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Agent Skill · 开发

humanizer-plus(人性化加)

humanizer-plus 用于整理文档、README、Markdown 和说明材料,适合在 OpenClaw 中需要把零散信息整理成结构清晰的文档时使用。可结合来源仓库、安装命令和原始 README 继续核验具体用法。安装前建议确认权限范围、维护状态,以及是否会触发联网、命令执行或文件读写。

humanizer-plus 是开发类 Agent Skill,可用宿主为 OpenClaw,通过ClawHub获取,权限为接触敏感数据;许可证为 MIT-0,第三方扫描有提醒项,按安装量在开发类的 21,746 个 Skill 里排第 3,268。

总安装 12,093周安装 494GitHub Stars 公开资料未说明下载 3,912核验 2026-05-01

安装说明

本站只整理中文说明,不托管安装包,也不代用户安装。
GitHub
许可证
MIT-0
版本
1.0.0

安装方式

通过对话安装

复制提示词发给支持本地命令或 Skills 的 AI 助手,先确认命令和权限,再让它执行。

请帮我安装这个 Agent Skill:humanizer-plus(人性化加)
来源仓库:https://github.com/kennyzir/humanizer-plus
安装命令:
openclaw skills install humanizer-plus
安装前请先检查当前环境是否支持对应 CLI,并向我确认将要执行的命令、安装目录、联网范围和文件读写权限;确认后再执行。

命令行安装

复制命令到本机终端执行。该命令会通过 OpenClaw 从第三方来源获取 Skill;本站只展示命令,不托管安装包,也不自动执行。

ClawHubOpenClaw
openclaw skills install humanizer-plus

这个 Skill 是做什么的

开发类 Skill 面向写代码、改代码和排查问题,一般会读写仓库文件,部分还会执行构建或测试命令。

humanizer-plus 通过 Claw0x API 删除 AI 生成的书写痕迹,适合在 OpenClaw 中使文本人性化时使用。适用于需要让 AI 输出听起来更自然、减少机械感的文本编辑和审阅任务。调用该技能可自动处理文本,无需手动干预,提升内容的可读性和可信度。

使用前需确认 API 密钥有效性、网络连接状态及接口稳定性,避免因服务不可用导致任务中断。建议在正式使用前小范围测试,确保输出风格符合预期,避免过度修改影响原意。

上手步骤

4 步
  1. 1

    确认自己的宿主工具

    公开资料标注支持 OpenClaw;先确认自己用的是其中之一,再按对应工具的 Skills 目录放置。

  2. 2

    拿到安装命令

    可以直接复制的命令是 openclaw skills install humanizer-plus;命令里的占位符换成自己的路径或密钥再执行。

  3. 3

    安装后重启宿主

    命令执行完要完全退出宿主工具再打开,让新装的 Skill 被重新扫描到,否则列表里可能看不到。

  4. 4

    按最小权限试用

    它需要接触敏感数据,先在测试目录或测试账号里跑,确认没问题再放到正式项目。

常见问题

6 条

humanizer-plus 怎么安装?

在终端执行 openclaw skills install humanizer-plus。装完完全退出宿主工具再打开,让它重新扫描本地 Skill。

humanizer-plus 支持哪些 AI 工具?

公开资料标注支持 OpenClaw。其他工具只要能读取本地 Skill 目录,一般也能手动放进去,但要自己确认触发方式是否一致。

humanizer-plus 需要什么权限?

权限级别是接触敏感数据。该 Skill 可能接触密钥、Token、环境变量或敏感配置,应进入高风险复核队列,默认不自动发布。

humanizer-plus 是免费的吗?

来源标注的许可证是 MIT-0。本站不代收任何费用,也不托管安装包;能否商用、要不要署名,以许可证原文为准。

humanizer-plus 用的人多吗?

公开数据是累计安装 12,093 次,近一周安装 494 次,下载 3,912 次。这些数字来自第三方目录统计,只能当作热度参考,不代表质量或安全性。

humanizer-plus 安全吗?

第三方扫描有提醒项,说明存在需要人工确认的行为。安装前请打开源码看清它读了什么、联网到哪里。

值得选的地方和要先想清楚的地方

值得选的地方

  • 专注 OpenClaw 一种宿主,触发方式和使用习惯不用来回切换。
  • 许可证明确为 MIT-0,商用和分发边界好判断。

先想清楚的地方

  • 需要接触敏感数据,装到常用环境前要先评估影响面。
  • 第三方扫描存在提醒项或未通过项,需要人工逐条确认。
  • 第三方目录整理,版本更新和行为细节以来源仓库为准。

适不适合你

更适合

  • 已经在用 OpenClaw,想直接扩展它能力的人。
  • 需要处理开发类任务、又不想每次都手写提示词的人。

不太适合

  • 环境里有大量密钥、凭证,不方便给第三方 Skill 读取的人。
  • 需要厂商级技术支持和 SLA 的生产系统。

开发类 Skill 对比

6 个同类
Skill总安装GitHub 星权限许可证扫描
skill-vetter

技能审查员 · OpenClaw

8,779,018986操作浏览器MIT-0通过
ontology

本体论 · OpenClaw

6,636,960576只读MIT-0通过
entra-app-registration

内部应用程序注册 · Codex、Claude

6,631,872764接触敏感数据未明确通过
entra-app-registration

内部应用程序注册 · Codex、Claude

3,757,680201接触敏感数据未明确通过
nano-banana-pro

纳米香蕉专业版 · OpenClaw

3,526,898364接触敏感数据MIT-0有提醒
humanizer-plus

人性化加 · 本页

12,093—接触敏感数据MIT-0有提醒

按安装量取同分类前几名;数字来自第三方目录统计,只作热度参考,不代表质量结论。

SKILL.md 原文

name
claw0x-humanizer
description
>
metadata
requires
env

AI Text Humanizer

Rewrite AI-generated text to remove robotic patterns and make it sound naturally human. Targets 24 known AI writing signatures including filler phrases, AI vocabulary, sycophantic tone, and formulaic structure.

How It Works — Under the Hood

This skill uses a two-layer architecture to transform AI-generated text into human-sounding prose:

Layer 1: LLM Rewriting (Primary)

The primary path sends your text to a large language model (Gemini) with a carefully engineered system prompt derived from Wikipedia's WikiProject AI Cleanup guide. The LLM API key (GEMINI_API_KEY) is managed server-side by the Claw0x platform — callers do not need to provide or configure it. You only need a CLAW0X_API_KEY to authenticate through the Gateway. The system prompt instructs the model to:

  1. Scan the input for all 24 known AI writing patterns
  2. Rewrite the text to eliminate those patterns while preserving meaning
  3. Audit the rewritten output for any lingering AI-isms
  4. Revise a second time to catch patterns that survived the first pass

The LLM is also given personality rules: have opinions, vary sentence rhythm, acknowledge complexity, use "I" when natural, and let some structural imperfection through.

Layer 2: Regex Fallback (Deterministic)

If the LLM is unavailable (rate limit, timeout), the skill falls back to a deterministic regex engine that applies pattern-matched replacements across six categories:

  • Chatbot artifacts — removes "I hope this helps!", "Let me know if..."
  • Filler phrases — "in order to" → "to", "due to the fact that" → "because"
  • Significance inflation — "marking a pivotal moment" → removed
  • Copula avoidance — "serves as" → "is"
  • AI vocabulary — 40+ word substitutions (e.g. "leverage" → "use")
  • Emoji removal and em-dash normalization

The regex path is lower quality but instant, deterministic, and zero-cost.

Prerequisites

This skill requires a Claw0x API key:

  1. Sign up at claw0x.com
  2. Go to Dashboard → API Keys → Create Key
  3. Store the key securely using one of these methods:

- Add CLAW0X_API_KEY to your agent's secure environment variables - Use your platform's secret manager (e.g. GitHub Secrets, Vercel env vars) - Use a .env file excluded from version control via .gitignore

Security note: Never embed API keys in prompts, source code, or version-controlled files.

When to Use

  • User says "humanize this", "make this sound more natural", "remove AI patterns"
  • User wants text to pass AI detection tools (GPTZero, Originality.ai, etc.)
  • Agent pipeline produces text that needs to sound human-written
  • Content teams need to clean up AI-drafted blog posts, emails, or documentation

API Call

curl -s -X POST https://claw0x.com/v1/call \
  -H "Authorization: Bearer $CLAW0X_API_KEY" \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -d '{
    "skill": "humanizer",
    "input": {
      "text": "Your AI-generated text here..."
    }
  }'

Input

The input field accepts an object with one of these keys:

FieldTypeRequiredDescription
input.textstringyes (one of)Text to humanize
input.contentstringyes (one of)Alternative key for the text
input.bodystringyes (one of)Alternative key for the text

Output Fields

FieldTypeDescription
humanized_textstringThe rewritten text with AI patterns removed
original_lengthnumberCharacter count of original text
humanized_lengthnumberCharacter count of humanized text
methodstring"llm" (AI rewrite) or "regex" (deterministic fallback)

Example

Input:

{
  "skill": "humanizer",
  "input": {
    "text": "Additionally, it is worth noting that this groundbreaking solution serves as a testament to the transformative power of innovation. The future looks bright for this pivotal technology. I hope this helps!"
  }
}

Output:

{
  "humanized_text": "This solution shows what good engineering looks like in practice. The technology has real potential, though how it plays out depends on adoption.",
  "original_length": 204,
  "humanized_length": 138,
  "method": "llm"
}

Error Codes

  • 400 — Missing or empty text input
  • 500 — Processing failed (not billed)

Pricing

Pay-per-successful-call only. Failed calls and 5xx errors are never charged.

平台分布

OpenClaw

96.38%
按下载量换算3,770

安全审计

VirusTotal

通过

ClawScan

可疑

Static analysis

可疑

权限和风险

接触敏感数据

该 Skill 可能接触密钥、Token、环境变量或敏感配置,应进入高风险复核队列,默认不自动发布。

安装前确认

本站仅展示第三方公开信息,不托管安装包,不提供自动安装或运行环境。安装前应自行审查源码、依赖和命令行为。来源安全扫描存在提醒或未通过项,安装前请自行复核。目前只有一个公开来源,建议同时核对源仓库。

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