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Agent Skill · 研究检索

hiveram(hiveram 搜索)

hiveram 用于查找、检索和筛选相关信息,适合在 OpenClaw 中需要根据关键词、任务场景或来源线索快速定位候选结果时使用。可结合来源仓库、安装命令和原始 README 继续核验具体用法。安装前建议确认权限范围、维护状态,以及是否会触发联网、命令执行或文件读写。

hiveram 是研究检索类 Agent Skill,可用宿主为 OpenClaw,通过ClawHub获取,权限为接触敏感数据;许可证为 MIT-0,第三方扫描有提醒项,按安装量在研究检索类的 73,675 个 Skill 里排第 28,792。

总安装 3,158周安装 129GitHub Stars 公开资料未说明下载 1,011核验 2026-05-01

安装说明

本站只整理中文说明,不托管安装包,也不代用户安装。
GitHub
许可证
MIT-0
版本
1.0.0

安装方式

通过对话安装

复制提示词发给支持本地命令或 Skills 的 AI 助手,先确认命令和权限,再让它执行。

请帮我安装这个 Agent Skill:hiveram(hiveram 搜索)
来源仓库:https://github.com/ppiankov/hiveram
安装命令:
openclaw skills install hiveram
安装前请先检查当前环境是否支持对应 CLI,并向我确认将要执行的命令、安装目录、联网范围和文件读写权限;确认后再执行。

命令行安装

复制命令到本机终端执行。该命令会通过 OpenClaw 从第三方来源获取 Skill;本站只展示命令,不托管安装包,也不自动执行。

ClawHubOpenClaw
openclaw skills install hiveram

这个 Skill 是做什么的

研究检索类 Skill 主要解决「找资料、核对事实、把来源整理清楚」的问题,通常会让助手先检索再总结。

基于 Workledger 实现跨机器内存同步与工作订单共享。适用于分布式 OpenClaw 实例间的状态协调。支持租约声明与释放,保障资源分配公平性。hiveram 属于研究检索类 Skill,可作为该场景下的辅助能力补充。网络延迟可能影响同步时效,需设计容错机制。生产环境部署前应压力测试,确保高并发稳定性。

上手步骤

4 步
  1. 1

    确认自己的宿主工具

    公开资料标注支持 OpenClaw;先确认自己用的是其中之一,再按对应工具的 Skills 目录放置。

  2. 2

    拿到安装命令

    可以直接复制的命令是 openclaw skills install hiveram;命令里的占位符换成自己的路径或密钥再执行。

  3. 3

    安装后重启宿主

    命令执行完要完全退出宿主工具再打开,让新装的 Skill 被重新扫描到,否则列表里可能看不到。

  4. 4

    按最小权限试用

    它需要接触敏感数据,先在测试目录或测试账号里跑,确认没问题再放到正式项目。

常见问题

6 条

hiveram 怎么安装?

在终端执行 openclaw skills install hiveram。装完完全退出宿主工具再打开,让它重新扫描本地 Skill。

hiveram 支持哪些 AI 工具?

公开资料标注支持 OpenClaw。其他工具只要能读取本地 Skill 目录,一般也能手动放进去,但要自己确认触发方式是否一致。

hiveram 需要什么权限?

权限级别是接触敏感数据。该 Skill 可能接触密钥、Token、环境变量或敏感配置,应进入高风险复核队列,默认不自动发布。

hiveram 是免费的吗?

来源标注的许可证是 MIT-0。本站不代收任何费用,也不托管安装包;能否商用、要不要署名,以许可证原文为准。

hiveram 用的人多吗?

公开数据是累计安装 3,158 次,近一周安装 129 次,下载 1,011 次。这些数字来自第三方目录统计,只能当作热度参考,不代表质量或安全性。

hiveram 安全吗?

第三方扫描有提醒项,说明存在需要人工确认的行为。安装前请打开源码看清它读了什么、联网到哪里。

值得选的地方和要先想清楚的地方

值得选的地方

  • 专注 OpenClaw 一种宿主,触发方式和使用习惯不用来回切换。
  • 许可证明确为 MIT-0,商用和分发边界好判断。

先想清楚的地方

  • 需要接触敏感数据,装到常用环境前要先评估影响面。
  • 第三方扫描存在提醒项或未通过项,需要人工逐条确认。
  • 第三方目录整理,版本更新和行为细节以来源仓库为准。

适不适合你

更适合

  • 已经在用 OpenClaw,想直接扩展它能力的人。
  • 需要处理研究检索类任务、又不想每次都手写提示词的人。

不太适合

  • 环境里有大量密钥、凭证,不方便给第三方 Skill 读取的人。
  • 需要厂商级技术支持和 SLA 的生产系统。

研究检索类 Skill 对比

6 个同类
Skill总安装GitHub 星权限许可证扫描
find-skills

寻找技能 · Codex、Claude

31,199,81316,486操作浏览器MIT有提醒
self-improving-agent

自我改进 Agent · OpenClaw

16,464,0023,396接触敏感数据MIT-0通过
soultrace

灵魂追踪 · Codex、Claude

7,588,94412需要联网未明确有提醒
self-improving

自我完善 · OpenClaw

6,829,2841,046需要联网MIT-0通过
microsoft-foundry

微软代工厂 · Codex、Claude

6,614,144764调用外部服务未明确有提醒
hiveram

hiveram 搜索 · 本页

3,158—接触敏感数据MIT-0有提醒

按安装量取同分类前几名;数字来自第三方目录统计,只作热度参考,不代表质量结论。

SKILL.md 原文

name
hiveram
description
Agent coordination layer via Workledger — shared work orders, claim/release leases, cross-machine memory sync, and handoff between OpenClaw instances. Use when running multiple agents that need to coordinate tasks, share context, or hand off work.
metadata
{"openclaw":{"requires":{"bins":["workledger"]}}}

Hiveram — Agent Coordination

Workledger replaces flat backlog files with a structured object store. Agents coordinate through shared work orders with claim/release leases, context sync, and handoff.

Service: https://hiveram.com CLI: https://github.com/ppiankov/hiveram-dist

Install

# Linux amd64
curl -sL https://github.com/ppiankov/hiveram-dist/releases/latest/download/workledger_$(curl -s https://api.github.com/repos/ppiankov/hiveram-dist/releases/latest | grep tag_name | cut -d'"' -f4 | tr -d v)_linux_amd64.tar.gz | tar xz -C /usr/local/bin workledger

# macOS (Apple Silicon)
curl -sL https://github.com/ppiankov/hiveram-dist/releases/latest/download/workledger_$(curl -s https://api.github.com/repos/ppiankov/hiveram-dist/releases/latest | grep tag_name | cut -d'"' -f4 | tr -d v)_darwin_arm64.tar.gz | tar xz -C /usr/local/bin workledger

Verify: workledger version (expect 0.7.7+)

Setup

  1. Get API key from https://hiveram.com
  2. Store key:
# Single line, just the key
echo "wl_sk_your_key_here" > ~/.openclaw/workledger.key
chmod 600 ~/.openclaw/workledger.key
  1. Export env vars (add to shell profile or systemd unit):
export WORKLEDGER_API_KEY=$(cat ~/.openclaw/workledger.key)
export WORKLEDGER_URL=https://wl-nutson-prod.fly.dev

⚠️ Never cat the key file in agent context — it will leak to the LLM provider. Use env vars.

Agent Work Loop

1. Start session    → workledger context-pull <project>
2. Find work        → workledger list <project> --status open
3. Claim task       → workledger claim <project> <id>        (lease with TTL)
4. Work on it       → add notes, update sections
5. Finish           → workledger release <project> <id> + update status
6. Save context     → workledger context-put <project>
7. Next agent       → sees updated WOs via list/find_unclaimed

Core Commands

Work Orders

workledger create <project> --title "Deploy new service" --priority P1 --tags "infra,k8s"
workledger list <project> --status open
workledger list --all                          # cross-project
workledger get <project> <id>
workledger detail <project> <id>               # full context: data, notes, relationships, history
workledger delete <project> <id>

Claim/Release (coordination)

workledger claim <project> <id>                # get lease (TTL)
workledger release <project> <id>              # drop lease
# Renew via HTTP: POST /api/v1/wo/{project}/{id}/renew
# find_unclaimed returns only WOs nobody holds

Context (shared memory)

workledger context-put <project> -f context.md   # push session context
workledger context-pull <project> -f context.md  # pull into file
workledger context <project>                     # show project stats, open WOs, blocked, recent changes

Dependencies & Relationships

workledger deps <project> <id>                 # transitive dependency chain
workledger deps-tree <project> <id>            # cross-project dependency tree
workledger blocked                             # all blocked WOs
workledger graph <project>                     # DOT format for visualization

History & Export

workledger history <project> <id>              # change history
workledger export <project>                    # export as markdown
workledger export-task <project> <id>          # tokencontrol-compatible JSON
workledger stats                               # global stats

MCP Integration

Workledger ships as an MCP server for Claude Code / Claude Desktop:

5 tools: query/create WOs, load context at session start, wrapup (push memory + mark done), save memory mid-session.

Multi-Agent Pattern

                    ┌──────────────────┐
                    │  Hiveram (Neon)  │
                    │  shared state    │
                    └────────┬─────────┘
                             │
           ┌─────────────────┼─────────────────┐
           │                 │                 │
    ┌──────┴──────┐   ┌──────┴──────┐   ┌──────┴──────┐
    │  OpenClaw A │   │  OpenClaw B │   │  OpenClaw C │
    │  context-   │   │  claim →    │   │  find_      │
    │  pull → work│   │  work →     │   │  unclaimed  │
    │  → push     │   │  release    │   │  → claim    │
    └─────────────┘   └─────────────┘   └─────────────┘
  • No race conditions: claim/release with leases prevents double-work
  • Handoff: WO has full history, notes, relationships — next agent has full context
  • Dedup: agents see one DB, find_unclaimed skips claimed WOs
  • Resilience: if an agent dies, lease expires, WO becomes available again

Security

  • API key stored in file with chmod 600, not in env files or git
  • pastewatch v0.24.1+ detects wl_sk_ keys as critical severity
  • Key file path: ~/.openclaw/workledger.key (inside pastewatch protectedPaths)

Hiveram Skill v1.0.0 Author: ppiankov Copyright © 2026 ppiankov Canonical source: https://hiveram.com License: BUSL-1.1

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平台分布

OpenClaw

79.59%
按下载量换算805

安全审计

VirusTotal

可疑

ClawScan

可疑

Static analysis

通过

权限和风险

接触敏感数据

该 Skill 可能接触密钥、Token、环境变量或敏感配置,应进入高风险复核队列,默认不自动发布。

安装前确认

本站仅展示第三方公开信息,不托管安装包,不提供自动安装或运行环境。安装前应自行审查源码、依赖和命令行为。来源安全扫描存在提醒或未通过项,安装前请自行复核。目前只有一个公开来源,建议同时核对源仓库。

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