Agent Skill · 效率

hf-daily-papers-ofr（HF 日报）

hf-daily-papers-ofr 用于整理文档、README、Markdown 和说明材料，适合在 OpenClaw 中需要把零散信息整理成结构清晰的文档时使用。可结合来源仓库、安装命令和原始 README 继续核验具体用法。安装前建议确认权限范围、维护状态，以及是否会触发联网、命令执行或文件读写。

hf-daily-papers-ofr 是效率类 Agent Skill，可用宿主为 OpenClaw，通过ClawHub获取，权限为需要联网；许可证为 MIT-0，第三方扫描有提醒项，按安装量在效率类的 21,003 个 Skill 里排第 5,106。

总安装 11,659周安装 481GitHub Stars 公开资料未说明下载 3,810核验 2026-05-01

效率需要联网 ClawHub未标认证来源可访问许可证明确审计提醒 OpenClaw

安装说明

本站只整理中文说明，不托管安装包，也不代用户安装。

GitHub

许可证: MIT-0
版本: 1.0.0

安装方式

通过对话安装

复制提示词发给支持本地命令或 Skills 的 AI 助手，先确认命令和权限，再让它执行。

请帮我安装这个 Agent Skill：hf-daily-papers-ofr（HF 日报）
来源仓库：https://github.com/wscffaa/hf-daily-papers-ofr
安装命令：
openclaw skills install hf-daily-papers-ofr
安装前请先检查当前环境是否支持对应 CLI，并向我确认将要执行的命令、安装目录、联网范围和文件读写权限；确认后再执行。

命令行安装

复制命令到本机终端执行。该命令会通过 OpenClaw 从第三方来源获取 Skill；本站只展示命令，不托管安装包，也不自动执行。

ClawHubOpenClaw

openclaw skills install hf-daily-papers-ofr

这个 Skill 是做什么的

效率类 Skill 把重复的整理、汇总、转换工作交给助手完成，减少手工复制粘贴。

筛选并按六大领域分类每日Huging Face热门OFR相关论文，支持Markdown和Telegram格式输出。

上手步骤

4 步

1
确认自己的宿主工具
公开资料标注支持 OpenClaw；先确认自己用的是其中之一，再按对应工具的 Skills 目录放置。
2
拿到安装命令
可以直接复制的命令是 openclaw skills install hf-daily-papers-ofr；命令里的占位符换成自己的路径或密钥再执行。
3
安装后重启宿主
命令执行完要完全退出宿主工具再打开，让新装的 Skill 被重新扫描到，否则列表里可能看不到。
4
按最小权限试用
它需要需要联网，先在测试目录或测试账号里跑，确认没问题再放到正式项目。

常见问题

6 条

hf-daily-papers-ofr 怎么安装？

在终端执行 openclaw skills install hf-daily-papers-ofr。装完完全退出宿主工具再打开，让它重新扫描本地 Skill。

hf-daily-papers-ofr 支持哪些 AI 工具？

公开资料标注支持 OpenClaw。其他工具只要能读取本地 Skill 目录，一般也能手动放进去，但要自己确认触发方式是否一致。

hf-daily-papers-ofr 需要什么权限？

权限级别是需要联网。该 Skill 可能需要联网访问来源站点、仓库或外部 API；具体网络访问范围需要结合源码和 README 复核。

hf-daily-papers-ofr 是免费的吗？

来源标注的许可证是 MIT-0。本站不代收任何费用，也不托管安装包；能否商用、要不要署名，以许可证原文为准。

hf-daily-papers-ofr 用的人多吗？

公开数据是累计安装 11,659 次，近一周安装 481 次，下载 3,810 次。这些数字来自第三方目录统计，只能当作热度参考，不代表质量或安全性。

hf-daily-papers-ofr 安全吗？

第三方扫描有提醒项，说明存在需要人工确认的行为。安装前请打开源码看清它读了什么、联网到哪里。

值得选的地方和要先想清楚的地方

值得选的地方

专注 OpenClaw 一种宿主，触发方式和使用习惯不用来回切换。
许可证明确为 MIT-0，商用和分发边界好判断。

先想清楚的地方

第三方扫描存在提醒项或未通过项，需要人工逐条确认。
第三方目录整理，版本更新和行为细节以来源仓库为准。

适不适合你

更适合

已经在用 OpenClaw，想直接扩展它能力的人。
需要处理效率类任务、又不想每次都手写提示词的人。

不太适合

需要厂商级技术支持和 SLA 的生产系统。

效率类 Skill 对比

6 个同类

Skill	总安装	GitHub 星	权限	许可证	扫描
github GitHub 代码协作 · OpenClaw	7,632,918	545	需要联网	MIT-0	通过
nano-pdf Nano PDF 文档 · OpenClaw	4,249,476	231	需要联网	MIT-0	通过
auto-updater 自动更新程序 · OpenClaw	2,964,063	386	操作浏览器	MIT-0	通过
video-frames 视频帧 · OpenClaw	2,621,304	112	需要联网	MIT-0	通过
gemini Gemini 助手 · OpenClaw	2,547,396	48	需要联网	MIT-0	有提醒
hf-daily-papers-ofr HF 日报 · 本页	11,659	—	需要联网	MIT-0	有提醒

按安装量取同分类前几名；数字来自第三方目录统计，只作热度参考，不代表质量结论。

SKILL.md 原文

HF Daily Papers (OpenClaw Skill) — OFR 定制版

从 Hugging Face Daily Papers 热榜筛选 OFR 相关论文，按 6 大领域分类推送。

领域分类

领域	关键词示例
🎬 Restoration & Enhancement	restoration, denoising, super-resolution, scratch, flicker, colorization
🎞️ Video & Temporal	video, temporal, optical flow, frame interpolation, propagation
⚡ Efficient Architecture	efficient, pruning, quantization, distillation, real-time
🔭 Vision Backbone & Attention	transformer, attention, mamba, SSM, deformable, swin
🌊 Frequency & Wavelet	wavelet, frequency, fourier, FFT, DWT, subband
🎨 Diffusion & Generative Prior	diffusion, GAN, generative, flow matching, autoregressive

输出

Markdown: recommendations/YYYY-MM-DD.md
Telegram: recommendations/YYYY-MM-DD.telegram.txt（--telegram flag）

CLI

cd /workspace/openclaw/skills/hf-daily-papers
python3 generator.py              # 仅 Markdown
python3 generator.py --telegram   # Markdown + Telegram 格式

代理

默认使用 http://127.0.0.1:7890（Clash）。可通过环境变量覆盖：

export HF_DAILY_PAPERS_PROXY=http://127.0.0.1:7897

Cron 配置

Job ID: 04db7928-d6c1-4b7d-aa9c-5bc1d399b58c
时间: 每天 08:00 上海时间
推送: Telegram

来源

https://github.com/henry-y/openclaw-paper-tools

平台分布

OpenClaw

77.71%

按下载量换算2,961

安全审计

VirusTotal

通过

ClawScan

可疑

Static analysis

未展示

权限和风险

需要联网

该 Skill 可能需要联网访问来源站点、仓库或外部 API；具体网络访问范围需要结合源码和 README 复核。

安装前确认

本站仅展示第三方公开信息，不托管安装包，不提供自动安装或运行环境。安装前应自行审查源码、依赖和命令行为。来源安全扫描存在提醒或未通过项，安装前请自行复核。目前只有一个公开来源，建议同时核对源仓库。

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