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Agent Skill · 运维

hermes-memory-system(赫尔墨斯记忆系统)

hermes-memory-system 用于补充运维相关能力,适合在 OpenClaw 中需要让 Agent 承接运维相关任务时使用。可结合来源仓库、安装命令和原始 README 继续核验具体用法。安装前建议确认权限范围、维护状态,以及是否会触发联网、命令执行或文件读写。

hermes-memory-system 是运维类 Agent Skill,可用宿主为 OpenClaw,通过ClawHub获取,权限为需要联网;许可证为 MIT-0,第三方扫描有提醒项,按安装量在运维类的 954 个 Skill 里排第 919。

总安装 2,186周安装 92GitHub Stars 公开资料未说明下载 765核验 2026-05-01

安装说明

本站只整理中文说明,不托管安装包,也不代用户安装。
GitHub
许可证
MIT-0
版本
1.0.0

安装方式

通过对话安装

复制提示词发给支持本地命令或 Skills 的 AI 助手,先确认命令和权限,再让它执行。

请帮我安装这个 Agent Skill:hermes-memory-system(赫尔墨斯记忆系统)
来源仓库:https://github.com/clementgu/hermes-memory-system
安装命令:
openclaw skills install hermes-memory-system
安装前请先检查当前环境是否支持对应 CLI,并向我确认将要执行的命令、安装目录、联网范围和文件读写权限;确认后再执行。

命令行安装

复制命令到本机终端执行。该命令会通过 OpenClaw 从第三方来源获取 Skill;本站只展示命令,不托管安装包,也不自动执行。

ClawHubOpenClaw
openclaw skills install hermes-memory-system

这个 Skill 是做什么的

运维类 Skill 处理部署、监控、日志和云资源,多数需要较高的执行权限。

增强 Hermes 智能体的记忆管理能力,实现跨会话持久化存储。支持自动记忆管理与技能生成,提升长期任务连续性。适用于需要历史上下文保持的复杂交互场景。安装命令:openclaw skills install hermes-memory-system。使用前请确认存储后端可用性及数据隐私合规要求。

上手步骤

4 步
  1. 1

    确认自己的宿主工具

    公开资料标注支持 OpenClaw;先确认自己用的是其中之一,再按对应工具的 Skills 目录放置。

  2. 2

    拿到安装命令

    可以直接复制的命令是 openclaw skills install hermes-memory-system;命令里的占位符换成自己的路径或密钥再执行。

  3. 3

    安装后重启宿主

    命令执行完要完全退出宿主工具再打开,让新装的 Skill 被重新扫描到,否则列表里可能看不到。

  4. 4

    按最小权限试用

    它需要需要联网,先在测试目录或测试账号里跑,确认没问题再放到正式项目。

常见问题

6 条

hermes-memory-system 怎么安装?

在终端执行 openclaw skills install hermes-memory-system。装完完全退出宿主工具再打开,让它重新扫描本地 Skill。

hermes-memory-system 支持哪些 AI 工具?

公开资料标注支持 OpenClaw。其他工具只要能读取本地 Skill 目录,一般也能手动放进去,但要自己确认触发方式是否一致。

hermes-memory-system 需要什么权限?

权限级别是需要联网。该 Skill 可能需要联网访问来源站点、仓库或外部 API;具体网络访问范围需要结合源码和 README 复核。

hermes-memory-system 是免费的吗?

来源标注的许可证是 MIT-0。本站不代收任何费用,也不托管安装包;能否商用、要不要署名,以许可证原文为准。

hermes-memory-system 用的人多吗?

公开数据是累计安装 2,186 次,近一周安装 92 次,下载 765 次。这些数字来自第三方目录统计,只能当作热度参考,不代表质量或安全性。

hermes-memory-system 安全吗?

第三方扫描有提醒项,说明存在需要人工确认的行为。安装前请打开源码看清它读了什么、联网到哪里。

值得选的地方和要先想清楚的地方

值得选的地方

  • 专注 OpenClaw 一种宿主,触发方式和使用习惯不用来回切换。
  • 许可证明确为 MIT-0,商用和分发边界好判断。

先想清楚的地方

  • 第三方扫描存在提醒项或未通过项,需要人工逐条确认。
  • 第三方目录整理,版本更新和行为细节以来源仓库为准。

适不适合你

更适合

  • 已经在用 OpenClaw,想直接扩展它能力的人。
  • 需要处理运维类任务、又不想每次都手写提示词的人。

不太适合

  • 需要厂商级技术支持和 SLA 的生产系统。

运维类 Skill 对比

6 个同类
Skill总安装GitHub 星权限许可证扫描
docker-essentials

Docker 基础 · OpenClaw

1,005,15130接触敏感数据MIT-0通过
playwright-scraper-skill

Playwright scraper 技能 · OpenClaw

923,55754接触敏感数据MIT-0有提醒
moltguard

moltguard 搜索 · OpenClaw

825,096110接触敏感数据MIT-0通过
finance-news

财经新闻 · OpenClaw

275,51210需要联网MIT-0有提醒
security-monitor

安全监视器 · OpenClaw

224,1695需要联网MIT-0有提醒
hermes-memory-system

赫尔墨斯记忆系统 · 本页

2,186—需要联网MIT-0有提醒

按安装量取同分类前几名;数字来自第三方目录统计,只作热度参考,不代表质量结论。

SKILL.md 原文

name
hermes-agent-skill
description
Hermes 智能体增强系统 — 自动记忆管理、技能生成、跨会话持久化
author
openclaw
slug
hermes-agent-skill
version
1.0.0
tags
[memory, skill-generation, agent-enhancement, automation, openclaw]
homepage
https://clawhub.ai/skills/hermes-agent-skill

🧠 Hermes Agent Skill

概述

将 Hermes Agent 的 Skill 自动生成 + 持久化记忆系统移植到 OpenClaw,让 OpenClaw 拥有任务复盘提炼技能和跨会话记忆的能力。

核心能力

功能描述
🧠 跨会话记忆自动同步对话、预取相关上下文,实现连续对话体验
🔧 Skill 自动生成从任务轨迹中复盘分析,自动提炼可复用的技能
🔗 无缝集成与 OpenClaw 现有体系 100% 兼容,零入侵设计
📊 数据导出将轨迹数据导出为标准化案例,支持模型优化

基准性能

指标实测值标准
sync_turn0.1ms< 500ms
prefetch3.6ms< 500ms
内存占用17.8MB< 100MB
并发处理10线程10+

安装

前提条件

  • OpenClaw 2026.4.15+
  • Python 3.9+
  • PyYAML 6.0+

通过 ClawHub 安装

clawhub install hermes-agent-skill

手动安装

# 1. 克隆项目
git clone https://github.com/openclaw/hermes-agent-skill.git
cd hermes-agent-skill

# 2. 安装依赖
pip install pyyaml

# 3. 初始化系统
./scripts/deploy.sh --workspace ~/.openclaw/workspace --environment production

配置

主配置文件

hermes:
  enabled: true
  memory:
    enabled: true
    auto_sync: true
    max_memory_size: 500
    retention_days: 30
  skill_generation:
    enabled: true
    require_approval: true
    min_trajectories: 3
  data_export:
    enabled: true
    export_dir: data/exports

环境配置

支持三种环境:

  • development — 调试模式,详细日志
  • staging — 预发布验证
  • production — 生产环境,性能优先

使用方法

初始化系统

hermes-init --workspace ~/.openclaw/workspace --config hermes.yaml --environment production

检查系统状态

hermes-status --health

在 OpenClaw 配置文件启用

# ~/.openclaw/config.yaml
skills:
  hermes-agent-skill: true

hermes:
  enabled: true
  memory:
    auto_sync: true

版本历史

详见 CHANGELOG.md

版本日期说明
1.0.02026-04-23初始版本:记忆系统 + Skill 生成 + 兼容性层

开发

本地开发

# 安装开发依赖
pip install pyyaml psutil pytest

# 运行测试
python3 tests/test_memory.py
python3 tests/test_skill_generation.py
python3 tests/test_compatibility.py
python3 tests/test_performance.py
python3 tests/test_integration.py

发布新版本

# 1. 更新版本号
echo "1.1.0" > VERSION

# 2. 更新变更日志
vim CHANGELOG.md

# 3. 发布到 ClawHub
clawhub publish ./hermes-agent-skill --slug hermes-agent-skill \
  --name "Hermes Agent Skill" \
  --version $(cat VERSION) \
  --changelog "$(head -3 CHANGELOG.md)"

许可

MIT License


*由 OpenClaw 社区维护 | 报告问题*

平台分布

OpenClaw

93.71%
按下载量换算717

安全审计

VirusTotal

通过

ClawScan

可疑

Static analysis

通过

权限和风险

需要联网

该 Skill 可能需要联网访问来源站点、仓库或外部 API;具体网络访问范围需要结合源码和 README 复核。

安装前确认

本站仅展示第三方公开信息,不托管安装包,不提供自动安装或运行环境。安装前应自行审查源码、依赖和命令行为。来源安全扫描存在提醒或未通过项,安装前请自行复核。目前只有一个公开来源,建议同时核对源仓库。

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