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Agent Skill · 研究检索

hk-stock-radar(港股雷达)

hk-stock-radar 用于查找、检索和筛选相关信息,适合在 OpenClaw 中需要根据关键词、任务场景或来源线索快速定位候选结果时使用。可结合来源仓库、安装命令和原始 README 继续核验具体用法。安装前建议确认权限范围、维护状态,以及是否会触发联网、命令执行或文件读写。

hk-stock-radar 是研究检索类 Agent Skill,可用宿主为 OpenClaw,通过ClawHub获取,权限为操作浏览器;许可证为 MIT-0,第三方扫描已通过,按安装量在研究检索类的 73,675 个 Skill 里排第 36,097。

总安装 1,979周安装 85GitHub Stars 公开资料未说明下载 694核验 2026-05-01

安装说明

本站只整理中文说明,不托管安装包,也不代用户安装。
GitHub
许可证
MIT-0
版本
1.0.1

安装方式

通过对话安装

复制提示词发给支持本地命令或 Skills 的 AI 助手,先确认命令和权限,再让它执行。

请帮我安装这个 Agent Skill:hk-stock-radar(港股雷达)
来源仓库:https://github.com/gold3bear/hk-stock-radar
安装命令:
openclaw skills install hk-stock-radar
安装前请先检查当前环境是否支持对应 CLI,并向我确认将要执行的命令、安装目录、联网范围和文件读写权限;确认后再执行。

命令行安装

复制命令到本机终端执行。该命令会通过 OpenClaw 从第三方来源获取 Skill;本站只展示命令,不托管安装包,也不自动执行。

ClawHubOpenClaw
openclaw skills install hk-stock-radar

这个 Skill 是做什么的

研究检索类 Skill 主要解决「找资料、核对事实、把来源整理清楚」的问题,通常会让助手先检索再总结。

hk-stock-radar 监控港股行情与舆情变化,整合多平台实时数据与社交媒体情绪分析。适用于关注恒生指数或南向资金流向的用户,提供综合市场洞察。支持多种查询方式,包括大盘走势、个股表现及新闻热点追踪,结果按优先级排序。依赖外部 API 稳定性,如遇服务中断可能影响准确性;建议交叉验证关键信息。

适用宿主包括 OpenClaw,接入前应确认版本、权限和运行环境要求。

上手步骤

4 步
  1. 1

    确认自己的宿主工具

    公开资料标注支持 OpenClaw;先确认自己用的是其中之一,再按对应工具的 Skills 目录放置。

  2. 2

    拿到安装命令

    可以直接复制的命令是 openclaw skills install hk-stock-radar;命令里的占位符换成自己的路径或密钥再执行。

  3. 3

    安装后重启宿主

    命令执行完要完全退出宿主工具再打开,让新装的 Skill 被重新扫描到,否则列表里可能看不到。

  4. 4

    按最小权限试用

    它需要操作浏览器,先在测试目录或测试账号里跑,确认没问题再放到正式项目。

常见问题

6 条

hk-stock-radar 怎么安装?

在终端执行 openclaw skills install hk-stock-radar。装完完全退出宿主工具再打开,让它重新扫描本地 Skill。

hk-stock-radar 支持哪些 AI 工具?

公开资料标注支持 OpenClaw。其他工具只要能读取本地 Skill 目录,一般也能手动放进去,但要自己确认触发方式是否一致。

hk-stock-radar 需要什么权限?

权限级别是操作浏览器。该 Skill 可能涉及浏览器控制能力,使用时可能读取或操作网页内容,需要在受控环境中确认权限边界。

hk-stock-radar 是免费的吗?

来源标注的许可证是 MIT-0。本站不代收任何费用,也不托管安装包;能否商用、要不要署名,以许可证原文为准。

hk-stock-radar 用的人多吗?

公开数据是累计安装 1,979 次,近一周安装 85 次,下载 694 次。这些数字来自第三方目录统计,只能当作热度参考,不代表质量或安全性。

hk-stock-radar 安全吗?

第三方扫描结果为通过,但这只覆盖已知的静态检查项,不能替代自己读一遍源码和安装命令。

值得选的地方和要先想清楚的地方

值得选的地方

  • 专注 OpenClaw 一种宿主,触发方式和使用习惯不用来回切换。
  • 许可证明确为 MIT-0,商用和分发边界好判断。
  • 第三方扫描已通过,常见的高风险行为没有命中。

先想清楚的地方

  • 第三方目录整理,版本更新和行为细节以来源仓库为准。

适不适合你

更适合

  • 已经在用 OpenClaw,想直接扩展它能力的人。
  • 需要处理研究检索类任务、又不想每次都手写提示词的人。
  • 需要许可证清楚、并且有第三方扫描结果的团队项目。

不太适合

  • 需要厂商级技术支持和 SLA 的生产系统。

研究检索类 Skill 对比

6 个同类
Skill总安装GitHub 星权限许可证扫描
find-skills

寻找技能 · Codex、Claude

31,199,81316,486操作浏览器MIT有提醒
self-improving-agent

自我改进 Agent · OpenClaw

16,464,0023,396接触敏感数据MIT-0通过
soultrace

灵魂追踪 · Codex、Claude

7,588,94412需要联网未明确有提醒
self-improving

自我完善 · OpenClaw

6,829,2841,046需要联网MIT-0通过
microsoft-foundry

微软代工厂 · Codex、Claude

6,614,144764调用外部服务未明确有提醒
hk-stock-radar

港股雷达 · 本页

1,979—操作浏览器MIT-0通过

按安装量取同分类前几名;数字来自第三方目录统计,只作热度参考,不代表质量结论。

SKILL.md 原文

name
hk-stock-radar
description
港股行情与舆情监控工具。当用户询问「港股怎么样」「恒生指数」「港股大盘」「港股涨跌」「HK股」「港股行情监控」「南向资金」时使用。支持东方财富港股API、新浪财经港股接口、Yahoo Finance获取实时行情,以及Google News RSS和X/Twitter舆情监控。📢微信公众号:PM熊叔(打造一人公司的投研团队)

港股雷达 (HK-Stock Radar)

数据源总览

数据源用途稳定性
东方财富港股板块API行业/概念板块涨跌排行、热点追踪⭐⭐⭐
新浪财经港股接口个股实时行情(最稳定)⭐⭐⭐
Yahoo Finance恒生指数实时行情⭐⭐
akshare港股实时行情、沪深港通⭐⭐

实时行情查询

恒生指数实时行情

import requests

def get_hsi():
    """恒生指数 + 国企指数 + 恒生科技"""
    url = "https://hq.sinajs.cn/list=hkHSI,hkHSTECH,hkHSCEI"
    headers = {"Referer": "http://finance.sina.com.cn"}
    r = requests.get(url, headers=headers, timeout=10)
    r.encoding = 'gbk'
    results = {}
    for line in r.text.strip().split('\
'):
        if '=' not in line:
            continue
        _, data = line.split('=')
        vals = data.replace('"', '').replace(';', '').split(',')
        if len(vals) < 6:
            continue
        name = vals[0]
        price = float(vals[1])
        chg = float(vals[4])
        pct = float(vals[5])
        results[name] = {"price": price, "chg": chg, "pct": pct}
    return results

新浪财经港股个股行情

import requests

def get_hk_quote(codes):
    """查询港股实时行情
    codes: str or list, e.g. 'hk00700' or ['hk00700', 'hk09988']
    """
    if isinstance(codes, str):
        codes = [codes]
    url = f"https://hq.sinajs.cn/list={','.join(codes)}"
    headers = {"Referer": "http://finance.sina.com.cn"}
    r = requests.get(url, headers=headers, timeout=10)
    r.encoding = 'gbk'
    results = []
    for line in r.text.strip().split('\
'):
        if '=' not in line:
            continue
        _, data = line.split('=')
        code = _[-7:].replace('"', '')  # e.g. hk00700
        vals = data.replace('"', '').replace(';', '').split(',')
        if len(vals) < 6:
            continue
        try:
            name = vals[0]
            price = float(vals[1])
            prev = float(vals[2])
            chg = price - prev
            pct = chg / prev * 100
            high = float(vals[4])
            low = float(vals[5])
            volume = float(vals[3]) / 1e6  # 成交量(手)
            arrow = "🔴" if pct > 0 else "🟢" if pct < 0 else "⚪"
            results.append({
                "code": code, "name": name, "price": price,
                "chg": chg, "pct": pct, "high": high, "low": low,
                "volume": volume, "arrow": arrow
            })
        except (ValueError, IndexError):
            continue
    return results

东方财富港股板块 API

import requests

def get_hk_sector_ranking():
    """港股行业板块涨跌排行"""
    url = "http://push2.eastmoney.com/api/qt/clist/get"
    params = {
        "pn": 1, "pz": 30, "po": 1, "np": 1,
        "fltt": 2, "invt": 2,
        "fid": "f3",
        "fs": "m:1+t:23",  # 港股行业板块
        "fields": "f12,f14,f2,f3,f5,f6"
    }
    headers = {"Referer": "http://quote.eastmoney.com/"}
    r = requests.get(url, params=params, headers=headers, timeout=10)
    diff = r.json()["data"]["diff"]
    return [{"板块": x["f14"], "现价": x["f2"], "涨跌幅": x["f3"],
             "成交额": x["f6"]} for x in diff]

沪深港通(南向资金)

import akshare as ak

def get_southbound_flow():
    """南向资金净流入"""
    df = ak.stock_hsgt_north_net_flow_em()
    # 沪深港通北向资金
    return df.tail(5)  # 最近5个交易日

主流港股代码速查

股票代码名称
腾讯hk00700腾讯控股
阿里hk09988阿里巴巴
美团hk03690美团
比亚迪hk01211比亚迪股份
京东hk09618京东集团
小米hk01810小米集团
恒生指数hkHSI恒生指数
恒生科技hkHSTECH恒生科技指数
国企指数hkHSCEI恒生国企指数

舆情监控

Google News Live(突发新闻)

https://news.google.com/rss/search?q=港股+恒生+今日+when:1h
https://news.google.com/rss/search?q=香港股市+2026+when:1h
https://news.google.com/rss/search?q=南向资金+港股+when:1h

X/Twitter 港股舆情

使用 browser 工具访问已登录的 @bearfrom2077:

https://x.com/search?q=港股%20恒生指数&f=live
https://x.com/search?q=南向资金&f=live
https://x.com/search?q=hkstocks%20hangseng&f=live

核心关键词组合:

  • 港股 恒生 — 大盘情绪
  • 南向资金 — 外资态度
  • HK IPO — 新股动态
  • 科技股 港股 — 板块热点

情报解读框架

指标阈值信号
恒生指数跌幅> 1.5%系统性风险预警
南向资金净流入> 50亿/日内地资金抄底
南向资金净流出> 30亿/日谨慎信号
腾讯/阿里/美团同时下跌 > 2%科技股出逃
防御板块(银行/公用)领涨资金抱团非系统性风险

分析顺序:

  1. 恒生指数 + 国企指数 + 恒生科技(大盘方向)
  2. 科技股(腾讯/阿里/美团/小米)— 港股主线
  3. 南向资金(内地钱往哪走)
  4. 板块涨跌(资金在哪里)
  5. 交叉验证 + 给出判断

Cron 配置建议

频率内容适用场景
每15分钟恒生指数 + 恒生科技盘中监控
每30分钟科技股四巨头(腾讯/阿里/美团/小米)港股主线
每小时港股板块排行 + 舆情热点追踪
有问才查个股行情被动触发

快速查询命令

cd C:\Users\gold3\.openclaw\workspace\skills\hk-stock-radar\scripts

# 恒生指数
python hk_index.py

# 个股行情(传入港股代码)
python hk_quote.py hk00700

# 港股板块
python hk_sector.py

# 南向资金
python southbound.py

平台分布

OpenClaw

76.73%
按下载量换算533

安全审计

VirusTotal

通过

ClawScan

通过

Static analysis

通过

权限和风险

操作浏览器

该 Skill 可能涉及浏览器控制能力,使用时可能读取或操作网页内容,需要在受控环境中确认权限边界。

安装前确认

本站仅展示第三方公开信息,不托管安装包,不提供自动安装或运行环境。安装前应自行审查源码、依赖和命令行为。目前只有一个公开来源,建议同时核对源仓库。

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