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Agent Skill · 效率

hidream-api-gen(hidream API GEN 文档)

用于辅助 API 设计、接口文档、请求响应结构和服务集成说明。它适合让 Agent 梳理 endpoint、生成 OpenAPI 草稿、检查字段命名、整理错误码或辅助前后端联调。使用时需要确认真实业务语义、鉴权方式、分页和错误处理规则;涉及生成接口文档时,应避免凭空补字段,最好从现有代码、schema 或接口样例中提取事实。

hidream-api-gen 是效率类 Agent Skill,可用宿主为 OpenClaw,通过ClawHub获取,权限为接触敏感数据;许可证为 MIT-0,第三方扫描已通过,按安装量在效率类的 21,003 个 Skill 里排第 6,482。

总安装 9,288周安装 387GitHub Stars 公开资料未说明下载 3,096核验 2026-05-01

安装说明

本站只整理中文说明,不托管安装包,也不代用户安装。
GitHub
许可证
MIT-0
版本
0.1.9

安装方式

通过对话安装

复制提示词发给支持本地命令或 Skills 的 AI 助手,先确认命令和权限,再让它执行。

请帮我安装这个 Agent Skill:hidream-api-gen(hidream API GEN 文档)
来源仓库:https://github.com/zhy2015/hidream-api-gen
安装命令:
openclaw skills install hidream-api-gen
安装前请先检查当前环境是否支持对应 CLI,并向我确认将要执行的命令、安装目录、联网范围和文件读写权限;确认后再执行。

命令行安装

复制命令到本机终端执行。该命令会通过 OpenClaw 从第三方来源获取 Skill;本站只展示命令,不托管安装包,也不自动执行。

ClawHubOpenClaw
openclaw skills install hidream-api-gen

这个 Skill 是做什么的

效率类 Skill 把重复的整理、汇总、转换工作交给助手完成,减少手工复制粘贴。

基于 Hidream 平台生成图像与视频的 AIGC 客户端接口封装工具。适合需要批量调用文生图、图生图或视频生成功能的开发者集成使用。自动管理鉴权与环境变量配置,支持多种生成模式与参数调整。必须设置 HIDREAM_AUTHORIZATION 环境变量方可正常使用所有功能。

生成结果受模型能力与算力配额限制,建议先小批量测试效果再扩展应用。

上手步骤

4 步
  1. 1

    确认自己的宿主工具

    公开资料标注支持 OpenClaw;先确认自己用的是其中之一,再按对应工具的 Skills 目录放置。

  2. 2

    拿到安装命令

    可以直接复制的命令是 openclaw skills install hidream-api-gen;命令里的占位符换成自己的路径或密钥再执行。

  3. 3

    安装后重启宿主

    命令执行完要完全退出宿主工具再打开,让新装的 Skill 被重新扫描到,否则列表里可能看不到。

  4. 4

    按最小权限试用

    它需要接触敏感数据,先在测试目录或测试账号里跑,确认没问题再放到正式项目。

常见问题

6 条

hidream-api-gen 怎么安装?

在终端执行 openclaw skills install hidream-api-gen。装完完全退出宿主工具再打开,让它重新扫描本地 Skill。

hidream-api-gen 支持哪些 AI 工具?

公开资料标注支持 OpenClaw。其他工具只要能读取本地 Skill 目录,一般也能手动放进去,但要自己确认触发方式是否一致。

hidream-api-gen 需要什么权限?

权限级别是接触敏感数据。该 Skill 可能接触密钥、Token、环境变量或敏感配置,应进入高风险复核队列,默认不自动发布。

hidream-api-gen 是免费的吗?

来源标注的许可证是 MIT-0。本站不代收任何费用,也不托管安装包;能否商用、要不要署名,以许可证原文为准。

hidream-api-gen 用的人多吗?

公开数据是累计安装 9,288 次,近一周安装 387 次,下载 3,096 次。这些数字来自第三方目录统计,只能当作热度参考,不代表质量或安全性。

hidream-api-gen 安全吗?

第三方扫描结果为通过,但这只覆盖已知的静态检查项,不能替代自己读一遍源码和安装命令。

值得选的地方和要先想清楚的地方

值得选的地方

  • 专注 OpenClaw 一种宿主,触发方式和使用习惯不用来回切换。
  • 许可证明确为 MIT-0,商用和分发边界好判断。
  • 第三方扫描已通过,常见的高风险行为没有命中。

先想清楚的地方

  • 需要接触敏感数据,装到常用环境前要先评估影响面。
  • 第三方目录整理,版本更新和行为细节以来源仓库为准。

适不适合你

更适合

  • 已经在用 OpenClaw,想直接扩展它能力的人。
  • 需要处理效率类任务、又不想每次都手写提示词的人。
  • 需要许可证清楚、并且有第三方扫描结果的团队项目。

不太适合

  • 环境里有大量密钥、凭证,不方便给第三方 Skill 读取的人。
  • 需要厂商级技术支持和 SLA 的生产系统。

效率类 Skill 对比

6 个同类
Skill总安装GitHub 星权限许可证扫描
github

GitHub 代码协作 · OpenClaw

7,632,918545需要联网MIT-0通过
nano-pdf

Nano PDF 文档 · OpenClaw

4,249,476231需要联网MIT-0通过
auto-updater

自动更新程序 · OpenClaw

2,964,063386操作浏览器MIT-0通过
video-frames

视频帧 · OpenClaw

2,621,304112需要联网MIT-0通过
gemini

Gemini 助手 · OpenClaw

2,547,39648需要联网MIT-0有提醒
hidream-api-gen

hidream API GEN 文档 · 本页

9,288—接触敏感数据MIT-0通过

按安装量取同分类前几名;数字来自第三方目录统计,只作热度参考,不代表质量结论。

SKILL.md 原文

name
hidream-aigc-skills
description
>-
dependencies
requires
env

HD AIGC Skills

This skill provides per-model scripts that validate parameters and call shared request runners.

Security Disclosure (AI Agents)

  • Credential Access: This skill reads HIDREAM_AUTHORIZATION from environment variables or a secure local config file (~/.config/openclaw/hidream_config.json, permission 0600).
  • File System Access: Scripts read local image/video files provided in arguments to base64 encode them for API transmission. No other file system access occurs.
  • Network Activity: Requests are sent exclusively to the configured HIDREAM_ENDPOINT (default: https://vivago.ai).

Configuration & Usage (AI Agent Instructions)

When a user wants to use this skill, follow these steps:

  1. Check for Token: The system automatically checks for the API key in the following order:

* Local Env File (Primary): ~/.openclaw/.env (reads HIDREAM_AUTHORIZATION=sk-...) * Environment Variable: HIDREAM_AUTHORIZATION * Config File: ~/.config/openclaw/hidream_config.json

  1. Request Token (If Missing or 401): Instruct the user to update their credentials:

* Recommended: Provide their API Key (starts with sk-) and ask the agent to save it: echo "HIDREAM_AUTHORIZATION=sk-..." > ~/.openclaw/.env * Interactive: Run python3 scripts/configure.py to interactively save the token.

  1. Handle Missing Prompts: If the user asks to generate an image or video but does not provide a specific prompt, DO NOT generate a random test image. Instead, politely ask the user what they would like to generate.
  2. Generate: Use the Python interface to generate content based on user requests.
  3. Save Output: When generation is complete and returns a media URL (image or video), ALWAYS download and save the file to the assets/ directory within this skill's folder (e.g., assets/generated_image.png). Do NOT use ~/.openclaw/workspace/output/ as it may have permission issues. Create the assets/ directory if it does not exist.
  4. Present Results: When showing generated images or videos to the user, ALWAYS use the following Markdown formats to ensure proper rendering in the Claw interface. Use the local path if downloaded, or the remote URL:

Error Handling & Troubleshooting

  • Resolution too small (ValueError): Seedream M2 requires high resolution (at least 2560*1440 or 2048*2048). If you get this error, increase the resolution parameter.
  • 401 Unauthorized (invalid token): The token is invalid or expired. Update it by writing the new token to ~/.openclaw/.env:
    echo "HIDREAM_AUTHORIZATION=sk-..." > ~/.openclaw/.env
  • Insufficient Credits (Code 2007): Instruct the user to go to https://vivago.ai/platform/info to recharge credits.

Python Interface (Recommended)

You can call the scripts directly from Python code. This is the preferred way for AI agents to interact.

Image Generation (Seedream)

from scripts.seedream import run as run_seedream

# Example: Generate an image
try:
    result = run_seedream(
        version="M2",
        prompt="A cyberpunk cat on the moon",
        resolution="2048*2048",
        authorization="sk-..." # Optional if env var is set
    )
    print(result)
except Exception as e:
    print(f"Error: {e}")

Video Generation (Kling)

from scripts.kling import run as run_kling

# Example: Generate a video
try:
    result = run_kling(
        version="Q2.5T-std",
        prompt="A cyberpunk cat running on neon streets",
        duration=5,
        authorization="sk-..." # Optional if env var is set
    )
    print(result)
except Exception as e:
    print(f"Error: {e}")

Structure

  • scripts/commom/base_image.py: shared OpenClaw image request runner
  • scripts/common/base_video.py: shared OpenClaw video request runner
  • scripts/common/task_client.py: http request runner
  • scripts/*.py: per-model scripts (parameter parsing + payload only)

Auth and Endpoints

Set one of the following environment variables, or use scripts/configure.py:

  • HIDREAM_AUTHORIZATION: Bearer token value only
  • HIDREAM_ENDPOINT: API Endpoint (default: https://vivago.ai)
  • OPENCLAW_AUTHORIZATION (Legacy): Alternative for HIDREAM_AUTHORIZATION
  • OPENCLAW_ENDPOINT (Legacy): Alternative for HIDREAM_ENDPOINT

Dependencies

  • requests (Python library) - see requirements.txt

Video Model Scripts

  • scripts/sora_2_pro.py
  • scripts/seedance_1_0_pro.py
  • scripts/seedance_1_5_pro.py
  • scripts/minimax_hailuo_02.py
  • scripts/kling.py (Refactored for Python access)

Image Model Scripts

  • scripts/seedream.py (Refactored for Python access)
  • scripts/nano_banana.py

Notes

  • Per-model scripts only handle parameter parsing and payload building.
  • Base scripts handle request submission, polling, and auth.

平台分布

OpenClaw

71.86%
按下载量换算2,225

安全审计

VirusTotal

通过

ClawScan

通过

Static analysis

通过

权限和风险

接触敏感数据

该 Skill 可能接触密钥、Token、环境变量或敏感配置,应进入高风险复核队列,默认不自动发布。

安装前确认

本站仅展示第三方公开信息,不托管安装包,不提供自动安装或运行环境。安装前应自行审查源码、依赖和命令行为。目前只有一个公开来源,建议同时核对源仓库。

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