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Agent Skill · 效率

hudc-bidding-information-capture(HUDC 招标信息采集)

hudc-bidding-information-capture 用于整理文档、README、Markdown 和说明材料,适合在 OpenClaw 中需要把零散信息整理成结构清晰的文档时使用。可结合来源仓库、安装命令和原始 README 继续核验具体用法。安装前建议确认权限范围、维护状态,以及是否会触发联网、命令执行或文件读写。

hudc-bidding-information-capture 是效率类 Agent Skill,可用宿主为 OpenClaw,通过ClawHub获取,权限为权限未标注;许可证为 MIT-0,第三方扫描已通过,按安装量在效率类的 21,003 个 Skill 里排第 11,746。

总安装 4,443周安装 178GitHub Stars 1下载 1,438核验 2026-05-01

安装说明

本站只整理中文说明,不托管安装包,也不代用户安装。
GitHub
许可证
MIT-0
版本
6.0.0

安装方式

通过对话安装

复制提示词发给支持本地命令或 Skills 的 AI 助手,先确认命令和权限,再让它执行。

请帮我安装这个 Agent Skill:hudc-bidding-information-capture(HUDC 招标信息采集)
来源仓库:https://github.com/jktllsqaq/hudc-bidding-information-capture
安装命令:
openclaw skills install hudc-bidding-information-capture
安装前请先检查当前环境是否支持对应 CLI,并向我确认将要执行的命令、安装目录、联网范围和文件读写权限;确认后再执行。

命令行安装

复制命令到本机终端执行。该命令会通过 OpenClaw 从第三方来源获取 Skill;本站只展示命令,不托管安装包,也不自动执行。

ClawHubOpenClaw
openclaw skills install hudc-bidding-information-capture

这个 Skill 是做什么的

效率类 Skill 把重复的整理、汇总、转换工作交给助手完成,减少手工复制粘贴。

用于智能解析国家电网招标文件并提取关键字段。支持 Word/PDF/Excel 格式,自动回填资格与截止日期。适合招投标流程中的信息整理与资格预审辅助。输出结果需经人工校验,避免误读导致投标风险。注意文件格式兼容性与字段映射准确性。

hudc-bidding-information-capture 属于效率类 Skill,可作为该场景下的辅助能力补充。

上手步骤

4 步
  1. 1

    确认自己的宿主工具

    公开资料标注支持 OpenClaw;先确认自己用的是其中之一,再按对应工具的 Skills 目录放置。

  2. 2

    拿到安装命令

    可以直接复制的命令是 openclaw skills install hudc-bidding-information-capture;命令里的占位符换成自己的路径或密钥再执行。

  3. 3

    安装后重启宿主

    命令执行完要完全退出宿主工具再打开,让新装的 Skill 被重新扫描到,否则列表里可能看不到。

  4. 4

    按最小权限试用

    权限没有明确标注,第一次使用时只给一个无关紧要的任务,观察它到底读了哪些文件和网络。

常见问题

6 条

hudc-bidding-information-capture 怎么安装?

在终端执行 openclaw skills install hudc-bidding-information-capture。装完完全退出宿主工具再打开,让它重新扫描本地 Skill。

hudc-bidding-information-capture 支持哪些 AI 工具?

公开资料标注支持 OpenClaw。其他工具只要能读取本地 Skill 目录,一般也能手动放进去,但要自己确认触发方式是否一致。

hudc-bidding-information-capture 需要什么权限?

权限级别没有明确标注。第一次使用时建议只给无关紧要的任务,观察它实际读写了哪些内容。

hudc-bidding-information-capture 是免费的吗?

来源标注的许可证是 MIT-0。本站不代收任何费用,也不托管安装包;能否商用、要不要署名,以许可证原文为准。

hudc-bidding-information-capture 用的人多吗?

公开数据是累计安装 4,443 次,近一周安装 178 次,下载 1,438 次,GitHub 1 星。这些数字来自第三方目录统计,只能当作热度参考,不代表质量或安全性。

hudc-bidding-information-capture 安全吗?

第三方扫描结果为通过,但这只覆盖已知的静态检查项,不能替代自己读一遍源码和安装命令。

值得选的地方和要先想清楚的地方

值得选的地方

  • 专注 OpenClaw 一种宿主,触发方式和使用习惯不用来回切换。
  • 许可证明确为 MIT-0,商用和分发边界好判断。
  • 第三方扫描已通过,常见的高风险行为没有命中。

先想清楚的地方

  • 第三方目录整理,版本更新和行为细节以来源仓库为准。

适不适合你

更适合

  • 已经在用 OpenClaw,想直接扩展它能力的人。
  • 需要处理效率类任务、又不想每次都手写提示词的人。
  • 需要许可证清楚、并且有第三方扫描结果的团队项目。

不太适合

  • 需要厂商级技术支持和 SLA 的生产系统。

效率类 Skill 对比

6 个同类
Skill总安装GitHub 星权限许可证扫描
github

GitHub 代码协作 · OpenClaw

7,632,918545需要联网MIT-0通过
nano-pdf

Nano PDF 文档 · OpenClaw

4,249,476231需要联网MIT-0通过
auto-updater

自动更新程序 · OpenClaw

2,964,063386操作浏览器MIT-0通过
video-frames

视频帧 · OpenClaw

2,621,304112需要联网MIT-0通过
gemini

Gemini 助手 · OpenClaw

2,547,39648需要联网MIT-0有提醒
hudc-bidding-information-capture

HUDC 招标信息采集 · 本页

4,4431权限未标注MIT-0通过

按安装量取同分类前几名;数字来自第三方目录统计,只作热度参考,不代表质量结论。

SKILL.md 原文

name
hbdc
version
6.0
description
|
tags
[招投标, 信息抓取, 数据分析, 工具, 效率]
author
hbdc
license
MIT

hbdc · 国网招标文件分析 Skill (v6)

目录约定

~/Desktop/sgcc_files/
├── 项目A/
│   ├── xxx-招标公告.docx          ← 主公告 (docx 或 pdf, 自动识别)
│   ├── 公告附件_资质要求.xlsx      ← 可选, 资质占位符回填用
│   └── 重要提醒.docx               ← 自动忽略
├── 项目B/
│   └── xxx-采购公告.pdf
├── 散文件_招标公告.docx            ← 根目录散放, 当成单独项目
└── ...

输出报告: ~/Desktop/sgcc_result.xlsx


执行方式

直接运行固定脚本, 禁止自己写代码替代:

python3 ~/.openclaw/workspace/skills/hbdc/scripts/analyze.py

v6 核心策略

1. Word/PDF 主抽 → Excel 补盲 → 段落回退

优先级来源说明
1Word/PDF 表格主公告里的包级明细表
2xlsx 附件需求表/资质附件补充
3Word/PDF 正文无表格时段落扫描 (标记需手动补盲)

2. PDF 专属标题提取

用 pdfplumber 字符级字号定位封面最大字号文字作为项目名称, 比正则扫描段落更准确。PDF 读取失败后自动切换参数重试一次, 若仍失败则在终端明确提示。

3. "详见附件X" 占位符识别与回填

资质列若为 详见附件1 / 详见附件二 等纯占位符:

  1. 自动扫描同目录下 xlsx 中的资质表
  2. 按 (分标编号, 包号) 主键回填
  3. 找不到时降级为项目级通用资质 (前缀 【通用】)

4. 关键词去冗余

长词命中后自动丢弃其子串短词:

  • 咨询服务 命中 → 丢弃 咨询
  • 储能系统 命中 → 丢弃 储能
  • 宣传服务 命中 → 丢弃 宣传

5. 资质列合并策略

包级 资质条件 + 业绩要求 + 主要人员
  ↓ (为空或占位符)
xlsx 附件资质表回填
  ↓ (仍为空)
项目级资格要求章节 (过滤套话后, 前缀 【通用】)

过滤的模板套话: 依法注册、失信被执行人、信用中国、联合体、破产、黑名单等。

保留的实质条款: 甲/乙/丙级、建造师、ISO、安全生产许可证、总承包、业绩 等。


输出 23 列

#列名来源
1序号自动
2项目名称PDF字号法 → 段落正则
3招标编号正则
4分标编号Word表格 → xlsx
5分标名称Word表格 → xlsx
6包号Word表格 → xlsx
7需求部门/签订单位Word表格 → xlsx
8子项目名称Word表格 → xlsx
9项目概况与招标范围Word表格 → xlsx
10资质/资格要求包级聚合 → 附件回填 → 项目级兜底
11合同文本编号Word表格 → xlsx
12实施地点Word表格 → xlsx
13工期/服务期Word表格 → xlsx
14报价方式Word表格 → xlsx
15预算金额(万元)Word表格 → xlsx (元自动换万元)
16最高限价Word表格 → xlsx
17招标起止时间正则 (截止时间染色)
18开标时间地点 ✨正则
19投标保证金 ✨正则 (含"不收取"判断)
20评标办法 ✨正则 (综合评估/合理低价/综合评分等)
21联系人及电话 ✨正则 + xlsx 联系人字段
22匹配关键词关键词引擎 (去冗余)
23匹配来源Word表格 / PDF表格 / Excel附件 / 正文

截止时间染色规则

颜色条件
🔴 红色距截止 ≤ 3 天
🟡 黄色距截止 ≤ 7 天
⬜ 灰色已过截止时间
无色7 天以上, 正常

执行流程

步骤一: 运行脚本

python3 ~/.openclaw/workspace/skills/hbdc/scripts/analyze.py

步骤二: 汇报结果

向用户汇报:

  1. 扫描了多少个项目 + 每个项目识别的元数据 (名称/编号/时间/开标/保证金/评标办法)
  2. 每个项目「抽出多少包级记录 → 关键词命中多少条」
  3. 命中记录的来源标签
  4. 报告路径: ~/Desktop/sgcc_result.xlsx
  5. 特别提醒「来源是 Word/PDF正文」的项目 — 需手动补盲

步骤三: AI 辅助补盲

对以下情况主动接管:

  • PDF 表格抽取失败 → 直接打开 PDF 阅读页面内容手动填写
  • 来源标签为「Word/PDF正文」→ 手动定位关键章节填补字段
  • 项目名称识别错误 → 从原文找正确标题
  • 资质/资格要求 仍含 "详见附件" → 读取对应附件补全

步骤四: 回答追问

用户问某项目细节时, 直接读取对应文件夹下的 word/pdf/xlsx 展示。


自定义关键词

编辑 config/keywords.json 文件, 修改后无需改动脚本:

{
  "keywords": {
    "我的自定义类": ["关键词A", "关键词B"]
  },
  "short_keywords": {
    "我的自定义类": ["短词"]
  }
}

禁止行为

  1. 禁止自己编写分析脚本, 必须运行 analyze.py
  2. 禁止用文件名匹配关键词, 必须读文件内部内容
  3. 禁止打开浏览器, 本技能只操作本地文件
  4. 禁止直接在 SKILL.md 里修改关键词, 使用 config/keywords.json

平台分布

OpenClaw

93.04%
按下载量换算1,338

安全审计

VirusTotal

通过

ClawScan

通过

Static analysis

通过

权限和风险

权限未标注

当前来源未能明确判断权限范围,默认进入异常复核队列。

安装前确认

本站仅展示第三方公开信息,不托管安装包,不提供自动安装或运行环境。安装前应自行审查源码、依赖和命令行为。目前只有一个公开来源,建议同时核对源仓库。

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