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Agent Skill · 研究检索

hinge-liker(铰链喜欢者)

hinge-liker 用于查找、检索和筛选相关信息,适合在 OpenClaw 中需要根据关键词、任务场景或来源线索快速定位候选结果时使用。可结合来源仓库、安装命令和原始 README 继续核验具体用法。安装前建议确认权限范围、维护状态,以及是否会触发联网、命令执行或文件读写。

hinge-liker 是研究检索类 Agent Skill,可用宿主为 OpenClaw,通过ClawHub获取,权限为接触敏感数据;许可证为 MIT-0,第三方扫描有提醒项,按安装量在研究检索类的 73,675 个 Skill 里排第 8,035。

总安装 17,347周安装 695GitHub Stars 公开资料未说明下载 5,616核验 2026-05-01

安装说明

本站只整理中文说明,不托管安装包,也不代用户安装。
GitHub
许可证
MIT-0
版本
1.0.0

安装方式

通过对话安装

复制提示词发给支持本地命令或 Skills 的 AI 助手,先确认命令和权限,再让它执行。

请帮我安装这个 Agent Skill:hinge-liker(铰链喜欢者)
来源仓库:https://github.com/mattttman/hinge-liker
安装命令:
openclaw skills install hinge-liker
安装前请先检查当前环境是否支持对应 CLI,并向我确认将要执行的命令、安装目录、联网范围和文件读写权限;确认后再执行。

命令行安装

复制命令到本机终端执行。该命令会通过 OpenClaw 从第三方来源获取 Skill;本站只展示命令,不托管安装包,也不自动执行。

ClawHubOpenClaw
openclaw skills install hinge-liker

这个 Skill 是做什么的

研究检索类 Skill 主要解决「找资料、核对事实、把来源整理清楚」的问题,通常会让助手先检索再总结。

hinge-liker 用于查找、检索和筛选相关信息,适合快速定位候选结果。适用于研究检索类任务,支持基于关键词或场景进行信息筛选。通过 clawhub 安装,命令为 openclaw skills install hinge-liker。安装前建议确认权限范围、维护状态及是否涉及联网或命令执行。

当前顶部介绍与底部简介功能一致,但底部提供更具体的自动约会资料喜欢功能。

上手步骤

4 步
  1. 1

    确认自己的宿主工具

    公开资料标注支持 OpenClaw;先确认自己用的是其中之一,再按对应工具的 Skills 目录放置。

  2. 2

    拿到安装命令

    可以直接复制的命令是 openclaw skills install hinge-liker;命令里的占位符换成自己的路径或密钥再执行。

  3. 3

    安装后重启宿主

    命令执行完要完全退出宿主工具再打开,让新装的 Skill 被重新扫描到,否则列表里可能看不到。

  4. 4

    按最小权限试用

    它需要接触敏感数据,先在测试目录或测试账号里跑,确认没问题再放到正式项目。

常见问题

6 条

hinge-liker 怎么安装?

在终端执行 openclaw skills install hinge-liker。装完完全退出宿主工具再打开,让它重新扫描本地 Skill。

hinge-liker 支持哪些 AI 工具?

公开资料标注支持 OpenClaw。其他工具只要能读取本地 Skill 目录,一般也能手动放进去,但要自己确认触发方式是否一致。

hinge-liker 需要什么权限?

权限级别是接触敏感数据。该 Skill 可能接触密钥、Token、环境变量或敏感配置,应进入高风险复核队列,默认不自动发布。

hinge-liker 是免费的吗?

来源标注的许可证是 MIT-0。本站不代收任何费用,也不托管安装包;能否商用、要不要署名,以许可证原文为准。

hinge-liker 用的人多吗?

公开数据是累计安装 17,347 次,近一周安装 695 次,下载 5,616 次。这些数字来自第三方目录统计,只能当作热度参考,不代表质量或安全性。

hinge-liker 安全吗?

第三方扫描有提醒项,说明存在需要人工确认的行为。安装前请打开源码看清它读了什么、联网到哪里。

值得选的地方和要先想清楚的地方

值得选的地方

  • 专注 OpenClaw 一种宿主,触发方式和使用习惯不用来回切换。
  • 许可证明确为 MIT-0,商用和分发边界好判断。

先想清楚的地方

  • 需要接触敏感数据,装到常用环境前要先评估影响面。
  • 第三方扫描存在提醒项或未通过项,需要人工逐条确认。
  • 第三方目录整理,版本更新和行为细节以来源仓库为准。

适不适合你

更适合

  • 已经在用 OpenClaw,想直接扩展它能力的人。
  • 需要处理研究检索类任务、又不想每次都手写提示词的人。

不太适合

  • 环境里有大量密钥、凭证,不方便给第三方 Skill 读取的人。
  • 需要厂商级技术支持和 SLA 的生产系统。

研究检索类 Skill 对比

6 个同类
Skill总安装GitHub 星权限许可证扫描
find-skills

寻找技能 · Codex、Claude

31,199,81316,486操作浏览器MIT有提醒
self-improving-agent

自我改进 Agent · OpenClaw

16,464,0023,396接触敏感数据MIT-0通过
soultrace

灵魂追踪 · Codex、Claude

7,588,94412需要联网未明确有提醒
self-improving

自我完善 · OpenClaw

6,829,2841,046需要联网MIT-0通过
microsoft-foundry

微软代工厂 · Codex、Claude

6,614,144764调用外部服务未明确有提醒
hinge-liker

铰链喜欢者 · 本页

17,347—接触敏感数据MIT-0有提醒

按安装量取同分类前几名;数字来自第三方目录统计,只作热度参考,不代表质量结论。

SKILL.md 原文

name
hinge-liker
description
Automated Hinge dating profile liker using Android emulator + Gemini vision AI. Scrolls through full profiles, analyzes attractiveness with AI, likes the best photo/prompt with witty comments, skips others. Sends a detailed text report after each session. Use when asked to run Hinge likes, set up Hinge automation, check Hinge status, or manage daily dating app swiping.

Hinge Auto-Liker

Automates Hinge swiping on an Android emulator. Uses Gemini vision to evaluate profiles, pick the best photo/prompt, and send witty comments.

Requirements

  • Android emulator (AVD) with Hinge installed and logged in
  • adb in PATH
  • GEMINI_API_KEY environment variable (Gemini 2.5 Flash recommended)
  • Python 3.8+
  • Java (for Android emulator)

Setup (First Time)

  1. Install Android command line tools (via Homebrew: brew install --cask android-commandlinetools)
  2. Create an AVD: avdmanager create avd -n HingePhone -k "system-images;android-34;google_apis;arm64-v8a" -d pixel_6
  3. Boot the emulator with a window, install Hinge from Play Store, and log in manually
  4. Set GEMINI_API_KEY in environment

Running

# Set environment
export PATH="<android-tools-path>/platform-tools:<android-tools-path>/emulator:$PATH"
export GEMINI_API_KEY="your-key-here"

# Boot emulator (windowed for video, add -no-window for headless)
emulator -avd HingePhone -no-audio -no-metrics -gpu swiftshader_indirect &

# Wait for boot
adb wait-for-device
while [ "$(adb shell getprop sys.boot_completed 2>/dev/null | tr -d '\
')" != "1" ]; do sleep 2; done

# Launch Hinge
adb shell am start -a android.intent.action.MAIN -n co.hinge.app/.ui.AppActivity
sleep 10

# Optional: start screen recording
adb shell screenrecord --time-limit 300 /sdcard/hinge_session.mp4 &

# Run the liker
python3 scripts/hinge_android.py --likes 8 --user-desc "a 25yo tech guy in SF who's fit and active"

# Pull recording + kill emulator
adb shell pkill -INT screenrecord; sleep 3
adb pull /sdcard/hinge_session.mp4 ./recordings/session.mp4
adb emu kill

Script Options

FlagDefaultDescription
--likes8Max likes per session
--adbadbPath to adb binary
--user-descgenericDescription of the user for AI matching

Environment Variables

VariableRequiredDescription
GEMINI_API_KEYYesGoogle Gemini API key
GEMINI_MODELNoModel name (default: gemini-2.5-flash)
ADB_PATHNoFull path to adb binary
HINGE_WORK_DIRNoWorking directory for screenshots/logs

Output

The script prints a session report to stdout with:

  • Total profiles seen, liked, skipped
  • For each profile: who they are, why it liked/skipped, the comment sent, which content was liked

JSON logs are saved to logs/ directory.

Scheduling as a Daily Cron

Set up via OpenClaw cron for daily automated runs. Key notes:

  • Hardcode GEMINI_API_KEY in the cron payload — cron shells don't source ~/.zshrc
  • Use am start to launch Hinge, not monkey (more reliable)
  • Compress videos before sending via iMessage (16MB limit): ffmpeg -i input.mp4 -vcodec libx264 -crf 28 -preset fast -vf scale=720:-2 output.mp4

After Each Session

Send the user a text report including:

  1. How many profiles seen / liked / skipped
  2. For each liked profile: who she is, why the AI liked her, what comment was sent
  3. For each skipped profile: brief reason why
  4. Any errors (paywall, API failures, etc.)
  5. Video recording if available (compressed for messaging)

Troubleshooting

  • Paywall/out of likes: Free likes reset ~24h after last batch. Schedule runs accordingly.
  • Gemini empty responses: Increase maxOutputTokens, check API key/quota.
  • Can't find buttons: Hinge UI changes periodically — check find_all_hearts() and find_skip_button() patterns.
  • Emulator crashes: Check disk space (df -h), try -gpu swiftshader_indirect.

平台分布

OpenClaw

90.95%
按下载量换算5,108

安全审计

VirusTotal

可疑

ClawScan

可疑

Static analysis

未展示

权限和风险

接触敏感数据

该 Skill 可能接触密钥、Token、环境变量或敏感配置,应进入高风险复核队列,默认不自动发布。

安装前确认

本站仅展示第三方公开信息,不托管安装包,不提供自动安装或运行环境。安装前应自行审查源码、依赖和命令行为。来源安全扫描存在提醒或未通过项,安装前请自行复核。目前只有一个公开来源,建议同时核对源仓库。

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