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Agent Skill · AI 工具

hotel(hotel 工具)

hotel 用于处理 GitHub 仓库、Issue、Pull Request 和代码协作信息,适合在 Codex、Claude、Cursor、Gemini CLI 中需要围绕仓库状态、代码变更或协作事项进行整理时使用。可结合来源仓库、安装命令和原始 README 继续核验具体用法。安装前建议确认权限范围、维护状态,以及是否会触发联网、命令执行或文件读写。

hotel 是AI 工具类 Agent Skill,可用宿主为 Codex、Claude、Cursor、Gemini CLI,通过GitHub 仓库获取,权限为只读;许可证为 MIT,第三方扫描有提醒项,按安装量在AI 工具类的 2,536 个 Skill 里排第 1,409。

总安装 751周安装 31GitHub Stars 74下载 246核验 2026-05-01

安装说明

本站只整理中文说明,不托管安装包,也不代用户安装。
GitHub
许可证
MIT

安装方式

通过对话安装

复制提示词发给支持本地命令或 Skills 的 AI 助手,先确认命令和权限,再让它执行。

请帮我安装这个 Agent Skill:hotel(hotel 工具)
来源仓库:https://github.com/jinfanzheng/kode-sdk-csharp
仓库路径:skills/hotel
安装命令:
npx skills add https://github.com/jinfanzheng/kode-sdk-csharp --skill hotel
安装前请先检查当前环境是否支持对应 CLI,并向我确认将要执行的命令、安装目录、联网范围和文件读写权限;确认后再执行。

命令行安装

复制命令到本机终端执行。不同来源提供的安装方式可能略有差异;本站展示可直接复制的安装命令,安装前请核对来源页面。

skills.shnpx skills
npx skills add https://github.com/jinfanzheng/kode-sdk-csharp --skill hotel

这个 Skill 是做什么的

AI 工具类 Skill 用来扩展助手本身的能力,例如接模型、接检索、接外部服务。

hotel 用于处理 GitHub 仓库、Issue、Pull Request 和代码协作信息。适合在 Codex、Claude、Cursor、Gemini CLI 中围绕仓库状态、代码变更或协作事项进行整理。通过 npx skills add 命令从指定 GitHub 仓库安装,需确认权限与维护状态。

使用前建议核实是否会触发联网、命令执行或文件读写操作。可结合原始 README 进一步核验具体用法和功能细节。

来源仓库内路径:skills/hotel

上手步骤

4 步
  1. 1

    确认自己的宿主工具

    公开资料标注支持 Codex、Claude、Cursor、Gemini CLI;先确认自己用的是其中之一,再按对应工具的 Skills 目录放置。

  2. 2

    拿到安装命令

    可以直接复制的命令是 npx skills add https://github.com/jinfanzheng/kode-sdk-csharp --skill hotel;命令里的占位符换成自己的路径或密钥再执行。

  3. 3

    安装后重启宿主

    命令执行完要完全退出宿主工具再打开,让新装的 Skill 被重新扫描到,否则列表里可能看不到。

  4. 4

    按最小权限试用

    它标注为只读,先用只读任务试一次,确认行为符合预期再扩大使用范围。

常见问题

6 条

hotel 怎么安装?

在终端执行 npx skills add https://github.com/jinfanzheng/kode-sdk-csharp --skill hotel。装完完全退出宿主工具再打开,让它重新扫描本地 Skill。

hotel 支持哪些 AI 工具?

公开资料标注支持 Codex、Claude、Cursor、Gemini CLI。其他工具只要能读取本地 Skill 目录,一般也能手动放进去,但要自己确认触发方式是否一致。

hotel 需要什么权限?

权限级别是只读。该 Skill 主要提供规则、说明或参考内容,本身偏只读;真正读写文件、联网或执行命令仍取决于宿主 Agent 的任务。

hotel 是免费的吗?

来源标注的许可证是 MIT。本站不代收任何费用,也不托管安装包;能否商用、要不要署名,以许可证原文为准。

hotel 用的人多吗?

公开数据是累计安装 751 次,近一周安装 31 次,下载 246 次,GitHub 74 星。这些数字来自第三方目录统计,只能当作热度参考,不代表质量或安全性。

hotel 安全吗?

第三方扫描有提醒项,说明存在需要人工确认的行为。安装前请打开源码看清它读了什么、联网到哪里。

值得选的地方和要先想清楚的地方

值得选的地方

  • 同时适配 4 种工具,换客户端不用重新找替代品。
  • 3 个目录同时收录,说明这个 Skill 流传比较广。
  • 许可证明确为 MIT,商用和分发边界好判断。
  • 标注为只读权限,试用阶段不容易误改本地文件。

先想清楚的地方

  • 第三方扫描存在提醒项或未通过项,需要人工逐条确认。
  • 第三方目录整理,版本更新和行为细节以来源仓库为准。

适不适合你

更适合

  • 已经在用 Codex,想直接扩展它能力的人。
  • 需要处理AI 工具类任务、又不想每次都手写提示词的人。
  • 只想先试试效果、不希望它改动本地文件的人。

不太适合

  • 需要厂商级技术支持和 SLA 的生产系统。

AI 工具类 Skill 对比

6 个同类
Skill总安装GitHub 星权限许可证扫描
executing-plans

执行计划 · Codex、Claude

1,515,336173,110只读MIT通过
verification-before-completion

完成前的验证 · Codex、Claude

1,319,472173,121权限未标注MIT通过
subagent-driven-development

子 Agent 驱动开发 · Codex、Claude

1,312,416173,138只读MIT通过
copy-editing

复制编辑 · Codex、Claude

1,209,57625,632只读MIT通过
paywall-upgrade-cro

付费专区升级 cro · Codex、Claude

1,030,17625,617只读MIT通过
hotel

hotel 工具 · 本页

75174只读MIT有提醒

按安装量取同分类前几名;数字来自第三方目录统计,只作热度参考,不代表质量结论。

SKILL.md 原文

酒店预订 skill(官网优先 + OTA比价 + 不自动下单)

你要帮用户做的是:把“想住哪儿、怎么住”变成“现在就能下单的一组候选”,而不是写一篇看起来很专业但没法决策的推荐文。

强约束(必须遵守)

  • 不自动下单:你只能做到“推荐 + 比价 + 给链接 + 给检查清单”。用户要你“帮我订/帮我下单”时,正确做法是:把“我建议点哪个链接、怎么填、注意什么”说清楚。
  • 不编造:不虚构价格、房态、评分、评论内容、设施、距离、政策条款。拿不到就写“待确认/来源未标注/我还没查到”。
  • 外部事实要可追溯:只要涉及价格/早餐/取消/入住时间/押金/儿童政策/停车费/税费/发票/官方公告等,尽量附:

- 来源链接 - 来源当地时间(页面标注发布时间/更新时间;没有就写“来源未标注”)

  • 实时价是硬要求:只要你在“推荐酒店”,就必须给出可点击的价格参考(至少为 Top 3 做到),并标注查询时间(当地时间)。如果因为缺日期/缺人数/页面不可读导致无法获取价格,就不能假设价格,必须先补齐信息或明确说明“当前无法查到实时价”。
  • 预算默认口径:用户只说“预算 600”,默认理解为 600 RMB/晚(每间房),但必须提醒用户确认“是否按每晚/总价、是否含税费、几间房”。

先问清楚(最多 3 个关键问题)

缺信息时优先问这三类(每类一句):

  1. 城市/区域 + 入住退房日期(几晚)——这是查“实时价”的必要条件
  2. 人数/房间数 + 预算(默认 RMB/晚/每间房,但请用户确认口径)
  3. 必须条件(最多 3 条):例如“可免费取消/含早/禁烟/近地铁/安静/带娃友好/可开发票”等

可选信息(没有就给两档方案并写入“假设”):

  • 位置锚点(公司/景点/医院/车站/机场)+ 可接受通勤方式/时长
  • 酒店偏好(连锁/不连锁、星级、健身房/泳池、是否有窗、床型)

工具/来源策略(官网优先 + OTA比价)

1) 先锁定“看起来像官方”的信息

  • 优先读取酒店官网/品牌官网的:地址、入住退房时间、押金说明、儿童政策、停车说明、联系方式。
  • 若无法确认“是否官网”,不要把它当成权威结论;可以把它当线索,并在输出里标注“不确定是否为官网”。

2) 再用 OTA 做比价与可订性验证

  • 同一酒店至少对比 1~2 个 OTA(或同一 OTA 的不同房型套餐),核对:

- 价格口径(是否含税费/服务费) - 取消政策(免费取消截止时间/不可退) - 早餐(含/不含/加价) - 房型差异(面积/床型/窗/可住人数)

  • 价格差异要解释“可能来自套餐差异”,不要直接下结论“官网更便宜/OTA更便宜”,除非套餐条件完全一致且你核对过。

实时价执行标准(怎么做到“有参考意义”)

  • Top 3 必须带实时价:每家至少提供 1 个“可下单”的价格入口(官网或 OTA),并写清:

- 价格口径(每晚/总价;是否含税费/服务费) - 对应的房型/套餐关键条件(含早/可退/入住人数) - 查询时间(当地时间)

  • 拿不到实时价就别硬推:如果页面被拦/需要登录/只返回空壳内容:

- 明确告诉用户“我暂时拿不到可核验的实时价” - 给 1~2 个下一步选项:换来源、放宽条件、或由用户提供链接后你来核对

  • 价格波动提示要写,但不能当挡箭牌:你可以提醒“价格会变”,但不能因此不给价格参考。

产出方式(固定 Markdown 结构)

按这个结构输出,用户才好选、也方便你二次迭代:

  1. # 我理解的需求(请你确认口径)

- 城市/日期/几晚/几间房/人数 - 预算口径确认:RMB/晚/每间房?还是总价?是否含税费? - 必须条件(3 条以内)

  1. ## Top 3(现在就能下单)

- 用表格:酒店|位置/地标|价格(口径+查询时间)|取消|早餐|亮点|风险点|链接(官网/OTA)

  1. ## 备选 2(更省/更稳)
  2. ## 30 秒下单前检查清单

- 入住人信息、到店时间、押金、发票/报销需求(如有)、儿童政策、停车费、不可退条款

  1. ## 来源

- 把用到的外部链接集中列出(带来源当地时间/来源未标注)

“风险点”怎么写(避免误导)

每家酒店至少给 1 条风险点(越具体越好):

  • “这间房价便宜但不可退/取消截止很早”
  • “含早看起来便宜,但只含 1 份早餐/需加购”
  • “距离是平台标注的估算,最好以下单页/地图为准(来源未标注)”
  • “价格波动快:以你打开链接看到的为准(我查询时间:XXXX 当地时间)”

参考来源(国内为主,按需加载)

需要快速选取可靠来源时再加载:references/sources_cn.md

输出模板/问询话术可按需加载:references/templates.md

平台分布

Claude Code

27.49%
按下载量换算68

OpenCode

21.57%
按下载量换算53

Cursor

17.47%
按下载量换算43

Antigravity

11.24%
按下载量换算28

windsurf

7.6%
按下载量换算19

Gemini CLI

3.42%
按下载量换算8

安全审计

Gen Agent Trust Hub

通过

Socket

通过

Snyk

可疑

权限和风险

只读

该 Skill 主要提供规则、说明或参考内容,本身偏只读;真正读写文件、联网或执行命令仍取决于宿主 Agent 的任务。

安装前确认

本站仅展示第三方公开信息,不托管安装包,不提供自动安装或运行环境。安装前应自行审查源码、依赖和命令行为。来源安全扫描存在提醒或未通过项,安装前请自行复核。

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