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huimai-homework-grading惠麦作业批改

Agent Skill

huimai-homework-grading 用于辅助前端页面、组件、样式和交互逻辑开发,适合在 OpenClaw 中需要维护前端项目、生成组件或检查界面实现时使用。可结合来源仓库、安装命令和原始 README 继续核验具体用法。安装前建议确认权限范围、维护状态,以及是否会触发联网、命令执行或文件读写。

总安装

2,305

周安装

98

GitHub Stars

1

下载量

808
OpenClaw

安装说明

本站只整理中文说明和来源信息,不托管安装包,也不代用户安装。

GitHub

来源数

2

许可证

MIT-0

最后核验

2026-05-01

来源状态

来源可访问

安装方式

通过对话安装

复制提示词发给支持本地命令或 Skills 的 AI 助手,先确认命令和权限,再让它执行。

请帮我安装这个 Agent Skill:huimai-homework-grading(惠麦作业批改)
来源仓库:https://github.com/yezhaowang888-stack/huimai-homework-grading
安装命令:
openclaw skills install huimai-homework-grading
安装前请先检查当前环境是否支持对应 CLI,并向我确认将要执行的命令、安装目录、联网范围和文件读写权限;确认后再执行。

命令行安装

复制命令到本机终端执行。该命令会通过 OpenClaw 从第三方来源获取 Skill;本站只展示命令,不托管安装包,也不自动执行。

ClawHubOpenClaw
openclaw skills install huimai-homework-grading

简介

中国中小学作业批改与学生学业综合评估。教师拍照扫描批改作业、生成单生/全班单科及综合学科知识掌握评估图并给出指导建议。触发场景:(1)教师上传/拍照学生作业进行批改 (2)查询单个学生或全班的知识掌握情况 (3)生成单科或综合学科评估报告 (4)按角色(班主任/单科老师/校级管理层)分级查看学习数据。

SKILL.md

name
homework-grading-assessment
description
中国中小学作业批改与学生学业综合评估。教师拍照扫描批改作业、生成单生/全班单科及综合学科知识掌握评估图并给出指导建议。触发场景:(1)教师上传/拍照学生作业进行批改 (2)查询单个学生或全班的知识掌握情况 (3)生成单科或综合学科评估报告 (4)按角色(班主任/单科老师/校级管理层)分级查看学习数据。

作业批改与学生学业综合评估

核心功能

1. 作业批改(拍照/扫描输入)

  • 输入方式: 教师通过手机拍照或扫描学生作业(纸质或电子版)
  • OCR+AI 识别: 自动识别学生作答内容,并与标准答案/知识点映射对照
  • 批改结果:

- 逐题标注对/错,标注错误类型(概念错误、计算错误、审题不清、表述不规范等) - 每题关联对应的课程标准知识点 - 生成错题提示(告诉学生错在哪、正确思路是什么) - 支持主观题人工复核接口

2. 知识点掌握评估图

  • 单科维度(单学生/全班):

- 雷达图/柱状图:展示各知识点掌握率(0-100%) - 知识点分级:掌握/需巩固/薄弱 三级 - 趋势线:近期历次测验的知识点掌握变化

  • 综合学科维度(单学生/全班):

- 学科间对比雷达图(语文/数学/英语/科学等) - 各学科综合素养评分 - 学科均衡度分析

3. 指导建议生成

  • 单学生层面:

- 薄弱知识点专项练习题推荐 - 个性化学习计划建议 - 家长端简要报告(适合家长理解的语言)

  • 全班层面:

- 班级共性薄弱知识点汇总 - 教学调整建议(哪些知识点需要重新讲授、哪些学生需要重点关注) - 分组教学/分层作业建议

4. 分级权限体系

角色可见范围
单科教师所教班级单科知识掌握情况、班级内学生个人单科情况
班主任所带班级全学科综合情况、班级内学生个人全科综合情况
年级组长年级内各班各科横向对比、年级整体水平报告
校级管理层全校各年级学科分析报告、教师教学质量综合数据

数据结构参考

references/data-model.md — 学生、班级、学科、知识点、作业记录数据模型。 见 references/permission-model.md — 分级角色权限映射。 见 references/chart-spec.md — 评估图表规格说明。 见 references/ocr-implementation.md — OCR 引擎选型(PaddleOCR推荐)、拍照批改工作流、Docker部署方案。 见 references/textbook-version-mapping.md — 国内教材版本、三层知识点映射、5张数据表设计、跨版本兼容方案。


授权说明

版权与知识产权: © 2026 Huimai Intelligence. All Rights Reserved.

本技能文件(含所有附属参考文档)为设计说明与产品预览,仅限个人教师免费查阅和使用其中的教育理念与评估方法论。

商业使用许可: 任何学校、教育机构或企业如需部署、集成、定制本系统,或进行任何形式的商业使用,须与惠迈智能(Huimai Intelligence)签订书面商业许可协议。

本文件发布于 ClawHub 平台,发布时间戳作为原创性证明,受《中华人民共和国著作权法》及相关国际版权条约保护。未经授权复制、分发、修改或商用将追究法律责任。

适合场景

01

OpenClaw 用户查找和安装 Skill 时

02

用户想查找某类 Agent Skill 时

03

需要根据任务场景推荐可安装能力包时

04

需要对比不同来源的安装命令和来源信息时

能力概览

能力 1

按任务关键词查找相关 Skills

能力 2

展示可复制的安装命令

能力 3

保留来源站点、仓库和原始说明,方便继续核验

能力 4

补充不同宿主或平台的使用分布数据

能力 5

展示第三方安全扫描或审计结果

安装后应在对应宿主中按原始 README 的触发条件使用;具体调用方式请以来源页面和 README 为准。

平台分布

OpenClaw

89.68%
按下载量换算725

安全审计

VirusTotal

未展示

ClawScan

通过

Static analysis

通过

权限和风险

只读

该 Skill 主要提供规则、说明或参考内容,本身偏只读;真正读写文件、联网或执行命令仍取决于宿主 Agent 的任务。

安装前确认

本站仅展示第三方公开信息,不托管安装包,不提供自动安装或运行环境。安装前应自行审查源码、依赖和命令行为。当前只有一个来源,正式发布前建议补源仓库或其他目录站核验。

来源信息

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