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Agent Skill · 研究检索

hermes-agent-integration(爱马仕 Agent 整合)

hermes-agent-integration 用于记录任务执行中的错误、用户纠正、经验和能力缺口,适合在 OpenClaw 中希望让 Agent 持续沉淀问题、修正和最佳实践时使用。可结合来源仓库、安装命令和原始 README 继续核验具体用法。安装前建议确认权限范围、维护状态,以及是否会触发联网、命令执行或文件读写。

hermes-agent-integration 是研究检索类 Agent Skill,可用宿主为 OpenClaw,通过ClawHub获取,权限为执行命令;许可证为 MIT-0,第三方扫描有提醒项,按安装量在研究检索类的 73,675 个 Skill 里排第 35,843。

总安装 2,020周安装 85GitHub Stars 公开资料未说明下载 707核验 2026-05-01

安装说明

本站只整理中文说明,不托管安装包,也不代用户安装。
GitHub
许可证
MIT-0
版本
1.0.0

安装方式

通过对话安装

复制提示词发给支持本地命令或 Skills 的 AI 助手,先确认命令和权限,再让它执行。

请帮我安装这个 Agent Skill:hermes-agent-integration(爱马仕 Agent 整合)
来源仓库:https://github.com/sky-lv/hermes-agent-integration
安装命令:
openclaw skills install hermes-agent-integration
安装前请先检查当前环境是否支持对应 CLI,并向我确认将要执行的命令、安装目录、联网范围和文件读写权限;确认后再执行。

命令行安装

复制命令到本机终端执行。该命令会通过 OpenClaw 从第三方来源获取 Skill;本站只展示命令,不托管安装包,也不自动执行。

ClawHubOpenClaw
openclaw skills install hermes-agent-integration

这个 Skill 是做什么的

研究检索类 Skill 主要解决「找资料、核对事实、把来源整理清楚」的问题,通常会让助手先检索再总结。

hermes-agent-integration 用于记录任务执行中的错误与经验,持续优化 Agent 能力。适用于需要长期学习改进的复杂任务场景,支持问题沉淀与最佳实践积累。通过错误反馈和用户纠正自动更新知识库,具体机制请查阅原始文档。

安装命令为 openclaw skills install hermes-agent-integration,需配置持久化存储。涉及日志写入和外部同步,应关注数据安全与备份策略。

上手步骤

4 步
  1. 1

    确认自己的宿主工具

    公开资料标注支持 OpenClaw;先确认自己用的是其中之一,再按对应工具的 Skills 目录放置。

  2. 2

    拿到安装命令

    可以直接复制的命令是 openclaw skills install hermes-agent-integration;命令里的占位符换成自己的路径或密钥再执行。

  3. 3

    安装后重启宿主

    命令执行完要完全退出宿主工具再打开,让新装的 Skill 被重新扫描到,否则列表里可能看不到。

  4. 4

    按最小权限试用

    它需要执行命令,先在测试目录或测试账号里跑,确认没问题再放到正式项目。

常见问题

6 条

hermes-agent-integration 怎么安装?

在终端执行 openclaw skills install hermes-agent-integration。装完完全退出宿主工具再打开,让它重新扫描本地 Skill。

hermes-agent-integration 支持哪些 AI 工具?

公开资料标注支持 OpenClaw。其他工具只要能读取本地 Skill 目录,一般也能手动放进去,但要自己确认触发方式是否一致。

hermes-agent-integration 需要什么权限?

权限级别是执行命令。安装流程涉及命令执行,可能通过 openclaw skills install hermes-agent-integration 联网下载 Skill 或依赖。用户安装前应确认命令来源、仓库内容和执行环境。

hermes-agent-integration 是免费的吗?

来源标注的许可证是 MIT-0。本站不代收任何费用,也不托管安装包;能否商用、要不要署名,以许可证原文为准。

hermes-agent-integration 用的人多吗?

公开数据是累计安装 2,020 次,近一周安装 85 次,下载 707 次。这些数字来自第三方目录统计,只能当作热度参考,不代表质量或安全性。

hermes-agent-integration 安全吗?

第三方扫描有提醒项,说明存在需要人工确认的行为。安装前请打开源码看清它读了什么、联网到哪里。

值得选的地方和要先想清楚的地方

值得选的地方

  • 专注 OpenClaw 一种宿主,触发方式和使用习惯不用来回切换。
  • 许可证明确为 MIT-0,商用和分发边界好判断。

先想清楚的地方

  • 需要执行命令,装到常用环境前要先评估影响面。
  • 第三方扫描存在提醒项或未通过项,需要人工逐条确认。
  • 第三方目录整理,版本更新和行为细节以来源仓库为准。

适不适合你

更适合

  • 已经在用 OpenClaw,想直接扩展它能力的人。
  • 需要处理研究检索类任务、又不想每次都手写提示词的人。

不太适合

  • 不能接受 Skill 在你机器上执行命令的人。
  • 需要厂商级技术支持和 SLA 的生产系统。

研究检索类 Skill 对比

6 个同类
Skill总安装GitHub 星权限许可证扫描
find-skills

寻找技能 · Codex、Claude

31,199,81316,486操作浏览器MIT有提醒
self-improving-agent

自我改进 Agent · OpenClaw

16,464,0023,396接触敏感数据MIT-0通过
soultrace

灵魂追踪 · Codex、Claude

7,588,94412需要联网未明确有提醒
self-improving

自我完善 · OpenClaw

6,829,2841,046需要联网MIT-0通过
microsoft-foundry

微软代工厂 · Codex、Claude

6,614,144764调用外部服务未明确有提醒
hermes-agent-integration

爱马仕 Agent 整合 · 本页

2,020—执行命令MIT-0有提醒

按安装量取同分类前几名;数字来自第三方目录统计,只作热度参考,不代表质量结论。

SKILL.md 原文

name
hermes-agent-integration
slug
skylv-hermes-agent-integration
version
1.0.2
description
Hermes Agent Integration for OpenClaw. Connect OpenClaw with NousResearch Hermes Agent (53K stars) for self-improving AI capabilities. Triggers: hermes agent, integrate hermes, nous research, self-improving agent.
author
SKY-lv
license
MIT
tags
[hermes, agent, integration, openclaw, nous-research]
keywords
openclaw, skill, automation, ai-agent
triggers
hermes agent integration

Hermes Agent Integration — OpenClaw × Hermes Agent

功能说明

将 OpenClaw 与 NousResearch 的 Hermes Agent (53K⭐) 集成,获得自改进 AI 能力。Hermes Agent 是唯一内置学习循环的 AI Agent——从经验中创建技能、在使用中改进、跨会话记忆。

Hermes Agent 核心能力

能力说明
🧠 自改进学习循环从经验中创建技能,使用中持续改进
💾 跨会话记忆搜索历史对话,建立用户模型
📱 多平台支持Telegram/Discord/Slack/WhatsApp/CLI
⏰ 内置 cron 调度日报、备份、审计等自动化任务
🔄 子代理并行spawn isolated subagents for parallel work
🌐 任意模型Nous Portal/OpenRouter/z.ai/Kimi/MiniMax/OpenAI
🖥️ 六终端后端local/Docker/SSH/Daytona/Singularity/Modal

使用场景

1. 安装 Hermes Agent

# Linux/macOS/WSL2
curl -fsSL https://raw.githubusercontent.com/NousResearch/hermes-agent/main/scripts/install.sh | bash

# Android/Termux
pkg install python
pip install hermes-agent[termux]

2. 配置 Hermes Agent

# 设置模型
hermes model nous-portal

# 配置 Telegram
hermes config telegram --token YOUR_BOT_TOKEN

# 配置 Discord
hermes config discord --token YOUR_BOT_TOKEN

3. OpenClaw + Hermes 协同工作

用户:用 Hermes Agent 处理这个复杂任务

输出:

  • 启动 Hermes Agent 子代理
  • 并行执行任务
  • 返回结果到 OpenClaw

4. 使用 Hermes 的学习能力

用户:让 Hermes 从这次任务中学习

输出:

  • Hermes 创建新技能
  • 保存到技能库
  • 下次自动应用

集成架构

OpenClaw Gateway
    │
    ├── Hermes Agent (自改进核心)
    │   ├── Skill Learning (技能学习)
    │   ├── Memory Search (记忆搜索)
    │   ├── User Modeling (用户建模)
    │   └── Cron Scheduler (定时任务)
    │
    ├── agency-agents (193 个 AI 专家)
    │   ├── Engineering (工程类)
    │   ├── Design (设计类)
    │   ├── Marketing (营销类)
    │   └── More... (18 个部门)
    │
    └── OpenClaw Skills (66+ 技能)

agency-agents 集成

193 个 AI 专家角色

部门智能体数量示例
Engineering45Security Engineer, DevOps Engineer, Frontend Expert
Design18UX Designer, UI Designer, Brand Strategist
Marketing25SEO Specialist, Content Strategist, Social Media Manager
Product15Product Manager, Growth Hacker, Data Analyst
China Market46小红书运营、抖音投放、微信生态、B 站 UP 主
More...44Finance, Legal, HR, Gaming, etc.

安装到 OpenClaw

# 克隆 agency-agents-zh
git clone https://github.com/jnMetaCode/agency-agents-zh.git

# 运行安装脚本
cd agency-agents-zh
./scripts/install.sh --tool openclaw

使用示例

用户:激活安全工程师智能体,审查这段代码

输出:

  • 安全工程师按 OWASP Top 10 逐项审查
  • 输出漏洞报告
  • 提供修复建议

多智能体协作

使用 Agency Orchestrator 编排多个智能体:

# workflows/story-creation.yaml
narrator:
  role: 叙事学家
  output: story_outline

psychologist:
  role: 心理学家
  input: story_outline
  output: character_profiles

creator:
  role: 内容创作者
  input: [story_outline, character_profiles]
  output: final_story
npx ao run workflows/story-creation.yaml --input premise='你的创意'

配置示例

Hermes Agent 配置

# ~/.hermes/config.yaml
model:
  provider: nous-portal
  name: Nous-Hermes-2.1

memory:
  enabled: true
  search: fts5
  user_modeling: honcho

platforms:
  telegram:
    enabled: true
    token: ${TELEGRAM_BOT_TOKEN}
  discord:
    enabled: true
    token: ${DISCORD_BOT_TOKEN}

scheduler:
  enabled: true
  timezone: Asia/Shanghai
  tasks:
    - name: daily-report
      schedule: "0 9 * * *"
      action: report --format markdown

OpenClaw 配置

{
  "plugins": {
    "hermes": {
      "enabled": true,
      "config": {
        "path": "~/.hermes",
        "autoSpawn": true
      }
    }
  }
}

性能优势

场景OpenClaw 单独OpenClaw + Hermes提升
复杂任务处理串行执行并行子代理3-5x
跨会话记忆有限上下文完整记忆搜索∞
自动化任务需 cron 配置内置调度器简化
技能学习手动创建自动从经验学习10x

相关文件

触发词

  • 自动:检测 Hermes、Nous、自改进、多智能体相关关键词
  • 手动:/hermes, /agency-agents, /multi-agent
  • 短语:集成 Hermes、用 Hermes 处理、激活智能体

Usage

  1. Install the skill
  2. Configure as needed
  3. Run with OpenClaw

适合场景

01

调用多模型

02

代码和文本生成

03

Agent 推理流程

04

OpenRouter 模型接入

能力概览

能力 1

统一调用多种 LLM

能力 2

支持 Claude、Gemini、Kimi 等模型

能力 3

适合聊天、代码和推理任务

能力 4

可作为 Agent 模型调用入口

平台分布

OpenClaw

83.77%
按下载量换算592

安全审计

VirusTotal

可疑

ClawScan

可疑

Static analysis

通过

权限和风险

执行命令

安装流程涉及命令执行,可能通过 openclaw skills install hermes-agent-integration 联网下载 Skill 或依赖。用户安装前应确认命令来源、仓库内容和执行环境。

安装前确认

本站仅展示第三方公开信息,不托管安装包,不提供自动安装或运行环境。安装前应自行审查源码、依赖和命令行为。来源安全扫描存在提醒或未通过项,安装前请自行复核。目前只有一个公开来源,建议同时核对源仓库。

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