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humanizer-text人性化文本

Agent Skill

humanizer-text 用于整理文档、README、Markdown 和说明材料,适合在 OpenClaw 中需要把零散信息整理成结构清晰的文档时使用。可结合来源仓库、安装命令和原始 README 继续核验具体用法。安装前建议确认权限范围、维护状态,以及是否会触发联网、命令执行或文件读写。

总安装

8,436

周安装

338

GitHub Stars

公开资料未说明

下载量

2,731
OpenClaw

安装说明

本站只整理中文说明和来源信息,不托管安装包,也不代用户安装。

GitHub

来源数

2

许可证

MIT-0

最后核验

2026-05-01

来源状态

来源可访问

安装方式

通过对话安装

复制提示词发给支持本地命令或 Skills 的 AI 助手,先确认命令和权限,再让它执行。

请帮我安装这个 Agent Skill:humanizer-text(人性化文本)
来源仓库:https://github.com/xbmchina/humanizer-text
安装命令:
openclaw skills install humanizer-text
安装前请先检查当前环境是否支持对应 CLI,并向我确认将要执行的命令、安装目录、联网范围和文件读写权限;确认后再执行。

命令行安装

复制命令到本机终端执行。该命令会通过 OpenClaw 从第三方来源获取 Skill;本站只展示命令,不托管安装包,也不自动执行。

ClawHubOpenClaw
openclaw skills install humanizer-text

简介

humanizer-text 用于检测并修复 AI 生成文本中的常见问题,如夸大表述、促销语言等。

  • 适合在 OpenClaw 中优化内容可读性、提升文本人性化程度的场景。
  • 支持多种问题类型识别与修正,帮助输出更贴近自然语言表达。
  • 使用前需确认 API 权限、网络访问能力及接口稳定性,避免任务失败。
  • 建议在正式应用前进行小样测试,确保修改幅度适中且不影响核心信息传达。

SKILL.md

name
humanizer
version
2.1.1
description
|

Humanizer — 去除AI写作痕迹

功能概述

将 AI 生成的文本改写成自然、人类书写风格的文本。检测并修复以下常见 AI 写作特征:

AI 写作痕迹清单

痕迹类型识别特征修复方向
夸张修辞过度使用"无与伦比""史诗级"等降低调性,客观陈述
推销语言频繁出现"难以置信""绝对推荐"改为中性推荐语气
浅层-ing 分析"通过XXX,我们可以看到…"直接陈述观点
模糊归因"研究表明""专家说"无具体来源补充具体来源或删除
破折号滥用连续使用"——"改用逗号或句号
三重规则习惯性三连排比改为单点或两点论述
AI 词汇"首先/其次/最后"固定搭配自然过渡词
负面排比"既不…也不…"过度使用直接表达
连接词堆砌"然而/但是/因此/并且"连用简化句子结构

使用方式

直接发送需要改写的 AI 生成文本,输出改写后的自然版本。

参考文档

  • README.md — 详细的 AI 痕迹分类与修复示例

适合场景

01

OpenClaw 用户查找和安装 Skill 时

02

用户想查找某类 Agent Skill 时

03

需要根据任务场景推荐可安装能力包时

04

需要对比不同来源的安装命令和来源信息时

能力概览

能力 1

按任务关键词查找相关 Skills

能力 2

展示可复制的安装命令

能力 3

保留来源站点、仓库和原始说明,方便继续核验

能力 4

补充不同宿主或平台的使用分布数据

能力 5

展示第三方安全扫描或审计结果

安装后应在对应宿主中按原始 README 的触发条件使用;具体调用方式请以来源页面和 README 为准。

平台分布

OpenClaw

87.74%
按下载量换算2,396

安全审计

VirusTotal

通过

ClawScan

通过

Static analysis

通过

权限和风险

权限需确认

当前来源未能明确判断权限范围,默认进入异常复核队列。

安装前确认

本站仅展示第三方公开信息,不托管安装包,不提供自动安装或运行环境。安装前应自行审查源码、依赖和命令行为。当前只有一个来源,正式发布前建议补源仓库或其他目录站核验。

来源信息

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