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Agent Skill · 效率

huamu668-openclaw-multiagent(huamu668 OpenClaw multiagent 效率)

huamu668-openclaw-multiagent 用于补充效率相关能力,适合在 OpenClaw 中需要让 Agent 承接效率相关任务时使用。可结合来源仓库、安装命令和原始 README 继续核验具体用法。安装前建议确认权限范围、维护状态,以及是否会触发联网、命令执行或文件读写。

huamu668-openclaw-multiagent 是效率类 Agent Skill,可用宿主为 OpenClaw,通过ClawHub获取,权限为需要联网;许可证为 MIT-0,第三方扫描已通过,按安装量在效率类的 21,003 个 Skill 里排第 6,541。

总安装 9,211周安装 380GitHub Stars 公开资料未说明下载 3,010核验 2026-05-01

安装说明

本站只整理中文说明,不托管安装包,也不代用户安装。
GitHub
许可证
MIT-0
版本
1.0.0

安装方式

通过对话安装

复制提示词发给支持本地命令或 Skills 的 AI 助手,先确认命令和权限,再让它执行。

请帮我安装这个 Agent Skill:huamu668-openclaw-multiagent(huamu668 OpenClaw multiagent 效率)
来源仓库:https://github.com/huamu668/huamu668-openclaw-multiagent
安装命令:
openclaw skills install huamu668-openclaw-multiagent
安装前请先检查当前环境是否支持对应 CLI,并向我确认将要执行的命令、安装目录、联网范围和文件读写权限;确认后再执行。

命令行安装

复制命令到本机终端执行。该命令会通过 OpenClaw 从第三方来源获取 Skill;本站只展示命令,不托管安装包,也不自动执行。

ClawHubOpenClaw
openclaw skills install huamu668-openclaw-multiagent

这个 Skill 是做什么的

效率类 Skill 把重复的整理、汇总、转换工作交给助手完成,减少手工复制粘贴。

用于配置多代理Telegram群组系统。支持共享Workspace和MemOS内存管理。适合需要多个AI代理协作的场景。huamu668-openclaw-multiagent 属于效率类 Skill,可作为该场景下的辅助能力补充。触发条件为用户在TG群组中设置多代理时。安装前建议确认权限范围和维护状态。

上手步骤

4 步
  1. 1

    确认自己的宿主工具

    公开资料标注支持 OpenClaw;先确认自己用的是其中之一,再按对应工具的 Skills 目录放置。

  2. 2

    拿到安装命令

    可以直接复制的命令是 openclaw skills install huamu668-openclaw-multiagent;命令里的占位符换成自己的路径或密钥再执行。

  3. 3

    安装后重启宿主

    命令执行完要完全退出宿主工具再打开,让新装的 Skill 被重新扫描到,否则列表里可能看不到。

  4. 4

    按最小权限试用

    它需要需要联网,先在测试目录或测试账号里跑,确认没问题再放到正式项目。

常见问题

6 条

huamu668-openclaw-multiagent 怎么安装?

在终端执行 openclaw skills install huamu668-openclaw-multiagent。装完完全退出宿主工具再打开,让它重新扫描本地 Skill。

huamu668-openclaw-multiagent 支持哪些 AI 工具?

公开资料标注支持 OpenClaw。其他工具只要能读取本地 Skill 目录,一般也能手动放进去,但要自己确认触发方式是否一致。

huamu668-openclaw-multiagent 需要什么权限?

权限级别是需要联网。该 Skill 可能需要联网访问来源站点、仓库或外部 API;具体网络访问范围需要结合源码和 README 复核。

huamu668-openclaw-multiagent 是免费的吗?

来源标注的许可证是 MIT-0。本站不代收任何费用,也不托管安装包;能否商用、要不要署名,以许可证原文为准。

huamu668-openclaw-multiagent 用的人多吗?

公开数据是累计安装 9,211 次,近一周安装 380 次,下载 3,010 次。这些数字来自第三方目录统计,只能当作热度参考,不代表质量或安全性。

huamu668-openclaw-multiagent 安全吗?

第三方扫描结果为通过,但这只覆盖已知的静态检查项,不能替代自己读一遍源码和安装命令。

值得选的地方和要先想清楚的地方

值得选的地方

  • 专注 OpenClaw 一种宿主,触发方式和使用习惯不用来回切换。
  • 许可证明确为 MIT-0,商用和分发边界好判断。
  • 第三方扫描已通过,常见的高风险行为没有命中。

先想清楚的地方

  • 第三方目录整理,版本更新和行为细节以来源仓库为准。

适不适合你

更适合

  • 已经在用 OpenClaw,想直接扩展它能力的人。
  • 需要处理效率类任务、又不想每次都手写提示词的人。
  • 需要许可证清楚、并且有第三方扫描结果的团队项目。

不太适合

  • 需要厂商级技术支持和 SLA 的生产系统。

效率类 Skill 对比

6 个同类
Skill总安装GitHub 星权限许可证扫描
github

GitHub 代码协作 · OpenClaw

7,632,918545需要联网MIT-0通过
nano-pdf

Nano PDF 文档 · OpenClaw

4,249,476231需要联网MIT-0通过
auto-updater

自动更新程序 · OpenClaw

2,964,063386操作浏览器MIT-0通过
video-frames

视频帧 · OpenClaw

2,621,304112需要联网MIT-0通过
gemini

Gemini 助手 · OpenClaw

2,547,39648需要联网MIT-0有提醒
huamu668-openclaw-multiagent

huamu668 OpenClaw multiagent 效率 · 本页

9,211—需要联网MIT-0通过

按安装量取同分类前几名;数字来自第三方目录统计,只作热度参考,不代表质量结论。

SKILL.md 原文

name
openclaw-multiagent
description
Configure multi-agent TG group system with shared Workspace + MemOS memory. Use when user wants to set up multiple AI agents in a Telegram group, with specialized roles and collaborative workspace.
triggers
version
1.0.0

OpenClaw 多 Agent TG 群组系统配置指南

架构说明

Workspace:共享模式

所有 Agent 共享同一个 workspace(.openclaw/workspace)。

  • 主 Agent 的文件在 workspace 根目录(SOUL.md, AGENTS.md 等)
  • 每个子 Agent 的专属文件在 workspace/agents/{agent_id}/ 子目录
  • 共享上下文在 workspace/shared-context/ — 所有 Agent 都可读取
  • 协作通过文件完成:一个 Agent 写文件,另一个 Agent 读文件

记忆:MemOS Cloud

  • MemOS Cloud 插件已安装并启用,挂载在 OpenClaw 实例级别
  • 所有 Agent 自动共享同一个记忆池
  • 不需要创建 memory/ 目录或 YYYY-MM-DD.md 日志文件

目录结构

workspace/
├── SOUL.md                    # 主 Agent 的灵魂
├── IDENTITY.md                # 主 Agent 身份卡
├── AGENTS.md                  # 主 Agent 行为规则
├── USER.md                    # 用户信息(所有 Agent 共享读取)
├── HEARTBEAT.md               # 主 Agent 心跳任务
├── shared-context/            # 跨 Agent 共享层
│   ├── FEEDBACK-LOG.md        # 通用反馈/修正记录
│   └── SIGNALS.md             # 当前关注的趋势/信号
└── agents/
    ├── {agent_id}/            # 子 Agent 专属目录
    │   ├── SOUL.md            # 子 Agent 灵魂
    │   ├── IDENTITY.md        # 子 Agent 身份卡
    │   └── AGENTS.md          # 子 Agent 行为规则
    └── {另一个agent_id}/
        └── ...

配置前准备

需要用户提供:

  1. TG 群组 ID(负数,如 -1002345678901)
  2. 用户的 TG 用户 ID(如 5701780765)
  3. 主 Bot Token(已配置或新提供)
  4. 子 Agent 列表(YAML 格式)

⚠️ 手动前置操作(必须)

1. BotFather 设置

每个子 Bot → /setprivacy → Disable(否则 Bot 无法读取群消息)

2. 拉 Bot 进群

所有 Bot(主 + 子)必须先被添加到目标 TG 群组

3. 获取 Bot Token

每个子 Bot 需要从 @BotFather 获取独立的 Bot Token

4. 获取群组 ID

  • 转发群消息给 @raw_data_bot
  • 或查看群组消息的 chat.id 字段

执行步骤

Step 1:备份

cp ~/.openclaw/openclaw.json ~/.openclaw/openclaw.json.bak.$(date +%Y%m%d%H%M%S)

Step 2:创建目录结构

# 共享上下文目录
mkdir -p ~/.openclaw/workspace/shared-context

# 每个子 Agent 的专属目录
mkdir -p ~/.openclaw/workspace/agents/{agent_id}

# 每个子 Agent 的 OpenClaw 内部目录
mkdir -p ~/.openclaw/agents/{agent_id}/agent

Step 3:创建共享上下文文件

写入 shared-context/FEEDBACK-LOG.md 和 shared-context/SIGNALS.md

Step 4-6:为每个子 Agent 创建

  • SOUL.md
  • IDENTITY.md
  • AGENTS.md

Step 7:修改 openclaw.json

关键修改:

  1. channels.telegram → 改为 accounts 多账号模式
  2. agents → 添加子 Agent 配置
  3. bindings → 添加 agent 与 channel 的绑定
  4. tools → 确保 agentToAgent 和 sessions.visibility 配置

Step 8-11:验证、重启、验证上线、汇报

配置示例

Telegram Accounts 配置

"telegram": {
  "enabled": true,
  "dmPolicy": "pairing",
  "groupPolicy": "allowlist",
  "streaming": "partial",
  "accounts": {
    "default": {
      "botToken": "主BotToken",
      "dmPolicy": "pairing",
      "groupPolicy": "allowlist",
      "streaming": "partial",
      "groups": {
        "-100xxxx": { "requireMention": false }
      },
      "groupAllowFrom": ["用户ID"]
    },
    "agent_id": {
      "name": "Agent名称",
      "enabled": true,
      "botToken": "子BotToken",
      "dmPolicy": "allowlist",
      "allowFrom": ["用户ID"],
      "groupPolicy": "allowlist",
      "groupAllowFrom": ["用户ID"],
      "streaming": "off",
      "commands": {
        "native": false,
        "nativeSkills": false
      },
      "groups": {
        "-100xxxx": { "requireMention": true }
      }
    }
  }
}

Agents 配置

"agents": {
  "defaults": {
    "workspace": "~/.openclaw/workspace",
    "model": { "primary": "..." }
  },
  "list": [
    { "id": "main" },
    {
      "id": "agent_id",
      "name": "agent_id",
      "workspace": "~/.openclaw/workspace",
      "model": "..."
    }
  ]
}

Bindings 配置

"bindings": [
  {
    "agentId": "agent_id",
    "match": {
      "channel": "telegram",
      "accountId": "agent_id"
    }
  }
]

踩坑防护清单

  • [ ] 子 Bot 的 /setprivacy 必须设为 Disable
  • [ ] 子 Bot 的 commands.native 和 nativeSkills 必须为 false
  • [ ] 原顶层 botToken 必须删除,移入 accounts.default
  • [ ] JSON 修改后必须验证语法
  • [ ] 所有 Agent 的 workspace 指向同一个路径
  • [ ] 区分 workspace/agents/(工作文件)和 .openclaw/agents/(内部数据)
  • [ ] shared-context/ 文件遵循一写多读原则
  • [ ] MemOS 记忆已全局生效,不要创建 memory/ 目录

参考

  • 完整指南: https://github.com/bozhouDev/openclaw_agent_create_prompt

平台分布

OpenClaw

79.17%
按下载量换算2,383

安全审计

VirusTotal

通过

ClawScan

通过

Static analysis

通过

权限和风险

需要联网

该 Skill 可能需要联网访问来源站点、仓库或外部 API;具体网络访问范围需要结合源码和 README 复核。

安装前确认

本站仅展示第三方公开信息,不托管安装包,不提供自动安装或运行环境。安装前应自行审查源码、依赖和命令行为。目前只有一个公开来源,建议同时核对源仓库。

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