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Agent Skill · 效率

humanize-zh-writing(使中文写作人性化)

用于辅助文档、README、Markdown、说明文和内容稿件的整理与改写。它适合让 Agent 提炼结构、补齐章节、统一术语、检查链接或把零散材料整理成可读文档。使用时应保留项目已有事实、命令和路径,不要把未确认的信息写成确定结论;涉及对外文案时,还需要控制语气,避免过度营销或夸大能力。

humanize-zh-writing 是效率类 Agent Skill,可用宿主为 OpenClaw,通过ClawHub获取,权限为权限未标注;许可证为 MIT-0,第三方扫描已通过,按安装量在效率类的 21,003 个 Skill 里排第 6,552。

总安装 9,196周安装 391GitHub Stars 公开资料未说明下载 3,222核验 2026-05-01

安装说明

本站只整理中文说明,不托管安装包,也不代用户安装。
GitHub
许可证
MIT-0
版本
0.1.0

安装方式

通过对话安装

复制提示词发给支持本地命令或 Skills 的 AI 助手,先确认命令和权限,再让它执行。

请帮我安装这个 Agent Skill:humanize-zh-writing(使中文写作人性化)
来源仓库:https://github.com/shaozhengmao/humanize-zh-writing
安装命令:
openclaw skills install humanize-zh-writing
安装前请先检查当前环境是否支持对应 CLI,并向我确认将要执行的命令、安装目录、联网范围和文件读写权限;确认后再执行。

命令行安装

复制命令到本机终端执行。该命令会通过 OpenClaw 从第三方来源获取 Skill;本站只展示命令,不托管安装包,也不自动执行。

ClawHubOpenClaw
openclaw skills install humanize-zh-writing

这个 Skill 是做什么的

效率类 Skill 把重复的整理、汇总、转换工作交给助手完成,减少手工复制粘贴。

humanize-zh-writing 专为中国用户设计,支持去 AI 味改写与自然语言优化。适合在 OpenClaw 中对文章进行润色、消除机器感或提升人味表达时使用。支持按文体提供写作策略建议,涵盖多种应用场景。

安装命令为 openclaw skills install humanize-zh-writing,具体触发词请参考原始文档。使用时需控制语气强度,避免过度营销或夸大能力描述。

上手步骤

4 步
  1. 1

    确认自己的宿主工具

    公开资料标注支持 OpenClaw;先确认自己用的是其中之一,再按对应工具的 Skills 目录放置。

  2. 2

    拿到安装命令

    可以直接复制的命令是 openclaw skills install humanize-zh-writing;命令里的占位符换成自己的路径或密钥再执行。

  3. 3

    安装后重启宿主

    命令执行完要完全退出宿主工具再打开,让新装的 Skill 被重新扫描到,否则列表里可能看不到。

  4. 4

    按最小权限试用

    权限没有明确标注,第一次使用时只给一个无关紧要的任务,观察它到底读了哪些文件和网络。

常见问题

6 条

humanize-zh-writing 怎么安装?

在终端执行 openclaw skills install humanize-zh-writing。装完完全退出宿主工具再打开,让它重新扫描本地 Skill。

humanize-zh-writing 支持哪些 AI 工具?

公开资料标注支持 OpenClaw。其他工具只要能读取本地 Skill 目录,一般也能手动放进去,但要自己确认触发方式是否一致。

humanize-zh-writing 需要什么权限?

权限级别没有明确标注。第一次使用时建议只给无关紧要的任务,观察它实际读写了哪些内容。

humanize-zh-writing 是免费的吗?

来源标注的许可证是 MIT-0。本站不代收任何费用,也不托管安装包;能否商用、要不要署名,以许可证原文为准。

humanize-zh-writing 用的人多吗?

公开数据是累计安装 9,196 次,近一周安装 391 次,下载 3,222 次。这些数字来自第三方目录统计,只能当作热度参考,不代表质量或安全性。

humanize-zh-writing 安全吗?

第三方扫描结果为通过,但这只覆盖已知的静态检查项,不能替代自己读一遍源码和安装命令。

值得选的地方和要先想清楚的地方

值得选的地方

  • 专注 OpenClaw 一种宿主,触发方式和使用习惯不用来回切换。
  • 许可证明确为 MIT-0,商用和分发边界好判断。
  • 第三方扫描已通过,常见的高风险行为没有命中。

先想清楚的地方

  • 第三方目录整理,版本更新和行为细节以来源仓库为准。

适不适合你

更适合

  • 已经在用 OpenClaw,想直接扩展它能力的人。
  • 需要处理效率类任务、又不想每次都手写提示词的人。
  • 需要许可证清楚、并且有第三方扫描结果的团队项目。

不太适合

  • 需要厂商级技术支持和 SLA 的生产系统。

效率类 Skill 对比

6 个同类
Skill总安装GitHub 星权限许可证扫描
github

GitHub 代码协作 · OpenClaw

7,632,918545需要联网MIT-0通过
nano-pdf

Nano PDF 文档 · OpenClaw

4,249,476231需要联网MIT-0通过
auto-updater

自动更新程序 · OpenClaw

2,964,063386操作浏览器MIT-0通过
video-frames

视频帧 · OpenClaw

2,621,304112需要联网MIT-0通过
gemini

Gemini 助手 · OpenClaw

2,547,39648需要联网MIT-0有提醒
humanize-zh-writing

使中文写作人性化 · 本页

9,196—权限未标注MIT-0通过

按安装量取同分类前几名;数字来自第三方目录统计,只作热度参考,不代表质量结论。

SKILL.md 原文

name
humanize-zh-writing
description
中文人类化写作助手。当用户需要对文章进行去 AI 味改写、让文章读起来更像真人写的、消除 AI 写作痕迹、让文字更有人味、更自然时使用。支持改写现有文本,也支持按文体给出写作策略建议。触发词:去 AI 味、去掉 AI 感、让文章更像人写的、太 AI 了、写得太机器了、帮我改得自然一点、去掉 AI 痕迹、人类化写作、humanize。

中文人类化写作助手

这个 skill 做什么

两种模式:

  • 改写模式:用户给一段文本,识别文体,按对应策略改写,去掉 AI 痕迹
  • 策略模式:用户问某种文体怎么写才有人味,给出具体建议

核心原则

去 AI 味不是加随机噪声,也不是堆砌口语词。本质是:模拟该文体真人写作特有的不完美。

AI 写作的通病:正确、完整、均匀、顺滑。每段等长,每段有主题句,逻辑无缝衔接,结尾给稳妥总结,正反两面都照顾。

真人写作的特征:有态度、有痕迹、有呼吸、有温度,而且往往不完整。

改写时绝对不能做的事:

  • 不编造事实、数据、引用
  • 不改变原文的核心信息和立场
  • 不为了"有人味"而加入无中生有的个人经历
  • 不把所有段落都改得口语化(有些文体本来就是书面语)

文体识别

收到文本后,先判断文体类型,再套用对应策略。如果用户已经指定文体,直接用。

判断依据:内容性质、叙事视角、语气、结构。

七种文体类型:

  1. 叙事类 — 新闻报道、深度调查、纪实、人物特写
  2. 评论类 — 时评、专栏、影评、行业评论
  3. 信息类 — 科普、知识拆解、数据分析、行业报告(含技术科普)
  4. 经历类 — 游记、测评、生活随笔、个人故事
  5. 娱乐类 — 八卦资讯、娱乐评论、综艺吐槽
  6. 商业类 — PR 稿、商业报道、产品介绍
  7. 对话类 — 采访稿、问答、播客文字稿

各文体改写策略

叙事类

真人记者写作的核心是克制,以及"有人在追这件事"的在场感。

AI 的毛病:每段均衡,信息密度平均,结尾总结太稳,引用太干净,没有记者视角的痕迹。

改写要点:

  • 让细节分布不均匀。记者对某个细节感兴趣就多写,不感兴趣的一笔带过,不要每段都同等用力
  • 引用不要整理得太完整。真实引用有语气词、有停顿、有说了一半的话
  • 删掉替读者总结的概括句,把细节摆出来让读者自己得出结论
  • 结尾可以是悬而未决的问题,不一定要给总结
  • 允许某段只有一两句话,允许某段很长但没有明确结论

评论类

真人写评论是有偏见的,好的评论文章让读者感受到作者的偏见。

AI 的毛病:正反都照顾,结论太中庸,"一方面……另一方面……综合来看……"是 AI 的安全区,也是观点的坟墓。

改写要点:

  • 砍掉"另一方面"的部分,让观点更偏,不怕不客观
  • 论证不需要滴水不漏,跳跃性推论反而显得有思想
  • 加一句明显带情绪的话,不要把情绪都藏起来
  • 结尾可以是反问、挑衅,或者戛然而止,不一定给答案
  • 如果原文有"综合来看""总体而言""不可否认"这类词,优先删掉

信息类(含技术科普)

真人写科普是在把自己理解一件事的过程重演给读者看,不是在背教科书。

AI 的毛病:太整齐、太全面、太正确、每个知识点都交代清楚,没有"人理解的痕迹"。技术科普还有一个特有问题:把所有东西都说得太确定。

改写要点:

  • 加入认知转折:"我一开始以为……后来发现……"
  • 用作者自己想出来的类比,不是教科书里的标准类比
  • 允许诚实地说"这里我也没完全搞清楚"或"这个问题其实还有争议"
  • 不追求完整覆盖,只追求把最重要的那个点讲透
  • 技术科普要承认边界,知道哪里说清楚了、哪里还有争议

经历类

真人经历有噪声,记忆不准确,感受是矛盾的。

AI 的毛病:结构太清晰,情绪太稳定,每段都有功能,没有废话,读起来像攻略不像经历。

改写要点:

  • 加入反预期的细节——不是读者期待看到的感受,而是真实发生的那种(疲惫、后悔、犹豫、意外)
  • 允许结构跳跃,时间线可以乱
  • 加入一个和主题关系不大但"真实"的细节
  • 感受可以矛盾,不需要前后一致
  • 结尾可以是一句废话,或者没有结论

娱乐类

娱乐文的灵魂不是内容,是说话的人。

AI 的毛病:太客观完整,语气太稳,像在写新闻而不是在传八卦。

改写要点:

  • 加主观评价,直接插进去,不用过渡("说真的这操作有点迷")
  • 用不确定语气:"据说""听说""反正我是这么理解的"
  • 故意留一个没说完的细节,制造卖关子感
  • 允许用破折号和省略号制造停顿
  • 吐槽要找一个刁钻的切入角度,不能泛泛地说"这个不好"

商业类

好的 PR 稿让你感觉不到它在推销。好的商业报道让读者自己得出结论。

AI 的毛病:PR 稿写得太自然反而不像 PR;商业报道数据堆砌,叙事太平。

改写要点:

  • PR 稿:保留一些刻意的措辞选择,有些话说得圆滑,有些地方故意模糊,这才是真实的 PR 语感
  • 商业报道:在客观叙述里埋立场暗示,让读者自己得出结论,作者不明说
  • 不要把所有信息都说得同等重要,有意图的写作会有意图地分配重量

对话类

真实的对话有停顿、有重复、有跑题。

AI 的毛病:把所有句子都整理成完整的书面语,失去了说话的节奏感。

改写要点:

  • 保留受访者说话的节奏感和个人语气,不要过度整理
  • 允许半句话、重复、跑题
  • 问题本身要有角度,不是"请问您怎么看待这个问题"这种万能问题
  • 口语里的语气词("就是说""其实""你知道吗")适当保留

通用改写禁忌

不管什么文体,以下这些是 AI 写作的通用标志,改写时优先处理:

  • 概括句:"手段不算粗暴,但很有针对性"——删掉,换成具体细节
  • 万能过渡词:"不可否认""综合来看""值得注意的是""总体而言"——删掉或换掉
  • 情绪空词:"很有感触""深受触动""令人深思"——换成具体的感受描述
  • 对称结构:每段都有主题句,每段都等长——打破它,让节奏不均匀
  • 完美结尾:总结全文、升华主题的结尾——可以戛然而止,可以留问题,可以是一句废话

输出格式

改写模式: 先用一句话说明识别到的文体和主要问题,然后直接给改写后的文本,不要逐条解释改了什么。改写完之后,如果有特别值得注意的改动,可以简短说一两句,但不要写成逐条对比清单。

策略模式: 直接给该文体的写作建议,用散文写,不要用项目符号列表,不要写成"第一点……第二点……"的格式。


一个判断标准

改写完之后,问自己一个问题:这篇文章,能感受到有一个具体的人在写吗?

不是"有人味的词汇",不是"口语化表达",而是:有没有一个有立场、有情绪、有局限、有偏好的人,在用自己的方式说这件事。

有,就对了。

平台分布

OpenClaw

73.35%
按下载量换算2,363

安全审计

VirusTotal

通过

ClawScan

通过

Static analysis

通过

权限和风险

权限未标注

当前来源未能明确判断权限范围,默认进入异常复核队列。

安装前确认

本站仅展示第三方公开信息,不托管安装包,不提供自动安装或运行环境。安装前应自行审查源码、依赖和命令行为。目前只有一个公开来源,建议同时核对源仓库。

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