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Agent Skill · 研究检索

first-principles-decomposer（第一原理分解器）

first-principles-decomposer 用于查找、检索和筛选相关信息，适合在 Codex、Claude、Cursor、Gemini CLI 中需要根据关键词、任务场景或来源线索快速定位候选结果时使用。可结合来源仓库、安装命令和原始 README 继续核验具体用法。安装前建议确认权限范围、维护状态，以及是否会触发联网、命令执行或文件读写。

first-principles-decomposer 是研究检索类 Agent Skill，可用宿主为 Codex、Claude、Cursor、Gemini CLI，通过GitHub 仓库获取，权限为只读；许可证信息还不明确，第三方扫描已通过，按安装量在研究检索类的 73,675 个 Skill 里排第 37,042。

总安装 1,812周安装 74GitHub Stars 3下载 580核验 2026-05-01
研究检索只读GitHub 仓库未标认证来源可访问许可证需确认审计通过CodexClaudeCursorGemini CLI

安装说明

本站只整理中文说明，不托管安装包，也不代用户安装。
GitHub
许可证
unknown

安装方式

通过对话安装

复制提示词发给支持本地命令或 Skills 的 AI 助手，先确认命令和权限，再让它执行。

请帮我安装这个 Agent Skill：first-principles-decomposer（第一原理分解器）
来源仓库：https://github.com/hanzoskill/first-principles-decomposer
仓库路径：skills/first-principles-decomposer
安装命令：
npx skills add https://github.com/hanzoskill/first-principles-decomposer --skill first-principles-decomposer
安装前请先检查当前环境是否支持对应 CLI，并向我确认将要执行的命令、安装目录、联网范围和文件读写权限；确认后再执行。

命令行安装

复制命令到本机终端执行。该命令会通过 npx skills 从第三方来源获取 Skill；本站只展示命令，不托管安装包，也不自动执行。

skills.shnpx skills
npx skills add https://github.com/hanzoskill/first-principles-decomposer --skill first-principles-decomposer

这个 Skill 是做什么的

研究检索类 Skill 主要解决「找资料、核对事实、把来源整理清楚」的问题，通常会让助手先检索再总结。

用于查找、检索和筛选相关信息，适合在 Codex、Claude、Cursor、Gemini CLI 中快速定位候选结果。适用于需要根据关键词或任务场景进行信息检索和筛选的场景。通过 npx skills add 命令从指定 GitHub 仓库安装使用。建议确认权限范围和维护状态，注意是否涉及联网或文件操作。

first-principles-decomposer 属于研究检索类 Skill，可作为该场景下的辅助能力补充。

来源仓库内路径：skills/first-principles-decomposer

上手步骤

4 步
  1. 1

    确认自己的宿主工具

    公开资料标注支持 Codex、Claude、Cursor、Gemini CLI；先确认自己用的是其中之一，再按对应工具的 Skills 目录放置。

  2. 2

    拿到安装命令

    可以直接复制的命令是 npx skills add https://github.com/hanzoskill/first-principles-decomposer --skill…；命令里的占位符换成自己的路径或密钥再执行。

  3. 3

    安装后重启宿主

    命令执行完要完全退出宿主工具再打开，让新装的 Skill 被重新扫描到，否则列表里可能看不到。

  4. 4

    按最小权限试用

    它标注为只读，先用只读任务试一次，确认行为符合预期再扩大使用范围。

常见问题

6 条

first-principles-decomposer 怎么安装？

在终端执行 npx skills add https://github.com/hanzoskill/first-principles-decomposer --skill first-pri…。装完完全退出宿主工具再打开，让它重新扫描本地 Skill。

first-principles-decomposer 支持哪些 AI 工具？

公开资料标注支持 Codex、Claude、Cursor、Gemini CLI。其他工具只要能读取本地 Skill 目录，一般也能手动放进去，但要自己确认触发方式是否一致。

first-principles-decomposer 需要什么权限？

权限级别是只读。该 Skill 主要提供规则、说明或参考内容，本身偏只读；真正读写文件、联网或执行命令仍取决于宿主 Agent 的任务。

first-principles-decomposer 是免费的吗？

公开资料没有标注明确许可证，收费和商用限制都无法确认。正式使用前请到来源仓库核对授权说明。

first-principles-decomposer 用的人多吗？

公开数据是累计安装 1,812 次，近一周安装 74 次，下载 580 次，GitHub 3 星。这些数字来自第三方目录统计，只能当作热度参考，不代表质量或安全性。

first-principles-decomposer 安全吗？

第三方扫描结果为通过，但这只覆盖已知的静态检查项，不能替代自己读一遍源码和安装命令。

值得选的地方和要先想清楚的地方

值得选的地方

  • 同时适配 4 种工具，换客户端不用重新找替代品。
  • 第三方扫描已通过，常见的高风险行为没有命中。
  • 标注为只读权限，试用阶段不容易误改本地文件。

先想清楚的地方

  • 许可证没有明确标注，能不能商用、能不能再分发都不确定。
  • 第三方目录整理，版本更新和行为细节以来源仓库为准。

适不适合你

更适合

  • 已经在用 Codex，想直接扩展它能力的人。
  • 需要处理研究检索类任务、又不想每次都手写提示词的人。
  • 只想先试试效果、不希望它改动本地文件的人。

不太适合

  • 需要明确授权才能用到公司项目里的场景。
  • 需要厂商级技术支持和 SLA 的生产系统。

研究检索类 Skill 对比

6 个同类
Skill总安装GitHub 星权限许可证扫描
find-skills

寻找技能 · Codex、Claude

31,199,81316,486操作浏览器MIT有提醒
self-improving-agent

自我改进 Agent · OpenClaw

16,464,0023,396接触敏感数据MIT-0通过
soultrace

灵魂追踪 · Codex、Claude

7,588,94412需要联网未明确有提醒
self-improving

自我完善 · OpenClaw

6,829,2841,046需要联网MIT-0通过
microsoft-foundry

微软代工厂 · Codex、Claude

6,614,144764调用外部服务未明确有提醒
first-principles-decomposer

第一原理分解器 · 本页

1,8123只读未明确通过

按安装量取同分类前几名；数字来自第三方目录统计，只作热度参考，不代表质量结论。

SKILL.md 原文

First Principles Decomposer

When To Use

  • Designing new products or features
  • Feeling stuck on a complex problem
  • Existing solutions seem overcomplicated
  • Need to challenge assumptions
  • Starting any new project or initiative

The Process

Phase 1: Identify Assumptions

Ask: "What am I assuming to be true that might not be?" List every assumption embedded in the current approach.

Phase 2: Break to Atoms

For each assumption, ask: "What is the most fundamental truth here?" Keep asking "why?" until you hit bedrock facts.

Phase 3: Rebuild From Truth

Starting ONLY from verified fundamentals, ask: "What's the simplest solution that addresses the core need?"

Interactive Flow

When user invokes this skill:

  1. Clarify the problem (1-2 questions max)
  2. Surface assumptions - list what's being taken for granted
  3. Decompose to fundamentals - show the atomic truths
  4. Rebuild solution - construct from ground up
  5. Compare - show how this differs from conventional approach

Output Format

PROBLEM: [stated problem]

ASSUMPTIONS IDENTIFIED:
1. [assumption] → Challenge: [why this might be wrong]
2. [assumption] → Challenge: [why this might be wrong]

FUNDAMENTAL TRUTHS:
• [bedrock fact 1]
• [bedrock fact 2]
• [bedrock fact 3]

REBUILT SOLUTION:
[New approach built only from fundamentals]

VS CONVENTIONAL:
[How this differs from the obvious approach]

Example Triggers

  • "Break down our parent communication problem from first principles"
  • "I want to rethink how we do [X] from the ground up"
  • "What are we assuming about [problem] that might be wrong?"

Integration

This skill compounds with:

  • inversion-strategist - After rebuilding from fundamentals, invert to find what would guarantee failure of the new approach
  • second-order-consequences - Project downstream effects of implementing the rebuilt solution
  • pre-mortem-analyst - Stress-test the rebuilt solution by imagining its failure
  • six-thinking-hats - Apply all six perspectives to validate each fundamental truth identified

Skill Metadata

Created: 2026-01-06 Last Updated: 2026-01-06 Author: Artem Version: 1.0

See references/framework.md for detailed methodology See references/examples.md for Artem-specific examples See references/integrated-frameworks.md for Stanford Design Thinking + MIT Systems Engineering combo

平台分布

Codex

36.92%
按下载量换算214

Claude

27.51%
按下载量换算160

Cursor

18.59%
按下载量换算108

Gemini CLI

9.26%
按下载量换算54

安全审计

Gen Agent Trust Hub

通过

Socket

通过

Snyk

通过

权限和风险

只读

该 Skill 主要提供规则、说明或参考内容，本身偏只读；真正读写文件、联网或执行命令仍取决于宿主 Agent 的任务。

安装前确认

本站仅展示第三方公开信息，不托管安装包，不提供自动安装或运行环境。安装前应自行审查源码、依赖和命令行为。目前只有一个公开来源，建议同时核对源仓库。

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