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Agent Skill · 开发

huashu-prompt-save(画数提示保存)

用于辅助提示词、系统指令、Agent 行为约束和工作流模板的整理。它适合让 Agent 规范任务边界、统一输出格式、拆分操作步骤或优化提示词可复用性。使用时需要保留真实业务约束,不要把示例当硬规则;涉及自动执行、外部工具或高风险操作时,应在提示词中明确确认步骤、权限边界和失败处理方式。

huashu-prompt-save 是开发类 Agent Skill,可用宿主为 Codex、Claude、Cursor、Gemini CLI,通过GitHub 仓库获取,权限为权限未标注;许可证信息还不明确,第三方扫描有未通过项,按安装量在开发类的 21,746 个 Skill 里排第 11,625。

总安装 1,663周安装 70GitHub Stars 530下载 582核验 2026-05-01

安装说明

本站只整理中文说明,不托管安装包,也不代用户安装。
GitHub
许可证
unknown

安装方式

通过对话安装

复制提示词发给支持本地命令或 Skills 的 AI 助手,先确认命令和权限,再让它执行。

请帮我安装这个 Agent Skill:huashu-prompt-save(画数提示保存)
来源仓库:https://github.com/alchaincyf/huashu-skills
仓库路径:skills/huashu-prompt-save
安装命令:
npx skills add https://github.com/alchaincyf/huashu-skills --skill huashu-prompt-save
安装前请先检查当前环境是否支持对应 CLI,并向我确认将要执行的命令、安装目录、联网范围和文件读写权限;确认后再执行。

命令行安装

复制命令到本机终端执行。该命令会通过 npx skills 从第三方来源获取 Skill;本站只展示命令,不托管安装包,也不自动执行。

skills.shnpx skills
npx skills add https://github.com/alchaincyf/huashu-skills --skill huashu-prompt-save

这个 Skill 是做什么的

开发类 Skill 面向写代码、改代码和排查问题,一般会读写仓库文件,部分还会执行构建或测试命令。

画数提示保存用于辅助提示词、系统指令和工作流模板的整理,适合规范 Agent 行为边界和输出格式。适用于提示词优化、操作步骤拆分和模板复用等开发场景。通过 npx skills add 命令从 GitHub 仓库安装使用。使用时需保留真实业务约束,避免将示例当硬规则,涉及高风险操作时应明确确认步骤和权限边界。

huashu-prompt-save 属于开发类 Skill,可作为该场景下的辅助能力补充。

来源仓库内路径:skills/huashu-prompt-save

上手步骤

4 步
  1. 1

    确认自己的宿主工具

    公开资料标注支持 Codex、Claude、Cursor、Gemini CLI;先确认自己用的是其中之一,再按对应工具的 Skills 目录放置。

  2. 2

    拿到安装命令

    可以直接复制的命令是 npx skills add https://github.com/alchaincyf/huashu-skills --skill huashu-prompt…;命令里的占位符换成自己的路径或密钥再执行。

  3. 3

    安装后重启宿主

    命令执行完要完全退出宿主工具再打开,让新装的 Skill 被重新扫描到,否则列表里可能看不到。

  4. 4

    按最小权限试用

    权限没有明确标注,第一次使用时只给一个无关紧要的任务,观察它到底读了哪些文件和网络。

常见问题

6 条

huashu-prompt-save 怎么安装?

在终端执行 npx skills add https://github.com/alchaincyf/huashu-skills --skill huashu-prompt-save。装完完全退出宿主工具再打开,让它重新扫描本地 Skill。

huashu-prompt-save 支持哪些 AI 工具?

公开资料标注支持 Codex、Claude、Cursor、Gemini CLI。其他工具只要能读取本地 Skill 目录,一般也能手动放进去,但要自己确认触发方式是否一致。

huashu-prompt-save 需要什么权限?

权限级别没有明确标注。第一次使用时建议只给无关紧要的任务,观察它实际读写了哪些内容。

huashu-prompt-save 是免费的吗?

公开资料没有标注明确许可证,收费和商用限制都无法确认。正式使用前请到来源仓库核对授权说明。

huashu-prompt-save 用的人多吗?

公开数据是累计安装 1,663 次,近一周安装 70 次,下载 582 次,GitHub 530 星。这些数字来自第三方目录统计,只能当作热度参考,不代表质量或安全性。

huashu-prompt-save 安全吗?

第三方扫描有未通过项,风险较高。除非你确认过源码,否则不建议直接安装到常用环境。

值得选的地方和要先想清楚的地方

值得选的地方

  • 同时适配 4 种工具,换客户端不用重新找替代品。

先想清楚的地方

  • 许可证没有明确标注,能不能商用、能不能再分发都不确定。
  • 第三方扫描存在提醒项或未通过项,需要人工逐条确认。
  • 第三方目录整理,版本更新和行为细节以来源仓库为准。

适不适合你

更适合

  • 已经在用 Codex,想直接扩展它能力的人。
  • 需要处理开发类任务、又不想每次都手写提示词的人。

不太适合

  • 需要明确授权才能用到公司项目里的场景。
  • 需要厂商级技术支持和 SLA 的生产系统。

开发类 Skill 对比

6 个同类
Skill总安装GitHub 星权限许可证扫描
skill-vetter

技能审查员 · OpenClaw

8,779,018986操作浏览器MIT-0通过
ontology

本体论 · OpenClaw

6,636,960576只读MIT-0通过
entra-app-registration

内部应用程序注册 · Codex、Claude

6,631,872764接触敏感数据未明确通过
entra-app-registration

内部应用程序注册 · Codex、Claude

3,757,680201接触敏感数据未明确通过
nano-banana-pro

纳米香蕉专业版 · OpenClaw

3,526,898364接触敏感数据MIT-0有提醒
huashu-prompt-save

画数提示保存 · 本页

1,663530权限未标注未明确未通过

按安装量取同分类前几名;数字来自第三方目录统计,只作热度参考,不代表质量结论。

SKILL.md 原文

Prompt分类保存

自动识别Prompt类型、保存到对应分类、更新索引的专业能力。

何时使用

  • 用户说"保存这个prompt"、"记录一下"、"存起来"
  • 用户粘贴prompt并说"帮我整理"

核心功能

  1. 自动识别类型:5大分类(技术开发/内容创作/教学设计/产品咨询/通用工具)
  2. 提取信息:用途、来源、适用场景、关键特点
  3. 自动保存:对应分类/prompt-[序号]-[标题].md
  4. 更新索引:在 INDEX.md 中添加条目

5大分类规则

分类关键词示例
技术开发类编程、调试、代码、优化"Python代码优化Prompt"
内容创作类写作、文案、脚本、创作"公众号文章生成器"
教学设计类课程、教学、讲解、训练"知识点拆解Prompt"
产品咨询类需求、产品、用户、增长"用户需求分析Prompt"
通用工具类通用、效率、助手"通用翻译工具"

保存格式

# [一句话标题]

**来源**: 自创 / 网络 / 修改自xxx
**标签**: #标签1 #标签2 #标签3
**适用场景**: xxx

## Prompt 内容
[完整 prompt,保持原格式]

## 使用示例
[如果有示例或使用心得]

## 效果/备注
[使用效果、注意事项]

执行流程

  1. 识别类型:根据关键词和内容判断分类
  2. 提取信息:用途、来源、标签、适用场景
  3. 生成文件名:prompt-[自动递增序号]-[简短标题].md
  4. 保存文件:到 /Prompt梳理/[分类]/ 目录
  5. 更新索引:在 /Prompt梳理/INDEX.md 中添加条目

注意事项

  • 如果分类不明确,询问用户意图
  • 标题要实用,一眼看懂用途(不超过15字)
  • 标签用于快速检索,3-5个为宜
  • 保持原prompt的格式和结构
  • 网络来源的尽量记录出处

参考资源

  • /Prompt梳理/CLAUDE.md - Prompt管理规则

最后更新: 2025-11-07


花叔出品 | AI Native Coder · 独立开发者 公众号「花叔」| 30万+粉丝 | AI工具与效率提升 代表作:小猫补光灯(AppStore付费榜Top1)·《一本书玩转DeepSeek》

平台分布

Codex

38.56%
按下载量换算224

Claude

27.04%
按下载量换算157

Cursor

17.8%
按下载量换算104

Gemini CLI

9.34%
按下载量换算54

安全审计

Gen Agent Trust Hub

通过

Socket

通过

Snyk

未通过

权限和风险

权限未标注

当前来源未能明确判断权限范围,默认进入异常复核队列。

安装前确认

本站仅展示第三方公开信息,不托管安装包,不提供自动安装或运行环境。安装前应自行审查源码、依赖和命令行为。来源安全扫描存在提醒或未通过项,安装前请自行复核。目前只有一个公开来源,建议同时核对源仓库。

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