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Agent Skill · 运维和基础设施

hardening-docker-containers-for-production(hardening Docker containers FOR production 部署)

用于辅助云资源、部署、容器、基础设施和运维自动化任务。它适合让 Agent 检查配置、整理部署步骤、分析资源状态、生成排障思路或辅助云服务接入。使用时需要明确目标环境、账号权限、区域和资源组,区分本地测试与生产操作;涉及删除资源、重启服务、修改网络或权限配置时,应先确认影响范围。

hardening-docker-containers-for-production 是运维和基础设施类 Agent Skill,可用宿主为 Codex、Claude、Cursor、Gemini CLI,通过GitHub 仓库获取,权限为需要联网;许可证信息还不明确,第三方扫描有提醒项,按安装量在运维和基础设施类的 2,449 个 Skill 里排第 1,423。

总安装 576周安装 24GitHub Stars 5,929下载 192核验 2026-05-01

安装说明

本站只整理中文说明,不托管安装包,也不代用户安装。
GitHub
许可证
unknown

安装方式

通过对话安装

复制提示词发给支持本地命令或 Skills 的 AI 助手,先确认命令和权限,再让它执行。

请帮我安装这个 Agent Skill:hardening-docker-containers-for-production(hardening Docker containers FOR production 部署)
来源仓库:https://github.com/mukul975/anthropic-cybersecurity-skills
仓库路径:skills/hardening-docker-containers-for-production
安装命令:
npx skills add https://github.com/mukul975/anthropic-cybersecurity-skills --skill hardening-docker-containers-for-production
安装前请先检查当前环境是否支持对应 CLI,并向我确认将要执行的命令、安装目录、联网范围和文件读写权限;确认后再执行。

命令行安装

复制命令到本机终端执行。该命令会通过 npx skills 从第三方来源获取 Skill;本站只展示命令,不托管安装包,也不自动执行。

skills.shnpx skills
npx skills add https://github.com/mukul975/anthropic-cybersecurity-skills --skill hardening-docker-containers-for-production

这个 Skill 是做什么的

运维和基础设施类 Skill 处理部署、监控、日志和云资源,多数需要较高的执行权限。

hardening-docker-containers-for-production 用于辅助 Docker 容器在生产环境的加固和安全配置。适用于检查容器安全策略、优化镜像构建或分析运行时风险的场景,帮助 Agent 提升部署安全性。使用时需明确目标环境、账号权限和资源组,区分本地测试与生产操作。

通过 GitHub 安装,支持 Codex、Claude、Cursor 和 Gemini CLI。涉及删除资源或修改网络配置时,应先确认影响范围,避免误操作。

来源仓库内路径:skills/hardening-docker-containers-for-production

上手步骤

4 步
  1. 1

    确认自己的宿主工具

    公开资料标注支持 Codex、Claude、Cursor、Gemini CLI;先确认自己用的是其中之一,再按对应工具的 Skills 目录放置。

  2. 2

    拿到安装命令

    可以直接复制的命令是 npx skills add https://github.com/mukul975/anthropic-cybersecurity-skills --skil…;命令里的占位符换成自己的路径或密钥再执行。

  3. 3

    安装后重启宿主

    命令执行完要完全退出宿主工具再打开,让新装的 Skill 被重新扫描到,否则列表里可能看不到。

  4. 4

    按最小权限试用

    它需要需要联网,先在测试目录或测试账号里跑,确认没问题再放到正式项目。

常见问题

6 条

hardening-docker-containers-for-production 怎么安装?

在终端执行 npx skills add https://github.com/mukul975/anthropic-cybersecurity-skills --skill hardenin…。装完完全退出宿主工具再打开,让它重新扫描本地 Skill。

hardening-docker-containers-for-production 支持哪些 AI 工具?

公开资料标注支持 Codex、Claude、Cursor、Gemini CLI。其他工具只要能读取本地 Skill 目录,一般也能手动放进去,但要自己确认触发方式是否一致。

hardening-docker-containers-for-production 需要什么权限?

权限级别是需要联网。该 Skill 可能需要联网访问来源站点、仓库或外部 API;具体网络访问范围需要结合源码和 README 复核。

hardening-docker-containers-for-production 是免费的吗?

公开资料没有标注明确许可证,收费和商用限制都无法确认。正式使用前请到来源仓库核对授权说明。

hardening-docker-containers-for-production 用的人多吗?

公开数据是累计安装 576 次,近一周安装 24 次,下载 192 次,GitHub 5,929 星。这些数字来自第三方目录统计,只能当作热度参考,不代表质量或安全性。

hardening-docker-containers-for-production 安全吗?

第三方扫描有提醒项,说明存在需要人工确认的行为。安装前请打开源码看清它读了什么、联网到哪里。

值得选的地方和要先想清楚的地方

值得选的地方

  • 同时适配 4 种工具,换客户端不用重新找替代品。
  • 来源仓库有 5,929 星,维护活跃度相对可查。

先想清楚的地方

  • 许可证没有明确标注,能不能商用、能不能再分发都不确定。
  • 第三方扫描存在提醒项或未通过项,需要人工逐条确认。
  • 第三方目录整理,版本更新和行为细节以来源仓库为准。

适不适合你

更适合

  • 已经在用 Codex,想直接扩展它能力的人。
  • 需要处理运维和基础设施类任务、又不想每次都手写提示词的人。

不太适合

  • 需要明确授权才能用到公司项目里的场景。
  • 需要厂商级技术支持和 SLA 的生产系统。

运维和基础设施类 Skill 对比

6 个同类
Skill总安装GitHub 星权限许可证扫描
brainstorming

头脑风暴 · Codex、Claude

3,148,776173,131操作浏览器MIT通过
copywriting

文案写作 · Codex、Claude

1,996,72425,583需要联网MIT通过
openclaw-secure-linux-cloud

OpenClaw secure linux cloud 命令行 · Codex、Claude

1,853,08840接触敏感数据未明确未通过
xget

xget 命令行 · Codex、Claude

1,799,28040执行命令未明确未通过
requesting-code-review

代码审查请求 · Codex、Claude

1,590,144173,103权限未标注MIT通过
hardening-docker-containers-for-production

hardening Docker containers FOR production 部署 · 本页

5765,929需要联网未明确有提醒

按安装量取同分类前几名;数字来自第三方目录统计,只作热度参考,不代表质量结论。

SKILL.md 原文

Hardening Docker Containers for Production

Overview

Hardening Docker containers for production involves applying security best practices aligned with CIS Docker Benchmark v1.8.0 to minimize attack surface, prevent privilege escalation, and enforce least-privilege principles across Docker daemon, images, containers, and runtime configurations.

When to Use

  • When deploying or configuring hardening docker containers for production capabilities in your environment
  • When establishing security controls aligned to compliance requirements
  • When building or improving security architecture for this domain
  • When conducting security assessments that require this implementation

Prerequisites

  • Docker Engine 24.0+ installed
  • Docker Compose v2
  • Linux host with kernel 5.10+
  • Root or sudo access on Docker host
  • docker-bench-security tool
  • Hadolint for Dockerfile linting
  • Dockle for image linting

Core Concepts

CIS Docker Benchmark Sections

  1. Host Configuration - Audit Docker daemon files, restrict access to /var/run/docker.sock
  2. Docker Daemon Configuration - Enable TLS, restrict inter-container communication, configure logging
  3. Docker Daemon Configuration Files - Set ownership and permissions on daemon.json
  4. Container Images and Build File - Use trusted base images, scan for vulnerabilities, multi-stage builds
  5. Container Runtime - Drop capabilities, read-only rootfs, restrict syscalls
  6. Docker Security Operations - Monitor, audit, and rotate credentials

Key Hardening Principles

  • Least Privilege: Run containers as non-root, drop all capabilities except required
  • Immutability: Use read-only root filesystem, tmpfs for writable directories
  • Minimalism: Use distroless or Alpine base images, multi-stage builds
  • Isolation: Apply seccomp profiles, AppArmor/SELinux, namespace restrictions
  • Auditability: Enable content trust, log all container activity

Workflow

Step 1: Harden the Dockerfile

# Use specific digest for reproducibility
FROM python:3.12-slim@sha256:abc123... AS builder

WORKDIR /app
COPY requirements.txt .
RUN pip install --no-cache-dir --user -r requirements.txt

# Production stage - minimal image
FROM gcr.io/distroless/python3-debian12

# Copy only necessary artifacts
COPY --from=builder /root/.local /root/.local
COPY --from=builder /app /app

WORKDIR /app

# Create non-root user
USER 65534:65534

# Set read-only filesystem expectation
LABEL org.opencontainers.image.source="https://github.com/org/app"

ENTRYPOINT ["python", "app.py"]

Step 2: Harden Docker Daemon Configuration

{
  "icc": false,
  "log-driver": "json-file",
  "log-opts": {
    "max-size": "10m",
    "max-file": "3"
  },
  "live-restore": true,
  "userland-proxy": false,
  "no-new-privileges": true,
  "default-ulimits": {
    "nofile": {
      "Name": "nofile",
      "Hard": 64000,
      "Soft": 64000
    },
    "nproc": {
      "Name": "nproc",
      "Hard": 1024,
      "Soft": 1024
    }
  },
  "seccomp-profile": "/etc/docker/seccomp-default.json",
  "tls": true,
  "tlscacert": "/etc/docker/tls/ca.pem",
  "tlscert": "/etc/docker/tls/server-cert.pem",
  "tlskey": "/etc/docker/tls/server-key.pem",
  "tlsverify": true
}

Step 3: Harden Container Runtime

docker run -d \
  --name production-app \
  --read-only \
  --tmpfs /tmp:rw,noexec,nosuid,size=100m \
  --tmpfs /var/run:rw,noexec,nosuid,size=10m \
  --cap-drop ALL \
  --cap-add NET_BIND_SERVICE \
  --security-opt no-new-privileges:true \
  --security-opt seccomp=/etc/docker/seccomp-default.json \
  --security-opt apparmor=docker-default \
  --pids-limit 100 \
  --memory 512m \
  --memory-swap 512m \
  --cpus 1.0 \
  --user 65534:65534 \
  --network custom-bridge \
  --restart on-failure:3 \
  --health-cmd "curl -f http://localhost:8080/health || exit 1" \
  --health-interval 30s \
  --health-timeout 10s \
  --health-retries 3 \
  myapp:latest

Step 4: Enable Docker Content Trust

export DOCKER_CONTENT_TRUST=1
export DOCKER_CONTENT_TRUST_SERVER=https://notary.example.com

# Sign and push image
docker trust sign myregistry.com/myapp:v1.0.0

# Verify image signature before pull
docker trust inspect --pretty myregistry.com/myapp:v1.0.0

Step 5: Configure Host-Level Auditing

# Add audit rules for Docker files and directories
cat >> /etc/audit/rules.d/docker.rules << 'EOF'
-w /usr/bin/docker -k docker
-w /var/lib/docker -k docker
-w /etc/docker -k docker
-w /lib/systemd/system/docker.service -k docker
-w /lib/systemd/system/docker.socket -k docker
-w /etc/default/docker -k docker
-w /etc/docker/daemon.json -k docker
-w /usr/bin/containerd -k docker
-w /usr/bin/runc -k docker
EOF

systemctl restart auditd

Validation Commands

# Run Docker Bench Security
docker run --rm --net host --pid host \
  --userns host --cap-add audit_control \
  -e DOCKER_CONTENT_TRUST=$DOCKER_CONTENT_TRUST \
  -v /etc:/etc:ro \
  -v /usr/bin/containerd:/usr/bin/containerd:ro \
  -v /usr/bin/runc:/usr/bin/runc:ro \
  -v /usr/lib/systemd:/usr/lib/systemd:ro \
  -v /var/lib:/var/lib:ro \
  -v /var/run/docker.sock:/var/run/docker.sock:ro \
  docker/docker-bench-security

# Lint Dockerfile
hadolint Dockerfile

# Lint built image
dockle myapp:latest

# Verify no containers running as root
docker ps -q | xargs docker inspect --format '{{.Id}}: User={{.Config.User}}'

Key Security Controls

ControlImplementationCIS Section
Non-root userUSER instruction in Dockerfile4.1
Read-only rootfs--read-only flag5.12
Drop capabilities--cap-drop ALL5.3
Resource limits--memory, --cpus, --pids-limit5.10
No new privileges--security-opt no-new-privileges5.25
Content trustDOCKER_CONTENT_TRUST=14.5
TLS for daemondaemon.json TLS config2.6
Audit loggingauditd rules1.1

References

平台分布

Claude

33.68%
按下载量换算65

Codex

33.48%
按下载量换算64

Cursor

17.55%
按下载量换算34

Gemini CLI

10.67%
按下载量换算20

安全审计

Gen Agent Trust Hub

通过

Socket

通过

Snyk

可疑

权限和风险

需要联网

该 Skill 可能需要联网访问来源站点、仓库或外部 API;具体网络访问范围需要结合源码和 README 复核。

安装前确认

本站仅展示第三方公开信息,不托管安装包,不提供自动安装或运行环境。安装前应自行审查源码、依赖和命令行为。来源安全扫描存在提醒或未通过项,安装前请自行复核。目前只有一个公开来源,建议同时核对源仓库。

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