && sleep 2 && docker logs hummingbot-api 2>&1 | grep -i "uvicorn running"

If logs show "Uvicorn running", skip to "Install MCP Server". Otherwise, reset and reinstall.

Fresh install:

git clone https://github.com/hummingbot/hummingbot-api.git ./hummingbot-api
cd ./hummingbot-api

On regular machines (interactive TTY - check_env.sh shows "Interactive TTY: Yes"):

make setup    # Prompts for: API username, password, config password (defaults: admin/admin/admin)
make deploy

In containers (no TTY - check with [ -t 0 ] && echo "TTY" || echo "No TTY"):

# Set USER env var and create sudo shim if needed
export USER=${USER:-root}
[ "$(id -u)" = "0" ] && ! command -v sudo &>/dev/null && echo -e '#!/bin/bash\
while [[ "$1" == *=* ]]; do export "$1"; shift; done\
exec "$@"' > /usr/local/bin/sudo && chmod +x /usr/local/bin/sudo

# Create .env manually (skip interactive setup)
# Note: In containers, services communicate via Docker network (use container names, not localhost)
cat > .env << EOF
API_USER=admin
API_PASS=admin
CONFIG_API_PASS=admin
DEBUG_MODE=false
BROKER_HOST=hummingbot-broker
BROKER_PORT=1883
BROKER_API_USER=admin
BROKER_PASSWORD=password
DATABASE_URL=postgresql+asyncpg://hbot:hummingbot-api@hummingbot-postgres:5432/hummingbot_api
BOTS_PATH=/hummingbot-api/bots
EOF

# Patch docker-compose.yml (bind mounts don't work in Docker-in-Docker)
sed -i 's|./bots:/hummingbot-api/bots|hummingbot-bots:/hummingbot-api/bots|g' docker-compose.yml
sed -i '/init-db.sql.*docker-entrypoint/d' docker-compose.yml
# Add volume definition (check last 5 lines to avoid false positive from service definition)
tail -5 docker-compose.yml | grep -q "hummingbot-bots:" || echo "  hummingbot-bots: { }" >> docker-compose.yml

touch .setup-complete
make deploy

Verify: Wait 2 seconds then check logs for "Uvicorn running on http://0.0.0.0:8000":

sleep 2 && docker logs hummingbot-api 2>&1 | grep -i "uvicorn running"

Install MCP Server

Install the MCP server using your CLI's native command. Use the same credentials from API setup.

IMPORTANT: Do NOT ask the user which CLI to use. You already know which CLI you are:

  • If you are Claude Code, use claude
  • If you are Gemini CLI, use gemini
  • If you are Codex CLI, use codex
bash <(curl -s https://raw.githubusercontent.com/hummingbot/skills/main/skills/hummingbot-deploy/scripts/install_mcp.sh) \
  --agent <YOUR_CLI> --user <API_USER> --pass <API_PASS>

Example for Claude (substitute your actual CLI name and credentials):

bash <(curl -s https://raw.githubusercontent.com/hummingbot/skills/main/skills/hummingbot-deploy/scripts/install_mcp.sh) \
  --agent claude --user admin --pass admin

Installation Complete

After all components are installed, tell the user:

  1. Restart your AI agent (Claude Code, Gemini CLI, Codex CLI, etc.) to load the MCP server
  2. Install Hummingbot Skills to enable trading capabilities:
   npx skills add hummingbot/skills

Install Condor (Optional)

git clone https://github.com/hummingbot/condor.git ./condor
cd ./condor
bash setup-environment.sh  # Prompts for Telegram bot token
make deploy

Upgrade

cd ./hummingbot-api && git pull && make deploy

Verify Installation

bash <(curl -s https://raw.githubusercontent.com/hummingbot/skills/main/skills/hummingbot-deploy/scripts/verify.sh)

Troubleshooting

# View logs
cd ./hummingbot-api && docker compose logs -f

# Reset
cd ./hummingbot-api && docker compose down -v && rm -rf ./hummingbot-api

See Also

平台分布

OpenClaw

76.37%
按下载量换算3,232

安全审计

VirusTotal

可疑

ClawScan

可疑

Static analysis

未展示

权限和风险

执行命令

安装流程涉及命令执行,可能通过 openclaw skills install hummingbot-deploy 联网下载 Skill 或依赖。用户安装前应确认命令来源、仓库内容和执行环境。

安装前确认

本站仅展示第三方公开信息,不托管安装包,不提供自动安装或运行环境。安装前应自行审查源码、依赖和命令行为。来源安全扫描存在提醒或未通过项,安装前请自行复核。目前只有一个公开来源,建议同时核对源仓库。

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