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Agent Skill · 研究检索

hermes-memory-bridge(爱马仕记忆桥)

hermes-memory-bridge 用于查找、检索和筛选相关信息,适合在 OpenClaw 中需要根据关键词、任务场景或来源线索快速定位候选结果时使用。可结合来源仓库、安装命令和原始 README 继续核验具体用法。安装前建议确认权限范围、维护状态,以及是否会触发联网、命令执行或文件读写。

hermes-memory-bridge 是研究检索类 Agent Skill,可用宿主为 OpenClaw,通过ClawHub获取,权限为调用外部服务;许可证为 MIT-0,第三方扫描有提醒项,按安装量在研究检索类的 73,675 个 Skill 里排第 30,533。

总安装 2,864周安装 117GitHub Stars 公开资料未说明下载 927核验 2026-05-01

安装说明

本站只整理中文说明,不托管安装包,也不代用户安装。
GitHub
许可证
MIT-0
版本
2.1.0

安装方式

通过对话安装

复制提示词发给支持本地命令或 Skills 的 AI 助手,先确认命令和权限,再让它执行。

请帮我安装这个 Agent Skill:hermes-memory-bridge(爱马仕记忆桥)
来源仓库:https://github.com/liuboacean/hermes-memory-bridge
安装命令:
openclaw skills install hermes-memory-bridge
安装前请先检查当前环境是否支持对应 CLI,并向我确认将要执行的命令、安装目录、联网范围和文件读写权限;确认后再执行。

命令行安装

复制命令到本机终端执行。该命令会通过 OpenClaw 从第三方来源获取 Skill;本站只展示命令,不托管安装包,也不自动执行。

ClawHubOpenClaw
openclaw skills install hermes-memory-bridge

这个 Skill 是做什么的

研究检索类 Skill 主要解决「找资料、核对事实、把来源整理清楚」的问题,通常会让助手先检索再总结。

hermes-memory-bridge 用于查找、检索和筛选相关信息,适合在 OpenClaw 中快速定位候选结果时使用。适用于关键词搜索、任务场景匹配或根据线索筛选信息的场景。通过 clawhub 安装并使用 openclaw skills install hermes-memory-bridge 命令部署。

安装前需确认权限范围和维护状态,注意是否触发联网、命令执行或文件读写。建议结合来源仓库和原始 README 文档进一步核验具体用法和功能细节。

上手步骤

4 步
  1. 1

    确认自己的宿主工具

    公开资料标注支持 OpenClaw;先确认自己用的是其中之一,再按对应工具的 Skills 目录放置。

  2. 2

    拿到安装命令

    可以直接复制的命令是 openclaw skills install hermes-memory-bridge;命令里的占位符换成自己的路径或密钥再执行。

  3. 3

    安装后重启宿主

    命令执行完要完全退出宿主工具再打开,让新装的 Skill 被重新扫描到,否则列表里可能看不到。

  4. 4

    按最小权限试用

    它需要调用外部服务,先在测试目录或测试账号里跑,确认没问题再放到正式项目。

常见问题

6 条

hermes-memory-bridge 怎么安装?

在终端执行 openclaw skills install hermes-memory-bridge。装完完全退出宿主工具再打开,让它重新扫描本地 Skill。

hermes-memory-bridge 支持哪些 AI 工具?

公开资料标注支持 OpenClaw。其他工具只要能读取本地 Skill 目录,一般也能手动放进去,但要自己确认触发方式是否一致。

hermes-memory-bridge 需要什么权限?

权限级别是调用外部服务。该 Skill 可能调用第三方服务、云服务或外部模型 API,使用前需要确认账号、额度、数据发送范围和服务条款。

hermes-memory-bridge 是免费的吗?

来源标注的许可证是 MIT-0。本站不代收任何费用,也不托管安装包;能否商用、要不要署名,以许可证原文为准。

hermes-memory-bridge 用的人多吗?

公开数据是累计安装 2,864 次,近一周安装 117 次,下载 927 次。这些数字来自第三方目录统计,只能当作热度参考,不代表质量或安全性。

hermes-memory-bridge 安全吗?

第三方扫描有提醒项,说明存在需要人工确认的行为。安装前请打开源码看清它读了什么、联网到哪里。

值得选的地方和要先想清楚的地方

值得选的地方

  • 专注 OpenClaw 一种宿主,触发方式和使用习惯不用来回切换。
  • 许可证明确为 MIT-0,商用和分发边界好判断。

先想清楚的地方

  • 第三方扫描存在提醒项或未通过项,需要人工逐条确认。
  • 第三方目录整理,版本更新和行为细节以来源仓库为准。

适不适合你

更适合

  • 已经在用 OpenClaw,想直接扩展它能力的人。
  • 需要处理研究检索类任务、又不想每次都手写提示词的人。

不太适合

  • 需要厂商级技术支持和 SLA 的生产系统。

研究检索类 Skill 对比

6 个同类
Skill总安装GitHub 星权限许可证扫描
find-skills

寻找技能 · Codex、Claude

31,199,81316,486操作浏览器MIT有提醒
self-improving-agent

自我改进 Agent · OpenClaw

16,464,0023,396接触敏感数据MIT-0通过
soultrace

灵魂追踪 · Codex、Claude

7,588,94412需要联网未明确有提醒
self-improving

自我完善 · OpenClaw

6,829,2841,046需要联网MIT-0通过
microsoft-foundry

微软代工厂 · Codex、Claude

6,614,144764调用外部服务未明确有提醒
hermes-memory-bridge

爱马仕记忆桥 · 本页

2,864—调用外部服务MIT-0有提醒

按安装量取同分类前几名;数字来自第三方目录统计,只作热度参考,不代表质量结论。

SKILL.md 原文

name
hermes-memory-bridge
description
Hermes Agent 与 WorkBuddy 双向记忆互通 Skill。触发词:同步到hermes、读取hermes记忆、hermes会话历史、跨记忆搜索、记忆互通、bridge状态、hermes统计、环境变量、错误处理、信号事件、信号通知、发送任务、WorkBuddy执行、闭环命令、协同进化、co_evolution、auto_learn、bridge统计、sync_from_hermes、同步账本、进化状态
version
2.1.0

hermes-memory-bridge

v2.1 | WorkBuddy ↔ Hermes Agent 双向记忆桥梁(闭环命令版) 里程碑:2026-04-19 协同进化评分达到 8.7/10(v3.4.6),系统进入稳定维护阶段。

WorkBuddy 与 Hermes Agent 之间的双向记忆桥梁,支持信号事件、自适应轮询和命令任务闭环处理。

架构概览

Hermes 侧                        共享目录                      WorkBuddy 侧
    │                               │                               │
    │ event_signaler.py emit ──→  signals/  ←── event_watcher.py │
    │ event_signaler.py ──────→  signals/  ←── FSEvents/Poller   │
    │   send_task ─────────────→  sig_task_*.json                │
    │                               │                               │
    │ feedback poll ←────────── feedback/  ←── task_processor.py │
    │                               │                               │
    │                               │ ← feedback_writer.py         │
    │   ←────────────────────  feedback/*.json                    │

v2.0 核心组件:

  • event_signaler.py — Hermes 侧:发射信号 + 发送命令任务 + 轮询处理结果
  • event_watcher.py — WorkBuddy 侧:监听 Hermes 信号 + 调用任务处理器 + 回写结果
  • task_processor.py — WorkBuddy 任务处理器:执行 Hermes 发来的命令
  • feedback_writer.py — 结果回写器:WorkBuddy 执行结果 → Hermes 可读
  • communication_queue.py — 消息队列 + 信号事件 + ACK 确认

存储布局

路径用途
~/.hermes/shared/signals/信号目录(Hermes 发射命令/通知,WorkBuddy 读取并标记已处理)
~/.hermes/shared/feedback/v2.0 反馈目录(WorkBuddy 回写处理结果,Hermes 轮询读取)
~/.hermes/shared/queue/消息队列目录(异步通信)
~/.hermes/shared/hermes.logHermes 运行日志
~/.hermes/memories/MEMORY.mdHermes 个人笔记(WorkBuddy 可写)
~/.hermes/memories/USER.md用户画像

环境变量配置

变量默认值说明
HERMES_HOME~/.hermesHermes 根目录
WORKBUDDY_HOME~/WorkBuddyWorkBuddy 根目录
WORKBUDDY_MEMORY_DIR(自动发现)强制指定 WorkBuddy 记忆目录
BRIDGE_LOG_LEVELINFO日志级别

v2.0 闭环命令系统

Hermes → WorkBuddy 命令流程

# 1. Hermes 发送命令
python3 ~/.hermes/event_signaler.py send_task <command> '<params_json>'

# 2. WorkBuddy 处理(后台守护进程自动处理,或手动触发)
python3 ~/.workbuddy/skills/hermes-memory-bridge/event_watcher.py --once

# 3. Hermes 轮询结果
python3 ~/.hermes/event_signaler.py feedback

支持的命令类型

命令说明参数示例
search_memory跨会话搜索 WorkBuddy 记忆{"keyword": "辽望"}
sync_session将会话摘要写入 WorkBuddy 记忆{"topic":"公众号","summary":"完成3月计划"}
create_task在滴答清单创建任务{"title": "周五前完成"}
complete_task标记滴答任务完成{"task_id": "xxx"}
list_tasks列出滴答清单任务{}
ack确认信号已处理{"signal_id": "xxx"}
echo回显测试{"message": "ping"}

v2.0 事件驱动命令

# ── 信号事件(实时通知)──────────────────────────────
# 从 Hermes 发射信号(Hermes Agent 调用)
python3 ~/.hermes/event_signaler.py emit task_done "完成XXX项目"
python3 ~/.hermes/event_signaler.py emit learning_updated "更新了学习材料"

# 从 Hermes 轮询来自 WorkBuddy 的信号
python3 ~/.hermes/event_signaler.py poll

# 从 Hermes 确认收到某信号
python3 ~/.hermes/event_signaler.py ack <signal_id>

# 查看信号统计
python3 ~/.hermes/event_signaler.py stats

# ── WorkBuddy 侧事件监听(守护进程)────────────────
# 启动事件监听(FSEvents + 自适应轮询)
python3 ~/.workbuddy/skills/hermes-memory-bridge/event_watcher.py

# 强制使用轮询模式(禁用 FSEvents)
python3 ~/.workbuddy/skills/hermes-memory-bridge/event_watcher.py --poll-only

# ── 自适应轮询器(独立使用)─────────────────────────
python3 ~/.workbuddy/skills/hermes-memory-bridge/adaptive_poller.py

# ── 队列消息 ───────────────────────────────────────
python3 -c "
from communication_queue import enqueue, dequeue, ack
# 放入队列
qid = enqueue('wb_to_hm', {'action': 'sync', 'data': 'something'})
# 取出(Hermes 侧)
msg = dequeue('wb_to_hm')
# 确认完成
ack(qid, 'wb_to_hm')
"

v1.x 原有命令(保持兼容)

⚠️ 重要:bridge.py 位于 ~/.workbuddy/skills/hermes-memory-bridge/bridge.py, 不在 memory 工作目录中。调用时须使用完整路径: python3 ~/.workbuddy/skills/hermes-memory-bridge/bridge.py <command>
# 同步 WorkBuddy 工作到 Hermes 记忆
python3 ~/.workbuddy/skills/hermes-memory-bridge/bridge_enhanced.py sync_to_hermes "完成了XXX" <work_type> [tags...]

# 拉取 Hermes 近 N 天上下文
python3 ~/.workbuddy/skills/hermes-memory-bridge/bridge.py sync_from_hermes [days]

# 跨 WorkBuddy + Hermes 全文搜索
python3 ~/.workbuddy/skills/hermes-memory-bridge/bridge_enhanced.py search <keyword> [days]

# 查看桥接状态
python3 ~/.workbuddy/skills/hermes-memory-bridge/bridge_enhanced.py status

# Hermes 使用统计
python3 ~/.workbuddy/skills/hermes-memory-bridge/bridge.py stats [days]

# 列出最近会话
python3 ~/.workbuddy/skills/hermes-memory-bridge/bridge_enhanced.py sessions [days] [limit]

# 读取 Hermes 记忆
python3 ~/.workbuddy/skills/hermes-memory-bridge/bridge_enhanced.py memory [memory|user]

# 查看桥接事件历史
python3 ~/.workbuddy/skills/hermes-memory-bridge/bridge_enhanced.py events [limit]

# 同步学习材料
python3 ~/.workbuddy/skills/hermes-memory-bridge/bridge_enhanced.py learning_sync

信号事件机制(v2.0 核心)

信号类型

type说明典型来源
task_doneWorkBuddy 完成任务WorkBuddy
sync同步操作完成WorkBuddy/Hermes
config_change配置变更WorkBuddy/Hermes
learning_updated学习材料更新Hermes
ack信号确认接收方

事件流

WorkBuddy 完成任务
  → signal_event('task_done', {...})      # 写入 sig_task_done_xxx.json
  → event_watcher 检测到文件变化            # FSEvents 即时 / 轮询最多 60s
  → 触发回调(如有配置)
  → Hermes poll 轮询到信号
  → Hermes ack_signal(sid)
  → WorkBuddy wait_for_ack(sid) ← 可选阻塞等待

ACK 机制

  • 信号发射后,接收方可随时 ack 确认
  • wait_for_ack(sid, timeout_sec=300) 支持阻塞等待确认
  • 超过 5 分钟未确认自动超时
  • 信号文件保留 6 小时后自动清理

自适应轮询策略

状态间隔
有活动后最短 60s
无活动后每轮乘 1.15 倍
出错时强制回到 60s
最长间隔300s(5分钟)

守护进程部署(macOS)

# 一键安装
bash ~/.workbuddy/skills/hermes-memory-bridge/install_v2.sh

# 启动守护进程
launchctl load ~/Library/LaunchAgents/com.workbuddy.hermes-watcher.plist

# 查看日志
tail -f /tmp/hermes-watcher.log

API 参考(Python 模块)

# ── 事件驱动 v2.0 ───────────────────────────────
from communication_queue import (
    enqueue,           # 放入消息队列
    dequeue,           # 取出消息(阻塞)
    ack,               # 确认消息
    signal_event,      # 发射信号(实时通知)
    signal_ack,        # 确认收到信号
    wait_for_ack,      # 等待信号确认(阻塞)
    list_pending_signals,  # 列出待确认信号
    get_queue_stats,   # 队列统计
)

# 发射信号
sid = signal_event(
    signal_type="task_done",
    data={"summary": "完成XXX", "project": "ABC"},
    source="WorkBuddy",
    priority="normal",
)

# 等待 Hermes 确认(最多等 5 分钟)
result = wait_for_ack(sid, timeout_sec=300)

# ── v1.x 兼容 ───────────────────────────────────
from sync import (
    sync_workbuddy_to_hermes,
    sync_hermes_to_workbuddy_context,
    search_both_memories,
    read_bridge_status,
)

from memory_writer import (
    append_hermes_memory,
    write_bridge_event,
    write_shared_log,
    read_shared_events,
)

from queries import (
    get_recent_sessions,
    get_session_stats,
    read_hermes_memory,
    search_messages,
)

错误处理

所有命令均有健壮错误处理:

  • 文件不存在:优雅降级,返回空列表/空结果,不抛异常
  • 权限不足:记录警告日志,返回友好错误信息
  • 数据库错误:自动降级(如 FTS5 不可用 → 降级为 LIKE 搜索)
  • 同步部分失败:返回 status: partial,仍输出成功写入的部分
  • FSEvents 不可用:自动降级为自适应轮询,无需手动干预

返回值约定:

  • exit code 0 = 成功
  • exit code 1 = 失败(含参数错误、全部写入失败等)

触发词

  • "把今天的工作同步到 Hermes"
  • "搜索一下 Hermes 里关于 MCP 的记录"
  • "Hermes 最近有多少会话"
  • "两个系统的记忆里有没有关于 deepseek 的内容"
  • "查看 bridge 状态"
  • "信号事件" / "信号通知"(v2.0)
  • "等待确认" / "wait_for_ack"(v2.0)
  • "协同进化" / "co_evolution" / "自动学习"(协同进化流程)
  • "sync_from_hermes" / "同步账本" / "进化状态"(协同进化状态查询)
  • "bridge统计" / "hermes统计" / "bridge stats"(使用统计)

平台分布

OpenClaw

81.79%
按下载量换算758

安全审计

VirusTotal

可疑

ClawScan

可疑

Static analysis

通过

权限和风险

调用外部服务

该 Skill 可能调用第三方服务、云服务或外部模型 API,使用前需要确认账号、额度、数据发送范围和服务条款。

安装前确认

本站仅展示第三方公开信息,不托管安装包,不提供自动安装或运行环境。安装前应自行审查源码、依赖和命令行为。来源安全扫描存在提醒或未通过项,安装前请自行复核。目前只有一个公开来源,建议同时核对源仓库。

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