Token导航 LogoToken导航

Agent Skill · 研究检索

heaptrack(heaptrack 搜索)

heaptrack 用于查找、检索和筛选相关信息,适合在 Codex、Claude、Cursor、Gemini CLI 中需要根据关键词、任务场景或来源线索快速定位候选结果时使用。可结合来源仓库、安装命令和原始 README 继续核验具体用法。安装前建议确认权限范围、维护状态,以及是否会触发联网、命令执行或文件读写。

heaptrack 是研究检索类 Agent Skill,可用宿主为 Codex、Claude、Cursor、Gemini CLI,通过GitHub 仓库获取,权限为需要联网;许可证信息还不明确,第三方扫描已通过,按安装量在研究检索类的 73,675 个 Skill 里排第 35,670。

总安装 2,046周安装 87GitHub Stars 80下载 717核验 2026-05-01

安装说明

本站只整理中文说明,不托管安装包,也不代用户安装。
GitHub
许可证
unknown

安装方式

通过对话安装

复制提示词发给支持本地命令或 Skills 的 AI 助手,先确认命令和权限,再让它执行。

请帮我安装这个 Agent Skill:heaptrack(heaptrack 搜索)
来源仓库:https://github.com/mohitmishra786/low-level-dev-skills
仓库路径:skills/heaptrack
安装命令:
npx skills add https://github.com/mohitmishra786/low-level-dev-skills --skill heaptrack
安装前请先检查当前环境是否支持对应 CLI,并向我确认将要执行的命令、安装目录、联网范围和文件读写权限;确认后再执行。

命令行安装

复制命令到本机终端执行。该命令会通过 npx skills 从第三方来源获取 Skill;本站只展示命令,不托管安装包,也不自动执行。

skills.shnpx skills
npx skills add https://github.com/mohitmishra786/low-level-dev-skills --skill heaptrack

这个 Skill 是做什么的

研究检索类 Skill 主要解决「找资料、核对事实、把来源整理清楚」的问题,通常会让助手先检索再总结。

heaptrack 用于查找、检索和筛选相关信息,适合在 Codex、Claude、Cursor、Gemini CLI 中快速定位候选结果。适用于关键词搜索、任务场景匹配或来源线索筛选等研究检索场景。通过 npx skills add 命令从指定 GitHub 仓库安装并使用该技能。

安装前需确认权限范围、维护状态,以及是否会触发联网或文件操作。heaptrack 属于研究检索类 Skill,可作为该场景下的辅助能力补充。

来源仓库内路径:skills/heaptrack

上手步骤

4 步
  1. 1

    确认自己的宿主工具

    公开资料标注支持 Codex、Claude、Cursor、Gemini CLI;先确认自己用的是其中之一,再按对应工具的 Skills 目录放置。

  2. 2

    拿到安装命令

    可以直接复制的命令是 npx skills add https://github.com/mohitmishra786/low-level-dev-skills --skill he…;命令里的占位符换成自己的路径或密钥再执行。

  3. 3

    安装后重启宿主

    命令执行完要完全退出宿主工具再打开,让新装的 Skill 被重新扫描到,否则列表里可能看不到。

  4. 4

    按最小权限试用

    它需要需要联网,先在测试目录或测试账号里跑,确认没问题再放到正式项目。

常见问题

6 条

heaptrack 怎么安装?

在终端执行 npx skills add https://github.com/mohitmishra786/low-level-dev-skills --skill heaptrack。装完完全退出宿主工具再打开,让它重新扫描本地 Skill。

heaptrack 支持哪些 AI 工具?

公开资料标注支持 Codex、Claude、Cursor、Gemini CLI。其他工具只要能读取本地 Skill 目录,一般也能手动放进去,但要自己确认触发方式是否一致。

heaptrack 需要什么权限?

权限级别是需要联网。该 Skill 可能需要联网访问来源站点、仓库或外部 API;具体网络访问范围需要结合源码和 README 复核。

heaptrack 是免费的吗?

公开资料没有标注明确许可证,收费和商用限制都无法确认。正式使用前请到来源仓库核对授权说明。

heaptrack 用的人多吗?

公开数据是累计安装 2,046 次,近一周安装 87 次,下载 717 次,GitHub 80 星。这些数字来自第三方目录统计,只能当作热度参考,不代表质量或安全性。

heaptrack 安全吗?

第三方扫描结果为通过,但这只覆盖已知的静态检查项,不能替代自己读一遍源码和安装命令。

值得选的地方和要先想清楚的地方

值得选的地方

  • 同时适配 4 种工具,换客户端不用重新找替代品。
  • 第三方扫描已通过,常见的高风险行为没有命中。

先想清楚的地方

  • 许可证没有明确标注,能不能商用、能不能再分发都不确定。
  • 第三方目录整理,版本更新和行为细节以来源仓库为准。

适不适合你

更适合

  • 已经在用 Codex,想直接扩展它能力的人。
  • 需要处理研究检索类任务、又不想每次都手写提示词的人。

不太适合

  • 需要明确授权才能用到公司项目里的场景。
  • 需要厂商级技术支持和 SLA 的生产系统。

研究检索类 Skill 对比

6 个同类
Skill总安装GitHub 星权限许可证扫描
find-skills

寻找技能 · Codex、Claude

31,199,81316,486操作浏览器MIT有提醒
self-improving-agent

自我改进 Agent · OpenClaw

16,464,0023,396接触敏感数据MIT-0通过
soultrace

灵魂追踪 · Codex、Claude

7,588,94412需要联网未明确有提醒
self-improving

自我完善 · OpenClaw

6,829,2841,046需要联网MIT-0通过
microsoft-foundry

微软代工厂 · Codex、Claude

6,614,144764调用外部服务未明确有提醒
heaptrack

heaptrack 搜索 · 本页

2,04680需要联网未明确通过

按安装量取同分类前几名;数字来自第三方目录统计,只作热度参考,不代表质量结论。

SKILL.md 原文

heaptrack

Purpose

Guide agents through heaptrack for heap allocation profiling on Linux: recording allocation traces, analysing with heaptrack_print, identifying leaks and hotspots, and comparing runs.

Triggers

  • "How do I find memory allocation hotspots in my C++ program?"
  • "My program uses too much memory — how do I find where?"
  • "How do I use heaptrack to detect memory leaks?"
  • "What is heaptrack and how does it differ from Valgrind massif?"
  • "How do I compare memory usage between two program versions?"
  • "heaptrack_print output — how do I interpret it?"

Workflow

1. Installation

# Ubuntu/Debian
sudo apt-get install heaptrack heaptrack-gui

# Fedora
sudo dnf install heaptrack

# Arch
sudo pacman -S heaptrack

# Build from source
git clone https://github.com/KDE/heaptrack.git
cmake -S heaptrack -B heaptrack-build -DCMAKE_BUILD_TYPE=Release
cmake --build heaptrack-build -j$(nproc)

2. Basic usage

# Profile a program (generates heaptrack.<prog>.<pid>.zst)
heaptrack ./myapp arg1 arg2

# Attach to running process
heaptrack --pid 12345

# Analyse the trace file
heaptrack_print heaptrack.myapp.12345.zst

# GUI analysis (if heaptrack-gui installed)
heaptrack_gui heaptrack.myapp.12345.zst

3. Build for better profiling

# Build with debug symbols (essential for readable backtraces)
cmake -S . -B build -DCMAKE_BUILD_TYPE=RelWithDebInfo
cmake --build build

# Then profile
heaptrack ./build/myapp

4. Interpreting heaptrack_print output

heaptrack_print heaptrack.myapp.*.zst 2>/dev/null

Key sections:

total runtime: 2.34s
calls to allocation functions: 145,234 (62,064/s)
temporary allocations: 89,123 (38,087/s)
peak heap memory consumption: 45.23MB
peak RSS (including heap): 78.45MB
total memory leaked: 2.34MB

# Top allocation hotspots (by peak memory)
hotspot 1: 12.34MB peak
  myapp::cache::Cache::insert(...)
    at src/cache.cpp:142
  ...

# Top leaked allocations
leak 1: 2.34MB leaked in 1,234 allocations
  myapp::connection::Connection::new(...)
    at src/connection.cpp:67
MetricMeaning
total memory leakedMemory allocated but never freed
peak heap consumptionMaximum live heap at any point
temporary allocationsAllocated and freed within one call stack
calls to allocation functionsTotal malloc/new/realloc calls

5. Filtering and analysis options

# Show top N hotspots
heaptrack_print -p 10 heaptrack.myapp.*.zst  # top 10 hotspots

# Show flamegraph data
heaptrack_print -f heaptrack.myapp.*.zst > alloc.folded
flamegraph.pl alloc.folded > alloc.svg

# Show only leaked allocations
heaptrack_print -l heaptrack.myapp.*.zst

# Show allocations above threshold
heaptrack_print --min-cost 1048576 heaptrack.myapp.*.zst  # >1MB only

# Short summary
heaptrack_print -s heaptrack.myapp.*.zst

6. Comparing two runs

# Record baseline
heaptrack ./myapp --config baseline.conf
mv heaptrack.myapp.*.zst before.zst

# Make changes, record again
heaptrack ./myapp --config new.conf
mv heaptrack.myapp.*.zst after.zst

# Compare (shows diff of hotspots)
heaptrack_print before.zst | head -20 > before.txt
heaptrack_print after.zst  | head -20 > after.txt
diff before.txt after.txt

7. heaptrack vs Valgrind massif

FeatureheaptrackValgrind massif
Overhead~2-3x~20x
OutputCompressed trace + GUIText/ms_print
Leak detectionYesYes
Peak trackingYesYes
Temporal viewYes (GUI)Yes (ms_print)
PlatformLinux onlyLinux, macOS
Needs recompileNoNo
Call graphFull stack tracesFull stack traces

Use heaptrack for most cases; use massif when you need platform portability or detailed snapshot comparison.

8. Integration with Rust

heaptrack works with Rust binaries when using the system allocator:

// Rust: use system allocator so heaptrack can intercept
use std::alloc::System;
#[global_allocator]
static A: System = System;
# Profile Rust binary
cargo build --release
heaptrack ./target/release/myapp

# Note: debug symbols improve backtraces
cargo build --profile release-with-debug
heaptrack ./target/release-with-debug/myapp

For heaptrack_print output reference and GUI usage, see references/heaptrack-analysis.md.

Related skills

  • Use skills/profilers/valgrind for Memcheck (correctness) and massif (alternative heap profiler)
  • Use skills/profilers/linux-perf for CPU profiling alongside memory profiling
  • Use skills/rust/rust-profiling for Rust-specific allocation profiling approaches
  • Use skills/runtimes/sanitizers — ASan LeakSanitizer for leak detection without profiling overhead

平台分布

Codex

35.71%
按下载量换算256

Claude

28.61%
按下载量换算205

Cursor

19.13%
按下载量换算137

Gemini CLI

8.23%
按下载量换算59

安全审计

Gen Agent Trust Hub

通过

Socket

通过

Snyk

通过

权限和风险

需要联网

该 Skill 可能需要联网访问来源站点、仓库或外部 API;具体网络访问范围需要结合源码和 README 复核。

安装前确认

本站仅展示第三方公开信息,不托管安装包,不提供自动安装或运行环境。安装前应自行审查源码、依赖和命令行为。目前只有一个公开来源,建议同时核对源仓库。

继续浏览同类 Skills