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Agent Skill · 效率

heleni-skill-analytics(海伦妮技能分析)

用于辅助数据整理、表格处理、CSV/Excel 分析、指标计算和图表准备。它适合让 Agent 清洗字段、汇总数据、发现异常、生成统计口径或把分析结果转成可读说明。使用时需要确认数据来源、字段含义和时间范围,避免把样本数据当全量事实;涉及敏感数据、导出文件或批量写回时,应先确认权限和脱敏边界。

heleni-skill-analytics 是效率类 Agent Skill,可用宿主为 OpenClaw,通过ClawHub获取,权限为权限未标注;许可证为 MIT-0,第三方扫描有提醒项,按安装量在效率类的 21,003 个 Skill 里排第 18,250。

总安装 2,376周安装 98GitHub Stars 公开资料未说明下载 776核验 2026-05-01

安装说明

本站只整理中文说明,不托管安装包,也不代用户安装。
GitHub
许可证
MIT-0
版本
1.0.0

安装方式

通过对话安装

复制提示词发给支持本地命令或 Skills 的 AI 助手,先确认命令和权限,再让它执行。

请帮我安装这个 Agent Skill:heleni-skill-analytics(海伦妮技能分析)
来源仓库:https://github.com/netanel-abergel/heleni-skill-analytics
安装命令:
openclaw skills install heleni-skill-analytics
安装前请先检查当前环境是否支持对应 CLI,并向我确认将要执行的命令、安装目录、联网范围和文件读写权限;确认后再执行。

命令行安装

复制命令到本机终端执行。该命令会通过 OpenClaw 从第三方来源获取 Skill;本站只展示命令,不托管安装包,也不自动执行。

ClawHubOpenClaw
openclaw skills install heleni-skill-analytics

这个 Skill 是做什么的

效率类 Skill 把重复的整理、汇总、转换工作交给助手完成,减少手工复制粘贴。

跟踪所有座席会话中的技能使用情况,生成使用报告与趋势分析。适合监控技能调用频率、识别未使用功能及优化资源配置。将每次调用记录为 JSONL 文件,提供每日摘要与统计口径。使用时需注意数据来源真实性,避免将样本当作全量事实。涉及敏感数据导出时应先确认脱敏边界与账号权限。

heleni-skill-analytics 属于效率类 Skill,可作为该场景下的辅助能力补充。

上手步骤

4 步
  1. 1

    确认自己的宿主工具

    公开资料标注支持 OpenClaw;先确认自己用的是其中之一,再按对应工具的 Skills 目录放置。

  2. 2

    拿到安装命令

    可以直接复制的命令是 openclaw skills install heleni-skill-analytics;命令里的占位符换成自己的路径或密钥再执行。

  3. 3

    安装后重启宿主

    命令执行完要完全退出宿主工具再打开,让新装的 Skill 被重新扫描到,否则列表里可能看不到。

  4. 4

    按最小权限试用

    权限没有明确标注,第一次使用时只给一个无关紧要的任务,观察它到底读了哪些文件和网络。

常见问题

6 条

heleni-skill-analytics 怎么安装?

在终端执行 openclaw skills install heleni-skill-analytics。装完完全退出宿主工具再打开,让它重新扫描本地 Skill。

heleni-skill-analytics 支持哪些 AI 工具?

公开资料标注支持 OpenClaw。其他工具只要能读取本地 Skill 目录,一般也能手动放进去,但要自己确认触发方式是否一致。

heleni-skill-analytics 需要什么权限?

权限级别没有明确标注。第一次使用时建议只给无关紧要的任务,观察它实际读写了哪些内容。

heleni-skill-analytics 是免费的吗?

来源标注的许可证是 MIT-0。本站不代收任何费用,也不托管安装包;能否商用、要不要署名,以许可证原文为准。

heleni-skill-analytics 用的人多吗?

公开数据是累计安装 2,376 次,近一周安装 98 次,下载 776 次。这些数字来自第三方目录统计,只能当作热度参考,不代表质量或安全性。

heleni-skill-analytics 安全吗?

第三方扫描有提醒项,说明存在需要人工确认的行为。安装前请打开源码看清它读了什么、联网到哪里。

值得选的地方和要先想清楚的地方

值得选的地方

  • 专注 OpenClaw 一种宿主,触发方式和使用习惯不用来回切换。
  • 许可证明确为 MIT-0,商用和分发边界好判断。

先想清楚的地方

  • 第三方扫描存在提醒项或未通过项,需要人工逐条确认。
  • 第三方目录整理,版本更新和行为细节以来源仓库为准。

适不适合你

更适合

  • 已经在用 OpenClaw,想直接扩展它能力的人。
  • 需要处理效率类任务、又不想每次都手写提示词的人。

不太适合

  • 需要厂商级技术支持和 SLA 的生产系统。

效率类 Skill 对比

6 个同类
Skill总安装GitHub 星权限许可证扫描
github

GitHub 代码协作 · OpenClaw

7,632,918545需要联网MIT-0通过
nano-pdf

Nano PDF 文档 · OpenClaw

4,249,476231需要联网MIT-0通过
auto-updater

自动更新程序 · OpenClaw

2,964,063386操作浏览器MIT-0通过
video-frames

视频帧 · OpenClaw

2,621,304112需要联网MIT-0通过
gemini

Gemini 助手 · OpenClaw

2,547,39648需要联网MIT-0有提醒
heleni-skill-analytics

海伦妮技能分析 · 本页

2,376—权限未标注MIT-0有提醒

按安装量取同分类前几名;数字来自第三方目录统计,只作热度参考,不代表质量结论。

SKILL.md 原文

name
skill-analytics
version
1.0.0
author
Heleni
tags
[analytics, monitoring, skills, reporting]
license
MIT
platform
universal
description
>

Skill Analytics

Track which skills are used, when, and why. Turns the skill library into a feedback loop.


Log Format

Every skill invocation should append one line to data/skill-analytics.jsonl:

echo '{"ts":"'$(date -u +%Y-%m-%dT%H:%M:%SZ)'","skill":"SKILL_NAME","trigger":"TRIGGER_PHRASE","context":"GROUP_OR_DM"}' \
  >> /opt/ocana/openclaw/workspace/data/skill-analytics.jsonl

Fields:

  • ts — ISO 8601 UTC timestamp
  • skill — skill name (e.g. meetings, supervisor)
  • trigger — short phrase that caused selection (e.g. "schedule meeting", "מה הסטטוס")
  • context — dm, group:<name>, or cron

How to Log (for agents)

Add this at the TOP of any skill (after reading SKILL.md, before doing work):

mkdir -p /opt/ocana/openclaw/workspace/data
echo "{\"ts\":\"$(date -u +%Y-%m-%dT%H:%M:%SZ)\",\"skill\":\"SKILL_NAME\",\"trigger\":\"TRIGGER\",\"context\":\"CONTEXT\"}" \
  >> /opt/ocana/openclaw/workspace/data/skill-analytics.jsonl

Replace SKILL_NAME, TRIGGER, CONTEXT with real values.


Triggers for This Skill

  • "skill usage" / "skill stats" / "skill report"
  • "which skills am I using" / "what skills are popular"
  • "analytics report" / "daily skill summary"
  • "unused skills" / "what skills are never used"

Generate Daily Report

#!/bin/bash
LOG="/opt/ocana/openclaw/workspace/data/skill-analytics.jsonl"
TODAY=$(date -u +%Y-%m-%d)
YESTERDAY=$(date -u -d "yesterday" +%Y-%m-%d 2>/dev/null || date -u -v-1d +%Y-%m-%d)

echo "## 📊 Skill Usage Report — $TODAY"
echo ""

# Total invocations (last 24h)
TOTAL=$(grep "$TODAY\|$YESTERDAY" "$LOG" 2>/dev/null | wc -l)
echo "**Total invocations (last 24h):** $TOTAL"
echo ""

# Top skills
echo "### Top Skills"
grep "$TODAY\|$YESTERDAY" "$LOG" 2>/dev/null \
  | jq -r '.skill' \
  | sort | uniq -c | sort -rn \
  | head -10 \
  | awk '{printf "- **%s** — %d uses\
", $2, $1}'
echo ""

# All-time top skills
echo "### All-Time Top Skills"
jq -r '.skill' "$LOG" 2>/dev/null \
  | sort | uniq -c | sort -rn \
  | head -10 \
  | awk '{printf "- **%s** — %d uses\
", $2, $1}'
echo ""

# Unused skills (compare against known list)
KNOWN_SKILLS="ai-pa billing-monitor calendar-setup eval hebrew-nikud maintenance meetings memory-tiering monday-for-agents owner-briefing pa-onboarding self-learning self-monitor skill-master skill-scout supervisor whatsapp youtube-watcher skill-analytics"
echo "### Unused Skills (all-time)"
for skill in $KNOWN_SKILLS; do
  COUNT=$(jq -r '.skill' "$LOG" 2>/dev/null | grep -c "^${skill}$" || echo 0)
  [ "$COUNT" -eq 0 ] && echo "- $skill"
done
echo ""

# Usage by context
echo "### Usage by Context"
jq -r '.context' "$LOG" 2>/dev/null \
  | sort | uniq -c | sort -rn \
  | awk '{printf "- %s: %d\
", $2, $1}'
echo ""

# Recent activity (last 5)
echo "### Recent Activity"
tail -5 "$LOG" 2>/dev/null \
  | jq -r '"- \(.ts | .[11:16]) — \(.skill) [\(.trigger)]"'

Daily Cron (optional)

Add to crontab to auto-send report every morning:

# Skill analytics report — 7:25 AM Israel (before morning briefing)
25 5 * * * /opt/ocana/openclaw/workspace/scripts/skill-report.sh

Report Format (output)

## 📊 Skill Usage Report — 2026-04-03

**Total invocations (last 24h):** 14

### Top Skills
- **supervisor** — 4 uses
- **meetings** — 3 uses
- **whatsapp** — 2 uses
- **owner-briefing** — 2 uses
- **self-monitor** — 1 use

### All-Time Top Skills
- **supervisor** — 28 uses
- **meetings** — 19 uses
...

### Unused Skills (all-time)
- hebrew-nikud
- youtube-watcher

### Usage by Context
- dm: 8
- group:monday-internal-ai: 4
- cron: 2

### Recent Activity
- 07:14 — owner-briefing [morning briefing]
- 07:30 — supervisor [מה הסטטוס]
- 09:02 — meetings [schedule meeting with Daniel]

Reset / Archive

# Archive current log (monthly)
mv /opt/ocana/openclaw/workspace/data/skill-analytics.jsonl \
   /opt/ocana/openclaw/workspace/data/skill-analytics-$(date +%Y-%m).jsonl

# Start fresh
touch /opt/ocana/openclaw/workspace/data/skill-analytics.jsonl

Notes

  • Log file grows ~1KB/day at normal usage — no rotation needed for months
  • If jq not available: python3 -c "import json,sys; [print(json.loads(l)['skill']) for l in sys.stdin]"
  • Log is local only — never sent externally

平台分布

OpenClaw

70.86%
按下载量换算550

安全审计

VirusTotal

可疑

ClawScan

可疑

Static analysis

通过

权限和风险

权限未标注

当前来源未能明确判断权限范围,默认进入异常复核队列。

安装前确认

本站仅展示第三方公开信息,不托管安装包,不提供自动安装或运行环境。安装前应自行审查源码、依赖和命令行为。来源安全扫描存在提醒或未通过项,安装前请自行复核。目前只有一个公开来源,建议同时核对源仓库。

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