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Agent Skill · 开发

hippocortex(hippocortex 开发)

hippocortex 用于补充开发相关能力,适合在 OpenClaw 中需要让 Agent 承接开发相关任务时使用。可结合来源仓库、安装命令和原始 README 继续核验具体用法。安装前建议确认权限范围、维护状态,以及是否会触发联网、命令执行或文件读写。

hippocortex 是开发类 Agent Skill,可用宿主为 OpenClaw,通过ClawHub获取,权限为接触敏感数据;许可证为 MIT-0,第三方扫描有提醒项,按安装量在开发类的 21,746 个 Skill 里排第 4,231。

总安装 8,702周安装 370GitHub Stars 公开资料未说明下载 3,049核验 2026-05-01

安装说明

本站只整理中文说明,不托管安装包,也不代用户安装。
GitHub
许可证
MIT-0
版本
2.2.2

安装方式

通过对话安装

复制提示词发给支持本地命令或 Skills 的 AI 助手,先确认命令和权限,再让它执行。

请帮我安装这个 Agent Skill:hippocortex(hippocortex 开发)
来源仓库:https://github.com/vmaiops-alt/hippocortex
安装命令:
openclaw skills install hippocortex
安装前请先检查当前环境是否支持对应 CLI,并向我确认将要执行的命令、安装目录、联网范围和文件读写权限;确认后再执行。

命令行安装

复制命令到本机终端执行。该命令会通过 OpenClaw 从第三方来源获取 Skill;本站只展示命令,不托管安装包,也不自动执行。

ClawHubOpenClaw
openclaw skills install hippocortex

这个 Skill 是做什么的

开发类 Skill 面向写代码、改代码和排查问题,一般会读写仓库文件,部分还会执行构建或测试命令。

通过自动记住和回忆会话中的对话、事实和偏好,为 OpenClaw 代理提供持久的长期记忆。

上手步骤

4 步
  1. 1

    确认自己的宿主工具

    公开资料标注支持 OpenClaw;先确认自己用的是其中之一,再按对应工具的 Skills 目录放置。

  2. 2

    拿到安装命令

    可以直接复制的命令是 openclaw skills install hippocortex;命令里的占位符换成自己的路径或密钥再执行。

  3. 3

    安装后重启宿主

    命令执行完要完全退出宿主工具再打开,让新装的 Skill 被重新扫描到,否则列表里可能看不到。

  4. 4

    按最小权限试用

    它需要接触敏感数据,先在测试目录或测试账号里跑,确认没问题再放到正式项目。

常见问题

6 条

hippocortex 怎么安装?

在终端执行 openclaw skills install hippocortex。装完完全退出宿主工具再打开,让它重新扫描本地 Skill。

hippocortex 支持哪些 AI 工具?

公开资料标注支持 OpenClaw。其他工具只要能读取本地 Skill 目录,一般也能手动放进去,但要自己确认触发方式是否一致。

hippocortex 需要什么权限?

权限级别是接触敏感数据。该 Skill 可能接触密钥、Token、环境变量或敏感配置,应进入高风险复核队列,默认不自动发布。

hippocortex 是免费的吗?

来源标注的许可证是 MIT-0。本站不代收任何费用,也不托管安装包;能否商用、要不要署名,以许可证原文为准。

hippocortex 用的人多吗?

公开数据是累计安装 8,702 次,近一周安装 370 次,下载 3,049 次。这些数字来自第三方目录统计,只能当作热度参考,不代表质量或安全性。

hippocortex 安全吗?

第三方扫描有提醒项,说明存在需要人工确认的行为。安装前请打开源码看清它读了什么、联网到哪里。

值得选的地方和要先想清楚的地方

值得选的地方

  • 专注 OpenClaw 一种宿主,触发方式和使用习惯不用来回切换。
  • 许可证明确为 MIT-0,商用和分发边界好判断。

先想清楚的地方

  • 需要接触敏感数据,装到常用环境前要先评估影响面。
  • 第三方扫描存在提醒项或未通过项,需要人工逐条确认。
  • 第三方目录整理,版本更新和行为细节以来源仓库为准。

适不适合你

更适合

  • 已经在用 OpenClaw,想直接扩展它能力的人。
  • 需要处理开发类任务、又不想每次都手写提示词的人。

不太适合

  • 环境里有大量密钥、凭证,不方便给第三方 Skill 读取的人。
  • 需要厂商级技术支持和 SLA 的生产系统。

开发类 Skill 对比

6 个同类
Skill总安装GitHub 星权限许可证扫描
skill-vetter

技能审查员 · OpenClaw

8,779,018986操作浏览器MIT-0通过
ontology

本体论 · OpenClaw

6,636,960576只读MIT-0通过
entra-app-registration

内部应用程序注册 · Codex、Claude

6,631,872764接触敏感数据未明确通过
entra-app-registration

内部应用程序注册 · Codex、Claude

3,757,680201接触敏感数据未明确通过
nano-banana-pro

纳米香蕉专业版 · OpenClaw

3,526,898364接触敏感数据MIT-0有提醒
hippocortex

hippocortex 开发 · 本页

8,702—接触敏感数据MIT-0有提醒

按安装量取同分类前几名;数字来自第三方目录统计,只作热度参考,不代表质量结论。

SKILL.md 原文

name
hippocortex
description
Give your OpenClaw agent persistent long-term memory powered by Hippocortex. Automatically remembers conversations, facts, preferences, and procedures across sessions. Use when you want your agent to remember things between sessions, recall past conversations, or build up knowledge over time. Triggers on: memory, remember, recall, hippocortex, persistent memory, long-term memory.

Hippocortex -- Persistent Memory for OpenClaw

Setup

1. Get an API key

Sign up at https://dashboard.hippocortex.dev and create an API key.

2. Configure credentials

Set environment variables (preferred):

export HIPPOCORTEX_API_KEY="hx_live_..."
# Optional -- defaults to https://api.hippocortex.dev
export HIPPOCORTEX_BASE_URL="https://api.hippocortex.dev"

Or create .hippocortex.json in your workspace root:

{
  "apiKey": "hx_live_...",
  "baseUrl": "https://api.hippocortex.dev",
  "sessionId": "my-agent"
}

3. Resolve configuration

On every invocation, resolve config in this order:

  1. Environment variables (HIPPOCORTEX_API_KEY, HIPPOCORTEX_BASE_URL)
  2. .hippocortex.json in workspace root
  3. Fail gracefully if neither exists -- warn once, then proceed without memory

Set BASE_URL to $HIPPOCORTEX_BASE_URL or fall back to https://api.hippocortex.dev. Set SESSION_ID from .hippocortex.json field sessionId, or default to "openclaw".

For self-hosted setup details, see references/setup-guide.md.


Automatic Memory Flow (MANDATORY)

Follow this flow on every interaction. All API calls use:

Authorization: Bearer $HIPPOCORTEX_API_KEY
Content-Type: application/json

Before answering ANY user message: Synthesize

Query memory for relevant context before composing your response.

curl -s -X POST "$BASE_URL/v1/synthesize" \
  -H "Authorization: Bearer $HIPPOCORTEX_API_KEY" \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -d '{
    "sessionId": "'"$SESSION_ID"'",
    "query": "<rephrase the user message as a memory query>",
    "maxTokens": 2000
  }'

Response contains a memories array. Incorporate relevant memories into your answer naturally. Do not dump raw memory output to the user.

If synthesize fails: Still answer the user. Memory is additive, not blocking. Log the error silently and continue.

After important exchanges: Capture

Store the conversation when it contains memorable content.

curl -s -X POST "$BASE_URL/v1/capture" \
  -H "Authorization: Bearer $HIPPOCORTEX_API_KEY" \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -d '{
    "sessionId": "'"$SESSION_ID"'",
    "type": "conversation",
    "payload": {
      "messages": [
        {"role": "user", "content": "<user message>"},
        {"role": "assistant", "content": "<your response>"}
      ]
    },
    "metadata": {
      "extractedMemories": [
        "User prefers dark mode",
        "Project X uses PostgreSQL 16"
      ]
    }
  }'

The extractedMemories array is critical -- it stores discrete semantic facts directly. Extract 1-5 concise facts from the exchange.

If capture fails: Still respond to the user. Log the error and retry on next opportunity.

During heartbeats: Compile

Run compile once per hour to consolidate memory patterns.

curl -s -X POST "$BASE_URL/v1/compile" \
  -H "Authorization: Bearer $HIPPOCORTEX_API_KEY" \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -d '{
    "sessionId": "'"$SESSION_ID"'"
  }'

Track the last compile timestamp. Skip if less than 60 minutes have passed.

If compile fails: Not urgent. Retry on next heartbeat.


API Reference

All endpoints require Authorization: Bearer $HIPPOCORTEX_API_KEY.

POST /v1/synthesize

Query stored memories.

FieldTypeRequiredDescription
sessionIdstringyesAgent session identifier
querystringyesNatural language query
maxTokensnumbernoMax tokens in response (default: 2000)

Returns: { "memories": [...] }

POST /v1/capture

Store a conversation or fact.

FieldTypeRequiredDescription
sessionIdstringyesAgent session identifier
typestringyes"conversation" or "fact"
payloadobjectyesMessage array or fact content
metadata.extractedMemoriesstring[]noDiscrete facts to store directly

Returns: { "id": "...", "status": "captured" }

POST /v1/compile

Consolidate and optimize stored memories.

FieldTypeRequiredDescription
sessionIdstringyesAgent session identifier

Returns: { "status": "compiled", "stats": {...} }


When to Capture

Capture after exchanges that contain:

  • User preferences, corrections, or personal facts
  • Important decisions or conclusions
  • Explicit requests ("remember this", "keep track of...")
  • New information about people, projects, or processes
  • Procedures or workflows the user explains

When NOT to Capture

Skip capture for:

  • Casual greetings or small talk
  • Simple yes/no confirmations
  • Pure command execution (just running a script)
  • Repeated information already in memory

Error Handling Summary

EndpointOn failureAction
synthesizeAnswer without memory contextLog error, continue
captureRespond normallyLog error, retry later
compileSkip this cycleRetry next heartbeat

Never block a user response because a memory API call failed. Memory enhances responses but is never required for them.


Extracting Good Memories

When writing extractedMemories, follow these guidelines:

  • Keep each fact to one sentence
  • Be specific: "User's dog is named Max" not "User has a dog"
  • Include context: "User prefers Python for data scripts" not "User likes Python"
  • Capture corrections: "User's name is spelled Vince, not Vincent"
  • Store preferences: "User wants responses in German for work emails"
  • Record project facts: "Project Aurora uses Next.js 15 with Supabase"

平台分布

OpenClaw

91.81%
按下载量换算2,799

安全审计

VirusTotal

可疑

ClawScan

可疑

Static analysis

通过

权限和风险

接触敏感数据

该 Skill 可能接触密钥、Token、环境变量或敏感配置,应进入高风险复核队列,默认不自动发布。

安装前确认

本站仅展示第三方公开信息,不托管安装包,不提供自动安装或运行环境。安装前应自行审查源码、依赖和命令行为。来源安全扫描存在提醒或未通过项,安装前请自行复核。目前只有一个公开来源,建议同时核对源仓库。

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