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Agent Skill · 待分类

human-write(人类书写)

human-write 用于处理 GitHub 仓库、Issue、Pull Request 和代码协作信息,适合在 Codex、Claude、Cursor、Gemini CLI 中需要围绕仓库状态、代码变更或协作事项进行整理时使用。可结合来源仓库、安装命令和原始 README 继续核验具体用法。安装前建议确认权限范围、维护状态,以及是否会触发联网、命令执行或文件读写。

human-write 是待分类类 Agent Skill,可用宿主为 Codex、Claude、Cursor、Gemini CLI,通过GitHub 仓库获取,权限为权限未标注;许可证信息还不明确,第三方扫描已通过,按安装量在待分类类的 11,209 个 Skill 里排第 5,326。

总安装 582周安装 25GitHub Stars 76下载 204核验 2026-05-01

安装说明

本站只整理中文说明,不托管安装包,也不代用户安装。
GitHub
许可证
unknown

安装方式

通过对话安装

复制提示词发给支持本地命令或 Skills 的 AI 助手,先确认命令和权限,再让它执行。

请帮我安装这个 Agent Skill:human-write(人类书写)
来源仓库:https://github.com/htlin222/dotfiles
仓库路径:skills/human-write
安装命令:
npx skills add https://github.com/htlin222/dotfiles --skill human-write
安装前请先检查当前环境是否支持对应 CLI,并向我确认将要执行的命令、安装目录、联网范围和文件读写权限;确认后再执行。

命令行安装

复制命令到本机终端执行。该命令会通过 npx skills 从第三方来源获取 Skill;本站只展示命令,不托管安装包,也不自动执行。

skills.shnpx skills
npx skills add https://github.com/htlin222/dotfiles --skill human-write

这个 Skill 是做什么的

这个 Skill 的分类还没最终确定,用法以来源仓库的说明为准。

用于处理 GitHub 仓库、Issue、Pull Request 和代码协作信息。适合在 Codex、Claude、Cursor、Gemini CLI 中整理仓库状态与协作事项。通过 npx skills add 命令从指定 GitHub 仓库安装使用。安装前需确认权限范围、维护状态及是否触发联网或文件操作。

human-write 属于待分类类 Skill,可作为该场景下的辅助能力补充。

来源仓库内路径:skills/human-write

上手步骤

4 步
  1. 1

    确认自己的宿主工具

    公开资料标注支持 Codex、Claude、Cursor、Gemini CLI;先确认自己用的是其中之一,再按对应工具的 Skills 目录放置。

  2. 2

    拿到安装命令

    可以直接复制的命令是 npx skills add https://github.com/htlin222/dotfiles --skill human-write;命令里的占位符换成自己的路径或密钥再执行。

  3. 3

    安装后重启宿主

    命令执行完要完全退出宿主工具再打开,让新装的 Skill 被重新扫描到,否则列表里可能看不到。

  4. 4

    按最小权限试用

    权限没有明确标注,第一次使用时只给一个无关紧要的任务,观察它到底读了哪些文件和网络。

常见问题

6 条

human-write 怎么安装?

在终端执行 npx skills add https://github.com/htlin222/dotfiles --skill human-write。装完完全退出宿主工具再打开,让它重新扫描本地 Skill。

human-write 支持哪些 AI 工具?

公开资料标注支持 Codex、Claude、Cursor、Gemini CLI。其他工具只要能读取本地 Skill 目录,一般也能手动放进去,但要自己确认触发方式是否一致。

human-write 需要什么权限?

权限级别没有明确标注。第一次使用时建议只给无关紧要的任务,观察它实际读写了哪些内容。

human-write 是免费的吗?

公开资料没有标注明确许可证,收费和商用限制都无法确认。正式使用前请到来源仓库核对授权说明。

human-write 用的人多吗?

公开数据是累计安装 582 次,近一周安装 25 次,下载 204 次,GitHub 76 星。这些数字来自第三方目录统计,只能当作热度参考,不代表质量或安全性。

human-write 安全吗?

第三方扫描结果为通过,但这只覆盖已知的静态检查项,不能替代自己读一遍源码和安装命令。

值得选的地方和要先想清楚的地方

值得选的地方

  • 同时适配 4 种工具,换客户端不用重新找替代品。
  • 第三方扫描已通过,常见的高风险行为没有命中。

先想清楚的地方

  • 许可证没有明确标注,能不能商用、能不能再分发都不确定。
  • 第三方目录整理,版本更新和行为细节以来源仓库为准。

适不适合你

更适合

  • 已经在用 Codex,想直接扩展它能力的人。
  • 需要处理待分类类任务、又不想每次都手写提示词的人。

不太适合

  • 需要明确授权才能用到公司项目里的场景。
  • 需要厂商级技术支持和 SLA 的生产系统。

待分类类 Skill 对比

6 个同类
Skill总安装GitHub 星权限许可证扫描
infsh-cli

infsh CLI · Codex、Claude

4,374,576382权限未标注未明确未收录
ai-video-generation

AI 视频生成 · Codex、Claude

4,313,376382调用外部服务未明确有提醒
lark-openapi-explorer

云雀 OpenAPI 浏览器 · Codex、Claude

2,064,1209,011需要联网未明确有提醒
lark-workflow-standup-report

Lark 工作流程站立报告 · Codex、Claude

2,041,6328,978需要联网未明确通过
use-my-browser

使用我的浏览器 · Codex、Claude

1,848,49140操作浏览器未明确未通过
human-write

人类书写 · 本页

58276权限未标注未明确通过

按安装量取同分类前几名;数字来自第三方目录统计,只作热度参考,不代表质量结论。

SKILL.md 原文

Human Write

請 AI 幫忙潤稿嗎?請避開以下詞!

基於 2025 年兩篇研究,分析 2,750 萬篇 PubMed 文獻,找出 AI 偏好的英文詞彙。

觸發時機

  • 用戶請你潤飾英文文章
  • 用戶請你寫英文學術/專業文章
  • 用戶想檢查文章裡有沒有 AI 味的英文詞
  • 用戶說 "human-write" 或 "scan AI words"
  • 中文寫作請參考 chinese-patterns.md

Top 10 最嚴重的 AI 詞

基於 2025 年兩篇研究,分析 2,750 萬篇 PubMed 文獻,找出 AI 偏好的英文詞彙。

Top 10 最嚴重的 AI 詞

寫完或潤完稿,先搜這 10 個。出現任何一個都要三思:

排名詞彙為什麼可疑替換方向
1delve2024 Z-score 最高,AI 最愛用explore, examine, look into
2underscoreAI 用來替代 emphasizeemphasize, highlight, stress
3meticulousAI 最愛的形容詞careful, thorough, precise
4intricateAI 用來替代 complexcomplex, detailed, elaborate
5tapestryAI 愛用的比喻詞mix, combination, array
6commendableAI 的誇獎用語impressive, notable, solid
7showcaseAI 用來替代 show/demonstrateshow, demonstrate, present
8pivotalAI 用來替代 important/keykey, important, central
9bolsterAI 用來替代 support/strengthensupport, strengthen, back up
10surpassAI 用來替代 exceed/outperformexceed, beat, outperform

完整 AI 偏好詞彙表

AI 偏好更自然的替代
delve (into)explore, look into, examine
underscoreemphasize, highlight, stress
showcaseshow, demonstrate, present
bolstersupport, strengthen, back up
elucidateexplain, clarify, make clear
garnergain, attract, earn, get
leverageuse, take advantage of, build on
unveilreveal, introduce, present
scrutinizeexamine, inspect, review
surpassexceed, beat, outperform
boasthave, feature, offer
fosterencourage, promote, support
facilitatehelp, enable, make easier
harnessuse, apply, put to use
navigatehandle, manage, deal with
streamlinesimplify, improve, speed up
illuminateshow, reveal, shed light on
spearheadlead, drive, champion
embark (on)start, begin, launch
endeavortry, attempt, work toward
encompassinclude, cover, span
catalyzetrigger, spark, drive
augmentadd to, increase, supplement
delineatedescribe, outline, define
juxtaposecompare, contrast, set side by side
transcendgo beyond, rise above, exceed
AI 偏好更自然的替代
meticulouscareful, thorough, precise
intricatecomplex, detailed, elaborate
pivotalkey, important, central, crucial
commendableimpressive, notable, solid, good
groundbreakingnew, innovative, first-of-its-kind
transformativesignificant, game-changing, major
nuancedsubtle, complex, layered
comprehensivefull, complete, thorough
robuststrong, solid, reliable
multifacetedcomplex, varied, diverse
noteworthynotable, worth noting, significant
paramountmost important, top, critical
holisticoverall, whole, complete
overarchingmain, broad, general
unprecedentednever before seen, first, new
salientkey, main, important
burgeoninggrowing, rising, expanding
AI 偏好更自然的替代
primarilymainly, mostly, largely
notablyespecially, in particular
predominantlymostly, mainly, largely
compellinglyconvincingly, strongly
profoundlydeeply, greatly, strongly
moreoveralso, besides, in addition
furthermorealso, and, in addition
importantly(often deletable — just state it)
crucially(often deletable — just state it)
remarkablysurprisingly, strikingly
substantiallygreatly, significantly, a lot
inherentlyby nature, naturally, fundamentally
AI 偏好更自然的替代
tapestrymix, combination, range
realmarea, field, domain
landscapefield, area, scene, picture
synergyteamwork, cooperation, combined effect
paradigmmodel, approach, framework
nexuslink, connection, center
interplayinteraction, relationship
cornerstonefoundation, basis, key part
underpinningbasis, foundation, support
discoursediscussion, debate, conversation
trajectorypath, direction, trend
myriadmany, numerous, a wide range of
plethoramany, plenty, a lot of

使用方式

模式一:潤稿時自動避開

幫用戶潤飾英文時,主動避開以上所有詞彙。如果原文沒有這些詞,潤稿後也不該出現。

規則:

  1. 不加入原文沒有的 AI 詞 — 潤稿是改善,不是加料
  2. 替換原文已有的 AI 詞 — 用更自然的替代詞,但先問用戶
  3. 保留用戶的聲音 — 如果用戶本來就愛用某個詞,別幫他換掉

模式二:掃描檢測

用內建腳本掃描文章,產生 AI 詞彙密度報告:

python3 ~/.claude/skills/human-write/scan-ai-words.py <file>
# 或從 stdin
cat essay.txt | python3 ~/.claude/skills/human-write/scan-ai-words.py

輸出格式

═══ AI Word Scan Report ═══

Score: 3.2 / 10  (moderate AI flavor)

Found 8 AI-flavored words in 1,200 words (0.67% density)

  TIER 1 (top flagged):
    delve ×2  (lines 5, 23)
    meticulous ×1  (line 14)

  TIER 2 (commonly flagged):
    comprehensive ×3  (lines 8, 31, 45)
    furthermore ×2  (lines 12, 38)

Suggestions:
  Line 5:  "delve into the mechanisms" → try "explore the mechanisms"
  Line 14: "meticulous analysis" → try "careful analysis"
  ...

評分標準

分數密度解讀
0-2< 0.2%自然,幾乎無 AI 痕跡
3-40.2%-0.5%輕微,稍作替換即可
5-60.5%-1.0%中度,建議逐一檢查
7-81.0%-2.0%明顯,需要大量改寫
9-10> 2.0%強烈 AI 味,重寫吧

研究背景

兩篇關鍵論文

  1. Matsui K. (2025). Delving Into PubMed Records: How AI-Influenced Vocabulary has Transformed Medical Writing since ChatGPT. *Perspectives on Medical Education*, 14(1), 882-890.
  2. Kobak, D., et al. (2025). Delving into LLM-assisted writing in biomedical publications through excess vocabulary. *Science Advances*, 11(27), eadt3813.

核心發現

  • 分析 2,750 萬篇 PubMed 紀錄 (2000-2024)
  • 135 個 AI 偏好詞彙中,103 個在 2024 年出現統計上顯著暴增
  • 趨勢從 2020 年就開始(ChatGPT 發布前兩年)
  • 對照組 84 個標準學術用語大多穩定

雙相模式

  • 第一階段 (2020-2022):DeepL、Grammarly 等早期 AI 工具開始影響詞彙選擇
  • 第二階段 (2023-至今):ChatGPT 爆發,AI 詞彙被大規模放大 (β = 0.655, p < 0.001)

非英語母語研究者

  • 來自中國、韓國、台灣等地的論文,AI 詞彙使用比例約 20%
  • 英語國家約 5%
  • 這不代表「不當使用」,但代表需要更注意審稿後編輯

重要提醒

  • 詞彙「出現」不代表一定是 AI 寫的
  • 關鍵是密度:人類偶爾用 delve 很正常,每段都用就不正常
  • AI 沒有「創造」這些用法,但大大「放大」了它們
  • 同時,一些傳統學術用語反而減少了:purpose of, hypothesis, results suggest

注意事項

  • 這個清單基於醫學文獻研究,但 AI 偏好詞彙在各領域通用
  • 不是說這些詞「不能用」,而是用之前要確認是自己的選擇
  • 非英語母語者用 AI 潤稿完全合理,只要最後自己編輯一遍
  • 人類文章有「凸點、凹洞、偏執與破綻」,這是特徵不是缺點
  • AI 是草稿機,不是代筆人

平台分布

Codex

35.57%
按下载量换算73

Claude

28.56%
按下载量换算58

Cursor

18.41%
按下载量换算38

Gemini CLI

9.49%
按下载量换算19

安全审计

Gen Agent Trust Hub

通过

Socket

通过

Snyk

通过

权限和风险

权限未标注

当前来源未能明确判断权限范围,默认进入异常复核队列。

安装前确认

本站仅展示第三方公开信息,不托管安装包,不提供自动安装或运行环境。安装前应自行审查源码、依赖和命令行为。目前只有一个公开来源,建议同时核对源仓库。

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