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Agent Skill · AI 工具

agent-creator(Agent 创建者)

agent-creator 用于处理 GitHub 仓库、Issue、Pull Request 和代码协作信息,适合在 Codex、Claude、Cursor、Gemini CLI 中需要围绕仓库状态、代码变更或协作事项进行整理时使用。可结合来源仓库、安装命令和原始 README 继续核验具体用法。安装前建议确认权限范围、维护状态,以及是否会触发联网、命令执行或文件读写。

agent-creator 是AI 工具类 Agent Skill,可用宿主为 Codex、Claude、Cursor、Gemini CLI,通过GitHub 仓库获取,权限为调用外部服务;许可证为 MIT,第三方扫描已通过,按安装量在AI 工具类的 2,536 个 Skill 里排第 898。

总安装 1,697周安装 68GitHub Stars 1,162下载 549核验 2026-05-01

安装说明

本站只整理中文说明,不托管安装包,也不代用户安装。
GitHub
许可证
MIT

安装方式

通过对话安装

复制提示词发给支持本地命令或 Skills 的 AI 助手,先确认命令和权限,再让它执行。

请帮我安装这个 Agent Skill:agent-creator(Agent 创建者)
来源仓库:https://github.com/hotovo/aider-desk
仓库路径:skills/agent-creator
安装命令:
npx skills add https://github.com/hotovo/aider-desk --skill agent-creator
安装前请先检查当前环境是否支持对应 CLI,并向我确认将要执行的命令、安装目录、联网范围和文件读写权限;确认后再执行。

命令行安装

复制命令到本机终端执行。不同来源提供的安装方式可能略有差异;本站展示可直接复制的安装命令,安装前请核对来源页面。

skills.shnpx skills
npx skills add https://github.com/hotovo/aider-desk --skill agent-creator

这个 Skill 是做什么的

AI 工具类 Skill 用来扩展助手本身的能力,例如接模型、接检索、接外部服务。

agent-creator 用于处理 GitHub 仓库、Issue、Pull Request 和代码协作信息。适合在 Codex、Claude、Cursor、Gemini CLI 中围绕仓库状态、代码变更或协作事项进行整理。通过 npx skills add 命令从指定 GitHub 仓库安装,需确认权限与维护状态。

使用前建议核实是否会触发联网、命令执行或文件读写操作。可结合原始 README 进一步核验具体用法和功能细节。

来源仓库内路径:skills/agent-creator

上手步骤

4 步
  1. 1

    确认自己的宿主工具

    公开资料标注支持 Codex、Claude、Cursor、Gemini CLI;先确认自己用的是其中之一,再按对应工具的 Skills 目录放置。

  2. 2

    拿到安装命令

    可以直接复制的命令是 npx skills add https://github.com/hotovo/aider-desk --skill agent-creator;命令里的占位符换成自己的路径或密钥再执行。

  3. 3

    安装后重启宿主

    命令执行完要完全退出宿主工具再打开,让新装的 Skill 被重新扫描到,否则列表里可能看不到。

  4. 4

    按最小权限试用

    它需要调用外部服务,先在测试目录或测试账号里跑,确认没问题再放到正式项目。

常见问题

6 条

agent-creator 怎么安装?

在终端执行 npx skills add https://github.com/hotovo/aider-desk --skill agent-creator。装完完全退出宿主工具再打开,让它重新扫描本地 Skill。

agent-creator 支持哪些 AI 工具?

公开资料标注支持 Codex、Claude、Cursor、Gemini CLI。其他工具只要能读取本地 Skill 目录,一般也能手动放进去,但要自己确认触发方式是否一致。

agent-creator 需要什么权限?

权限级别是调用外部服务。该 Skill 可能调用第三方服务、云服务或外部模型 API,使用前需要确认账号、额度、数据发送范围和服务条款。

agent-creator 是免费的吗?

来源标注的许可证是 MIT。本站不代收任何费用,也不托管安装包;能否商用、要不要署名,以许可证原文为准。

agent-creator 用的人多吗?

公开数据是累计安装 1,697 次,近一周安装 68 次,下载 549 次,GitHub 1,162 星。这些数字来自第三方目录统计,只能当作热度参考,不代表质量或安全性。

agent-creator 安全吗?

第三方扫描结果为通过,但这只覆盖已知的静态检查项,不能替代自己读一遍源码和安装命令。

值得选的地方和要先想清楚的地方

值得选的地方

  • 同时适配 4 种工具,换客户端不用重新找替代品。
  • 3 个目录同时收录,说明这个 Skill 流传比较广。
  • 许可证明确为 MIT,商用和分发边界好判断。
  • 第三方扫描已通过,常见的高风险行为没有命中。

先想清楚的地方

  • 第三方目录整理,版本更新和行为细节以来源仓库为准。

适不适合你

更适合

  • 已经在用 Codex,想直接扩展它能力的人。
  • 需要处理AI 工具类任务、又不想每次都手写提示词的人。
  • 需要许可证清楚、并且有第三方扫描结果的团队项目。

不太适合

  • 需要厂商级技术支持和 SLA 的生产系统。

AI 工具类 Skill 对比

6 个同类
Skill总安装GitHub 星权限许可证扫描
executing-plans

执行计划 · Codex、Claude

1,515,336173,110只读MIT通过
verification-before-completion

完成前的验证 · Codex、Claude

1,319,472173,121权限未标注MIT通过
subagent-driven-development

子 Agent 驱动开发 · Codex、Claude

1,312,416173,138只读MIT通过
copy-editing

复制编辑 · Codex、Claude

1,209,57625,632只读MIT通过
paywall-upgrade-cro

付费专区升级 cro · Codex、Claude

1,030,17625,617只读MIT通过
agent-creator

Agent 创建者 · 本页

1,6971,162调用外部服务MIT通过

按安装量取同分类前几名;数字来自第三方目录统计,只作热度参考,不代表质量结论。

SKILL.md 原文

Agent Profile Creator

Create agent profiles stored as config.json in ~/.aider-desk/agents/{name}/ (global) or {project}/.aider-desk/agents/{name}/ (project-level).

Read all reference files before proposing a profile to ensure accuracy.

Q&A Process

Step 1: Understand Purpose

Ask user: "Describe the agent's purpose and what it should do."

Based on their response, internally propose all properties:

  • Name (derived from purpose)
  • Max iterations (default 250)
  • Tool groups (based on purpose)
  • Custom instructions (if applicable)
  • Subagent config (always enabled, contextMemory: "off" by default)
  • Tool approvals (based on needs)

Step 2: Provider/Model

Ask: "Which provider/model? (format: provider/model, e.g., anthropic/claude-sonnet-4-5-20250929)"

  • Split by first slash to get provider and model
  • No validation - use as-is (correct obvious typos only)

Step 3: Optional Advanced Settings

ONLY ask if user specifically mentioned temperature, max tokens, rate limiting, or MCP servers:

  • "What temperature should I use?" (0.1-1.0, optional)
  • "Max tokens limit?" (optional)
  • "Min time between tool calls in ms?" (optional)
  • "Which MCP servers should be enabled?" (optional, default: none)

If not mentioned, skip this entire step.

Step 4: Location

Ask: "Global profile (all projects) or project-specific? (default: global)"

Step 5: Single Review & Confirm

Present one complete summary with all proposed properties. Ask:

"Here's your agent profile. Should I create it?"

Show:

  • Name, provider/model
  • Tool groups enabled
  • Tool approvals summary (which are "never", which are "always")
  • Subagent config
  • Location

DO NOT ask for confirmations on individual items. Only one final approval.

Step 6: Create

On user confirmation, generate the profile. Verify structure against references/profile-examples.md before creating files.

Tool Approval Strategy

Keys: {group}---{tool} (three dashes)

Default is "ask". Only set:

  • "never": Tools completely irrelevant (e.g., power---bash for read-only agents)
  • "always": Safe, essential tools (e.g., read operations for reviewers)

Only include tools that exist in references/tool-approval-guide.md.

Subagent Configuration

Every agent is a subagent (enabled: true). See references/subagent-guide.md for detailed guidance.

  • contextMemory: Default is "off" (fresh each time)

- Use "full-context" only for specialized analysis agents (code review, security audit) - Use "last-message" for progressive builders (documentation, iterative tasks)

  • systemPrompt: Specialized for agent's purpose
  • invocationMode: automatic (specialized), on-demand (general)
  • color: Relevant color (e.g., red=security, blue=power tools)
  • description: Clear description for auto-invocation

Minimal config.json Structure

{
  "name": "my-agent",
  "provider": "anthropic",
  "model": "claude-sonnet-4-5-20250929",
  "maxIterations": 250,
  "toolGroups": ["power", "todo"],
  "toolApprovals": {
    "power---bash": "ask",
    "power---read": "always"
  },
  "subagent": {
    "enabled": true,
    "contextMemory": "off"
  }
}

Validation

  • Unique name
  • Provider/model: Use as-is (correct obvious typos only)
  • Tool keys: {group}---{tool} format
  • Values: "always", "ask", or "never"
  • Subagent enabled
  • All tool keys from references

Resources

  • references/agent-profile-schema.md - Complete schema
  • references/subagent-guide.md - Subagent configuration guide (context memory modes)
  • references/profile-examples.md - Examples
  • references/tool-approval-guide.md - Tool approval config
  • assets/templates/config.json.template - Template
  • assets/examples/sample-profile.json - Example

平台分布

Claude Code

27.86%
按下载量换算153

OpenCode

24.11%
按下载量换算132

Gemini CLI

18.85%
按下载量换算103

Codex

13.53%
按下载量换算74

Antigravity

7.83%
按下载量换算43

Cursor

3.26%
按下载量换算18

安全审计

Gen Agent Trust Hub

通过

Socket

通过

Snyk

通过

权限和风险

调用外部服务

该 Skill 可能调用第三方服务、云服务或外部模型 API,使用前需要确认账号、额度、数据发送范围和服务条款。

安装前确认

本站仅展示第三方公开信息,不托管安装包,不提供自动安装或运行环境。安装前应自行审查源码、依赖和命令行为。

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