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- high-value-task-manager
- description
- 高价值目标任务猎头。使用猎头筛选人才的方法论管理个人任务，通过量化分析任务价值、资源消耗与互斥关系，科学评估和动态优化任务优先级。触发词：挖坑 (新增任务)、填坑 (更新进度)、任务列表、查看任务、完成任务、暂停任务。
高价值目标任务猎头
像金牌猎头评估候选人一样管理你的任务组合，最大化时间投资回报率。
核心命令
🕳️ 挖坑 - 新增任务
当用户说"挖坑"时，创建新任务。
基本用法：
挖坑：3 个月内通过 PMP 认证，预计 60 小时，对晋升有帮助系统自动解析：
- 任务名称：PMP 认证
- 截止日期：3 个月后
- 预估耗时：60 小时
- 预期价值：自动评估（职业发展=8/10）
- 精力消耗：默认 3/5（可调整）
完整参数示例：
挖坑：完成 Python 数据分析课程
- 截止：2026-06-30
- 耗时：40 小时
- 价值：9（能提升专业技能）
- 精力：4（需要高度集中）
- 标签：#深度学习 #职业发展🔨 填坑 - 更新进度
当用户说"填坑"时，更新任务进度。
用法：
填坑 1：已完成 50%
填坑 1：今天完成了第三章阅读，进度 +20%
填坑 1：耗时 3 小时，学习了异常处理支持的操作：
- 设置具体进度：
进度 50%或完成 50% - 增加进度：
+20%或进度 +20 - 记录耗时：
耗时 3 小时 - 添加备注：任何说明文字
📋 查询任务
任务列表 # 查看活跃任务（按优先级排序）
任务列表 全部 # 查看所有状态任务
任务列表 已完成 # 查看已完成任务
查看任务 1 # 查看任务 ID=1 的详情⏸️ 任务管理
暂停任务 1 # 暂停任务
恢复任务 1 # 恢复任务
完成任务 1 # 标记任务完成任务评估模型
系统使用猎头筛选机制评估任务：
效用得分 = (预期价值 × 成功概率) / (时间投入 × 精力消耗系数)
优先级 = 效用得分 × 紧迫度属性说明：
| 属性 | 范围 | 说明 |
|---|---|---|
| 预期价值 | 1-10 | 长期回报（职业、收入、成长） |
| 精力消耗 | 1-5 | 1=轻松，5=极度耗神 |
| 成功概率 | 0-100% | 完成可能性 |
| 紧迫度 | 0-1 | 基于截止日期自动计算 |
冲突检测
系统自动检测以下冲突：
- 时间冲突：活跃任务总耗时 > 100 小时阈值
- 精力冲突：相同标签的高精力任务（精力≥4）同时进行
- 资源冲突：需要相同外部资源
检测到冲突时，系统会：
- 显示冲突详情
- 提供解决建议（暂停低优先级任务、调整时间等）
- 让用户决定如何处理
输出格式
新增任务成功
✅ 任务已创建
【任务 #1】PMP 认证
├─ 截止日期：2026-07-03
├─ 预估耗时：60 小时
├─ 预期价值：8/10
├─ 精力消耗：3/5
├─ 效用得分：2.67
├─ 优先级：1.87
└─ 状态：活跃
💡 建议：优先级排名第 1，建议优先投入时间更新进度成功
✅ 进度已更新
【任务 #1】PMP 认证
├─ 进度：50% → 70% (+20%)
├─ 已耗时：15 小时
├─ 剩余：15 小时
└─ 状态：活跃
📝 备注：今天完成了第三章阅读任务列表
📋 活跃任务 (按优先级排序)
#1 PMP 认证 ████████░░ 70% 优先级：1.87 截止：7 月 3 日
#2 数据分析课程 ████░░░░░░ 40% 优先级：1.52 截止：6 月 30 日
#3 行业峰会准备 ██░░░░░░░░ 20% 优先级：0.98 截止：5 月 15 日
💡 当前总剩余耗时：45 小时，负荷正常最佳实践
1. 任务录入技巧
- ✅ 使用动词开头：「完成 Python 课程」而非「学 Python」
- ✅ 包含时间框架：「每天 30 分钟」或「截止 6 月 15 日」
- ✅ 说明价值：「对晋升有帮助」帮助系统评估优先级
2. 进度跟踪
- 每天填坑汇报进度，系统自动追踪
- 连续 3 天无进展，系统会提醒
- 进度滞后时，系统建议调整
3. 任务组合优化
- 避免同时承担多个高精力任务（精力≥4）
- 为高优先级任务预留缓冲时间
- 定期查看任务列表，调整优先级
数据存储
任务数据保存在：~/.openclaw/workspace/memory/tasks/tasks.json
数据结构：
{
"tasks": [
{
"id": 1,
"name": "任务名称",
"status": "active|paused|completed",
"progress": 0-100,
"deadline": "YYYY-MM-DD",
"total_hours": 60,
"hours_spent": 15,
"value": 8,
"energy": 3,
"success_prob": 75,
"tags": ["#职业发展"],
"priority": 1.87,
"progress_log": [...]
}
],
"next_id": 2
}高级功能
任务复盘
完成任务后，系统自动记录：
- 实际耗时 vs 预估耗时
- 完成日期
- 进度日志
可用于分析时间估算偏差，优化未来任务规划。
成就可视化
🏆 本月完成：3 个任务
🏆 累计完成：12 个任务
🏆 时间投资回报：45%（实际价值/总耗时）示例对话
用户：挖坑：5 月底前完成 Python 高级课程，预计每周 5 小时，对职业发展很重要
助手：
✅ 任务已创建
【任务 #1】Python 高级课程
├─ 截止日期：2026-05-31
├─ 预估耗时：20 小时（5 小时/周 × 4 周）
├─ 预期价值：8/10（职业发展）
├─ 精力消耗：3/5（默认）
├─ 效用得分：3.33
├─ 优先级：2.33
└─ 状态：活跃
💡 建议：优先级较高，建议本周开始投入时间用户：填坑 1：今天完成了第一章，进度 25%，耗时 2 小时
助手：
✅ 进度已更新
【任务 #1】Python 高级课程
├─ 进度：0% → 25%
├─ 已耗时：2 小时
├─ 剩余：18 小时
└─ 状态：活跃
📝 备注：今天完成了第一章
🎯 按当前进度，预计 3 周后完成用户：任务列表
助手：
📋 活跃任务 (按优先级排序)
#1 Python 高级课程 ████░░░░░░ 25% 优先级：2.33 截止：5 月 31 日
💡 当前总剩余耗时：18 小时，负荷正常