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Agent Skill · AI 工具

hooks-builder(钩子生成器)

hooks-builder 用于处理 GitHub 仓库、Issue、Pull Request 和代码协作信息,适合在 Codex、Claude、Cursor、Gemini CLI 中需要围绕仓库状态、代码变更或协作事项进行整理时使用。可结合来源仓库、安装命令和原始 README 继续核验具体用法。安装前建议确认权限范围、维护状态,以及是否会触发联网、命令执行或文件读写。

hooks-builder 是AI 工具类 Agent Skill,可用宿主为 Codex、Claude、Cursor、Gemini CLI,通过GitHub 仓库获取,权限为接触敏感数据;许可证为 MIT,第三方扫描有未通过项,按安装量在AI 工具类的 2,536 个 Skill 里排第 2,379。

总安装 220周安装 9GitHub Stars 2下载 71核验 2026-05-01

安装说明

本站只整理中文说明,不托管安装包,也不代用户安装。
GitHub
许可证
MIT

安装方式

通过对话安装

复制提示词发给支持本地命令或 Skills 的 AI 助手,先确认命令和权限,再让它执行。

请帮我安装这个 Agent Skill:hooks-builder(钩子生成器)
来源仓库:https://github.com/bsamiee/parametric_forge
仓库路径:skills/hooks-builder
安装命令:
npx skills add https://github.com/bsamiee/parametric_forge --skill hooks-builder
安装前请先检查当前环境是否支持对应 CLI,并向我确认将要执行的命令、安装目录、联网范围和文件读写权限;确认后再执行。

命令行安装

复制命令到本机终端执行。不同来源提供的安装方式可能略有差异;本站展示可直接复制的安装命令,安装前请核对来源页面。

skills.shnpx skills
npx skills add https://github.com/bsamiee/parametric_forge --skill hooks-builder

这个 Skill 是做什么的

AI 工具类 Skill 用来扩展助手本身的能力,例如接模型、接检索、接外部服务。

用于处理 GitHub 仓库、Issue、Pull Request 等协作信息。适合围绕代码变更、项目状态或团队协作进行整理和操作。通过 npx skills add 命令从指定仓库安装。支持 Codex、Claude、Cursor、Gemini CLI,安装方式为 github。

hooks-builder 属于AI 工具类 Skill,可作为该场景下的辅助能力补充。

来源仓库内路径:skills/hooks-builder

上手步骤

4 步
  1. 1

    确认自己的宿主工具

    公开资料标注支持 Codex、Claude、Cursor、Gemini CLI;先确认自己用的是其中之一,再按对应工具的 Skills 目录放置。

  2. 2

    拿到安装命令

    可以直接复制的命令是 npx skills add https://github.com/bsamiee/parametric_forge --skill hooks-builder;命令里的占位符换成自己的路径或密钥再执行。

  3. 3

    安装后重启宿主

    命令执行完要完全退出宿主工具再打开,让新装的 Skill 被重新扫描到,否则列表里可能看不到。

  4. 4

    按最小权限试用

    它需要接触敏感数据,先在测试目录或测试账号里跑,确认没问题再放到正式项目。

常见问题

6 条

hooks-builder 怎么安装?

在终端执行 npx skills add https://github.com/bsamiee/parametric_forge --skill hooks-builder。装完完全退出宿主工具再打开,让它重新扫描本地 Skill。

hooks-builder 支持哪些 AI 工具?

公开资料标注支持 Codex、Claude、Cursor、Gemini CLI。其他工具只要能读取本地 Skill 目录,一般也能手动放进去,但要自己确认触发方式是否一致。

hooks-builder 需要什么权限?

权限级别是接触敏感数据。该 Skill 可能接触密钥、Token、环境变量或敏感配置,应进入高风险复核队列,默认不自动发布。

hooks-builder 是免费的吗?

来源标注的许可证是 MIT。本站不代收任何费用,也不托管安装包;能否商用、要不要署名,以许可证原文为准。

hooks-builder 用的人多吗?

公开数据是累计安装 220 次,近一周安装 9 次,下载 71 次,GitHub 2 星。这些数字来自第三方目录统计,只能当作热度参考,不代表质量或安全性。

hooks-builder 安全吗?

第三方扫描有未通过项,风险较高。除非你确认过源码,否则不建议直接安装到常用环境。

值得选的地方和要先想清楚的地方

值得选的地方

  • 同时适配 4 种工具,换客户端不用重新找替代品。
  • 3 个目录同时收录,说明这个 Skill 流传比较广。
  • 许可证明确为 MIT,商用和分发边界好判断。

先想清楚的地方

  • 需要接触敏感数据,装到常用环境前要先评估影响面。
  • 第三方扫描存在提醒项或未通过项,需要人工逐条确认。
  • 第三方目录整理,版本更新和行为细节以来源仓库为准。

适不适合你

更适合

  • 已经在用 Codex,想直接扩展它能力的人。
  • 需要处理AI 工具类任务、又不想每次都手写提示词的人。

不太适合

  • 环境里有大量密钥、凭证,不方便给第三方 Skill 读取的人。
  • 需要厂商级技术支持和 SLA 的生产系统。

AI 工具类 Skill 对比

6 个同类
Skill总安装GitHub 星权限许可证扫描
executing-plans

执行计划 · Codex、Claude

1,515,336173,110只读MIT通过
verification-before-completion

完成前的验证 · Codex、Claude

1,319,472173,121权限未标注MIT通过
subagent-driven-development

子 Agent 驱动开发 · Codex、Claude

1,312,416173,138只读MIT通过
copy-editing

复制编辑 · Codex、Claude

1,209,57625,632只读MIT通过
paywall-upgrade-cro

付费专区升级 cro · Codex、Claude

1,030,17625,617只读MIT通过
hooks-builder

钩子生成器 · 本页

2202接触敏感数据MIT未通过

按安装量取同分类前几名;数字来自第三方目录统计,只作热度参考,不代表质量结论。

SKILL.md 原文

[H1][HOOKS-BUILDER]

Dictum: *Deterministic behavior requires hooks; prompts fail execution guarantees.*

Build Claude Code hooks—shell commands execute at agent lifecycle events.

Tasks:

  1. Read index.md — Reference file listing for navigation
  2. Read lifecycle.md — Event table, input schemas, exit codes
  3. Read schema.md — Configuration structure, matchers, JSON responses
  4. (integration) Read integration.md — Environment variables, context injection
  5. (scripting) Read scripting.md — Python standards, security patterns
  6. (recipes) Read recipes.md — Proven implementation patterns
  7. (troubleshooting) Read troubleshooting.md — Known issues, platform workarounds
  8. (prose) Load style-standards skill — Voice, formatting, constraints
  9. Validate — Quality gate; see §VALIDATION

Scope:

  • *Event Selection:* Choose hook type by automation goal (blocking vs observing).
  • *Configuration:* Author settings.json entries with matchers and timeouts.
  • *Response Handling:* Control agent via exit codes, JSON responses, or prompt evaluation.

[REFERENCE]: index.md — Complete reference file listing


[1][EVENT_SELECTION]

Dictum: *Automation goal determines hook type; blocking capability varies by event.*

Decision Gate:

  • *Intercept before execution?* → PreToolUse (validate/block/modify parameters)
  • *Control permission dialogs?* → PermissionRequest (auto-approve/deny)
  • *React after completion?* → PostToolUse (format, lint, add context)
  • *Inject at session boundaries?* → SessionStart (context), UserPromptSubmit (per-message)
  • *Evaluate task completion?* → Stop/SubagentStop (prompt type for LLM judgment)

Blocking vs Observing:

  • *Blocking (exit 2):* PreToolUse, PermissionRequest, PostToolUse, UserPromptSubmit, Stop, SubagentStop
  • *Observing only:* Notification, PreCompact, SessionStart, SessionEnd

[2][CONFIGURATION]

Dictum: *Centralized configuration enables scope-aware hook precedence.*
[INDEX][SCOPE][PATH][USE][GIT]
[1]User~/.claude/settings.jsonGlobal, all projectsN/A
[2]Project.claude/settings.jsonShared, committedCommit
[3]Local.claude/settings.local.jsonPersonal, testingIgnore

Precedence: Local > Project > User.


[3][IMPLEMENTATION]

Dictum: *Deterministic and evaluative patterns require distinct execution modes.*
[INDEX][TYPE][USE_CASE][TIMEOUT][CHARACTERISTICS]
[1]commandValidation, formatting, rules60sDeterministic, fast
[2]promptComplex evaluation, LLM judgment30sContext-aware, flexible

Prompt Type Scope: Stop and SubagentStop events only; Haiku provides fast LLM evaluation.

Guidance:

  • Command hooks — Deterministic scripts receive JSON stdin; return exit codes + optional JSON stdout.
  • Prompt hooks — LLM evaluates decisions; response schema: {"decision": "approve"|"block", "reason": "..."}.
  • Blocking — Exit code 2 blocks action; stderr routes to Claude. Exit 1 also blocks (known bug #4809).

[4][SCRIPTING]

Dictum: *Hook reliability requires functional pipeline patterns.*

Python 3.14+ with strict typing. Zero imperative patterns.


[5][VALIDATION]

Dictum: *Gates prevent incomplete artifacts.*

[VERIFY] Completion:

  • Event: Selected correct hook type for automation goal.
  • Schema: Configuration structure validated per schema.md.
  • Integration: Environment variables and context injection applied.
  • Scripting: Security patterns and tooling gates passed.
  • Quality: JSON syntax valid, timeouts appropriate.

[REFERENCE] Operational checklist: →validation.md

平台分布

OpenCode

29.55%
按下载量换算21

Antigravity

23.08%
按下载量换算16

Claude Code

19.55%
按下载量换算14

Codex

14.7%
按下载量换算10

windsurf

8.13%
按下载量换算6

Gemini CLI

3.68%
按下载量换算3

安全审计

Gen Agent Trust Hub

通过

Socket

未通过

Snyk

通过

权限和风险

接触敏感数据

该 Skill 可能接触密钥、Token、环境变量或敏感配置,应进入高风险复核队列,默认不自动发布。

安装前确认

本站仅展示第三方公开信息,不托管安装包,不提供自动安装或运行环境。安装前应自行审查源码、依赖和命令行为。来源安全扫描存在提醒或未通过项,安装前请自行复核。

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