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name: herhug-sk description: 心理学评分引擎 - 让AI从专业角度理解用户，越用越懂你 metadata: { "openclaw": { "emoji": "🤗", "homepage": "https://github.com/xinqimiao/herHug-sk.git", "requires": { "bins": \["node"], "env": \["OPENCLAW\_DATA\_DIR"] } } } -
herHug - 心理学评分引擎
🤗 她懂你
herHug 不直接生成回复，而是提供心理学评分标准和用户状态数据，让大模型基于这些数据生成真正懂你的回复。
📊 核心功能
1. 获取评分标准
const standards = await openclaw\.skills.run('herHug', 'get-scoring-standards');
2. 保存用户评分
await openclaw\.skills.run('herHug', 'save-score', { scoreData: { timestamp: new Date().toISOString(), content: userInput, ocean: { ... }, emotion: { ... }, flexibility: { ... }, coping: { ... }, confidence: 0.7 } });
3. 获取当前状态
const state = await openclaw\.skills.run('herHug', 'get-current-state');
4. 每日情绪节律分析
const rawData = await openclaw\.skills.run('herHug', 'get-daily-rhythm-data'); await openclaw\.skills.run('herHug', 'save-daily-rhythm', { rhythmAnalysis: analysisResult }); 🧠 心理学维度 维度 文件 说明 OCEAN+HEXACO 01\_ocean\_hexaco.md 人格骨架 情绪节律 02\_emotional\_rhythm.md 时间模式（日/周/恢复力） 心理灵活性 03\_psychological\_flexibility.md 适应能力 应激应对 04\_stress\_coping.md 压力反应 置信度 05\_confidence\_scoring.md 可信程度 ⚠️ 置信度原则 ≥0.7：可完全信任，用于调整回复风格 0.4-0.7：谨慎参考，多用询问确认 <0.4：忽略，用默认策略
📁 数据存储 所有用户数据保存在 \~/.openclaw/data/herHug/<userId>/ 目录下： raw\_scores.jsonl：原始评分（时间序列） daily\_rhythm.json：每日情绪节律 current\_state.json：当前状态（含置信度加权） emotion\_tracker.json：主动关怀待办 confidence\_report.json：置信度报告
🔄 完整工作流程 每次对话后：大模型分析输入 → 生成评分 → 调用 save-score 每天一次：调用 get-daily-rhythm-data → 大模型分析 → 调用 save-daily-rhythm 每次回复前：调用 get-current-state → 根据状态生成回复