Agent Skill · 效率

human-level-up（人类水平提升）

human-level-up 用于辅助测试设计、自动化测试和回归验证，适合在 OpenClaw 中需要补充测试、分析失败日志或验证功能改动时使用。可结合来源仓库、安装命令和原始 README 继续核验具体用法。安装前建议确认权限范围、维护状态，以及是否会触发联网、命令执行或文件读写。

human-level-up 是效率类 Agent Skill，可用宿主为 OpenClaw，通过ClawHub获取，权限为只读；许可证为 MIT-0，第三方扫描有提醒项，按安装量在效率类的 21,003 个 Skill 里排第 13,162。

总安装 3,840周安装 160GitHub Stars 1下载 1,280核验 2026-05-01

效率只读 ClawHub未标认证来源可访问许可证明确审计提醒 OpenClaw

安装说明

本站只整理中文说明，不托管安装包，也不代用户安装。

GitHub

许可证: MIT-0
版本: 3.1.0

安装方式

通过对话安装

复制提示词发给支持本地命令或 Skills 的 AI 助手，先确认命令和权限，再让它执行。

请帮我安装这个 Agent Skill：human-level-up（人类水平提升）
来源仓库：https://github.com/drpepper8888/human-level-up
安装命令：
openclaw skills install human-level-up
安装前请先检查当前环境是否支持对应 CLI，并向我确认将要执行的命令、安装目录、联网范围和文件读写权限；确认后再执行。

命令行安装

复制命令到本机终端执行。该命令会通过 OpenClaw 从第三方来源获取 Skill；本站只展示命令，不托管安装包，也不自动执行。

ClawHubOpenClaw

openclaw skills install human-level-up

这个 Skill 是做什么的

效率类 Skill 把重复的整理、汇总、转换工作交给助手完成，减少手工复制粘贴。

从您的输入中提取核心原则，通过具有挑战性的问题测试您的理解，并通过认知增长的进化点奖励进步。

上手步骤

4 步

1
确认自己的宿主工具
公开资料标注支持 OpenClaw；先确认自己用的是其中之一，再按对应工具的 Skills 目录放置。
2
拿到安装命令
可以直接复制的命令是 openclaw skills install human-level-up；命令里的占位符换成自己的路径或密钥再执行。
3
安装后重启宿主
命令执行完要完全退出宿主工具再打开，让新装的 Skill 被重新扫描到，否则列表里可能看不到。
4
按最小权限试用
它标注为只读，先用只读任务试一次，确认行为符合预期再扩大使用范围。

常见问题

6 条

human-level-up 怎么安装？

在终端执行 openclaw skills install human-level-up。装完完全退出宿主工具再打开，让它重新扫描本地 Skill。

human-level-up 支持哪些 AI 工具？

公开资料标注支持 OpenClaw。其他工具只要能读取本地 Skill 目录，一般也能手动放进去，但要自己确认触发方式是否一致。

human-level-up 需要什么权限？

权限级别是只读。该 Skill 主要提供规则、说明或参考内容，本身偏只读；真正读写文件、联网或执行命令仍取决于宿主 Agent 的任务。

human-level-up 是免费的吗？

来源标注的许可证是 MIT-0。本站不代收任何费用，也不托管安装包；能否商用、要不要署名，以许可证原文为准。

human-level-up 用的人多吗？

公开数据是累计安装 3,840 次，近一周安装 160 次，下载 1,280 次，GitHub 1 星。这些数字来自第三方目录统计，只能当作热度参考，不代表质量或安全性。

human-level-up 安全吗？

第三方扫描有提醒项，说明存在需要人工确认的行为。安装前请打开源码看清它读了什么、联网到哪里。

值得选的地方和要先想清楚的地方

值得选的地方

专注 OpenClaw 一种宿主，触发方式和使用习惯不用来回切换。
许可证明确为 MIT-0，商用和分发边界好判断。
标注为只读权限，试用阶段不容易误改本地文件。

先想清楚的地方

第三方扫描存在提醒项或未通过项，需要人工逐条确认。
第三方目录整理，版本更新和行为细节以来源仓库为准。

适不适合你

更适合

已经在用 OpenClaw，想直接扩展它能力的人。
需要处理效率类任务、又不想每次都手写提示词的人。
只想先试试效果、不希望它改动本地文件的人。

不太适合

需要厂商级技术支持和 SLA 的生产系统。

效率类 Skill 对比

6 个同类

Skill	总安装	GitHub 星	权限	许可证	扫描
github GitHub 代码协作 · OpenClaw	7,632,918	545	需要联网	MIT-0	通过
nano-pdf Nano PDF 文档 · OpenClaw	4,249,476	231	需要联网	MIT-0	通过
auto-updater 自动更新程序 · OpenClaw	2,964,063	386	操作浏览器	MIT-0	通过
video-frames 视频帧 · OpenClaw	2,621,304	112	需要联网	MIT-0	通过
gemini Gemini 助手 · OpenClaw	2,547,396	48	需要联网	MIT-0	有提醒
human-level-up 人类水平提升 · 本页	3,840	1	只读	MIT-0	有提醒

按安装量取同分类前几名；数字来自第三方目录统计，只作热度参考，不代表质量结论。

SKILL.md 原文

Skill: Human-Level-Up

[Metadata]

Name: Human-Level-Up (人类进化协议)
Version: 3.0.0
Author: Pejic
Description: 拒绝AI喂饭！图灵测试反转协议。AI负责扫描并提取认知重点，你负责接受强制脑力突袭。只有通过测试，才能获得进化值。
Trigger Words:

- "学到了什么" - "我能学到什么" - "开始进化" - "Level up" - "提取" - "认知原子" - "来一道" - "脑力突袭" - "重点" - "精华" - "图灵反转" - "来比一比"

Category: Education / Productivity
Tags: ["Learning", "Gamification", "Cognitive-Science", "Anti-Lazy", "Turing"]

[Capabilities]

Core-Logic Distillation: 提取物理/逻辑层面的"第一性原理"
Stress-Test Generation: 基于上下文实时生成高难度应用题
Feedback Loop: 工科驱动的纠错机制与进化值奖励
Map Generation: 自动解构内容并生成重点模块
Evolution Points: 量化学习成果，每次通过测试获得进化值
Turing-Mode: 倒转图灵测试 - 你来证明比AI更强

[Usage Guide]

输入或上传你想要掌握的内容（长文、代码、论文、对话记录）
发出触发指令："学到了什么？" 或 "我能学到什么？"
AI 会输出重点模块列表，请选择一个模块开始
深度阅读 AI 给出的认知原子并迎接脑力突袭
答对获得进化值，答错接受再教育
如果想挑战图灵反转，说"图灵反转"或"来比一比"
终极目标：在图灵测试中证明人类不比AI差

[Copyright]

平台分布

OpenClaw

98.05%

按下载量换算1,255

安全审计

VirusTotal

通过

ClawScan

可疑

Static analysis

通过

权限和风险

只读

该 Skill 主要提供规则、说明或参考内容，本身偏只读；真正读写文件、联网或执行命令仍取决于宿主 Agent 的任务。

安装前确认

本站仅展示第三方公开信息，不托管安装包，不提供自动安装或运行环境。安装前应自行审查源码、依赖和命令行为。来源安全扫描存在提醒或未通过项，安装前请自行复核。目前只有一个公开来源，建议同时核对源仓库。

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