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Agent Skill · 开发

happycoding-aicoding(快乐编码)

happycoding-aicoding 用于辅助前端页面、组件、样式和交互逻辑开发,适合在 OpenClaw 中需要维护前端项目、生成组件或检查界面实现时使用。可结合来源仓库、安装命令和原始 README 继续核验具体用法。安装前建议确认权限范围、维护状态,以及是否会触发联网、命令执行或文件读写。

happycoding-aicoding 是开发类 Agent Skill,可用宿主为 OpenClaw,通过ClawHub获取,权限为需要联网;许可证为 MIT-0,第三方扫描有提醒项,按安装量在开发类的 21,746 个 Skill 里排第 2,547。

总安装 16,370周安装 696GitHub Stars 公开资料未说明下载 5,735核验 2026-05-01

安装说明

本站只整理中文说明,不托管安装包,也不代用户安装。
GitHub
许可证
MIT-0
版本
1.0.0

安装方式

通过对话安装

复制提示词发给支持本地命令或 Skills 的 AI 助手,先确认命令和权限,再让它执行。

请帮我安装这个 Agent Skill:happycoding-aicoding(快乐编码)
来源仓库:https://github.com/dongkuang/happycoding-aicoding
安装命令:
openclaw skills install happycoding-aicoding
安装前请先检查当前环境是否支持对应 CLI,并向我确认将要执行的命令、安装目录、联网范围和文件读写权限;确认后再执行。

命令行安装

复制命令到本机终端执行。该命令会通过 OpenClaw 从第三方来源获取 Skill;本站只展示命令,不托管安装包,也不自动执行。

ClawHubOpenClaw
openclaw skills install happycoding-aicoding

这个 Skill 是做什么的

开发类 Skill 面向写代码、改代码和排查问题,一般会读写仓库文件,部分还会执行构建或测试命令。

促进全周期 AI 编码工作流程管理。适用宿主包括 OpenClaw,接入前应确认版本、权限和运行环境要求。覆盖需求讨论、代码编辑、预览与发布阶段。自动生成证据文档与版本变更记录。happycoding-aicoding 属于开发类 Skill,可作为该场景下的辅助能力补充。集成 HappyCoding 生态工具链。

需配合具体项目结构使用以确保兼容性。

上手步骤

4 步
  1. 1

    确认自己的宿主工具

    公开资料标注支持 OpenClaw;先确认自己用的是其中之一,再按对应工具的 Skills 目录放置。

  2. 2

    拿到安装命令

    可以直接复制的命令是 openclaw skills install happycoding-aicoding;命令里的占位符换成自己的路径或密钥再执行。

  3. 3

    安装后重启宿主

    命令执行完要完全退出宿主工具再打开,让新装的 Skill 被重新扫描到,否则列表里可能看不到。

  4. 4

    按最小权限试用

    它需要需要联网,先在测试目录或测试账号里跑,确认没问题再放到正式项目。

常见问题

6 条

happycoding-aicoding 怎么安装?

在终端执行 openclaw skills install happycoding-aicoding。装完完全退出宿主工具再打开,让它重新扫描本地 Skill。

happycoding-aicoding 支持哪些 AI 工具?

公开资料标注支持 OpenClaw。其他工具只要能读取本地 Skill 目录,一般也能手动放进去,但要自己确认触发方式是否一致。

happycoding-aicoding 需要什么权限?

权限级别是需要联网。该 Skill 可能需要联网访问来源站点、仓库或外部 API;具体网络访问范围需要结合源码和 README 复核。

happycoding-aicoding 是免费的吗?

来源标注的许可证是 MIT-0。本站不代收任何费用,也不托管安装包;能否商用、要不要署名,以许可证原文为准。

happycoding-aicoding 用的人多吗?

公开数据是累计安装 16,370 次,近一周安装 696 次,下载 5,735 次。这些数字来自第三方目录统计,只能当作热度参考,不代表质量或安全性。

happycoding-aicoding 安全吗?

第三方扫描有提醒项,说明存在需要人工确认的行为。安装前请打开源码看清它读了什么、联网到哪里。

值得选的地方和要先想清楚的地方

值得选的地方

  • 专注 OpenClaw 一种宿主,触发方式和使用习惯不用来回切换。
  • 许可证明确为 MIT-0,商用和分发边界好判断。

先想清楚的地方

  • 第三方扫描存在提醒项或未通过项,需要人工逐条确认。
  • 第三方目录整理,版本更新和行为细节以来源仓库为准。

适不适合你

更适合

  • 已经在用 OpenClaw,想直接扩展它能力的人。
  • 需要处理开发类任务、又不想每次都手写提示词的人。

不太适合

  • 需要厂商级技术支持和 SLA 的生产系统。

开发类 Skill 对比

6 个同类
Skill总安装GitHub 星权限许可证扫描
skill-vetter

技能审查员 · OpenClaw

8,779,018986操作浏览器MIT-0通过
ontology

本体论 · OpenClaw

6,636,960576只读MIT-0通过
entra-app-registration

内部应用程序注册 · Codex、Claude

6,631,872764接触敏感数据未明确通过
entra-app-registration

内部应用程序注册 · Codex、Claude

3,757,680201接触敏感数据未明确通过
nano-banana-pro

纳米香蕉专业版 · OpenClaw

3,526,898364接触敏感数据MIT-0有提醒
happycoding-aicoding

快乐编码 · 本页

16,370—需要联网MIT-0有提醒

按安装量取同分类前几名;数字来自第三方目录统计,只作热度参考,不代表质量结论。

SKILL.md 原文

xiaochang-ai-coding Skills(教学版)

xiaochang-ai-coding Skills(教学版)

_用途:给"另外的AI"做教学时,复用这套在小畅AI Coding平台上的标准工作流。_

0\. Skill定位

  • 名称:xiaochang-ai-coding
  • 目标:在小畅AI Coding里完成从需求沟通、代码修改、预览验证、证据留档到发布的闭环。
  • 适用场景:任何需要在"小畅AI Coding"中实现或迭代功能的任务。

1\. 平台入口与会话

  • 入口:<https://aicoding.aigcuniversity.com/>
  • 账号:小畅openclaw(通常已登录,失效再处理)
  • 建议先确认页面状态(项目列表/当前项目/编辑器是否可用)

2\. 标准流程(最重要)

  • 需求交流区先行:先在"需求交流区"描述需求,等平台生成修改建议。
  • 自动建议优先:用"继续完善/添加更多功能/帮我美化"等按钮迭代。
  • 必要时再手改代码:自动补丁无效或细节不到位时,进入代码区精修。
  • 运行验证:运行后看预览区是否满足需求。
  • 保存到项目:必须点左侧"我的项目"下方绿色保存(这是项目级提交)。
  • 发布并回传链接:发布成功后记录分享链接与关键截图。

_原则:优先保留"需求→修改→验证"的审计链,不要一上来就脱离平台流程硬改代码。_

3\. 代码区操作要点

3.1 读取当前代码

JavaScript window.editorManager.editor.state.doc.toString()

3.2 批量覆盖代码(推荐)

  • 先清空编辑器,再按3~4KB分块插入新代码。
  • 局部replace可用,但整页覆盖更稳定。

3.3 运行与保存

  • 运行按钮触发后,检查预览区。
  • 最终一定要点项目级绿色"保存",否则只在当前会话生效。

4\. 发布规范

  • 点击顶部发布
  • 必须选择项目类型(常用"工具")
  • 确认名称后发布
  • 拿到云端链接(如 <https://t.istemedu.com/&lt;slug&gt;)并回传>

5\. 作画智能体(ID 10)API(项目常用)

  • Endpoint:<https://ainet.aigcuniversity.com/api/v1/tank/custom_gpt/10/execute>
  • Header:
  • x-api-key: {{your key}}
  • Content-Type: application/json
  • 请求体核心:messages\[\] + stream:false
  • 返回重点:result.images(Base64 PNG)
  • 图生图:上传文件后转base64并写入init_image
  • 错误处理:检查 response.ok、result.images 是否存在,异常时给UI状态提示

6\. UI/交互约束(当前多模态助手项目)

  • 视觉:柔和紫色风格
  • 布局:左侧输入,右侧"生成记录区 + 示例图片区"分离
  • 交互:
  • Ctrl+Enter 快速生成
  • 历史记录存 localStorage.imageHistory(最多10条)
  • 空状态引导明确

7\. 证据留档要求

  • 保存页面快照/截图(结构与结果)
  • 记录发布链接
  • 记录关键改动点(例如:生成区与示例区分离)

8\. 常见问题排查

  • 编辑器无响应:刷新页面/重开代码面板/等待 editorManager 加载
  • AI修改偏离:撤销后回到需求区重新约束
  • 发布失败:检查项目类型是否已选、表单是否完整

9\. 对外教学的一句话总结

先走"需求交流",再做"必要代码修正",最后完成"运行验证+项目级保存+发布回传"。 这套流程比单纯改代码更稳定,也更容易复盘教学过程。

平台分布

OpenClaw

97.52%
按下载量换算5,593

安全审计

VirusTotal

通过

ClawScan

可疑

Static analysis

未展示

权限和风险

需要联网

该 Skill 可能需要联网访问来源站点、仓库或外部 API;具体网络访问范围需要结合源码和 README 复核。

安装前确认

本站仅展示第三方公开信息,不托管安装包,不提供自动安装或运行环境。安装前应自行审查源码、依赖和命令行为。来源安全扫描存在提醒或未通过项,安装前请自行复核。目前只有一个公开来源,建议同时核对源仓库。

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