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hot-tracker热追踪器

Agent Skill

hot-tracker 用于补充效率相关能力,适合在 OpenClaw 中需要让 Agent 承接效率相关任务时使用。可结合来源仓库、安装命令和原始 README 继续核验具体用法。安装前建议确认权限范围、维护状态,以及是否会触发联网、命令执行或文件读写。

总安装

2,715

周安装

112

GitHub Stars

公开资料未说明

下载量

887
OpenClaw

安装说明

本站只整理中文说明和来源信息,不托管安装包,也不代用户安装。

GitHub

来源数

2

许可证

MIT-0

最后核验

2026-05-01

来源状态

来源可访问

安装方式

通过对话安装

复制提示词发给支持本地命令或 Skills 的 AI 助手,先确认命令和权限,再让它执行。

请帮我安装这个 Agent Skill:hot-tracker(热追踪器)
来源仓库:https://github.com/e2e5g/hot-tracker
安装命令:
openclaw skills install hot-tracker
安装前请先检查当前环境是否支持对应 CLI,并向我确认将要执行的命令、安装目录、联网范围和文件读写权限;确认后再执行。

命令行安装

复制命令到本机终端执行。该命令会通过 OpenClaw 从第三方来源获取 Skill;本站只展示命令,不托管安装包,也不自动执行。

ClawHubOpenClaw
openclaw skills install hot-tracker

简介

hot-tracker 用于全网热点扫描与去噪排行,综合讨论度、传播度等多维度排序。

  • 适用于在微博、抖音、小红书等平台抓取当前热点并生成监测报告。
  • 默认输出 Top10 热点清单,支持自定义参数调整排序逻辑。
  • 安装命令为 openclaw skills install hot-tracker,适用于 OpenClaw 宿主。
  • 使用前需确认是否需要定时任务及数据更新策略,避免过度消耗资源。

SKILL.md

name
hot-tracker
description
全网热点客观扫描与去噪排行技能。用于在微博、抖音、小红书、微信公众号、知乎、B站、快手等平台之间抓取当前热点,按讨论度、传播度、转发度、情绪强度、对立程度和时效性综合排序,输出默认 Top10 的去噪热点清单。适用于“最近什么最热”“帮我抓全网热点”“按当前话题度排行”“找高讨论度话题”“做热点监测”这类请求。默认自动执行,不先反问用户。
dependency
python
system
[]

全网热点追踪器

先执行默认动作

触发后直接开始扫描,不先问问题。

默认参数如下:

  • 扫描范围:全平台
  • 时间窗口:最近 24 小时
  • 输出数量:Top10
  • 输出目标:热点排行,不做立场引导
  • 结果语言:中性、去情绪化、去偏见

如果用户只说“看看最近什么热”“抓热点”“扫描话题”,也按以上默认值直接执行。

执行顺序

  1. 抓取各平台当前榜单、热搜、热议话题或实时热门内容。
  2. 统一字段,提取标题、链接、平台、发布时间、互动量、转发量、评论量、曝光量、情绪信号和争议信号。
  3. 对同一事件的不同说法做聚类归并,去掉重复标题、换壳表述和平台内二次搬运。
  4. 对每个候选话题计算讨论度、传播度、转发度、情绪强度、对立程度、时效性和跨平台覆盖。
  5. 对广告、抽奖、口号式文案、水帖、低信息密度内容、强引流内容、明显站队标题做去噪降权。
  6. 输出默认 Top10 热点清单,并说明为什么它热,但不替任何一方站队。

客观性规则

始终把“话题热度”与“立场判断”分开。

  • 用中性标题命名话题,优先使用事件名、议题名、产品名、政策名,不用带倾向的结论句。
  • 不把单个平台的情绪峰值直接当成全网共识。
  • 不因为个人好恶、价值判断或平台偏见改变排序。
  • 不把“支持某方”或“反对某方”写成技能结论,只能写成“存在明显支持/反对分化”。
  • 如果证据不足、数据缺口大或来源过于单一,明确降低置信度。

去噪规则

对以下内容默认做过滤或强降权:

  • 纯广告、商业导流、领券口令、私信引流、加群加微
  • 抽奖帖、福利帖、搬运汇总帖、空洞口号帖
  • 明显标题党、重复灌水、无有效讨论的情绪宣泄帖
  • 单一账号自嗨、疑似刷量、明显机器人式转发
  • 只包含个人偏见判断但缺少真实传播证据的内容

如果某个话题很热,但噪音也很大,不要直接丢掉,要保留并标注噪音风险与降权原因。

核心指标定义

讨论度

衡量真实讨论强度,优先看:

  • 评论量
  • 问答量
  • 评论增速
  • 评论密度
  • 多平台都有人讨论的程度

传播度

衡量触达与扩散范围,优先看:

  • 阅读量或播放量
  • 曝光增量
  • 跨平台出现次数
  • 平台覆盖数量

转发度

衡量“愿不愿意带着话题继续扩散”,优先看:

  • 转发
  • 分享
  • 收藏
  • 转推
  • 转帖

情绪强度

衡量围绕该话题的情绪反应是否强烈,不等于价值判断。可来自:

  • 正负向评论总量
  • 明显情绪词密度
  • 评论两极化程度
  • 平台内高情绪互动占比

对立程度

衡量该话题是否存在明确观点对冲,不判定哪边对,只衡量冲突强度。可来自:

  • 支持与反对信号是否同时很强
  • 评论分布是否接近均衡对冲
  • 回应链、争论链、反驳链是否活跃

时效性

衡量该话题是不是“当下正在热”而不是过时余温,优先看:

  • 发布时间距离当前时间
  • 近 1 小时 / 3 小时 / 6 小时增量
  • 生命周期剩余窗口

默认排序逻辑

默认综合分使用以下结构:

综合热点分 = 讨论度 × 0.26
          + 传播度 × 0.24
          + 转发度 × 0.18
          + 时效性 × 0.12
          + 情绪强度 × 0.10
          + 对立程度 × 0.10

随后叠加:
- 跨平台覆盖加权
- 去噪惩罚
- 客观性保护系数

不要因为情绪强度高就自动给更高排名。情绪和对立只是辅助维度,不能压过真实传播证据。

输出要求

默认输出 Top10,并优先复用 references/output-template.md 的结构。

每条热点至少包含:

  • 排名
  • 中性话题名
  • 综合热点分
  • 讨论度
  • 传播度
  • 转发度
  • 情绪强度
  • 对立程度
  • 时效性
  • 平台覆盖数
  • 噪音惩罚
  • 置信度
  • 热门原因
  • 噪音说明
  • 代表性来源

如果用户没有指定平台、行业、情绪方向或数量,不要追问,直接输出全网默认 Top10。

资源使用说明

实时抓取与回退策略

如果当前环境支持联网,就直接抓取实时热点源,不要先问用户。

如果当前环境不支持联网:

  1. 先尝试读取已有榜单快照或用户给的数据文件。
  2. 仍然按默认 Top10 输出。
  3. 明确说明结果来自离线快照或本地数据,而不是实时联网结果。

用户输入映射

以下输入都视为同一类任务,并直接启动扫描:

  • “最近什么最热”
  • “抓热点”
  • “找话题”
  • “看看全网最火的话题”
  • “按讨论度排一下”
  • “给我当前 Top10 热点”
  • “哪些话题情绪最大”
  • “哪些话题对立最强”

禁止行为

  • 不把个人偏见写进结论
  • 不把情绪词当事实
  • 不把营销导流帖当成真实社会热点
  • 不在用户未要求时扩展成口播稿、脚本、洗稿方案
  • 不因为单个平台刷屏就认定为全网第一热点

适合场景

01

OpenClaw 用户查找和安装 Skill 时

02

用户想查找某类 Agent Skill 时

03

需要根据任务场景推荐可安装能力包时

04

需要对比不同来源的安装命令和来源信息时

能力概览

能力 1

按任务关键词查找相关 Skills

能力 2

展示可复制的安装命令

能力 3

保留来源站点、仓库和原始说明,方便继续核验

能力 4

补充不同宿主或平台的使用分布数据

能力 5

展示第三方安全扫描或审计结果

安装后应在对应宿主中按原始 README 的触发条件使用;具体调用方式请以来源页面和 README 为准。

平台分布

OpenClaw

82.8%
按下载量换算734

安全审计

VirusTotal

通过

ClawScan

可疑

Static analysis

通过

权限和风险

只读

该 Skill 主要提供规则、说明或参考内容,本身偏只读;真正读写文件、联网或执行命令仍取决于宿主 Agent 的任务。

安装前确认

本站仅展示第三方公开信息,不托管安装包,不提供自动安装或运行环境。安装前应自行审查源码、依赖和命令行为。来源安全扫描存在 warning/failed 结果,不能写成本站确认安全。当前只有一个来源,正式发布前建议补源仓库或其他目录站核验。

来源信息

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