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Agent Skill · 研究检索

context-audit(上下文审计)

用于辅助安全审计、权限检查、凭据风险、认证流程和常见漏洞排查。它适合让 Agent 梳理敏感配置、检查依赖风险、分析鉴权逻辑或生成安全复核清单。使用时不能把工具输出直接当最终结论,涉及密钥、令牌、用户数据或生产系统时,应先确认最小权限、脱敏方式和操作边界。

context-audit 是研究检索类 Agent Skill,可用宿主为 Codex、Claude、Cursor、Gemini CLI,通过GitHub 仓库获取,权限为接触敏感数据;许可证信息还不明确,第三方扫描已通过,按安装量在研究检索类的 73,674 个 Skill 里排第 63,725。

总安装 312周安装 13GitHub Stars 3下载 104核验 2026-05-01

安装说明

本站只整理中文说明,不托管安装包,也不代用户安装。
GitHub
许可证
unknown

安装方式

通过对话安装

复制提示词发给支持本地命令或 Skills 的 AI 助手,先确认命令和权限,再让它执行。

请帮我安装这个 Agent Skill:context-audit(上下文审计)
来源仓库:https://github.com/hjewkes/agent-skills
仓库路径:skills/context-audit
安装命令:
npx skills add https://github.com/hjewkes/agent-skills --skill context-audit
安装前请先检查当前环境是否支持对应 CLI,并向我确认将要执行的命令、安装目录、联网范围和文件读写权限;确认后再执行。

命令行安装

复制命令到本机终端执行。该命令会通过 npx skills 从第三方来源获取 Skill;本站只展示命令,不托管安装包,也不自动执行。

skills.shnpx skills
npx skills add https://github.com/hjewkes/agent-skills --skill context-audit

这个 Skill 是做什么的

研究检索类 Skill 主要解决「找资料、核对事实、把来源整理清楚」的问题,通常会让助手先检索再总结。

context-audit 用于辅助安全审计、权限检查和凭据风险排查,帮助梳理敏感配置。适用于依赖风险分析、鉴权逻辑检查和漏洞复核等场景。通过 npx skills add 命令从指定 GitHub 仓库安装并使用该技能。使用时不能把工具输出直接当结论,涉及密钥或生产系统时应先确认最小权限。

建议结合原始 README 核验具体用法和功能边界。

来源仓库内路径:skills/context-audit

上手步骤

4 步
  1. 1

    确认自己的宿主工具

    公开资料标注支持 Codex、Claude、Cursor、Gemini CLI;先确认自己用的是其中之一,再按对应工具的 Skills 目录放置。

  2. 2

    拿到安装命令

    可以直接复制的命令是 npx skills add https://github.com/hjewkes/agent-skills --skill context-audit;命令里的占位符换成自己的路径或密钥再执行。

  3. 3

    安装后重启宿主

    命令执行完要完全退出宿主工具再打开,让新装的 Skill 被重新扫描到,否则列表里可能看不到。

  4. 4

    按最小权限试用

    它需要接触敏感数据,先在测试目录或测试账号里跑,确认没问题再放到正式项目。

常见问题

6 条

context-audit 怎么安装?

在终端执行 npx skills add https://github.com/hjewkes/agent-skills --skill context-audit。装完完全退出宿主工具再打开,让它重新扫描本地 Skill。

context-audit 支持哪些 AI 工具?

公开资料标注支持 Codex、Claude、Cursor、Gemini CLI。其他工具只要能读取本地 Skill 目录,一般也能手动放进去,但要自己确认触发方式是否一致。

context-audit 需要什么权限?

权限级别是接触敏感数据。该 Skill 可能接触密钥、Token、环境变量或敏感配置,应进入高风险复核队列,默认不自动发布。

context-audit 是免费的吗?

公开资料没有标注明确许可证,收费和商用限制都无法确认。正式使用前请到来源仓库核对授权说明。

context-audit 用的人多吗?

公开数据是累计安装 312 次,近一周安装 13 次,下载 104 次,GitHub 3 星。这些数字来自第三方目录统计,只能当作热度参考,不代表质量或安全性。

context-audit 安全吗?

第三方扫描结果为通过,但这只覆盖已知的静态检查项,不能替代自己读一遍源码和安装命令。

值得选的地方和要先想清楚的地方

值得选的地方

  • 同时适配 4 种工具,换客户端不用重新找替代品。
  • 第三方扫描已通过,常见的高风险行为没有命中。

先想清楚的地方

  • 需要接触敏感数据,装到常用环境前要先评估影响面。
  • 许可证没有明确标注,能不能商用、能不能再分发都不确定。
  • 第三方目录整理,版本更新和行为细节以来源仓库为准。

适不适合你

更适合

  • 已经在用 Codex,想直接扩展它能力的人。
  • 需要处理研究检索类任务、又不想每次都手写提示词的人。

不太适合

  • 环境里有大量密钥、凭证,不方便给第三方 Skill 读取的人。
  • 需要明确授权才能用到公司项目里的场景。
  • 需要厂商级技术支持和 SLA 的生产系统。

研究检索类 Skill 对比

6 个同类
Skill总安装GitHub 星权限许可证扫描
find-skills

寻找技能 · Codex、Claude

31,199,81316,486操作浏览器MIT有提醒
self-improving-agent

自我改进 Agent · OpenClaw

16,464,0023,396接触敏感数据MIT-0通过
soultrace

灵魂追踪 · Codex、Claude

7,588,94412需要联网未明确有提醒
self-improving

自我完善 · OpenClaw

6,829,2841,046需要联网MIT-0通过
microsoft-foundry

微软代工厂 · Codex、Claude

6,614,144764调用外部服务未明确有提醒
context-audit

上下文审计 · 本页

3123接触敏感数据未明确通过

按安装量取同分类前几名;数字来自第三方目录统计,只作热度参考,不代表质量结论。

SKILL.md 原文

Context Audit

Analyzes what's consuming your context window and recommends optimizations. Three audit modes can run independently or together.

Quick Start

  • /context-audit or "audit my context" — runs all three audits
  • "static audit" or "context inventory" — file inventory only
  • "session analysis" — JSONL token parsing only
  • "context score" — scoring and recommendations only

Audit Modes

1. Static Inventory

Run scripts/audit-context to automate the static inventory. Supports --json for structured output, --flagged for problems only, --top N for largest items.

The script scans all context-contributing sources:

  • Skills (SKILL.md, rules/, references/)
  • CLAUDE.md files (global + project + subdirectories)
  • Auto-memory files (~/.claude/projects/*/memory/*.md)
  • Plugins with per-plugin tool count estimates
  • MCP servers

Thresholds: Flag SKILL.md > 500 words, any rules/ directory, CLAUDE.md > 2KB, 5+ MCP servers, plugins with 10+ tools.

2. Live Context Window (/context)

After running the static inventory, tell the user about the built-in /context command:

  • It shows real-time token usage: current tokens, max capacity, and percentage used
  • It breaks down what's in the context window right now (system prompt, conversation, tool results)
  • Recommend the user run /context themselves for live token data — it complements the static inventory
  • If the user shares /context output, incorporate it into the scoring (Session Efficiency component)

3. Session Token Analysis

Parse the current session's JSONL to track context growth:

  1. Find the active session JSONL in ~/.claude/projects/
  2. Extract usage.input_tokens and usage.cache_read_input_tokens per turn
  3. Identify the 5 largest token jumps between consecutive turns
  4. Correlate jumps with tool calls from preceding turns
  5. Report what triggered each spike

Read references/audit-procedures.md for the full JSONL parsing procedure.

4. Recommendations & Scoring

Generate actionable recommendations and a letter grade (A-F, 0-100).

Scoring weights:

ComponentWeight
Skills health30%
CLAUDE.md health25%
Plugin/MCP health25%
Session efficiency20%

Output Format

Produce a single report with sections:

  1. Static Inventory table (from audit-context script output)
  2. /context note — remind the user to run /context for live token breakdown
  3. Session Analysis (if JSONL available)
  4. Top Recommendations
  5. Score

Read references/audit-procedures.md for detailed procedures, scoring rubric, and recommendation rules.

平台分布

Codex

35.31%
按下载量换算37

Claude

29.91%
按下载量换算31

Cursor

16.87%
按下载量换算18

Gemini CLI

9.35%
按下载量换算10

安全审计

Gen Agent Trust Hub

通过

Socket

通过

Snyk

通过

权限和风险

接触敏感数据

该 Skill 可能接触密钥、Token、环境变量或敏感配置,应进入高风险复核队列,默认不自动发布。

安装前确认

本站仅展示第三方公开信息,不托管安装包,不提供自动安装或运行环境。安装前应自行审查源码、依赖和命令行为。目前只有一个公开来源,建议同时核对源仓库。

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