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Agent Skill · 效率

heartbeat-memory(心跳记忆)

heartbeat-memory 用于补充效率相关能力,适合在 OpenClaw 中需要让 Agent 承接效率相关任务时使用。可结合来源仓库、安装命令和原始 README 继续核验具体用法。安装前建议确认权限范围、维护状态,以及是否会触发联网、命令执行或文件读写。

heartbeat-memory 是效率类 Agent Skill,可用宿主为 OpenClaw,通过ClawHub获取,权限为需要联网;许可证为 MIT-0,第三方扫描有提醒项,按安装量在效率类的 21,003 个 Skill 里排第 8,481。

总安装 7,032周安装 299GitHub Stars 公开资料未说明下载 2,464核验 2026-05-01

安装说明

本站只整理中文说明,不托管安装包,也不代用户安装。
GitHub
许可证
MIT-0
版本
0.0.7

安装方式

通过对话安装

复制提示词发给支持本地命令或 Skills 的 AI 助手,先确认命令和权限,再让它执行。

请帮我安装这个 Agent Skill:heartbeat-memory(心跳记忆)
来源仓库:https://github.com/justzerox/heartbeat-memory
安装命令:
openclaw skills install heartbeat-memory
安装前请先检查当前环境是否支持对应 CLI,并向我确认将要执行的命令、安装目录、联网范围和文件读写权限;确认后再执行。

命令行安装

复制命令到本机终端执行。该命令会通过 OpenClaw 从第三方来源获取 Skill;本站只展示命令,不托管安装包,也不自动执行。

ClawHubOpenClaw
openclaw skills install heartbeat-memory

这个 Skill 是做什么的

效率类 Skill 把重复的整理、汇总、转换工作交给助手完成,减少手工复制粘贴。

自动记忆保存 Skill。支持 Heartbeat 自动触发和主 Agent 中手动调用两种方式。自动检查新 sessions,生成 Daily 笔记,定期提炼 MEMORY.md,支持备份已删除的 sessions。

上手步骤

4 步
  1. 1

    确认自己的宿主工具

    公开资料标注支持 OpenClaw;先确认自己用的是其中之一,再按对应工具的 Skills 目录放置。

  2. 2

    拿到安装命令

    可以直接复制的命令是 openclaw skills install heartbeat-memory;命令里的占位符换成自己的路径或密钥再执行。

  3. 3

    安装后重启宿主

    命令执行完要完全退出宿主工具再打开,让新装的 Skill 被重新扫描到,否则列表里可能看不到。

  4. 4

    按最小权限试用

    它需要需要联网,先在测试目录或测试账号里跑,确认没问题再放到正式项目。

常见问题

6 条

heartbeat-memory 怎么安装?

在终端执行 openclaw skills install heartbeat-memory。装完完全退出宿主工具再打开,让它重新扫描本地 Skill。

heartbeat-memory 支持哪些 AI 工具?

公开资料标注支持 OpenClaw。其他工具只要能读取本地 Skill 目录,一般也能手动放进去,但要自己确认触发方式是否一致。

heartbeat-memory 需要什么权限?

权限级别是需要联网。该 Skill 可能需要联网访问来源站点、仓库或外部 API;具体网络访问范围需要结合源码和 README 复核。

heartbeat-memory 是免费的吗?

来源标注的许可证是 MIT-0。本站不代收任何费用,也不托管安装包;能否商用、要不要署名,以许可证原文为准。

heartbeat-memory 用的人多吗?

公开数据是累计安装 7,032 次,近一周安装 299 次,下载 2,464 次。这些数字来自第三方目录统计,只能当作热度参考,不代表质量或安全性。

heartbeat-memory 安全吗?

第三方扫描有提醒项,说明存在需要人工确认的行为。安装前请打开源码看清它读了什么、联网到哪里。

值得选的地方和要先想清楚的地方

值得选的地方

  • 专注 OpenClaw 一种宿主,触发方式和使用习惯不用来回切换。
  • 许可证明确为 MIT-0,商用和分发边界好判断。

先想清楚的地方

  • 第三方扫描存在提醒项或未通过项,需要人工逐条确认。
  • 第三方目录整理,版本更新和行为细节以来源仓库为准。

适不适合你

更适合

  • 已经在用 OpenClaw,想直接扩展它能力的人。
  • 需要处理效率类任务、又不想每次都手写提示词的人。

不太适合

  • 需要厂商级技术支持和 SLA 的生产系统。

效率类 Skill 对比

6 个同类
Skill总安装GitHub 星权限许可证扫描
github

GitHub 代码协作 · OpenClaw

7,632,918545需要联网MIT-0通过
nano-pdf

Nano PDF 文档 · OpenClaw

4,249,476231需要联网MIT-0通过
auto-updater

自动更新程序 · OpenClaw

2,964,063386操作浏览器MIT-0通过
video-frames

视频帧 · OpenClaw

2,621,304112需要联网MIT-0通过
gemini

Gemini 助手 · OpenClaw

2,547,39648需要联网MIT-0有提醒
heartbeat-memory

心跳记忆 · 本页

7,032—需要联网MIT-0有提醒

按安装量取同分类前几名;数字来自第三方目录统计,只作热度参考,不代表质量结论。

SKILL.md 原文

name
heartbeat-memory
description
自动记忆保存 Skill。支持 Heartbeat 自动触发和主 Agent 中手动调用两种方式。自动检查新 sessions,生成 Daily 笔记,定期提炼 MEMORY.md,支持备份已删除的 sessions。

heartbeat-memory

🌐 ClawHub:​ clawhub.ai/JustZeroX/heartbeat-memory
💻 GitHub:​ github.com/JustZeroX/skill-heartbeat-memory

Heartbeat 自动记忆保存 - 支持 Heartbeat 自动触发 和 手动触发 两种方式。自动检查新 sessions,使用 OpenClaw 主 LLM 生成/更新 daily 笔记,并定期提炼 MEMORY.md。

特点:​

  • ✅ 双模式支持 - Heartbeat 自动触发 + 主 Agent 中手动调用
  • ✅ 文件系统扫描 - 支持备份已删除的 sessions
  • ✅ 智能日期检测 - 自动检测最早 session 日期
  • ✅ 配置自动同步 - HEARTBEAT.md 自动更新

推荐安装位置:​ ~/.openclaw/skills/heartbeat-memory/(全局目录,所有工作区共享)

💡 路径说明:​ Skill 安装路径是全局的。运行时所有文件操作都相对于当前工作区根目录(./)。OpenClaw 在唤醒 Agent 时会自动将当前目录切换到该 Agent 的专属工作区,因此 ./ 始终指向正确的工作区。

🚀 快速开始

步骤 1:安装

方式 1:Via ClawHub(推荐 ⭐)​

# 1. 安装 ClawHub(如未安装)
npm install -g clawhub

# 2. 安装 heartbeat-memory
clawhub install heartbeat-memory

方式 2:Via GitHub

git clone https://github.com/JustZeroX/skill-heartbeat-memory.git ~/.openclaw/skills/heartbeat-memory

步骤 2:配置 Heartbeat

​⚠️ 重要:Heartbeat 默认是关闭的!​

方式 1:使用 CLI 命令(推荐)​

# 查看当前配置
openclaw config get agents.defaults.heartbeat

# 如未启用,编辑 openclaw.json 添加:"agents": { "defaults": { "heartbeat": { "every": "30m" } } }

# 重启 Gateway
openclaw gateway restart

方式 2:手动编辑 openclaw.json

{
  "agents": {
    "defaults": {
      "heartbeat": {
        "every": "30m"
      }
    }
  }
}

验证是否生效:​

openclaw config get agents.defaults.heartbeat
# 输出:{"every": "30m"} 表示已启用

步骤 3:使用

方式 1:自动触发(推荐 ⭐)​

安装并启用 Heartbeat 后,Skill 会每 30 分钟自动执行,无需手动干预。

方式 2:手动触发

在聊天中直接发送:

执行 heartbeat-memory

AI 会在主会话中直接执行,无需额外配置。


✨ 核心功能

1. 自动记忆保存

  • Heartbeat 触发:每 30 分钟自动执行
  • 智能扫描:检测新的 sessions + 活跃 sessions(有新内容的已处理 session)
  • 增量更新:对活跃 session 生成增量摘要,避免重复处理
  • 智能消息处理:动态调整处理数量(8-20 条),优先用户消息(70%)
  • LLM 提炼:生成结构化 Daily 笔记
  • 状态追踪:记录每个 session 的最后处理位置,避免重复处理

2. Daily 笔记生成

输出位置:​ ./memory/daily/YYYY-MM-DD.md

💡 路径说明:​ 所有路径都是相对于当前工作区的根目录(./)。OpenClaw 运行时会自动切换 CWD 到当前 Agent 的工作区,因此无需手动指定工作区路径。

内容包含:​

  • 当日总结(会话数、活跃度)
  • 会话详情(标题、摘要、标签)
  • 关键决策/发现

3. MEMORY.md 定期提炼

  • 默认频率:每周日 20:00
  • 自动提炼:从 Daily 笔记提取长期记忆
  • 可配置:支持自定义频率和时间

4. 自动初始化

首次运行时会自动:

  1. ✅ 创建配置文件
  1. ✅ 初始化状态文件
  1. ✅ 创建必要目录
  1. ✅ 自动检测 processSessionsAfter 日期
  1. ✅ 自动同步 HEARTBEAT.md 配置状态

📝 HEARTBEAT.md 自动同步

Skill 会自动维护 HEARTBEAT.md 中的"记忆自动保存"部分:​

  • ✅ 自动检测配置变更(通过 hash 对比)
  • ✅ 仅配置变更时更新(避免重复写入)
  • ✅ 动态路径展示(自动适配多 workspace)
  • ✅ 保留用户自定义内容(天气检查等不受影响)

示例:​

# HEARTBEAT.md - 心跳任务

## 🧠 记忆自动保存

<!-- 此部分由 heartbeat-memory skill 自动维护,请勿手动修改 -->

- [x] 启用 heartbeat-memory Skill

- [x] 工作区:workspace(示例值,实际显示当前工作区名称)

- [x] 配置:处理 2026-03-06 之后的 sessions

- [x] 配置:每次最多处理 20 个 sessions

- [x] 配置:超时时间 1000 秒

**执行方式:​** Heartbeat 触发时自动执行 heartbeat-memory Skill

**配置文件:​** `./memory/heartbeat-memory-config.json`

**输出位置:​**

- Daily 笔记:`./memory/daily/YYYY-MM-DD.md`

- 长期记忆:`./MEMORY.md`

- 状态文件:`./memory/heartbeat-state.json`

⚙️ 核心配置

单工作区模式

编辑 ./memory/heartbeat-memory-config.json:

多工作区模式

每个工作区有独立的配置文件:​

💡 重要说明:​ 由于 OpenClaw 在运行时会自动将当前工作目录(CWD)切换到对应 Agent 的工作区,因此所有工作区的配置文件路径写法完全相同,均为 ./memory/heartbeat-memory-config.json。Skill 会自动识别当前所属工作区,无需手动指定。
工作区配置文件路径(运行时)实际物理路径(从外部访问)
主工作区(workspace)./memory/heartbeat-memory-config.json~/.openclaw/workspace/memory/heartbeat-memory-config.json
开发工作区(workspace-dev)./memory/heartbeat-memory-config.json~/.openclaw/workspace-dev/memory/heartbeat-memory-config.json
测试工作区(workspace-test)./memory/heartbeat-memory-config.json~/.openclaw/workspace-test/memory/heartbeat-memory-config.json

自动检测:​ Skill 会自动识别当前所属工作区,无需手动指定。

详见:​ references/config.md

配置项说明默认值建议值
enabled是否启用truetrue
batchSize每批处理数55-10
timeoutSecondsLLM 超时(秒)1000600-1500
maxSessionsPerRun单次最多处理数5020-50
processSessionsAfter只处理此日期后自动检测ISO 日期

完整配置说明:​ 详见 references/config.md


📋 配置示例

基础配置(默认)

{
  "memorySave": {
    "enabled": true
  }
}

首次运行(避免大量历史)

💡 提示:​ 首次运行时,Skill 会自动检测最早的 session 日期或 workspace 创建日期,并自动保存到配置文件。
{
  "memorySave": {
    "enabled": true,
    "processSessionsAfter": "2026-03-01T00:00:00Z",
    "maxSessionsPerRun": 20
  }
}

大量 sessions(分批处理)

{
  "memorySave": {
    "enabled": true,
    "maxSessionsPerRun": 30,
    "timeoutSeconds": 1500,
    "batchSize": 5
  }
}

更多示例:​ 详见 references/config.md


📊 处理策略

sessions 数量策略预计耗时
<5 个直接处理<2 分钟
5-10 个分批处理2-5 分钟
>10 个启动 subagent5-10 分钟

处理流程:​

Heartbeat 触发
    ↓
sessions_list 获取会话列表
    ↓
sessions_history 获取消息内容
    ↓
sessions_spawn 启动 subagent 进行 LLM 提炼
    ↓
写入 Daily 笔记
    ↓
检查是否需要提炼 MEMORY.md
    ↓
发送完成通知

❓ 常见问题

Q: 如何手动触发?

A: 在聊天中发送:"执行 heartbeat-memory"

Q: 为什么不能用 require 调用?

A: run() 依赖工具注入(sessions_list 等),只有 Heartbeat 自动触发或主 Agent 会话中工具才可用。

Q: 可以修改提炼频率吗?

A: 可以,编辑配置文件:

{
  "refineSchedule": {
    "type": "weekly",
    "dayOfWeek": "sunday",
    "time": "20:00"
  }
}

Q: 如何处理大量 sessions?

A: 自动分批处理,每次最多 50 个,剩余下次继续。也可手动限制:

{
  "maxSessionsPerRun": 20
}

Q: 通知未发送怎么办?

A: 检查 notifyTarget 配置,或删除该字段让 Skill 自动获取当前用户。

更多问题:​ 详见 references/troubleshooting.md


🔧 故障排查速查

Skill 不执行

# 1. 检查 Heartbeat 配置
openclaw config get agents.defaults.heartbeat
# 输出 {"every": "30m"} 表示已启用

# 2. 如未启用,编辑 openclaw.json 添加:
# "agents": { "defaults": { "heartbeat": { "every": "30m" } } }

# 3. 重启 Gateway
openclaw gateway restart

# 4. 重建配置文件(相对于当前工作区)
rm ./memory/heartbeat-memory-config.json
💡 路径说明:​ 故障排查命令中的路径都是相对于当前工作区(./)。在工作区目录下执行即可,无需指定完整路径。

HEARTBEAT.md 未更新

# 删除 configHash(强制重新同步)
# 编辑 heartbeat-state.json,删除 "configHash" 字段

处理速度慢

{
  "memorySave": {
    "maxSessionsPerRun": 20,
    "timeoutSeconds": 1500
  }
}

完整故障排查:​ 详见 references/troubleshooting.md


📖 参考文档

文档说明
references/config.md完整配置说明和示例
references/troubleshooting.md故障排查指南
references/api.mdAPI 字段详解

🎯 最佳实践

首次运行

  1. 不设置 processSessionsAfter(自动检测)
  2. 设置 maxSessionsPerRun: 20
  3. 观察执行日志

日常使用

  1. 保持默认配置
  2. 定期查看 Daily 笔记
  3. 根据需要调整提炼频率

性能优化

  • 大量 sessions:maxSessionsPerRun: 30, timeoutSeconds: 1500
  • 频繁触发:禁用 OK 通知(在 openclaw.json 中配置)
  • 内存优化:batchSize: 3, maxSessionsPerRun: 10

_最后更新:2026-03-27_

平台分布

OpenClaw

95.99%
按下载量换算2,365

安全审计

VirusTotal

通过

ClawScan

可疑

Static analysis

可疑

权限和风险

需要联网

该 Skill 可能需要联网访问来源站点、仓库或外部 API;具体网络访问范围需要结合源码和 README 复核。

安装前确认

本站仅展示第三方公开信息,不托管安装包,不提供自动安装或运行环境。安装前应自行审查源码、依赖和命令行为。来源安全扫描存在提醒或未通过项,安装前请自行复核。目前只有一个公开来源,建议同时核对源仓库。

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