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Agent Skill · 效率

holiday-trip-planner(假期旅行计划)

holiday-trip-planner 用于补充效率相关能力,适合在 OpenClaw 中需要让 Agent 承接效率相关任务时使用。可结合来源仓库、安装命令和原始 README 继续核验具体用法。安装前建议确认权限范围、维护状态,以及是否会触发联网、命令执行或文件读写。

holiday-trip-planner 是效率类 Agent Skill,可用宿主为 OpenClaw,通过ClawHub获取,权限为需要联网;许可证为 MIT-0,第三方扫描已通过,按安装量在效率类的 21,003 个 Skill 里排第 13,360。

总安装 3,757周安装 155GitHub Stars 公开资料未说明下载 1,228核验 2026-05-01

安装说明

本站只整理中文说明,不托管安装包,也不代用户安装。
GitHub
许可证
MIT-0
版本
1.0.0

安装方式

通过对话安装

复制提示词发给支持本地命令或 Skills 的 AI 助手,先确认命令和权限,再让它执行。

请帮我安装这个 Agent Skill:holiday-trip-planner(假期旅行计划)
来源仓库:https://github.com/ludiansheng/holiday-trip-planner
安装命令:
openclaw skills install holiday-trip-planner
安装前请先检查当前环境是否支持对应 CLI,并向我确认将要执行的命令、安装目录、联网范围和文件读写权限;确认后再执行。

命令行安装

复制命令到本机终端执行。该命令会通过 OpenClaw 从第三方来源获取 Skill;本站只展示命令,不托管安装包,也不自动执行。

ClawHubOpenClaw
openclaw skills install holiday-trip-planner

这个 Skill 是做什么的

效率类 Skill 把重复的整理、汇总、转换工作交给助手完成,减少手工复制粘贴。

智能规划中国用户的假期旅行行程,支持法定节假日和自定义假期长度;提供目的地风土人情、景点介绍、历史故事和网红打卡地推荐;当用户需要规划旅行、了解目的地或安排假期行程时使用

上手步骤

4 步
  1. 1

    确认自己的宿主工具

    公开资料标注支持 OpenClaw;先确认自己用的是其中之一,再按对应工具的 Skills 目录放置。

  2. 2

    拿到安装命令

    可以直接复制的命令是 openclaw skills install holiday-trip-planner;命令里的占位符换成自己的路径或密钥再执行。

  3. 3

    安装后重启宿主

    命令执行完要完全退出宿主工具再打开,让新装的 Skill 被重新扫描到,否则列表里可能看不到。

  4. 4

    按最小权限试用

    它需要需要联网,先在测试目录或测试账号里跑,确认没问题再放到正式项目。

常见问题

6 条

holiday-trip-planner 怎么安装?

在终端执行 openclaw skills install holiday-trip-planner。装完完全退出宿主工具再打开,让它重新扫描本地 Skill。

holiday-trip-planner 支持哪些 AI 工具?

公开资料标注支持 OpenClaw。其他工具只要能读取本地 Skill 目录,一般也能手动放进去,但要自己确认触发方式是否一致。

holiday-trip-planner 需要什么权限?

权限级别是需要联网。该 Skill 可能需要联网访问来源站点、仓库或外部 API;具体网络访问范围需要结合源码和 README 复核。

holiday-trip-planner 是免费的吗?

来源标注的许可证是 MIT-0。本站不代收任何费用,也不托管安装包;能否商用、要不要署名,以许可证原文为准。

holiday-trip-planner 用的人多吗?

公开数据是累计安装 3,757 次,近一周安装 155 次,下载 1,228 次。这些数字来自第三方目录统计,只能当作热度参考,不代表质量或安全性。

holiday-trip-planner 安全吗?

第三方扫描结果为通过,但这只覆盖已知的静态检查项,不能替代自己读一遍源码和安装命令。

值得选的地方和要先想清楚的地方

值得选的地方

  • 专注 OpenClaw 一种宿主,触发方式和使用习惯不用来回切换。
  • 许可证明确为 MIT-0,商用和分发边界好判断。
  • 第三方扫描已通过,常见的高风险行为没有命中。

先想清楚的地方

  • 第三方目录整理,版本更新和行为细节以来源仓库为准。

适不适合你

更适合

  • 已经在用 OpenClaw,想直接扩展它能力的人。
  • 需要处理效率类任务、又不想每次都手写提示词的人。
  • 需要许可证清楚、并且有第三方扫描结果的团队项目。

不太适合

  • 需要厂商级技术支持和 SLA 的生产系统。

效率类 Skill 对比

6 个同类
Skill总安装GitHub 星权限许可证扫描
github

GitHub 代码协作 · OpenClaw

7,632,918545需要联网MIT-0通过
nano-pdf

Nano PDF 文档 · OpenClaw

4,249,476231需要联网MIT-0通过
auto-updater

自动更新程序 · OpenClaw

2,964,063386操作浏览器MIT-0通过
video-frames

视频帧 · OpenClaw

2,621,304112需要联网MIT-0通过
gemini

Gemini 助手 · OpenClaw

2,547,39648需要联网MIT-0有提醒
holiday-trip-planner

假期旅行计划 · 本页

3,757—需要联网MIT-0通过

按安装量取同分类前几名;数字来自第三方目录统计,只作热度参考,不代表质量结论。

SKILL.md 原文

name
holiday-trip-planner
description
智能规划中国用户的假期旅行行程,支持法定节假日和自定义假期长度;提供目的地风土人情、景点介绍、历史故事和网红打卡地推荐;当用户需要规划旅行、了解目的地或安排假期行程时使用

假日旅行规划师

任务目标

  • 本 Skill 用于:为中国用户提供智能化的假期旅行规划服务
  • 能力包含:

- 根据假期长度(法定节假日/自定义)制定合理的行程安排 - 提供目的地的风土人情、历史文化深度介绍 - 推荐景点、网红打卡地、特色餐饮和住宿选择 - 安排交通方案和每日行程细节 - 智能询问用户偏好,提供个性化建议

  • 触发条件:用户表达旅行规划需求、询问目的地信息、或提及假期安排

前置准备

信息收集清单

在开始规划前,需通过对话收集以下关键信息:

必要信息:

  • 假期时长:天数或具体日期范围
  • 目的地:城市/地区/国家(如未确定可提供推荐)
  • 出行人数:个人/情侣/家庭/团队

偏好信息(逐步询问):

  • 旅行风格:休闲度假/文化探索/美食之旅/自然风光/网红打卡/综合体验
  • 预算范围:经济型/舒适型/豪华型
  • 交通偏好:飞机/高铁/自驾/灵活
  • 住宿偏好:酒店/民宿/青旅/特色客栈
  • 饮食偏好:地道美食/网红餐厅/当地特色/无特殊要求
  • 特殊需求:老人/儿童/无障碍/宠物同行等

操作步骤

步骤 1:需求收集与澄清

节假日识别与引导: 当用户提及节假日时,立即识别并主动提供相关信息:

用户提及智能体识别主动引导内容
"元旦"3天假期(1月1日)提示:跨年氛围浓厚,适合城市游或周边温泉滑雪
"春节"7-8天假期(农历新年)提示:提前2-3月预订,避开返乡高峰,推荐南方温暖城市或北方冰雪游
"清明"3天假期(4月初)提示:春暖花开,适合江南水乡、赏花胜地
"五一/劳动节"5天假期(5月1日)提示:旅行旺季,提前1-2月规划,避开超级热门景区
"端午"3天假期(农历五月初五)提示:南方多雨,适合海滨城市或山水避暑
"中秋"3天假期(农历八月十五)提示:秋高气爽,适合赏月胜地、古镇漫游
"国庆"7天假期(10月1-7日)提示:全国高峰,提前3-6月规划,考虑错峰或出境游
"年假/调休"自定义天数询问:具体天数和时间段,推荐当季最佳目的地
"寒暑假"学生假期询问:出行人员(亲子游/学生团),推荐教育性或休闲性目的地

询问策略:

  • 当用户提供信息不完整时,优先询问最关键的缺失项
  • 采用"逐步深入"方式,避免一次性抛出所有问题
  • 根据用户已提供信息,智能推断并验证(如:春节提及可推断长假期)
  • 主动引导:识别节假日后,立即提供该假期的特点和旅行建议

交互示例:

用户:我想五一去旅游
智能体:好的!五一劳动节通常是5天假期(5月1日前后),正值春暖花开的旅行旺季。
⚠️ 提醒:五一期间景区人流量大,建议提前1-2个月规划。

请问您想去哪个城市或地区呢?我为您推荐几个五一热门目的地:
1. 桂林 - 山水甲天下,适合休闲放松
2. 张家界 - 奇峰异石,自然风光壮丽
3. 西塘/乌镇 - 江南水乡,古镇韵味
4. 青岛 - 海滨城市,气候宜人

您偏好哪种风格?或者有其他心仪的目的地?

用户:还没想好,想去个风景好的地方
智能体:了解!根据五一的气候特点,我推荐以下风景优美的目的地:

🌄 自然风光类:
- 桂林(广西):漓江山水,阳朔西街,龙脊梯田
- 张家界(湖南):天门山玻璃栈道,袁家界,黄石寨

🌊 海滨度假类:
- 青岛(山东):栈桥,八大关,崂山
- 厦门(福建):鼓浪屿,曾厝垵,环岛路

🏯 古镇水乡类:
- 乌镇/西塘(浙江):江南水乡,夜景迷人
- 周庄(江苏):中国第一水乡

您更偏好哪种类型的风景呢?

参考资源:需要时读取 references/chinese-holidays.md 了解法定节假日时长

步骤 2:目的地信息提供

根据确定的目的地,提供以下信息:

风土人情:

  • 当地文化特色与民俗习惯
  • 最佳旅行季节与气候特点
  • 当地节庆活动(如有)
  • 文化禁忌与注意事项

景点介绍:

  • 必游景点TOP5-10(含特色与游览时长)
  • 历史文化类景点的背景故事
  • 自然风光类景点的最佳观赏时间

网红打卡地:

  • 社交媒体热门打卡点
  • 拍照攻略与最佳时段
  • 人流量预警与避峰建议

历史故事:

  • 城市历史沿革
  • 著名历史事件与人物
  • 文化遗产与典故传说

参考资源:需要时读取 references/destination-types.md 了解不同类型目的地的规划要点

步骤 3:行程规划

根据假期长度和用户偏好,制定详细的日程安排:

按天行程规划:

  • 第N天:时间节点 + 活动 + 地点 + 预计时长
  • 合理安排游览节奏,避免过于紧凑或松散
  • 预留机动时间和休息时间

交通安排:

  • 城际交通:航班/高铁班次建议、票价参考、预订建议
  • 市内交通:地铁/公交/打车/租车方案
  • 景点间交通:最佳路线与时间预估

住宿建议:

  • 推荐住宿区域(交通便利性/安全性/性价比)
  • 不同预算下的住宿选择
  • 特色住宿推荐(如古城客栈、海景房等)

餐饮推荐:

  • 地道美食:当地特色菜品与推荐餐厅
  • 网红餐厅:社交媒体热门餐厅(含人均消费)
  • 用餐时机:是否需要提前预订

景点安排:

  • 门票信息与预订建议
  • 最佳游览时段与路线
  • 拍照打卡点标注

参考资源:按照 references/trip-template.md 的格式输出行程表

步骤 4:输出优化与确认

结构化输出:

  • 使用清晰的标题、列表和表格组织信息
  • 按时间线展示行程安排
  • 突出关键信息(时间、地点、费用、注意事项)

可视化建议(可选):

  • 提供行程概览表格
  • 标注"必做/推荐/可选"优先级
  • 提供"Plan B"备选方案

最终确认:

  • 询问用户是否需要调整某部分内容
  • 提供修改建议入口(如:调整节奏/更换景点/增减天数)

资源索引

参考文档

- 用途:快速查询节假日时长,判断假期类型 - 读取时机:用户提供节假日名称但未明确天数时

- 用途:根据目的地类型(城市/自然/古镇/海滨等)提供针对性规划建议 - 读取时机:确定目的地后,参考对应类型的规划要点

- 用途:确保行程输出格式统一、信息完整 - 读取时机:开始输出行程规划前参考格式

注意事项

节假日识别与主动引导(重要)

  • 智能识别:当用户提及节假日名称时,立即识别假期时长、时间节点、关键特点
  • 主动引导:识别后立即提供该假期的特点、旅行建议、热门目的地推荐
  • 预警提醒:提前告知预订时机、人流量、价格变化等关键信息
  • 推荐匹配:根据假期特点推荐最适合的目的地类型和旅行方式
  • 参考 references/chinese-holidays.md 中的完整节假日识别表

交互原则

  • 渐进式询问:不要一次性询问所有信息,根据对话进展逐步深入
  • 智能推断:利用上下文信息减少不必要的询问(如春节可推断长假期)
  • 主动推荐:当用户表达模糊时,提供具体选项供选择
  • 保持耐心:用户可能需要时间考虑,适时提供信息帮助决策

规划原则

  • 合理性:行程安排要考虑体力、时间、距离的合理性
  • 灵活性:预留调整空间,不安排过于紧凑的行程
  • 个性化:根据用户偏好调整推荐内容(如亲子游关注儿童友好度)
  • 实用性:提供具体的预订建议、价格参考、避坑提醒

信息准确性

  • 优先提供最新的交通、门票、开放时间信息
  • 提醒用户出行前二次确认关键信息(如航班时间、景点开放情况)
  • 标注信息的不确定性(如网红餐厅排队时间)

充分利用智能体能力

  • 本 Skill 完全依赖智能体的语言理解、知识问答、内容创作能力
  • 无需调用外部API或脚本,所有功能通过对话实现
  • 根据用户反馈实时调整规划方案

平台分布

OpenClaw

84.81%
按下载量换算1,041

安全审计

VirusTotal

通过

ClawScan

通过

Static analysis

通过

权限和风险

需要联网

该 Skill 可能需要联网访问来源站点、仓库或外部 API;具体网络访问范围需要结合源码和 README 复核。

安装前确认

本站仅展示第三方公开信息,不托管安装包,不提供自动安装或运行环境。安装前应自行审查源码、依赖和命令行为。目前只有一个公开来源,建议同时核对源仓库。

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