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Agent Skill · 开发

house-price(房价)

house-price 用于补充开发相关能力,适合在 OpenClaw 中需要让 Agent 承接开发相关任务时使用。可结合来源仓库、安装命令和原始 README 继续核验具体用法。安装前建议确认权限范围、维护状态,以及是否会触发联网、命令执行或文件读写。

house-price 是开发类 Agent Skill,可用宿主为 OpenClaw,通过ClawHub获取,权限为需要联网;许可证为 MIT-0,第三方扫描已通过,按安装量在开发类的 21,746 个 Skill 里排第 6,752。

总安装 4,396周安装 185GitHub Stars 1下载 1,539核验 2026-05-01

安装说明

本站只整理中文说明,不托管安装包,也不代用户安装。
GitHub
许可证
MIT-0
版本
1.0.1

安装方式

通过对话安装

复制提示词发给支持本地命令或 Skills 的 AI 助手,先确认命令和权限,再让它执行。

请帮我安装这个 Agent Skill:house-price(房价)
来源仓库:https://github.com/jisuapi/house-price
安装命令:
openclaw skills install house-price
安装前请先检查当前环境是否支持对应 CLI,并向我确认将要执行的命令、安装目录、联网范围和文件读写权限;确认后再执行。

命令行安装

复制命令到本机终端执行。该命令会通过 OpenClaw 从第三方来源获取 Skill;本站只展示命令,不托管安装包,也不自动执行。

ClawHubOpenClaw
openclaw skills install house-price

这个 Skill 是做什么的

开发类 Skill 面向写代码、改代码和排查问题,一般会读写仓库文件,部分还会执行构建或测试命令。

按城市查二手房与新房参考均价、环比同比及近月走势(可生成列表与 SVG 折线图)。当用户说:长沙房价多少?深圳二手房均价走势?给个查房价链接,或类似城市房价问题时,使用本技能。

上手步骤

4 步
  1. 1

    确认自己的宿主工具

    公开资料标注支持 OpenClaw;先确认自己用的是其中之一,再按对应工具的 Skills 目录放置。

  2. 2

    拿到安装命令

    可以直接复制的命令是 openclaw skills install house-price;命令里的占位符换成自己的路径或密钥再执行。

  3. 3

    安装后重启宿主

    命令执行完要完全退出宿主工具再打开,让新装的 Skill 被重新扫描到,否则列表里可能看不到。

  4. 4

    按最小权限试用

    它需要需要联网,先在测试目录或测试账号里跑,确认没问题再放到正式项目。

常见问题

6 条

house-price 怎么安装?

在终端执行 openclaw skills install house-price。装完完全退出宿主工具再打开,让它重新扫描本地 Skill。

house-price 支持哪些 AI 工具?

公开资料标注支持 OpenClaw。其他工具只要能读取本地 Skill 目录,一般也能手动放进去,但要自己确认触发方式是否一致。

house-price 需要什么权限?

权限级别是需要联网。该 Skill 可能需要联网访问来源站点、仓库或外部 API;具体网络访问范围需要结合源码和 README 复核。

house-price 是免费的吗?

来源标注的许可证是 MIT-0。本站不代收任何费用,也不托管安装包;能否商用、要不要署名,以许可证原文为准。

house-price 用的人多吗?

公开数据是累计安装 4,396 次,近一周安装 185 次,下载 1,539 次,GitHub 1 星。这些数字来自第三方目录统计,只能当作热度参考,不代表质量或安全性。

house-price 安全吗?

第三方扫描结果为通过,但这只覆盖已知的静态检查项,不能替代自己读一遍源码和安装命令。

值得选的地方和要先想清楚的地方

值得选的地方

  • 专注 OpenClaw 一种宿主,触发方式和使用习惯不用来回切换。
  • 许可证明确为 MIT-0,商用和分发边界好判断。
  • 第三方扫描已通过,常见的高风险行为没有命中。

先想清楚的地方

  • 第三方目录整理,版本更新和行为细节以来源仓库为准。

适不适合你

更适合

  • 已经在用 OpenClaw,想直接扩展它能力的人。
  • 需要处理开发类任务、又不想每次都手写提示词的人。
  • 需要许可证清楚、并且有第三方扫描结果的团队项目。

不太适合

  • 需要厂商级技术支持和 SLA 的生产系统。

开发类 Skill 对比

6 个同类
Skill总安装GitHub 星权限许可证扫描
skill-vetter

技能审查员 · OpenClaw

8,779,018986操作浏览器MIT-0通过
ontology

本体论 · OpenClaw

6,636,960576只读MIT-0通过
entra-app-registration

内部应用程序注册 · Codex、Claude

6,631,872764接触敏感数据未明确通过
entra-app-registration

内部应用程序注册 · Codex、Claude

3,757,680201接触敏感数据未明确通过
nano-banana-pro

纳米香蕉专业版 · OpenClaw

3,526,898364接触敏感数据MIT-0有提醒
house-price

房价 · 本页

4,3961需要联网MIT-0通过

按安装量取同分类前几名;数字来自第三方目录统计,只作热度参考,不代表质量结论。

SKILL.md 原文

name
House Price - 房价
description
按城市查二手房与新房参考均价、环比同比及近月走势(可生成列表与 SVG 折线图)。当用户说:长沙房价多少?深圳二手房均价走势?给个查房价链接,或类似城市房价问题时,使用本技能。
metadata
{ "openclaw": { "emoji": "🏠", "requires": { "bins": ["python3"] } } }

全国查房价(house-price)

数据来源为 查房价(fangjia.fang.com):各城市 二手房 / 新房参考均价、环比与同比、走势与排行榜等。数据为平台汇总与挂牌参考,非房管局等权威发布。

本技能由极速数据提供:https://www.jisuapi.com 信息反馈:请发邮件至 liupandeng@jisuapi.com

单城市 URL:https://fangjia.fang.com/{slug}/(长沙示例:fangjia.fang.com/cs/)

何时使用本技能

  • 问 某市房价、二手/新房均价、涨跌、走势
  • 需要 查房价直达链接 或 slug 查询(全国城市 slug 见同目录 city.md,与 SKILL.md 一层)
  • 需在答复中 统一格式 展示房价摘要时,使用下文 固定中文输出模板
  • 需要 自动拉取 城市页上的新房/二手房参考均价时,运行 get.py(见下节)

资源路径(与 jisu-wechat-article 同结构)

文件说明
skills/house-price/SKILL.md本技能说明(Agent 主入口)
skills/house-price/city.md城市 slug 速查表
skills/house-price/get.py命令行抓取并打印

命令行:get.py 抓取并输出

依赖:

pip install requests beautifulsoup4
python3 skills/house-price/get.py cs
python3 skills/house-price/get.py bj
python3 skills/house-price/get.py --url https://fangjia.fang.com/nanjing/
# 仅最近 6 个月走势;默认会多请求 2 个走势接口(二手房 + 新房)
python3 skills/house-price/get.py cs --trend-months 6
python3 skills/house-price/get.py cs --no-trend
# 可选:浏览器里看折线图(会写 HTML 文件)
python3 skills/house-price/get.py cs --chart
python3 skills/house-price/get.py cs --chart my_trend.html
# 可选:终端里一条 Unicode 示意(不写文件)
python3 skills/house-price/get.py cs --spark
# 默认会在 stdout 输出两段折线 SVG;不要 SVG 时:
python3 skills/house-price/get.py cs --no-svg-stdout

输出含 当前月均价与环比(来自城市页 HTML)、过去多个月的参考均价序列,以及 默认附带两段折线 SVG(与 --chart 内同源,打在 stdout,不写文件)。走势接口默认会请求;--no-trend 时仍会为 SVG 继续请求走势接口(仅不打印按月文本列表),除非同时 --no-svg-stdout 才完全不拉走势接口。

不必生成 HTML。 只有显式加 --chart 时才会写出 fangjia_{slug}_trend.html;路径打在 stderr。--chart 不可与 --no-trend 同用。

--spark(可选):在走势列表之后,再往 stdout 追加 Unicode 示意条;不可与 --no-trend 同用。若下游要 严格按固定字段解析 stdout,请加 --no-svg-stdout,且不要加 --spark。

--no-svg-stdout:关闭默认的 stdout SVG 输出;与 --no-trend 同用时,不再请求走势接口(仅首页一次)。

get.py 默认在按月列表(若有)之后、极速 API 补充 之前输出两段 ── SVG:…── 与 <svg>…</svg>。下文「固定中文输出模板」描述的是 字段语义;机器按行解析时请使用 --no-svg-stdout。若首页价格块解析失败,退出码为 2。

注意:仅作低频、合规使用;勿用于高并发爬取。

固定中文输出模板(严格)

向用户展示「某城市房价」摘要时,必须按下列字段顺序输出;无则填 无,勿增删字段名,勿改行首标签。

城市:{城市名}
统计月份或口径:{须写清「哪一年、哪一月」或页面原话;get.py 为「2026年三月」这类合并文案;无则填无}
二手房参考均价:{数值} 元/㎡(无则填无)
二手房环比上月:{【涨】或【跌】或【平】+ 页面原文,如「【跌】比上月下跌0.22%」;无则填无}
二手房同比去年:{同上,仅二手房;无则填无}
新房参考均价:{数值} 元/㎡(无则填无)
新房环比上月:{【涨】【跌】【平】+ 原文;无则填无}
二手房参考均价走势(按月,元/㎡;与站内折线图同源接口):
  {YYYY-MM:整数元/㎡,每月一行;无数据则该小节仅一行「无」}
新房参考均价走势(按月,元/㎡;与站内折线图同源接口):
  {同上}
说明:仅供参考,不作购房或投资依据。

规则

  • 月份:优先从页面均价标题读取(如「三月二手房参考均价」→ 三月),年份可与标题「走势2026」等合并为「2026年三月」;不得凭空编造月份。
  • 涨跌:环比、同比行须在句首用 【涨】【跌】【平】 标出方向(依据页面「比上月上涨/下跌」「比去年同期…」等原文判断),再跟原文或摘录,避免只看数字看不出涨跌。
  • 月度走势(折线同源):与站内折线图一致,接口为 ajaxtrenddata(二手房)、ajaxtrenddatanew(新房);按 YYYY-MM 每月一行、整数元/㎡;无数据则该小节仅输出一行「无」。不得编造历史月份价格。get.py 默认在 stdout 输出与 --chart 同源的 两段 SVG;不要 SVG 时用 --no-svg-stdout。需要 浏览器里整页查看 时用 get.py --chart(写 HTML);终端扫一眼 可用 get.py --spark。
  • 数字、百分比仅来自用户粘贴的页面内容、get.py 输出或可信引用,禁止编造。
  • 若当前无法访问网页:仍输出 城市、查房价链接 与模板 末行说明;均价与环比等填 无,并提示用户自行打开链接查看。
  • 多条城市:重复整块模板,城市与城市之间空一行。

URL 规则(全国)

  • 形态:https://fangjia.fang.com/{slug}/
  • {slug} 通常与 https://{slug}.fang.com/ 主站一致。
  • 完整 slug 表:请读同目录 city.md。

页面上常见信息类型

类型说明
二手房参考均价平台根据挂牌等估算,页内一般有数据说明
新房参考均价多为市场信息汇总,仅供参考
环比 / 同比相对上月、去年同期
走势 / 排行榜曲线、区县榜、小区涨跌榜、热搜小区等

合规与抓取

  • 遵守站点服务声明与 robots;不提供高频抓取、绕过风控的做法。
  • 优先用户浏览器打开查房价链接;需要自动化时可使用本技能 get.py,仍须控制频率。
  • 不冒充政府备案价、不伪造成交价。

相关链接

  • 查房价首页:<https://fangjia.fang.com/>
  • 极速数据:<https://www.jisuapi.com/>

平台分布

OpenClaw

87.68%
按下载量换算1,349

安全审计

VirusTotal

通过

ClawScan

通过

Static analysis

通过

权限和风险

需要联网

该 Skill 可能需要联网访问来源站点、仓库或外部 API;具体网络访问范围需要结合源码和 README 复核。

安装前确认

本站仅展示第三方公开信息,不托管安装包,不提供自动安装或运行环境。安装前应自行审查源码、依赖和命令行为。目前只有一个公开来源,建议同时核对源仓库。

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