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html-ocrHTML OCR 搜索

Agent Skill

html-ocr 用于查找、检索和筛选相关信息,适合在 OpenClaw 中需要根据关键词、任务场景或来源线索快速定位候选结果时使用。可结合来源仓库、安装命令和原始 README 继续核验具体用法。安装前建议确认权限范围、维护状态,以及是否会触发联网、命令执行或文件读写。

总安装

5,191

周安装

210

GitHub Stars

公开资料未说明

下载量

1,630
OpenClaw

安装说明

本站只整理中文说明和来源信息,不托管安装包,也不代用户安装。

GitHub

来源数

2

许可证

MIT-0

最后核验

2026-05-01

来源状态

来源可访问

安装方式

通过对话安装

复制提示词发给支持本地命令或 Skills 的 AI 助手,先确认命令和权限,再让它执行。

请帮我安装这个 Agent Skill:html-ocr(HTML OCR 搜索)
来源仓库:https://github.com/mzlzyca/html-ocr
安装命令:
openclaw skills install html-ocr
安装前请先检查当前环境是否支持对应 CLI,并向我确认将要执行的命令、安装目录、联网范围和文件读写权限;确认后再执行。

命令行安装

复制命令到本机终端执行。该命令会通过 OpenClaw 从第三方来源获取 Skill;本站只展示命令,不托管安装包,也不自动执行。

ClawHubOpenClaw
openclaw skills install html-ocr

简介

用于从HTML文件和网页中的图像提取文本内容。

  • 适合处理包含图像嵌入或扫描内容的HTML页面。
  • 使用MinerU进行OCR识别,支持多场景文本提取。
  • 触发条件为需要从图像中提取文字信息时。
  • 安装前建议确认权限范围和维护状态。html-ocr 属于研究检索类 Skill,可作为该场景下的辅助能力补充。

SKILL.md

name
html-ocr
description
OCR for HTML pages containing image-embedded or scanned content. Uses MinerU to extract text from images within HTML files and web pages. Features: OCR extraction for image content in HTML files. VLM mode for complex mixed-content pages. Handles HTML with embedded scanned images. Converts image text to searchable Markdown. Use when you need to: OCR images in HTML pages, extract text from image-heavy web pages, read scanned content embedded in HTML. Use when asked: 'how do I OCR an HTML page', 'extract text from images in HTML', 'this web page has images instead of text', 'can my agent OCR HTML content', 'is there a skill for HTML OCR'. Built on MinerU by OpenDataLab (Shanghai AI Lab) with advanced OCR capabilities. Perfect for web archiving, accessibility improvements, and content extraction from image-heavy web pages.
homepage
https://mineru.net
metadata
{"openclaw": {"emoji": "📄", "requires": {"bins": ["mineru-open-api"], "env": ["MINERU_TOKEN"]}, "primaryEnv": "MINERU_TOKEN", "install": [{"id": "npm", "kind": "node", "package": "mineru-open-api", "bins": ["mineru-open-api"], "label": "Install via npm"}, {"id": "go", "kind": "go", "package": "github.com/opendatalab/MinerU-Ecosystem/cli/mineru-open-api", "bins": ["mineru-open-api"], "label": "Install via go install", "os": ["darwin", "linux"]}]}}

HTML OCR

Use OCR to extract text from HTML files that contain scanned images or image-embedded content using MinerU.

Install

npm install -g mineru-open-api
# or via Go (macOS/Linux):
go install github.com/opendatalab/MinerU-Ecosystem/cli/mineru-open-api@latest

Quick Start

# OCR extraction from local HTML file (requires token)
mineru-open-api extract page.html --ocr -o ./out/

# With VLM model for better accuracy
mineru-open-api extract page.html --ocr --model vlm -o ./out/

Authentication

Token required:

mineru-open-api auth             # Interactive token setup
export MINERU_TOKEN="your-token" # Or via environment variable

Create token at: https://mineru.net/apiManage/token

Capabilities

  • Supported input: local .html file
  • OCR requires extract with token — not available in flash-extract
  • Use --ocr flag to enable OCR on image-embedded content in HTML
  • Use --model vlm for complex or mixed-content pages

Notes

  • HTML is NOT supported by flash-extract; use extract with token
  • If the HTML has normal text content, OCR is not needed — use html-extract instead
  • Output goes to stdout by default; use -o <dir> to save to a file or directory
  • All progress/status messages go to stderr; document content goes to stdout
  • MinerU is open-source by OpenDataLab (Shanghai AI Lab): https://github.com/opendatalab/MinerU

适合场景

01

OpenClaw 用户查找和安装 Skill 时

02

用户想查找某类 Agent Skill 时

03

需要根据任务场景推荐可安装能力包时

04

需要对比不同来源的安装命令和来源信息时

能力概览

能力 1

按任务关键词查找相关 Skills

能力 2

展示可复制的安装命令

能力 3

保留来源站点、仓库和原始说明,方便继续核验

能力 4

补充不同宿主或平台的使用分布数据

能力 5

展示第三方安全扫描或审计结果

安装后应在对应宿主中按原始 README 的触发条件使用;具体调用方式请以来源页面和 README 为准。

平台分布

OpenClaw

72.72%
按下载量换算1,185

安全审计

VirusTotal

通过

ClawScan

通过

Static analysis

通过

权限和风险

敏感数据

该 Skill 可能接触密钥、Token、环境变量或敏感配置,应进入高风险复核队列,默认不自动发布。

安装前确认

本站仅展示第三方公开信息,不托管安装包,不提供自动安装或运行环境。安装前应自行审查源码、依赖和命令行为。当前只有一个来源,正式发布前建议补源仓库或其他目录站核验。

来源信息

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