Model Router · OpenClaw
本地优先的智能模型选择器 — 根据任务复杂度自动路由到本地或服务商模型
核心原则
- 模型选择只在任务入口做一次
- 同一任务中途不切换模型（保护上下文连续性）
- 简单任务用本地，复杂任务用服务商
功能
任务复杂度判断
- 简单任务 → 本地模型（Ollama / llama.cpp）
- 单次回答即可完成 - 不需要多步推理或迭代 - 类型：翻译、格式转换、查定义、简单写作、文本润色
- 复杂任务 → 服务商模型（MiniMax / OpenRouter / 其他）
- 需要深度推理、多次迭代 - 长上下文理解 - 类型：代码调试、架构设计、战略分析、长文撰写
模型配置
providers:
local:
ollama:
endpoint: "http://localhost:11434"
default_model: "qwen2.5-coder:7b"
llama.cpp:
endpoint: "http://localhost:8080"
default_model: "qwen2.5-coder-7b-q4"
cloud:
minmax:
endpoint: "https://api.minimax.chat"
default_model: "MiniMax-Text-01"
openrouter:
endpoint: "https://openrouter.ai/api/v1"
default_model: "anthropic/claude-sonnet-4-5"使用方式
交互式分类
python3 scripts/classify_task.py "帮我把这段中文翻译成英文"输出示例：
复杂度：简单
路由：本地模型（Ollama/qwen2.5-coder:7b）
理由：单次完成，无需迭代批量分类
python3 scripts/classify_task.py "分析这个产品的市场策略" --verbose上下文连续性保护
| 情况 | 处理方式 |
|---|---|
| 任务内切换 | ❌ 不允许 |
| 新任务开始 | ✅ 重新判断 |
| 模型不可用 | 自动降级到同级别模型 |
扩展服务商
新增服务商只需在配置中添加：
providers:
cloud:
新服务商:
endpoint: "API地址"
default_model: "默认模型"决策示例
| 任务描述 | 判断 | 路由 |
|---|---|---|
| "翻译成英文" | 简单 | 本地模型 |
| "写一个快速排序" | 简单 | 本地模型 |
| "调试内存泄漏" | 复杂 | 服务商模型 |
| "分析市场策略" | 复杂 | 服务商模型 |
| "润色邮件" | 简单 | 本地模型 |
| "设计后端架构" | 复杂 | 服务商模型 |
文件结构
openclaw-model-router/
├── SKILL.md # 本文件
├── package.json # OpenClaw 清单
├── install.sh # 安装脚本
└── scripts/
├── classify_task.py # 任务分类器
└── setup_wizard.py # 配置向导版本：v1.0.1 许可证：MIT 作者：freepengyang