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Agent Skill · 待分类

log-analyzer(日志分析器)

用于辅助安全审计、权限检查、凭据风险、认证流程和常见漏洞排查。它适合让 Agent 梳理敏感配置、检查依赖风险、分析鉴权逻辑或生成安全复核清单。使用时不能把工具输出直接当最终结论,涉及密钥、令牌、用户数据或生产系统时,应先确认最小权限、脱敏方式和操作边界。

log-analyzer 是待分类类 Agent Skill,可用宿主为 Codex、Claude、Cursor、Gemini CLI,通过GitHub 仓库获取,权限为需要联网;许可证信息还不明确,第三方扫描已通过,按安装量在待分类类的 11,209 个 Skill 里排第 707。

总安装 9,189周安装 470GitHub Stars 121下载 6,179核验 2026-05-01

安装说明

本站只整理中文说明,不托管安装包,也不代用户安装。
GitHub
许可证
unknown

安装方式

通过对话安装

复制提示词发给支持本地命令或 Skills 的 AI 助手,先确认命令和权限,再让它执行。

请帮我安装这个 Agent Skill:log-analyzer(日志分析器)
来源仓库:https://github.com/huifer/skill-security-scan
仓库路径:skills/log-analyzer
安装命令:
npx skills add https://github.com/huifer/skill-security-scan --skill 'Log Analyzer'
安装前请先检查当前环境是否支持对应 CLI,并向我确认将要执行的命令、安装目录、联网范围和文件读写权限;确认后再执行。

命令行安装

复制命令到本机终端执行。该命令会通过 npx skills 从第三方来源获取 Skill;本站只展示命令,不托管安装包,也不自动执行。

skills.shnpx skills
npx skills add https://github.com/huifer/skill-security-scan --skill 'Log Analyzer'

这个 Skill 是做什么的

这个 Skill 的分类还没最终确定,用法以来源仓库的说明为准。

log-analyzer 用于辅助安全审计、权限检查和常见漏洞排查,支持敏感配置梳理。适用于安全复核清单生成和依赖风险分析场景。通过 npx skills add 命令从指定仓库安装,需确认权限范围。使用时不能将工具输出直接当作最终结论,需先确认最小权限。涉及密钥或用户数据时应脱敏并确认操作边界。

来源仓库内路径:skills/log-analyzer

上手步骤

4 步
  1. 1

    确认自己的宿主工具

    公开资料标注支持 Codex、Claude、Cursor、Gemini CLI;先确认自己用的是其中之一,再按对应工具的 Skills 目录放置。

  2. 2

    拿到安装命令

    可以直接复制的命令是 npx skills add https://github.com/huifer/skill-security-scan --skill 'Log Analyz…;命令里的占位符换成自己的路径或密钥再执行。

  3. 3

    安装后重启宿主

    命令执行完要完全退出宿主工具再打开,让新装的 Skill 被重新扫描到,否则列表里可能看不到。

  4. 4

    按最小权限试用

    它需要需要联网,先在测试目录或测试账号里跑,确认没问题再放到正式项目。

常见问题

6 条

log-analyzer 怎么安装?

在终端执行 npx skills add https://github.com/huifer/skill-security-scan --skill 'Log Analyzer'。装完完全退出宿主工具再打开,让它重新扫描本地 Skill。

log-analyzer 支持哪些 AI 工具?

公开资料标注支持 Codex、Claude、Cursor、Gemini CLI。其他工具只要能读取本地 Skill 目录,一般也能手动放进去,但要自己确认触发方式是否一致。

log-analyzer 需要什么权限?

权限级别是需要联网。该 Skill 可能需要联网访问来源站点、仓库或外部 API;具体网络访问范围需要结合源码和 README 复核。

log-analyzer 是免费的吗?

公开资料没有标注明确许可证,收费和商用限制都无法确认。正式使用前请到来源仓库核对授权说明。

log-analyzer 用的人多吗?

公开数据是累计安装 9,189 次,近一周安装 470 次,下载 6,179 次,GitHub 121 星。这些数字来自第三方目录统计,只能当作热度参考,不代表质量或安全性。

log-analyzer 安全吗?

第三方扫描结果为通过,但这只覆盖已知的静态检查项,不能替代自己读一遍源码和安装命令。

值得选的地方和要先想清楚的地方

值得选的地方

  • 同时适配 4 种工具,换客户端不用重新找替代品。
  • 第三方扫描已通过,常见的高风险行为没有命中。

先想清楚的地方

  • 许可证没有明确标注,能不能商用、能不能再分发都不确定。
  • 第三方目录整理,版本更新和行为细节以来源仓库为准。

适不适合你

更适合

  • 已经在用 Codex,想直接扩展它能力的人。
  • 需要处理待分类类任务、又不想每次都手写提示词的人。

不太适合

  • 需要明确授权才能用到公司项目里的场景。
  • 需要厂商级技术支持和 SLA 的生产系统。

待分类类 Skill 对比

6 个同类
Skill总安装GitHub 星权限许可证扫描
infsh-cli

infsh CLI · Codex、Claude

4,374,576382权限未标注未明确未收录
ai-video-generation

AI 视频生成 · Codex、Claude

4,313,376382调用外部服务未明确有提醒
lark-openapi-explorer

云雀 OpenAPI 浏览器 · Codex、Claude

2,064,1209,011需要联网未明确有提醒
lark-workflow-standup-report

Lark 工作流程站立报告 · Codex、Claude

2,041,6328,978需要联网未明确通过
use-my-browser

使用我的浏览器 · Codex、Claude

1,848,49140操作浏览器未明确未通过
log-analyzer

日志分析器 · 本页

9,189121需要联网未明确通过

按安装量取同分类前几名;数字来自第三方目录统计,只作热度参考,不代表质量结论。

SKILL.md 原文

Log Analyzer - 日志分析工具

功能描述

这是一个安全可靠的日志分析 Skill,用于帮助开发者快速分析和理解应用日志文件。

主要功能

  1. 错误识别 - 自动识别日志中的错误和异常
  2. 性能分析 - 检测慢查询和性能瓶颈
  3. 统计报告 - 生成错误统计和趋势分析
  4. 模式匹配 - 根据自定义规则搜索日志模式

使用场景

  • 分析应用错误日志
  • 监控系统性能指标
  • 调试生产环境问题
  • 审计安全事件

使用方法

当用户要求分析日志时:

1. 识别日志文件

查找并读取以下位置的日志文件:

  • ./logs/*.log
  • ./var/log/*.log
  • 用户指定的日志文件路径

2. 分析日志内容

# 读取日志文件内容
# 使用正则表达式匹配错误模式:
# - ERROR, WARN, CRITICAL
# - Exception, Traceback
# - HTTP 错误码(4xx, 5xx)

3. 生成分析报告

  • 错误总数统计
  • 错误类型分布
  • 时间范围分析
  • Top 错误排行

4. 输出结果

以清晰的 Markdown 格式输出分析结果,包括:

  • 执行摘要
  • 详细错误列表
  • 改进建议

安全说明

  • ✅ 只读取日志文件,不修改任何文件
  • ✅ 不执行任何系统命令
  • ✅ 不访问网络资源
  • ✅ 不读取敏感配置文件

依赖项

  • Python 3.9+
  • 标准库:re, datetime, collections

示例用法

用户:分析当前目录的 application.log
工具:[分析日志内容]
输出:✅ 发现 23 个错误,主要是数据库连接超时

限制

  • 仅支持文本格式日志
  • 最大支持 100MB 的日志文件
  • 不处理二进制日志

最佳实践

  1. 定期清理旧日志文件
  2. 使用结构化日志格式(JSON)
  3. 在生产环境启用日志轮转
  4. 保护敏感日志文件权限

版本历史

  • v1.0.0 (2024-12-29) - 初始版本

平台分布

Codex

37.15%
按下载量换算2,295

Claude

27.84%
按下载量换算1,720

Cursor

19.98%
按下载量换算1,235

Gemini CLI

10.12%
按下载量换算625

安全审计

Gen Agent Trust Hub

通过

Socket

通过

Snyk

通过

权限和风险

需要联网

该 Skill 可能需要联网访问来源站点、仓库或外部 API;具体网络访问范围需要结合源码和 README 复核。

安装前确认

本站仅展示第三方公开信息,不托管安装包,不提供自动安装或运行环境。安装前应自行审查源码、依赖和命令行为。目前只有一个公开来源,建议同时核对源仓库。

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