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Agent Skill · 待分类

french-tutor(法语导师)

french-tutor 用于处理 GitHub 仓库、Issue、Pull Request 和代码协作信息,适合在 Codex、Claude、Cursor、Gemini CLI 中需要围绕仓库状态、代码变更或协作事项进行整理时使用。可结合来源仓库、安装命令和原始 README 继续核验具体用法。安装前建议确认权限范围、维护状态,以及是否会触发联网、命令执行或文件读写。

french-tutor 是待分类类 Agent Skill,可用宿主为 Codex、Claude、Cursor、Gemini CLI,通过GitHub 仓库获取,权限为需要联网;许可证信息还不明确,第三方扫描有提醒项,按安装量在待分类类的 11,209 个 Skill 里排第 11,039。

总安装 186周安装 8GitHub Stars 公开资料未说明下载 65核验 2026-05-01

安装说明

本站只整理中文说明,不托管安装包,也不代用户安装。
GitHub
许可证
unknown

安装方式

通过对话安装

复制提示词发给支持本地命令或 Skills 的 AI 助手,先确认命令和权限,再让它执行。

请帮我安装这个 Agent Skill:french-tutor(法语导师)
来源仓库:https://github.com/hartreeworks/skill--french-tutor
仓库路径:skills/french-tutor
安装命令:
npx skills add https://github.com/hartreeworks/skill--french-tutor --skill french-tutor
安装前请先检查当前环境是否支持对应 CLI,并向我确认将要执行的命令、安装目录、联网范围和文件读写权限;确认后再执行。

命令行安装

复制命令到本机终端执行。该命令会通过 npx skills 从第三方来源获取 Skill;本站只展示命令,不托管安装包,也不自动执行。

skills.shnpx skills
npx skills add https://github.com/hartreeworks/skill--french-tutor --skill french-tutor

这个 Skill 是做什么的

这个 Skill 的分类还没最终确定,用法以来源仓库的说明为准。

用于处理 GitHub 仓库、Issue 和 Pull Request 协作信息。适合围绕代码变更、仓库状态进行整理和分析。french-tutor 属于待分类类 Skill,可作为该场景下的辅助能力补充。通过 GitHub 安装,可结合来源仓库进一步验证用法。安装前需确认权限范围和维护状态,避免触发不必要操作。

建议核实是否会执行命令或读写文件后再使用。

来源仓库内路径:skills/french-tutor

上手步骤

4 步
  1. 1

    确认自己的宿主工具

    公开资料标注支持 Codex、Claude、Cursor、Gemini CLI;先确认自己用的是其中之一,再按对应工具的 Skills 目录放置。

  2. 2

    拿到安装命令

    可以直接复制的命令是 npx skills add https://github.com/hartreeworks/skill--french-tutor --skill frenc…;命令里的占位符换成自己的路径或密钥再执行。

  3. 3

    安装后重启宿主

    命令执行完要完全退出宿主工具再打开,让新装的 Skill 被重新扫描到,否则列表里可能看不到。

  4. 4

    按最小权限试用

    它需要需要联网,先在测试目录或测试账号里跑,确认没问题再放到正式项目。

常见问题

6 条

french-tutor 怎么安装?

在终端执行 npx skills add https://github.com/hartreeworks/skill--french-tutor --skill french-tutor。装完完全退出宿主工具再打开,让它重新扫描本地 Skill。

french-tutor 支持哪些 AI 工具?

公开资料标注支持 Codex、Claude、Cursor、Gemini CLI。其他工具只要能读取本地 Skill 目录,一般也能手动放进去,但要自己确认触发方式是否一致。

french-tutor 需要什么权限?

权限级别是需要联网。该 Skill 可能需要联网访问来源站点、仓库或外部 API;具体网络访问范围需要结合源码和 README 复核。

french-tutor 是免费的吗?

公开资料没有标注明确许可证,收费和商用限制都无法确认。正式使用前请到来源仓库核对授权说明。

french-tutor 用的人多吗?

公开数据是累计安装 186 次,近一周安装 8 次,下载 65 次。这些数字来自第三方目录统计,只能当作热度参考,不代表质量或安全性。

french-tutor 安全吗?

第三方扫描有提醒项,说明存在需要人工确认的行为。安装前请打开源码看清它读了什么、联网到哪里。

值得选的地方和要先想清楚的地方

值得选的地方

  • 同时适配 4 种工具,换客户端不用重新找替代品。

先想清楚的地方

  • 许可证没有明确标注,能不能商用、能不能再分发都不确定。
  • 第三方扫描存在提醒项或未通过项,需要人工逐条确认。
  • 第三方目录整理,版本更新和行为细节以来源仓库为准。

适不适合你

更适合

  • 已经在用 Codex,想直接扩展它能力的人。
  • 需要处理待分类类任务、又不想每次都手写提示词的人。

不太适合

  • 需要明确授权才能用到公司项目里的场景。
  • 需要厂商级技术支持和 SLA 的生产系统。

待分类类 Skill 对比

6 个同类
Skill总安装GitHub 星权限许可证扫描
infsh-cli

infsh CLI · Codex、Claude

4,374,576382权限未标注未明确未收录
ai-video-generation

AI 视频生成 · Codex、Claude

4,313,376382调用外部服务未明确有提醒
lark-openapi-explorer

云雀 OpenAPI 浏览器 · Codex、Claude

2,064,1209,011需要联网未明确有提醒
lark-workflow-standup-report

Lark 工作流程站立报告 · Codex、Claude

2,041,6328,978需要联网未明确通过
use-my-browser

使用我的浏览器 · Codex、Claude

1,848,49140操作浏览器未明确未通过
french-tutor

法语导师 · 本页

186—需要联网未明确有提醒

按安装量取同分类前几名;数字来自第三方目录统计,只作热度参考,不代表质量结论。

SKILL.md 原文

French Tutor

A French language tutor for translation, correction, and answering questions about French.

Mode detection

Detect which mode to use based on the input:

  1. Question mode: English-only text that is clearly a question about French (e.g., "When do I use the subjunctive?", "What's the difference between savoir and connaître?")
  2. Translation mode: English-only text that is not a question about French (text to be translated)
  3. Correction mode: Text entirely or primarily in French, or French text with an English request for correction

Context presets

When a context is specified (via argument like /french email or mentioned in the text), adjust tone guidance:

ContextRegisterNotes
email / courrielProfessional but warmStandard business French
text / smsCasualAbbreviations acceptable
formal / lettreFormalAlways use *vous*, formal closings
adminAdministrativeBureaucratic French style

Default: Casual and friendly, unless the content suggests a formal context.


Mode 1: Answer questions

Trigger: English text that is clearly a question about French.

Process:

  1. Answer as a French tutor would
  2. Provide examples where helpful
  3. Keep explanations concise but thorough

Mode 2: Translate English to French

Trigger: English text that is not a question about French.

Output format:

  1. Translation (displayed normally)
  2. Learning notes (brief observations to help learning)
  3. Vocabulary offer: Ask if any words should be logged to the vocabulary list

Example output:

Je suis ravi de vous rencontrer.

Notes: *Ravi* (delighted) is more formal than *content* (happy). Use *ravi(e) de* + infinitive for "delighted to".


Mode 3: Correct French

Trigger: Text in French (or French with English correction request).

Process:

Step 1: Correction

Correct the text to be natural in French. Guidelines:

  • Keep close to original tone and wording
  • Only make necessary changes for correctness or naturalness
  • Fix overly literal translations from English
  • When gendered forms apply, assume the writer is male

Step 2: Explanations

For each correction:

  • Minor issues (typos, missing hyphens, accent marks): Note briefly without explanation
  • Teachable moments (grammar rules, common learner mistakes): Explain the rule clearly with a mnemonic if possible

Keep explanations concise, like a French tutor in a quick lesson.

Step 3: Tone commentary

Comment on the tone of the corrected text:

  • If relevant, suggest alternative phrasings for different registers (casual, neutral, formal)
  • Apply context preset if specified, otherwise default to casual/friendly

Step 4: Mochi flashcards

For teachable moments or common learner mistakes, draft 1-3 Mochi flashcards.

Card format (following mochi-srs conventions):

🇫🇷   [Question about the rule]   🇫🇷
---
[Explanation]
Par ex. [Example sentence demonstrating correct usage]

Display as table for review:

#FrontBack
1When to use "dont" vs "que"?*Dont* replaces *de* + noun. Par ex. *Le livre dont je parle*

After displaying, ask: "Create these cards in Mochi?"

On approval, use mochi-srs to create cards:

python ~/.claude/skills/mochi-srs/scripts/mochi_api.py create \
  --deck-name "French" \
  --content "Front\n---\nBack"

Step 5: Practice exercises

For teachable moments, provide 1-2 practice exercises at B2 level:

  • Short translation (English → French)
  • Multiple choice on the grammar point
  • Fill-in-the-blank
  • Error correction challenge

Make exercises difficult with no hints.

Output format for corrections

  1. Corrected text (displayed normally)
  2. Explanations (grouped by correction type)
  3. Tone (commentary and alternatives)
  4. Mochi cards (table format, with creation offer)
  5. Practice (1-2 exercises)

State tracking

Maintain state in ~/.claude/skills/french-tutor/data/state.json:

{
  "vocabulary": [],
  "common_mistakes": [],
  "sessions": 0,
  "last_session": null
}

Vocabulary logging

When offering to log vocabulary:

  1. Read current state
  2. Add new entries with date
  3. Write back to data/state.json

Entry format:

{"french": "ravi", "english": "delighted", "added": "2025-01-11"}

Mistake tracking

After corrections, update common_mistakes:

  • Increment count for mistake types encountered
  • Store example for reference
  • Categories: agreement, subjunctive, prepositions, articles, word order, etc.

This tracking is silent - no progress reports unless explicitly added later.


Workflow summary

Input received
    │
    ├── English question about French? → Mode 1 (Answer)
    │
    ├── English text (not a question)? → Mode 2 (Translate)
    │
    └── French text? → Mode 3 (Correct)
         │
         ├── Apply corrections
         ├── Explain mistakes
         ├── Comment on tone
         ├── Draft Mochi cards → Show for review → Create on approval
         ├── Provide practice exercises
         └── Update data/state.json

State file initialisation

If data/state.json does not exist, create it from template:

{
  "vocabulary": [],
  "common_mistakes": [],
  "sessions": 0,
  "last_session": null
}

平台分布

Codex

34.12%
按下载量换算22

Claude

29.58%
按下载量换算19

Cursor

17.98%
按下载量换算12

Gemini CLI

8.48%
按下载量换算6

安全审计

Gen Agent Trust Hub

通过

Socket

可疑

Snyk

通过

权限和风险

需要联网

该 Skill 可能需要联网访问来源站点、仓库或外部 API;具体网络访问范围需要结合源码和 README 复核。

安装前确认

本站仅展示第三方公开信息,不托管安装包,不提供自动安装或运行环境。安装前应自行审查源码、依赖和命令行为。来源安全扫描存在提醒或未通过项,安装前请自行复核。目前只有一个公开来源,建议同时核对源仓库。

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