Headless CLI 技能
无交互批量调用 AI CLI 工具，支持 stdin/stdout 管道，实现自动化工作流。
When to Use This Skill
触发条件：
- 需要批量处理文件（翻译、审查、格式化）
- 需要在脚本中调用 AI 模型
- 需要多模型串联/并联处理
- 需要无人值守的 AI 任务执行
Not For / Boundaries
不适用于：
- 需要交互式对话的场景
- 需要实时反馈的任务
- 敏感操作（YOLO 模式需谨慎）
必需输入：
- 已安装对应 CLI 工具
- 已完成身份认证
- 网络代理配置（如需）
Quick Reference
🔴 YOLO 模式（全权限，跳过确认）
Codex CLI
# --yolo 是 --dangerously-bypass-approvals-and-sandbox 的别名
alias c='codex --enable web_search_request -m gpt-5.3-codex-max -c model_reasoning_effort="high" --yolo'Claude Code
alias cc='claude --dangerously-skip-permissions'Gemini CLI
# --yolo 或 --approval-mode yolo
alias g='gemini --yolo'🟡 Full-Auto 模式（推荐的自动化方式）
Codex CLI
# workspace-write 沙箱 + 失败时才审批
codex --full-auto "Your prompt"Gemini CLI
# 自动批准编辑工具
gemini --approval-mode auto_edit "Your prompt"🟢 安全模式（无头但有限制）
Gemini CLI（禁用工具调用）
cat input.md | gemini -p "prompt" --output-format text --allowed-tools '' > output.mdClaude Code（Print 模式）
cat input.md | claude -p "prompt" --output-format text > output.mdCodex CLI（非交互执行）
codex exec "prompt" --json -o result.txt📋 常用命令模板
批量翻译
# 设置代理（如需）
export http_proxy=http://127.0.0.1:9910
export https_proxy=http://127.0.0.1:9910
# Gemini 翻译
cat zh.md | gemini -p "Translate to English. Keep code/links unchanged." \
--output-format text --allowed-tools '' > en.md代码审查
cat code.py | claude --dangerously-skip-permissions -p \
"Review this code for bugs and security issues. Output markdown." > review.md多模型编排
# 模型 A 生成 → 模型 B 审查
cat spec.md | gemini -p "Generate code" --output-format text | \
claude -p "Review and improve this code" --output-format text > result.md⚙️ 关键参数对照表
| 功能 | Gemini CLI | Claude Code | Codex CLI |
|---|---|---|---|
| YOLO 模式 | --yolo | --dangerously-skip-permissions | --yolo |
| 指定模型 | -m <model> | --model <model> | -m <model> |
| 非交互 | -p "prompt" | -p "prompt" | exec "prompt" |
| 输出格式 | --output-format text | --output-format text | --json |
| 禁用工具 | --allowed-tools '' | --disallowedTools | N/A |
| 继续对话 | N/A | -c / --continue | resume --last |
Examples
Example 1: 批量翻译文档
输入: 中文 Markdown 文件 步骤:
export http_proxy=http://127.0.0.1:9910
export https_proxy=http://127.0.0.1:9910
for f in docs/*.md; do
cat "$f" | timeout 120 gemini -p \
"Translate to English. Keep code fences unchanged." \
--output-format text --allowed-tools '' 2>/dev/null > "en_$(basename $f)"
done预期输出: 翻译后的英文文件
Example 2: 代码审查流水线
输入: Python 代码文件 步骤:
cat src/*.py | claude --dangerously-skip-permissions -p \
"Review for: 1) Bugs 2) Security 3) Performance. Output markdown table." > review.md预期输出: Markdown 格式的审查报告
Example 3: 多模型对比验证
输入: 技术问题 步骤:
question="How to implement rate limiting in Python?"
echo "$question" | gemini -p "$question" --output-format text > gemini_answer.md
echo "$question" | claude -p "$question" --output-format text > claude_answer.md
# 对比两个答案
diff gemini_answer.md claude_answer.md预期输出: 两个模型答案的对比
References
references/gemini-cli.md- Gemini CLI 完整参数references/claude-cli.md- Claude Code CLI 参数references/codex-cli.md- Codex CLI 参数- Gemini CLI 官方文档
- Claude Code 官方文档
- Codex CLI 官方文档
Maintenance
- 来源: 各 CLI 官方文档
- 更新: 2025-12-19
- 限制: 需要网络连接和有效认证；YOLO 模式有安全风险