Token导航 LogoToken导航

Agent Skill · 开发

video-understand(视频了解)

用于辅助视频生成、动画合成、脚本化剪辑或 Remotion 等视频项目开发。它适合让 Agent 组织镜头、生成素材说明、维护合成代码或排查渲染问题。使用时需要确认分辨率、时长、素材路径和导出格式;涉及外部素材、人物肖像或商业发布时,应先核对版权授权和内容审核要求。

video-understand 是开发类 Agent Skill,可用宿主为 Codex、Claude、Cursor、Gemini CLI,通过GitHub 仓库获取,权限为需要联网;许可证信息还不明确,第三方扫描已通过,按安装量在开发类的 21,746 个 Skill 里排第 1,601。

总安装 26,392周安装 1,102GitHub Stars 196下载 9,123核验 2026-05-01

安装说明

本站只整理中文说明,不托管安装包,也不代用户安装。
GitHub
许可证
unknown

安装方式

通过对话安装

复制提示词发给支持本地命令或 Skills 的 AI 助手,先确认命令和权限,再让它执行。

请帮我安装这个 Agent Skill:video-understand(视频了解)
来源仓库:https://github.com/heygen-com/skills
仓库路径:skills/video-understand
安装命令:
npx skills add https://github.com/heygen-com/skills --skill video-understand
安装前请先检查当前环境是否支持对应 CLI,并向我确认将要执行的命令、安装目录、联网范围和文件读写权限;确认后再执行。

命令行安装

复制命令到本机终端执行。该命令会通过 npx skills 从第三方来源获取 Skill;本站只展示命令,不托管安装包,也不自动执行。

skills.shnpx skills
npx skills add https://github.com/heygen-com/skills --skill video-understand

这个 Skill 是做什么的

开发类 Skill 面向写代码、改代码和排查问题,一般会读写仓库文件,部分还会执行构建或测试命令。

用于辅助视频生成、动画合成、脚本化剪辑或 Remotion 等视频项目开发。它适合让 Agent 组织镜头、生成素材说明、维护合成代码或排查渲染问题。使用时需要确认分辨率、时长、素材路径和导出格式;涉及外部素材、人物肖像或商业发布时,应先核对版权授权和内容审核要求。

安装方式:github;适用宿主:Codex、Claude、Cursor、Gemini CLI。video-understand 属于开发类 Skill,可作为该场景下的辅助能力补充。

来源仓库内路径:skills/video-understand

上手步骤

4 步
  1. 1

    确认自己的宿主工具

    公开资料标注支持 Codex、Claude、Cursor、Gemini CLI;先确认自己用的是其中之一,再按对应工具的 Skills 目录放置。

  2. 2

    拿到安装命令

    可以直接复制的命令是 npx skills add https://github.com/heygen-com/skills --skill video-understand;命令里的占位符换成自己的路径或密钥再执行。

  3. 3

    安装后重启宿主

    命令执行完要完全退出宿主工具再打开,让新装的 Skill 被重新扫描到,否则列表里可能看不到。

  4. 4

    按最小权限试用

    它需要需要联网,先在测试目录或测试账号里跑,确认没问题再放到正式项目。

常见问题

6 条

video-understand 怎么安装?

在终端执行 npx skills add https://github.com/heygen-com/skills --skill video-understand。装完完全退出宿主工具再打开,让它重新扫描本地 Skill。

video-understand 支持哪些 AI 工具?

公开资料标注支持 Codex、Claude、Cursor、Gemini CLI。其他工具只要能读取本地 Skill 目录,一般也能手动放进去,但要自己确认触发方式是否一致。

video-understand 需要什么权限?

权限级别是需要联网。该 Skill 可能需要联网访问来源站点、仓库或外部 API;具体网络访问范围需要结合源码和 README 复核。

video-understand 是免费的吗?

公开资料没有标注明确许可证,收费和商用限制都无法确认。正式使用前请到来源仓库核对授权说明。

video-understand 用的人多吗?

公开数据是累计安装 26,392 次,近一周安装 1,102 次,下载 9,123 次,GitHub 196 星。这些数字来自第三方目录统计,只能当作热度参考,不代表质量或安全性。

video-understand 安全吗?

第三方扫描结果为通过,但这只覆盖已知的静态检查项,不能替代自己读一遍源码和安装命令。

值得选的地方和要先想清楚的地方

值得选的地方

  • 同时适配 4 种工具,换客户端不用重新找替代品。
  • 第三方扫描已通过,常见的高风险行为没有命中。

先想清楚的地方

  • 许可证没有明确标注,能不能商用、能不能再分发都不确定。
  • 第三方目录整理,版本更新和行为细节以来源仓库为准。

适不适合你

更适合

  • 已经在用 Codex,想直接扩展它能力的人。
  • 需要处理开发类任务、又不想每次都手写提示词的人。

不太适合

  • 需要明确授权才能用到公司项目里的场景。
  • 需要厂商级技术支持和 SLA 的生产系统。

开发类 Skill 对比

6 个同类
Skill总安装GitHub 星权限许可证扫描
skill-vetter

技能审查员 · OpenClaw

8,779,018986操作浏览器MIT-0通过
ontology

本体论 · OpenClaw

6,636,960576只读MIT-0通过
entra-app-registration

内部应用程序注册 · Codex、Claude

6,631,872764接触敏感数据未明确通过
entra-app-registration

内部应用程序注册 · Codex、Claude

3,757,680201接触敏感数据未明确通过
nano-banana-pro

纳米香蕉专业版 · OpenClaw

3,526,898364接触敏感数据MIT-0有提醒
video-understand

视频了解 · 本页

26,392196需要联网未明确通过

按安装量取同分类前几名;数字来自第三方目录统计,只作热度参考,不代表质量结论。

SKILL.md 原文

video-understand

Understand video content locally using ffmpeg for frame extraction and Whisper for transcription. Fully offline, no API keys required.

Prerequisites

  • ffmpeg + ffprobe (required): brew install ffmpeg
  • openai-whisper (optional, for transcription): pip install openai-whisper

Commands

# Scene detection + transcribe (default)
python3 skills/video-understand/scripts/understand_video.py video.mp4

# Keyframe extraction
python3 skills/video-understand/scripts/understand_video.py video.mp4 -m keyframe

# Regular interval extraction
python3 skills/video-understand/scripts/understand_video.py video.mp4 -m interval

# Limit frames extracted
python3 skills/video-understand/scripts/understand_video.py video.mp4 --max-frames 10

# Use a larger Whisper model
python3 skills/video-understand/scripts/understand_video.py video.mp4 --whisper-model small

# Frames only, skip transcription
python3 skills/video-understand/scripts/understand_video.py video.mp4 --no-transcribe

# Quiet mode (JSON only, no progress)
python3 skills/video-understand/scripts/understand_video.py video.mp4 -q

# Output to file
python3 skills/video-understand/scripts/understand_video.py video.mp4 -o result.json

CLI Options

FlagDescription
videoInput video file (positional, required)
-m, --modeExtraction mode: scene (default), keyframe, interval
--max-framesMaximum frames to keep (default: 20)
--whisper-modelWhisper model size: tiny, base, small, medium, large (default: base)
--no-transcribeSkip audio transcription, extract frames only
-o, --outputWrite result JSON to file instead of stdout
-q, --quietSuppress progress messages, output only JSON

Extraction Modes

ModeHow it worksBest for
sceneDetects scene changes via ffmpeg select='gt(scene,0.3)'Most videos, varied content
keyframeExtracts I-frames (codec keyframes)Encoded video with natural keyframe placement
intervalEvenly spaced frames based on duration and max-framesFixed sampling, predictable output

If scene mode detects no scene changes, it automatically falls back to interval mode.

Output

The script outputs JSON to stdout (or file with -o). See references/output-format.md for the full schema.

{
  "video": "video.mp4",
  "duration": 18.076,
  "resolution": {"width": 1224, "height": 1080},
  "mode": "scene",
  "frames": [
    {"path": "/abs/path/frame_0001.jpg", "timestamp": 0.0, "timestamp_formatted": "00:00"}
  ],
  "frame_count": 12,
  "transcript": [
    {"start": 0.0, "end": 2.5, "text": "Hello and welcome..."}
  ],
  "text": "Full transcript...",
  "note": "Use the Read tool to view frame images for visual understanding."
}

Use the Read tool on frame image paths to visually inspect extracted frames.

References

  • references/output-format.md -- Full JSON output schema documentation

平台分布

Codex

36.85%
按下载量换算3,362

Claude

30.79%
按下载量换算2,809

Cursor

18.36%
按下载量换算1,675

Gemini CLI

8.57%
按下载量换算782

安全审计

Gen Agent Trust Hub

通过

Socket

通过

Snyk

通过

权限和风险

需要联网

该 Skill 可能需要联网访问来源站点、仓库或外部 API;具体网络访问范围需要结合源码和 README 复核。

安装前确认

本站仅展示第三方公开信息,不托管安装包,不提供自动安装或运行环境。安装前应自行审查源码、依赖和命令行为。目前只有一个公开来源,建议同时核对源仓库。

继续浏览同类 Skills