Token导航 LogoToken导航

Agent Skill · 研究检索

hhngdcz(hhngdcz 搜索)

hhngdcz 用于查找、检索和筛选相关信息,适合在 OpenClaw 中需要根据关键词、任务场景或来源线索快速定位候选结果时使用。可结合来源仓库、安装命令和原始 README 继续核验具体用法。安装前建议确认权限范围、维护状态,以及是否会触发联网、命令执行或文件读写。

hhngdcz 是研究检索类 Agent Skill,可用宿主为 OpenClaw,通过ClawHub获取,权限为接触敏感数据;许可证为 MIT-0,第三方扫描已通过,按安装量在研究检索类的 73,675 个 Skill 里排第 28,775。

总安装 3,160周安装 133GitHub Stars 公开资料未说明下载 1,107核验 2026-05-01

安装说明

本站只整理中文说明,不托管安装包,也不代用户安装。
GitHub
许可证
MIT-0
版本
1.0.1

安装方式

通过对话安装

复制提示词发给支持本地命令或 Skills 的 AI 助手,先确认命令和权限,再让它执行。

请帮我安装这个 Agent Skill:hhngdcz(hhngdcz 搜索)
来源仓库:https://github.com/hhngdcz/hhngdcz
安装命令:
openclaw skills install hhngdcz
安装前请先检查当前环境是否支持对应 CLI,并向我确认将要执行的命令、安装目录、联网范围和文件读写权限;确认后再执行。

命令行安装

复制命令到本机终端执行。该命令会通过 OpenClaw 从第三方来源获取 Skill;本站只展示命令,不托管安装包,也不自动执行。

ClawHubOpenClaw
openclaw skills install hhngdcz

这个 Skill 是做什么的

研究检索类 Skill 主要解决「找资料、核对事实、把来源整理清楚」的问题,通常会让助手先检索再总结。

为项目生成完整的 .claude 配置体系。通过问答引导生成 CLAUDE.md、settings.json、rules 等配置文件,并可从 ClawHub 安装 skills。

上手步骤

4 步
  1. 1

    确认自己的宿主工具

    公开资料标注支持 OpenClaw;先确认自己用的是其中之一,再按对应工具的 Skills 目录放置。

  2. 2

    拿到安装命令

    可以直接复制的命令是 openclaw skills install hhngdcz;命令里的占位符换成自己的路径或密钥再执行。

  3. 3

    安装后重启宿主

    命令执行完要完全退出宿主工具再打开,让新装的 Skill 被重新扫描到,否则列表里可能看不到。

  4. 4

    按最小权限试用

    它需要接触敏感数据,先在测试目录或测试账号里跑,确认没问题再放到正式项目。

常见问题

6 条

hhngdcz 怎么安装?

在终端执行 openclaw skills install hhngdcz。装完完全退出宿主工具再打开,让它重新扫描本地 Skill。

hhngdcz 支持哪些 AI 工具?

公开资料标注支持 OpenClaw。其他工具只要能读取本地 Skill 目录,一般也能手动放进去,但要自己确认触发方式是否一致。

hhngdcz 需要什么权限?

权限级别是接触敏感数据。该 Skill 可能接触密钥、Token、环境变量或敏感配置,应进入高风险复核队列,默认不自动发布。

hhngdcz 是免费的吗?

来源标注的许可证是 MIT-0。本站不代收任何费用,也不托管安装包;能否商用、要不要署名,以许可证原文为准。

hhngdcz 用的人多吗?

公开数据是累计安装 3,160 次,近一周安装 133 次,下载 1,107 次。这些数字来自第三方目录统计,只能当作热度参考,不代表质量或安全性。

hhngdcz 安全吗?

第三方扫描结果为通过,但这只覆盖已知的静态检查项,不能替代自己读一遍源码和安装命令。

值得选的地方和要先想清楚的地方

值得选的地方

  • 专注 OpenClaw 一种宿主,触发方式和使用习惯不用来回切换。
  • 许可证明确为 MIT-0,商用和分发边界好判断。
  • 第三方扫描已通过,常见的高风险行为没有命中。

先想清楚的地方

  • 需要接触敏感数据,装到常用环境前要先评估影响面。
  • 第三方目录整理,版本更新和行为细节以来源仓库为准。

适不适合你

更适合

  • 已经在用 OpenClaw,想直接扩展它能力的人。
  • 需要处理研究检索类任务、又不想每次都手写提示词的人。
  • 需要许可证清楚、并且有第三方扫描结果的团队项目。

不太适合

  • 环境里有大量密钥、凭证,不方便给第三方 Skill 读取的人。
  • 需要厂商级技术支持和 SLA 的生产系统。

研究检索类 Skill 对比

6 个同类
Skill总安装GitHub 星权限许可证扫描
find-skills

寻找技能 · Codex、Claude

31,199,81316,486操作浏览器MIT有提醒
self-improving-agent

自我改进 Agent · OpenClaw

16,464,0023,396接触敏感数据MIT-0通过
soultrace

灵魂追踪 · Codex、Claude

7,588,94412需要联网未明确有提醒
self-improving

自我完善 · OpenClaw

6,829,2841,046需要联网MIT-0通过
microsoft-foundry

微软代工厂 · Codex、Claude

6,614,144764调用外部服务未明确有提醒
hhngdcz

hhngdcz 搜索 · 本页

3,160—接触敏感数据MIT-0通过

按安装量取同分类前几名;数字来自第三方目录统计,只作热度参考,不代表质量结论。

SKILL.md 原文

name
claude-config-generator
description
为项目生成完整的 .claude 配置体系。通过问答引导生成 CLAUDE.md、settings.json、rules 等配置文件,并可从 ClawHub 安装 skills。
license
MIT
metadata
author
local
version
5.0

为当前项目生成完善的 .claude 配置体系。


阶段 1:扫描项目

静默执行,无需交互:

  1. 用 Glob 扫描目录结构(排除 node_modules、.git、__pycache__、dist、build)
  2. 识别包管理器文件(package.json / pyproject.toml / go.mod / pom.xml / Cargo.toml)
  3. 从包管理器中提取可用脚本/任务命令
  4. 推断主要语言和项目类型
  5. 读取已有的 CLAUDE.md(如存在)
  6. 读取 .claude/settings.json(如存在)

阶段 2:安全敏感文件配置

用 AskUserQuestion(单选)询问:

  • 是,配置安全敏感文件屏蔽
  • 跳过

若用户选择跳过 → 直接进入阶段 3。

若用户选择是:

根据阶段 1 扫描到的目录结构和文件名(不读取文件内容),自动推荐可能的敏感文件/目录。

推荐规则(按文件名/路径模式匹配,命中则加入推荐列表):

模式说明
.env / .env.*环境变量文件
**/secrets/**secrets 目录
**/*.pem / **/*.key / **/*.jks / **/*.p12证书与私钥
**/resources/application*.yml / **/resources/application*.yaml / **/resources/application*.propertiesJava/Spring 配置文件(可能含数据库密码、密钥等)
**/resources/bootstrap*.yml / **/resources/bootstrap*.propertiesSpring Cloud 引导配置
**/application-prod.* / **/application-production.*生产配置文件
**/terraform/*.tfvarsTerraform 变量
**/k8s/prod/**生产 K8s 配置
**/docker-compose.prod.*生产 Docker 配置

将命中的路径整理为推荐列表,用 AskUserQuestion(多选)展示:

  • 每个命中项作为一个选项,格式:{路径模式} — {说明}
  • 最后一项:不屏蔽任何文件
若项目中未命中任何模式,仍展示常见选项(.env、secrets、证书)供用户选择。 若同时包含「不屏蔽任何文件」和其他项,忽略前者。

阶段 3:生成配置文件

3.1 创建目录骨架

先用 Glob 检查 .claude/ 目录以及子目录是否已存在。若已存在完整结构(agents、commands、rules、skills 子目录均在),告知用户「目录骨架已存在,跳过创建」。否则仅创建缺失的目录:

mkdir -p .claude/agents .claude/commands .claude/rules .claude/skills

3.2 处理 CLAUDE.md

  • 若已存在:不做任何修改,告知用户已跳过
  • 若不存在:用 AskUserQuestion 询问「项目根目录缺少 CLAUDE.md,是否通过 /init 生成?」(是 / 否)

- 用户确认后:使用 Skill 工具在前台执行 /init(skill: "init"),等待完成后再继续后续步骤 - 用户拒绝则跳过

3.3 生成其余文件

已存在的文件跳过,settings.json 做深合并。

文件内容
.claude/settings.json根据包管理器填充 permissions.allow、根据用户选择填充 permissions.deny(敏感路径),其余字段留空骨架
.claude/settings.mdsettings.json 的字段说明 + 虚拟示例
.claude/README.md.claude 目录结构说明(各子目录用途、文件格式、settings.json 字段速查)
.claude/rules/coding-standards.md根据语言生成基础编码规范

生成完成后,展示目录结构预览,标注各文件状态(✓ 新建 / ✓ 已合并 / ⊘ 已跳过)。


阶段 4:Skills Hub

为项目添加 skills

步骤 1:本地 skills

用 AskUserQuestion(单选)询问:

  • 是,从本地已有 skills 中选择
  • 跳过

若用户选择跳过 → 进入步骤 2。

若用户选择是:

  1. 用 Glob 递归扫描以下路径下的所有 SKILL.md:

- ~/.claude/skills/**/SKILL.md — 用户自建 skills - ~/.claude/plugins/marketplaces/**/SKILL.md — 市场安装的 skills(目录结构多样,必须用递归匹配)

> 排除 .gemini 目录下的重复文件(与上层目录内容相同)

  1. 读取每个 SKILL.md 的 frontmatter,提取 name 和 description,去重
  1. 整理为表格展示。若总数超过 10 个,只展示前 10 个,并提示用户可输入 more 查看更多:
   本地可用 skills(共 N 个,显示前 10 个):

   | # | 名称 | 描述 | 来源 |
   |---|------|------|------|
   | 1 | xxx  | xxx  | 自建 / 市场 |
   | ...
   | 10 | xxx | xxx | 自建 / 市场 |

   输入 "more" 查看更多。

若总数不超过 10 个则全部展示。

  1. 用 AskUserQuestion 询问:

- 输入要添加的 skills 编号(Other 输入,多个用逗号分隔) - 查看更多(输入 more,继续展示下一批 10 个) - 不添加任何 skills

  1. 用户选择后,将选中的 skills 目录复制到项目的 .claude/skills/ 下(保持原目录结构)

步骤 2:ClawHub 在线安装

参考:reference/clawhub.md

用 AskUserQuestion(单选)询问:

  • 是,从 ClawHub 搜索并安装更多 skills
  • 跳过

若用户选择跳过 → 直接进入阶段 5。

前置检查

运行 clawhub --version 检查 CLI 是否已安装。若未安装,提示用户:

ClawHub CLI 未安装,是否现在安装?
执行:npm i -g clawhub

用 AskUserQuestion 确认后执行安装。若用户拒绝安装 CLI → 直接进入阶段 5。

推荐与搜索

  1. 根据阶段 1 扫描到的项目类型、语言、包管理器,自动推荐 3~5 个搜索关键词(例如:Python 后端项目可推荐 python、api、testing、security、devops)
  1. 对每个关键词执行 clawhub search "{关键词}",汇总所有结果并去重
  1. 整理为表格展示给用户:
   根据项目特征为你推荐以下 skills:

   | # | 名称 | 描述 |
   |---|------|------|
   | 1 | xxx  | xxx  |
   | ...
  1. 用 AskUserQuestion 询问:

- 输入要安装的 skills 编号(Other 输入,多个用逗号分隔) - 搜索更多 skills(通过 Other 输入自定义关键词) - 跳过,不安装任何 skills

  1. 若用户选择安装:对每个选中的 skills 执行 clawhub install {skill-name} --dir .claude/skills
  1. 若用户输入自定义关键词:执行 clawhub search "{关键词}",展示结果,重复步骤 4
  1. 安装完成后,询问是否继续搜索安装更多 skills,循环直到用户选择结束。

阶段 5:输出汇总

输出最终结果

  1. 完整目录结构预览:列出所有文件,标注状态(✓ 新建 / ✓ 已合并 / ⊘ 已跳过)
  2. 已安装 skills 清单:列出通过 ClawHub 安装的 skills 名称(若有)
  3. 后续操作提示:

- 调整权限 → 编辑 .claude/settings.json - 新增规则 → 在 .claude/rules/ 添加 .md 文件 - 新增命令 → 在 .claude/commands/ 添加 .md 文件 - 浏览更多 skills → 访问 https://clawhub.ai/skills


防呆检查(全局约束)

写入任何文件之前必须遵守:

  1. CLAUDE.md:已存在则不做任何修改,直接跳过
  2. settings.json:已存在则读取后做 JSON 深合并,不直接覆盖
  3. 其余文件:已存在则跳过
  4. 写入验证:写入后用 Read 验证内容正确
  5. 密钥禁令:严禁在任何配置文件中写入 API Key、密码等密钥

平台分布

OpenClaw

77.84%
按下载量换算862

安全审计

VirusTotal

通过

ClawScan

通过

Static analysis

通过

权限和风险

接触敏感数据

该 Skill 可能接触密钥、Token、环境变量或敏感配置,应进入高风险复核队列,默认不自动发布。

安装前确认

本站仅展示第三方公开信息,不托管安装包,不提供自动安装或运行环境。安装前应自行审查源码、依赖和命令行为。目前只有一个公开来源,建议同时核对源仓库。

继续浏览同类 Skills