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Agent Skill · 效率

human-browser-use(人类浏览器的使用)

human-browser-use 用于处理浏览器自动化、网页检查和页面信息提取,适合在 OpenClaw 中需要让 Agent 打开页面、读取网页或验证前端流程时使用。可结合来源仓库、安装命令和原始 README 继续核验具体用法。安装前建议确认权限范围、维护状态,以及是否会触发联网、命令执行或文件读写。

human-browser-use 是效率类 Agent Skill,可用宿主为 OpenClaw,通过ClawHub获取,权限为操作浏览器;许可证为 MIT-0,第三方扫描有提醒项,按安装量在效率类的 21,003 个 Skill 里排第 5,698。

总安装 10,502周安装 442GitHub Stars 公开资料未说明下载 3,677核验 2026-05-01

安装说明

本站只整理中文说明,不托管安装包,也不代用户安装。
GitHub
许可证
MIT-0
版本
0.2.1

安装方式

通过对话安装

复制提示词发给支持本地命令或 Skills 的 AI 助手,先确认命令和权限,再让它执行。

请帮我安装这个 Agent Skill:human-browser-use(人类浏览器的使用)
来源仓库:https://github.com/andyless/human-browser-use
安装命令:
openclaw skills install human-browser-use
安装前请先检查当前环境是否支持对应 CLI,并向我确认将要执行的命令、安装目录、联网范围和文件读写权限;确认后再执行。

命令行安装

复制命令到本机终端执行。该命令会通过 OpenClaw 从第三方来源获取 Skill;本站只展示命令,不托管安装包,也不自动执行。

ClawHubOpenClaw
openclaw skills install human-browser-use

这个 Skill 是做什么的

效率类 Skill 把重复的整理、汇总、转换工作交给助手完成,减少手工复制粘贴。

提供具有隐形功能的类人浏览器自动化,以使用自然的鼠标、键盘和滚动行为绕过反机器人措施。

上手步骤

4 步
  1. 1

    确认自己的宿主工具

    公开资料标注支持 OpenClaw;先确认自己用的是其中之一,再按对应工具的 Skills 目录放置。

  2. 2

    拿到安装命令

    可以直接复制的命令是 openclaw skills install human-browser-use;命令里的占位符换成自己的路径或密钥再执行。

  3. 3

    安装后重启宿主

    命令执行完要完全退出宿主工具再打开,让新装的 Skill 被重新扫描到,否则列表里可能看不到。

  4. 4

    按最小权限试用

    它需要操作浏览器,先在测试目录或测试账号里跑,确认没问题再放到正式项目。

常见问题

6 条

human-browser-use 怎么安装?

在终端执行 openclaw skills install human-browser-use。装完完全退出宿主工具再打开,让它重新扫描本地 Skill。

human-browser-use 支持哪些 AI 工具?

公开资料标注支持 OpenClaw。其他工具只要能读取本地 Skill 目录,一般也能手动放进去,但要自己确认触发方式是否一致。

human-browser-use 需要什么权限?

权限级别是操作浏览器。该 Skill 可能涉及浏览器控制能力,使用时可能读取或操作网页内容,需要在受控环境中确认权限边界。

human-browser-use 是免费的吗?

来源标注的许可证是 MIT-0。本站不代收任何费用,也不托管安装包;能否商用、要不要署名,以许可证原文为准。

human-browser-use 用的人多吗?

公开数据是累计安装 10,502 次,近一周安装 442 次,下载 3,677 次。这些数字来自第三方目录统计,只能当作热度参考,不代表质量或安全性。

human-browser-use 安全吗?

第三方扫描有提醒项,说明存在需要人工确认的行为。安装前请打开源码看清它读了什么、联网到哪里。

值得选的地方和要先想清楚的地方

值得选的地方

  • 专注 OpenClaw 一种宿主,触发方式和使用习惯不用来回切换。
  • 许可证明确为 MIT-0,商用和分发边界好判断。

先想清楚的地方

  • 第三方扫描存在提醒项或未通过项,需要人工逐条确认。
  • 第三方目录整理,版本更新和行为细节以来源仓库为准。

适不适合你

更适合

  • 已经在用 OpenClaw,想直接扩展它能力的人。
  • 需要处理效率类任务、又不想每次都手写提示词的人。

不太适合

  • 需要厂商级技术支持和 SLA 的生产系统。

效率类 Skill 对比

6 个同类
Skill总安装GitHub 星权限许可证扫描
github

GitHub 代码协作 · OpenClaw

7,632,918545需要联网MIT-0通过
nano-pdf

Nano PDF 文档 · OpenClaw

4,249,476231需要联网MIT-0通过
auto-updater

自动更新程序 · OpenClaw

2,964,063386操作浏览器MIT-0通过
video-frames

视频帧 · OpenClaw

2,621,304112需要联网MIT-0通过
gemini

Gemini 助手 · OpenClaw

2,547,39648需要联网MIT-0有提醒
human-browser-use

人类浏览器的使用 · 本页

10,502—操作浏览器MIT-0有提醒

按安装量取同分类前几名;数字来自第三方目录统计,只作热度参考,不代表质量结论。

SKILL.md 原文

human-browser-use Skill

Human-like browser automation extension for browser-use.

When to use

Use human-browser-use instead of raw browser-use when:

  • The target site has anti-bot detection (Cloudflare, reCAPTCHA, DataDome, etc.)
  • You need mouse movements to look like a real person
  • You need typing to have natural rhythm and occasional typos
  • You need to hide automation fingerprints (navigator.webdriver, WebGL, etc.)

Installation

pip install human-browser-use

CLI (preferred for quick tasks)

hbu open https://example.com       # Navigate
hbu state                           # See elements
hbu click 5                         # Click (human-like trajectory)
hbu type "Hello"                    # Type (human-like dynamics)
hbu screenshot page.png             # Screenshot
hbu close                           # Close

All browser-use CLI commands work with hbu. The browser stays alive between commands.

Python API

import asyncio
from human_browser_use import HumanBrowserSession, HumanBrowserProfile, HumanBehaviorConfig

async def main():
    session = HumanBrowserSession(
        human_config=HumanBehaviorConfig(),
        browser_profile=HumanBrowserProfile(headless=False),
    )
    await session.start()
    await session.navigate_to("https://example.com")

    page = await session.get_current_page()           # Returns HumanPage
    els = await page.get_elements_by_css_selector("input")  # Returns HumanElement[]
    await els[0].click()                               # Human-like Bezier trajectory
    await els[0].fill("hello world")                   # Human-like typing dynamics
    await page.press("Enter")

    await session.reset()

asyncio.run(main())

With browser-use Agent

from browser_use import Agent
from langchain_openai import ChatOpenAI
from human_browser_use import HumanBrowserSession, HumanBrowserProfile, HumanBehaviorConfig

agent = Agent(
    task="Your task here",
    llm=ChatOpenAI(model="gpt-4o"),
    browser_session=HumanBrowserSession(
        human_config=HumanBehaviorConfig(),
        browser_profile=HumanBrowserProfile(headless=False),
    ),
)
await agent.run()

API reference

ClassReplacesPurpose
HumanBrowserSessionBrowserSessionSession with human behavior + stealth JS
HumanBrowserProfileBrowserProfileChrome flags to hide automation fingerprints
HumanBehaviorConfig—Master config (mouse, keyboard, scroll, timing)

HumanBrowserSession

session = HumanBrowserSession(human_config=config, browser_profile=profile)
await session.start()
await session.navigate_to(url)
page = await session.get_current_page()   # HumanPage
pages = await session.get_pages()         # list[HumanPage]
await session.reset()

HumanPage (returned by session)

elements = await page.get_elements_by_css_selector("selector")  # list[HumanElement]
element = await page.get_element("selector")                     # HumanElement | None
await page.press("Enter")
await page.goto("https://...")

HumanElement (returned by page)

await element.click()                    # Bezier trajectory + variable press duration
await element.fill("text")              # Lognormal delays + typo simulation
await element.fill("text", clear=False) # Append without clearing

Configuration cheatsheet

config = HumanBehaviorConfig()

# Mouse
config.mouse.overshoot_probability = 0.15    # Overshoot chance
config.mouse.click_offset_sigma = 3.0        # Click position randomness (px)
config.mouse.press_duration_range = (0.05, 0.15)

# Keyboard
config.keyboard.delay_mu = 4.17              # Lognormal mean → ~65ms
config.keyboard.typo_probability = 0.02      # Typo chance per key
config.keyboard.common_bigram_factor = 0.7   # "th","er" 30% faster

# Scroll
config.scroll.impulse_delta_range = (80, 200)
config.scroll.inertia_decay = 0.85

# Timing
config.timing.pre_action_delay_range = (0.1, 0.3)

# Feature toggles
config.enable_stealth = True
config.enable_human_mouse = True
config.enable_human_keyboard = True
config.enable_human_scroll = True

Important rules

  • Always import from human_browser_use, not browser_use
  • Use HumanBrowserSession + HumanBrowserProfile (not BrowserSession / BrowserProfile)
  • Get elements via page.get_elements_by_css_selector() — they return HumanElement with human-like behavior
  • Do NOT use base Element class directly — it bypasses human behavior
  • If using a local proxy, set os.environ['no_proxy'] = 'localhost,127.0.0.1' before creating the session

平台分布

OpenClaw

95.12%
按下载量换算3,498

安全审计

VirusTotal

可疑

ClawScan

可疑

Static analysis

通过

权限和风险

操作浏览器

该 Skill 可能涉及浏览器控制能力,使用时可能读取或操作网页内容,需要在受控环境中确认权限边界。

安装前确认

本站仅展示第三方公开信息,不托管安装包,不提供自动安装或运行环境。安装前应自行审查源码、依赖和命令行为。来源安全扫描存在提醒或未通过项,安装前请自行复核。目前只有一个公开来源,建议同时核对源仓库。

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