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holiday-enough假期够了

Agent Skill

holiday-enough 用于查找、检索和筛选相关信息,适合在 OpenClaw 中需要根据关键词、任务场景或来源线索快速定位候选结果时使用。可结合来源仓库、安装命令和原始 README 继续核验具体用法。安装前建议确认权限范围、维护状态,以及是否会触发联网、命令执行或文件读写。

总安装

2,889

周安装

118

GitHub Stars

公开资料未说明

下载量

925
OpenClaw

安装说明

本站只整理中文说明和来源信息,不托管安装包,也不代用户安装。

GitHub

来源数

2

许可证

MIT-0

最后核验

2026-05-01

来源状态

来源可访问

安装方式

通过对话安装

复制提示词发给支持本地命令或 Skills 的 AI 助手,先确认命令和权限,再让它执行。

请帮我安装这个 Agent Skill:holiday-enough(假期够了)
来源仓库:https://github.com/mrlyk/holiday-enough
安装命令:
openclaw skills install holiday-enough
安装前请先检查当前环境是否支持对应 CLI,并向我确认将要执行的命令、安装目录、联网范围和文件读写权限;确认后再执行。

命令行安装

复制命令到本机终端执行。该命令会通过 OpenClaw 从第三方来源获取 Skill;本站只展示命令,不托管安装包,也不自动执行。

ClawHubOpenClaw
openclaw skills install holiday-enough

简介

评估旅行目的地所需时间,判断用户假期是否充足。holiday-enough 属于研究检索类 Skill,可作为该场景下的辅助能力补充。

  • 基于真实攻略分析各段行程实际耗时,给出时间充裕度评级。
  • 支持输入目的地和天数,返回精简方案或调整建议。
  • 适用于规划短途游、周末出行或长假安排的决策参考。
  • 结果为估算值,实际体验可能因个人节奏或突发情况而异。

SKILL.md

name
holiday-enough
description
user-invokable
true

假期够不够

帮用户判断假期时间和旅行目的地是否匹配。核心逻辑:从社区平台获取真实攻略中的时间数据,与用户可用天数对比,给出实用建议。

前置检查

每次执行前先确认 CDP 环境可用:

node "$SKILL_ROOT/scripts/check-deps.mjs"
  • 需要 Node.js 22+
  • 需要 Chrome 远程调试已开启

如果脚本报告 Chrome 未连接,它会自动打开 chrome://inspect/#remote-debugging 页面。此时告诉用户:

已为你打开 Chrome 调试设置页面。请勾选页面中的 "Allow remote debugging for this browser instance",完成后告诉我,我会继续执行。

用户确认后重新运行 check-deps.mjs 验证连接。

输入获取

从用户的描述中提取两个关键信息:

  1. 目的地 -- 具体城市、地区或景点(如"云南"、"成都"、"大阪+京都")
  2. 可用假期天数 -- 用户有几天时间(如"国庆7天"、"清明3天")

如果用户只提了目的地没说天数,主动追问可用天数。如果用户只说了天数没说目的地,追问想去哪里。两个信息都齐了再开始检索。

路线不需要用户提供,由真实攻略中获取。

攻略检索流程

数据源为反爬严格的社区平台,必须通过 CDP 浏览器模式访问,不要尝试 WebSearch 或 WebFetch。

第一步:打开搜索页

# 启动搜索页(将 KEYWORD 替换为实际关键词)
curl -s "http://localhost:3456/new?url=https://www.xiaohongshu.com/search_result?keyword=KEYWORD&source=web_search_result_note"

搜索关键词策略 -- 用多组关键词获取更全面的信息:

  • "{目的地} 旅行攻略 时间安排"
  • "{目的地} 几天够玩"
  • "{目的地} X天行程" (X 为用户提供的天数)

记录返回的 targetId,后续操作都需要用到。

第二步:提取笔记列表

# 等待页面加载后提取笔记链接和标题
curl -s -X POST "http://localhost:3456/eval?target=TARGET_ID" \
  -d 'JSON.stringify([...document.querySelectorAll("section.note-item a.cover")].slice(0, 10).map(a => ({title: a.closest("section")?.querySelector(".title")?.textContent?.trim() || "", url: a.href})))'

如果选择器未命中,先用 /eval 观察页面实际 DOM 结构再调整选择器。该平台前端频繁改版,选择器可能需要适配。

可以用 /scroll 向下滚动加载更多结果:

curl -s "http://localhost:3456/scroll?target=TARGET_ID&direction=bottom"

第三步:逐篇提取笔记正文

从搜索结果中选取 5-10 篇相关度高的笔记(标题中包含天数、攻略、行程等关键词的优先),逐一打开并提取正文:

# 在新标签页打开笔记
curl -s "http://localhost:3456/new?url=NOTE_URL"

# 提取正文内容
curl -s -X POST "http://localhost:3456/eval?target=NOTE_TARGET_ID" \
  -d 'document.querySelector("#detail-desc")?.textContent?.trim() || document.querySelector(".note-text")?.textContent?.trim() || ""'

提取完一篇后关闭标签页再打开下一篇,避免同时开太多标签页:

curl -s "http://localhost:3456/close?target=NOTE_TARGET_ID"

第四步:清理

所有笔记提取完毕后,关闭搜索页标签页:

curl -s "http://localhost:3456/close?target=TARGET_ID"

检索注意事项

  • 该平台需要用户已登录才能看到完整内容。如果提取到的正文为空或内容不完整,提示用户在 Chrome 中登录后重试。
  • 不要短时间内密集打开大量标签页,每篇笔记操作之间自然间隔即可。
  • DOM 选择器可能随平台改版而变化。如果预设选择器失效,用 /eval 查看实际 DOM 结构并动态调整。
  • 如果某组关键词搜索结果不理想,换一组关键词重试。

信息提取与分析

这个 skill 的核心是判断时间够不够,不是帮用户做路线规划。提取信息时聚焦以下三点:

  1. 必去景点 -- 多篇攻略中高频出现的热门景点
  2. 各景点耗时 -- 每个景点建议游玩时间,以及景点间的交通时间
  3. 推荐总天数 -- 多数作者建议的行程天数

交叉对比多篇笔记,关注共识性结论:

  • 多数人建议玩几天?
  • 哪些景点是公认必去的?
  • 哪些景点被多人标记为"可选"或"时间紧可以跳过"?

输出格式

结论先行,依据在后。语言简洁实用。

1. 时间评估(结论)

这是最重要的部分,放在最前面。明确回答用户"我的假期够不够":

  • 推荐天数:根据攻略综合得出的建议天数
  • 你的假期:用户提供的可用天数
  • 结论:三级判断

- 充裕 -- 可用天数 > 推荐天数,有余力深度游或增加周边 - 刚好 -- 可用天数 ≈ 推荐天数,核心景点都能覆盖但节奏较紧凑 - 偏紧 -- 可用天数 < 推荐天数,需要取舍

2. 热门景点耗时(依据)

列出该目的地的必去景点及各自所需时间,作为结论的支撑依据。格式:

[景点名]:游玩约X小时
[景点名]:游玩约X小时(距上一景点车程约X小时)
...
合计:核心景点游玩约需X天

标注数据来源于真实用户攻略,可能因季节、交通方式等因素有所差异。

3. 调整建议

根据评估结论给出针对性建议:

  • 充裕时:推荐可以增加的周边景点或深度体验
  • 刚好时:提示哪些环节时间最紧,建议预留弹性
  • 偏紧时:明确建议哪些景点可以跳过,给出精简方案

每条建议要具体,比如"XX景点可以跳过,多数人反馈性价比不高"或"XX和XX距离近,可以安排在同一天"。

适合场景

01

OpenClaw 用户查找和安装 Skill 时

02

用户想查找某类 Agent Skill 时

03

需要根据任务场景推荐可安装能力包时

04

需要对比不同来源的安装命令和来源信息时

能力概览

能力 1

按任务关键词查找相关 Skills

能力 2

展示可复制的安装命令

能力 3

保留来源站点、仓库和原始说明,方便继续核验

能力 4

补充不同宿主或平台的使用分布数据

能力 5

展示第三方安全扫描或审计结果

安装后应在对应宿主中按原始 README 的触发条件使用;具体调用方式请以来源页面和 README 为准。

平台分布

OpenClaw

92.29%
按下载量换算854

安全审计

VirusTotal

可疑

ClawScan

可疑

Static analysis

可疑

权限和风险

操作浏览器

该 Skill 可能涉及浏览器控制能力,使用时可能读取或操作网页内容,需要在受控环境中确认权限边界。

安装前确认

本站仅展示第三方公开信息,不托管安装包,不提供自动安装或运行环境。安装前应自行审查源码、依赖和命令行为。来源安全扫描存在 warning/failed 结果,不能写成本站确认安全。当前只有一个来源,正式发布前建议补源仓库或其他目录站核验。

来源信息

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