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hk101-living-rag（hk101 living RAG 搜索）

Agent Skill

用于搭建或维护带检索增强的 RAG 工作流，适合让 Agent 处理知识库问答、向量检索、来源引用和事实核查。它可以辅助整理数据接入、Embedding、向量库、召回参数和回答生成流程。使用时需要确认数据来源、更新频率、召回阈值和引用展示方式，避免把未命中的资料或过期内容包装成确定事实。

总安装

38,164

周安装

1,559

GitHub Stars

下载量

12,223

OpenClaw

安装说明

本站只整理中文说明和来源信息，不托管安装包，也不代用户安装。

GitHub

来源数

许可证

MIT-0

最后核验

2026-05-01

来源状态

来源可访问

安装方式

通过对话安装

复制提示词发给支持本地命令或 Skills 的 AI 助手，先确认命令和权限，再让它执行。

请帮我安装这个 Agent Skill：hk101-living-rag（hk101 living RAG 搜索）
来源仓库：https://github.com/metatronsdoob369/hk101-living-rag
安装命令：
openclaw skills install hk101-living-rag
安装前请先检查当前环境是否支持对应 CLI，并向我确认将要执行的命令、安装目录、联网范围和文件读写权限；确认后再执行。

命令行安装

复制命令到本机终端执行。该命令会通过 OpenClaw 从第三方来源获取 Skill；本站只展示命令，不托管安装包，也不自动执行。

ClawHubOpenClaw

openclaw skills install hk101-living-rag

简介

通过使用检索增强生成方法从本地文本或 Markdown 文件检索和合成信息来提供答案。

SKILL.md

claw-rag

Simple RAG over local text/markdown.

Inputs

query (string): question to answer.
docsPath (string, optional): folder of docs (default ./docs relative to CWD).
k (number, optional): number of top matches (default 3).

Output

answer: synthesized answer from matches.
matches: [{path, score, snippet}...]

Requires: OPENAI_API_KEY in env.

适合场景

研究助手

事实核查

知识库问答

带来源的搜索总结

能力概览

能力 1

组合搜索和大模型调用

能力 2

支持多来源检索和总结

能力 3

强调引用来源和事实核查

能力 4

适合研究型 Agent 流程

安装后应在对应宿主中按原始 README 的触发条件使用；具体调用方式请以来源页面和 README 为准。

平台分布

OpenClaw

86.6%

按下载量换算10,585

安全审计

VirusTotal

可疑

ClawScan

可疑

Static analysis

未展示

权限和风险

需要联网

该 Skill 可能需要联网访问来源站点、仓库或外部 API；具体网络访问范围需要结合源码和 README 复核。

安装前确认

本站仅展示第三方公开信息，不托管安装包，不提供自动安装或运行环境。安装前应自行审查源码、依赖和命令行为。来源安全扫描存在 warning/failed 结果，不能写成本站确认安全。当前只有一个来源，正式发布前建议补源仓库或其他目录站核验。

来源信息

GitHub 仓库

github.com

/metatronsdoob369/hk101-living-rag

SKILL.md 来源

clawhub.ai

/metatronsdoob369/hk101-living-rag

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hkgb 用于查找、检索和筛选相关信息，适合在 Codex、Claude、Cursor、Gemini CLI 中需要根据关键词、任务场景或来源线索快速定位候选结果时使用。可结合来源仓库、安装命令和原始 README 继续核验具体用法。安装前建议确认权限范围、维护状态，以及是否会触发联网、命令执行或文件读写。