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Agent Skill · 前端设计

helm-debugging(舵调试)

用于辅助云资源、部署、容器、基础设施和运维自动化任务。它适合让 Agent 检查配置、整理部署步骤、分析资源状态、生成排障思路或辅助云服务接入。使用时需要明确目标环境、账号权限、区域和资源组,区分本地测试与生产操作;涉及删除资源、重启服务、修改网络或权限配置时,应先确认影响范围。

helm-debugging 是前端设计类 Agent Skill,可用宿主为 Codex、Claude、Cursor、Gemini CLI,通过GitHub 仓库获取,权限为需要联网;许可证信息还不明确,第三方扫描已通过,按安装量在前端设计类的 10,216 个 Skill 里排第 2,938。

总安装 1,728周安装 72GitHub Stars 28下载 576核验 2026-05-01

安装说明

本站只整理中文说明,不托管安装包,也不代用户安装。
GitHub
许可证
unknown

安装方式

通过对话安装

复制提示词发给支持本地命令或 Skills 的 AI 助手,先确认命令和权限,再让它执行。

请帮我安装这个 Agent Skill:helm-debugging(舵调试)
来源仓库:https://github.com/laurigates/claude-plugins
仓库路径:skills/helm-debugging
安装命令:
npx skills add https://github.com/laurigates/claude-plugins --skill helm-debugging
安装前请先检查当前环境是否支持对应 CLI,并向我确认将要执行的命令、安装目录、联网范围和文件读写权限;确认后再执行。

命令行安装

复制命令到本机终端执行。该命令会通过 npx skills 从第三方来源获取 Skill;本站只展示命令,不托管安装包,也不自动执行。

skills.shnpx skills
npx skills add https://github.com/laurigates/claude-plugins --skill helm-debugging

这个 Skill 是做什么的

前端设计类 Skill 关注页面结构、视觉规范和组件写法,输出通常是可运行的界面代码。

用于辅助 Helm 部署调试和问题排查,适合 Kubernetes 应用部署故障处理。适用于 Helm 部署调试和 Kubernetes 应用排障相关任务场景。通过 npx skills add 命令从 GitHub 仓库安装,需结合具体部署问题使用。涉及生产环境调试时,应先确认操作权限和影响范围。

helm-debugging 属于前端设计类 Skill,可作为该场景下的辅助能力补充。

来源仓库内路径:skills/helm-debugging

上手步骤

4 步
  1. 1

    确认自己的宿主工具

    公开资料标注支持 Codex、Claude、Cursor、Gemini CLI;先确认自己用的是其中之一,再按对应工具的 Skills 目录放置。

  2. 2

    拿到安装命令

    可以直接复制的命令是 npx skills add https://github.com/laurigates/claude-plugins --skill helm-debuggi…;命令里的占位符换成自己的路径或密钥再执行。

  3. 3

    安装后重启宿主

    命令执行完要完全退出宿主工具再打开,让新装的 Skill 被重新扫描到,否则列表里可能看不到。

  4. 4

    按最小权限试用

    它需要需要联网,先在测试目录或测试账号里跑,确认没问题再放到正式项目。

常见问题

6 条

helm-debugging 怎么安装?

在终端执行 npx skills add https://github.com/laurigates/claude-plugins --skill helm-debugging。装完完全退出宿主工具再打开,让它重新扫描本地 Skill。

helm-debugging 支持哪些 AI 工具?

公开资料标注支持 Codex、Claude、Cursor、Gemini CLI。其他工具只要能读取本地 Skill 目录,一般也能手动放进去,但要自己确认触发方式是否一致。

helm-debugging 需要什么权限?

权限级别是需要联网。该 Skill 可能需要联网访问来源站点、仓库或外部 API;具体网络访问范围需要结合源码和 README 复核。

helm-debugging 是免费的吗?

公开资料没有标注明确许可证,收费和商用限制都无法确认。正式使用前请到来源仓库核对授权说明。

helm-debugging 用的人多吗?

公开数据是累计安装 1,728 次,近一周安装 72 次,下载 576 次,GitHub 28 星。这些数字来自第三方目录统计,只能当作热度参考,不代表质量或安全性。

helm-debugging 安全吗?

第三方扫描结果为通过,但这只覆盖已知的静态检查项,不能替代自己读一遍源码和安装命令。

值得选的地方和要先想清楚的地方

值得选的地方

  • 同时适配 4 种工具,换客户端不用重新找替代品。
  • 第三方扫描已通过,常见的高风险行为没有命中。

先想清楚的地方

  • 许可证没有明确标注,能不能商用、能不能再分发都不确定。
  • 第三方目录整理,版本更新和行为细节以来源仓库为准。

适不适合你

更适合

  • 已经在用 Codex,想直接扩展它能力的人。
  • 需要处理前端设计类任务、又不想每次都手写提示词的人。

不太适合

  • 需要明确授权才能用到公司项目里的场景。
  • 需要厂商级技术支持和 SLA 的生产系统。

前端设计类 Skill 对比

6 个同类
Skill总安装GitHub 星权限许可证扫描
frontend-design

前端设计 · Codex、Claude

8,823,360126,072只读MIT通过
vercel-composition-patterns

Vercel 组合模式 · Codex、Claude

3,858,81625,893需要联网MIT通过
vercel-react-native-skills

Vercel React native skills 前端 · Codex、Claude

2,468,66425,878只读MIT通过
adapt

adapt 搜索 · Codex、Claude

2,027,04023,125操作浏览器未明确通过
bolder

bolder 分析 · Codex、Claude

2,004,28823,130只读未明确通过
helm-debugging

舵调试 · 本页

1,72828需要联网未明确通过

按安装量取同分类前几名;数字来自第三方目录统计,只作热度参考,不代表质量结论。

SKILL.md 原文

Helm Debugging & Troubleshooting

Comprehensive guidance for diagnosing and fixing Helm deployment failures, template errors, and configuration issues.

When to Use

Use this skill automatically when:

  • User reports Helm deployment failures or errors
  • User mentions debugging, troubleshooting, or fixing Helm issues
  • Template rendering problems occur
  • Value validation or type errors
  • Resource conflicts or API errors
  • Image pull failures or pod crashes
  • User needs to inspect deployed resources

Context Safety (CRITICAL)

Always specify --context explicitly in all kubectl and helm commands. Never rely on the current context.

# CORRECT: Explicit context
kubectl --context=prod-cluster get pods -n prod
helm --kube-context=prod-cluster status myapp -n prod

# WRONG: Relying on current context
kubectl get pods -n prod  # Which cluster?

This prevents accidental operations on the wrong cluster.


Layered Validation Approach

ALWAYS follow this progression for robust deployments:

# 1. LINT - Static analysis (local charts only)
helm lint ./mychart --strict

# 2. TEMPLATE - Render templates locally
helm template myapp ./mychart \
  --debug \
  --values values.yaml

# 3. DRY-RUN - Server-side validation
helm install myapp ./mychart \
  --namespace prod \
  --values values.yaml \
  --dry-run --debug

# 4. INSTALL - Actual deployment
helm install myapp ./mychart \
  --namespace prod \
  --values values.yaml \
  --atomic --wait

# 5. TEST - Post-deployment validation (if chart has tests)
helm test myapp --namespace prod --logs

Core Debugging Commands

Template Rendering & Inspection

# Render all templates locally
helm template myapp ./mychart \
  --debug \
  --values values.yaml

# Render specific template file
helm template myapp ./mychart \
  --show-only templates/deployment.yaml \
  --values values.yaml

# Render with debug output (shows computed values)
helm template myapp ./mychart \
  --debug \
  --values values.yaml \
  2>&1 | less

# Validate against Kubernetes API (dry-run)
helm install myapp ./mychart \
  --namespace prod \
  --values values.yaml \
  --dry-run \
  --debug

Inspect Deployed Resources

# Get deployed manifest (actual YAML in cluster)
helm get manifest myapp --namespace prod

# Get deployed values (what was actually used)
helm get values myapp --namespace prod

# Get ALL values (including defaults)
helm get values myapp --namespace prod --all

# Get release status with resources
helm status myapp --namespace prod --show-resources

# Get everything about a release
helm get all myapp --namespace prod

Chart Validation

# Lint chart structure and templates
helm lint ./mychart

# Lint with strict mode (treats warnings as errors)
helm lint ./mychart --strict

# Lint with specific values
helm lint ./mychart --values values.yaml --strict

# Validate chart against Kubernetes API
helm install myapp ./mychart \
  --dry-run --validate --namespace prod

Verbose Debugging

# Enable Helm debug logging
helm install myapp ./mychart \
  --namespace prod \
  --debug \
  --dry-run

# Enable Kubernetes client logging
helm install myapp ./mychart \
  --namespace prod \
  --v=6  # Verbosity level 0-9

Common Failure Scenarios

ScenarioSymptomQuick Fix
YAML parse errorerror converting YAML to JSONCheck indentation, use {{-...}} for whitespace chomping
Template rendering errornil pointer evaluating interfaceAdd defaults: `{{.Values.key \default "value"}}`
Value type errorcannot unmarshal string into Go value of type intUse `{{.Values.port \int}}` in template
Resource already existsresource that already existshelm uninstall conflicting release or adopt resource
Image pull failureImagePullBackOffFix image name/tag, create pull secret
CRD not foundno matches for kindInstall CRDs first: kubectl apply -f crds/
Timeouttimed out waiting for the conditionIncrease --timeout, check readiness probes
Hook failurepre-upgrade hooks failedDelete failed hook job, retry with --no-hooks

For detailed debugging steps, fixes, and examples for each failure scenario, see REFERENCE.md.

Agentic Optimizations

ContextCommand
Release status (JSON)helm status <release> -n <ns> -o json
All values (JSON)helm get values <release> -n <ns> --all -o json
Pod status (compact)kubectl get pods -n <ns> -l app.kubernetes.io/instance=<release> -o wide
Events (sorted)kubectl get events -n <ns> --sort-by='.lastTimestamp' -o json
Render + validate`helm template <release>./chart --debug 2>&1 \head -100`

Related Skills

  • Helm Release Management - Install, upgrade, uninstall operations
  • Helm Values Management - Advanced configuration management
  • Helm Release Recovery - Rollback and recovery strategies
  • Kubernetes Operations - Managing and debugging K8s resources
  • ArgoCD CLI Login - GitOps debugging with ArgoCD

References

平台分布

Codex

37.03%
按下载量换算213

Claude

29.61%
按下载量换算171

Cursor

18.19%
按下载量换算105

Gemini CLI

8.14%
按下载量换算47

安全审计

Gen Agent Trust Hub

通过

Socket

通过

Snyk

通过

权限和风险

需要联网

该 Skill 可能需要联网访问来源站点、仓库或外部 API;具体网络访问范围需要结合源码和 README 复核。

安装前确认

本站仅展示第三方公开信息,不托管安装包,不提供自动安装或运行环境。安装前应自行审查源码、依赖和命令行为。目前只有一个公开来源,建议同时核对源仓库。

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